物联网技术在智能车辆管理中的运用探究

袭祥军

摘要：物联网技术是在互联网技术全面普及的基础上所发展起来的一种新型技术，因其具备信息处理、收集、识别以及管理方面的优势，被大量应用到各类管理工作中。在汽车行业快速发展的形势下，车辆管理的难度在逐渐提升，如果还是依靠人工管理的方式，很难保证车辆管理的质量与效率，对于车辆管理的水平将造成一定影响。物联网技术在车辆管理中的应用，可以实现车辆管理的智能化发展，利用多种先进技术来提升车辆管理的效率。文中就对物联网技术在智能车辆管理中的具体应用进行探讨。

关键词：物联网技术；智能化；车辆管理

在我国社会经济快速发展的形势下，城市人口数量骤然增加。在人们物质生活水平得到全面提升的基础上，汽车的使用数量也逐渐增多，这必定引发多种交通问题。而汽车在运行的过程中，所产生的大气污染和噪声污染也是不可忽视的，使我国环境问题日益加剧。为了改善这种发展局面，缓解交通运行压力，我们需要引进先进技术实现对智能交通系统的构建。在此过程中，物联网技术发挥着至关重要的作用，利用多种先进技术可以实现对车辆的定位、车牌识别和底盘扫描等功能，促进智能交通系统的运行效率。

一、物联网技术分析

在互联网技术快速发展的同时，物联网技术的应用优势也越来越明显。在智能交通中的应用，可以使车辆管理实现智能化发展，转变了原有的管理理念和管理手段，使管理效率和管理质量得到质的飞跃。相关学者对物联网的解释为，物物相连的网络状态。实际运行的过程中，是通过传感器技术，射频技术和全球定位技术实现对信息的有效传递与识别。实际上，就是利用相应的技术将物品与互联网络进行有效联系，使其自身的信息技术得以有效交互，从而形成集识别、跟踪、定位、监控和管理为一体的技术手段。物联网最初在1999年被提出，发展至今已经经历了多个发展阶段，并且在定义上也形成了较大的变化。在不断发展的过程中，其自身的功能作用有了很大的拓展。就物联网技术在智能车辆管理方面的应用来看，可以使智能交通系统的管理职能从事后处理，转变为事前预测，可以有效改善交通问题，对交通事业的健康发展具有积极作用。

二、智能车辆管理中的物联网技术应用

1、射频识别技术

射频识别技术是智能车辆管理中对车辆出入的一种管理，比如根据企业事业单位对于人员出入车辆的管理需要，会给员工车辆发放一张远距离识别卡，将卡片固定在车的某一部位（如：前挡风玻璃），在道闸前段部位地面下安装远距感应器，当携有RFID卡的车辆到达此区域时，远距离读卡器将读到的RFID卡号传递给控制器，进而控制器对所读卡号进行合法判断，在卡片合法的情况下，控制器上继电器工作，从而使得与之相连接的智能道闸打开，反之，卡片不合法时，继电器则不会工作，道闸不打开，同时传递给计算机一个引发警报的信息。这种利用远距离自动控制技术和射频识别技术共同开发成的具有国际领先水平的智能化管理系统，可以实现人员车辆进出速度快、更便捷的目的。它不仅可以使人员车辆出入的批准步骤得以简化，而且可以实现人性化的自动识别人员车辆的身份，使得人员车辆的管理更加简单、精准，而且可以有效提高企业的形象。射频识别技术的应用具有感应距离远、多重识别、读信息速度快等优点，这种技术拥有着较高的稳定性和可靠性，一车一卡，资料存档，防伪性极高，在保证安全性的基础上，避免了人为控制带来的诸多不便，车辆出入资料更便于工作人员监督。

2、车辆定位技术

物联网技术中的车辆定位功能，主要是依托通讯器与定位器两种硬件设备来实现对电子标签的有效识别。而为了保证对车辆的有效管理，会将电子标签具化成驾驶人员的使用标签和车辆的使用标签。依靠定位技术以及相关信息获取技术所提取的数据内容可以实现对物体在不同形态下的自动识别。电子标签的主要应用原理为，借助射频信号和空间耦合的传输特性，对特定物体的标签进行识别。车辆定位技术，可以综合应用标签识别功能和车辆内部自带的视频监控功能，共同营造一个相对完善的车辆定位跟踪系统。除此之外，物联网技术中的相应功能还可以实现对检测目标的自动化获取与管理。在此过程中，具有较为可靠的网络通信技术作为支持，使信息的获取更加高效。车辆定位技术应用的过程中和跟踪管理系统运行的过程中，全是依靠技术系统自行运行，无需人员的参与。同时，在车辆定位技术应用的过程中，所产生的相应数据信息也可以在软件内随意提取，这为交通管理人员的管理工作提供了有效的数据参考。除此之外，车辆定位跟踪管理系统中，还存在报警功能，对于车辆运行中出现的问题进行报警操作，使交通管理工作存在较强的预见性，能够快速处理交通问题，保证交通运输的安全可靠。

3、车牌识别技术

如今，车辆管理工作越来越注重追求车辆管理的高质量、高效率及高精确度，由此，车辆管理自动化程度和管理精度自然而然地成为了智能车辆管理的主要关注对象。车辆的识别较为冗杂，首先需要在动态的运行车辆中抓取快照，通过对照片的预先处理获取较为清晰的照片，接着通过计算机对车牌信息进一步自动识别车牌数字信息，根据自动定位技术采集的车辆位置信号与车辆进行对应，并进行位置定位，由此完成车牌的识别。车牌对于整辆车来说较小，而且车牌处于整辆车下部较为隐蔽的位置，这也就增加了车牌的检测难度。然而车牌识别在车辆管理过程中是尤为重要的一个环节，工作人员需要根据检测到的车牌确定各车主，并且可以通过视频监控和模式识别等功能对车辆进行实时定位。

4、底盘扫描技术

对车辆进行底盘的识别有利于保障车辆的运行安全性，对于车辆正常行驶有着极其重要的意义。底盘检测相对来说也存在一定的难度，通过肉眼观察以及人工安置反光镜为较为传统的检测方法，受管理人员能力与经验的影响，这种方法检测效率不高、精确度较低，同时也不利于检测工作的顺利进行。智能化的车辆管理系统在克服低效率、低精确度问题的基础上，实现了检测数据化存储与分析处理，满足了更多车辆管理的需求。智能的底盘扫描系统则是利用现代化的传感器装备来检测底盘的形状、运行特性参数及零部件位置等，通过将检测信息与标准信息对比，在一定时间内对其进行预测，当预测的检测结果超过了所设定的阈值时便可对底盘故障进行判断，并发出故障预警。

结语：

鉴于物联网技术中的跟踪、识别、定位和管理等功能，可以使智能交通系统的相关管理工作得到有效开展。为此，我们需要加大对物联网技术对智能车辆管理工作的研究力度。在特定的管理机制下，实现对智能车辆管理水平的有效提升。在不断发展的过程中，对自身的技术系统进行整改，使其终端监测技术以及控制界面的相应操作功能尽量简化，为管理人员提供便捷的管理服务。对智能车辆的管理，既可以保证交通系统的稳定运行，还可以减少交通事故问题的发生几率，从而保证交通事业的健康发展。

参考文献：

[1]杨亚龙，高学用.物联网技术在智能交通管理系统中应用研究[J].科教导刊：电子版，2013（2）：139-139；

[2]朱文平，賈斌.物联网技术在智能交通系统架构中的应用研究[J].中国管理信息化，2018（12）.