“大数据”时代的计算机信息处理技术探究

2018-10-20 04:24罗伟
知识文库 2018年19期
关键词:计算机信息海量储存

罗伟

在新科技革命的推动下,互联网与计算机技术已经成为当前社会发展中最具革命性的生产力,其在推动各产业融合、提高社会运行效率,甚至改变人们的生活习惯方面都产生了巨大的效力。在互联网与电子计算机技术的推动下,大数据逐渐走进人们的视野,并进一步强化了信息存储、传播、利用价值。近年来,大数据成为了社会生产生活中的“热词”,在现代化的通信工具的支持下,海量信息能够完成提取、查找、存储、分析、利用等工作,这不仅为社会生产生活提供了依据,更让计算机信息处理技术焕发出无尽的魅力,因此,如何在大数据背景下推动计算机信息处理技术的不断创新发展则成为当前技术改革的要点。

1 大数据时代特点

1.1大数据的形成和优势

互联网技术的发展中,为海量数据的生成、存储与传播奠定了基础,近年来移动智能设备的普及,也使得人们信息交流的欲望更加强烈,因此,在计算机与移动智能设备的运用中每时每刻都会有数据生成,这些数据复杂而多样,有结构数据也非结构数据,几乎覆盖囊括了社会生产生活的方方面面。在大数据的背景下,社会各环节之间的联系空前紧密,一方面数据传输打破了时间与空间上的局限,让各环节之间能够在更加顺畅的交流中做出科学合理决策;另一方面数据信息作为一种新的生产要素,其利用价值逐渐被挖掘,并为降低生产生活成本,提高市场资源利用效率奠定基础。

1.2 大数据对信息处理的要求

大数据、智能化和无线网络是当前技术创新发展的关键。大数据引申出来了“云”概念,即利用云端将数据上传,这不仅提高了信息传递的效率,也拓宽了信息存储空间,保证了信息的安全性。社会发展对大数据需求越来越强烈,传统的计算机处理技术已经难以满足海量数据的处理需求。因此,在大数据背景下,一方面计算机处理技术应加强对海量信息的提取与处理功能研究,从海量数据中挖掘具备研究价值的信息,并生成数据模型,以便于信息利用;另一方面还应该加强数据安全管理,确保信息的全面可靠,保护个人隐私,加强对信息质量界定与使用权限的技术研究。

1.3 计算机信息处理关键技术

数据的传送、收集、筛选、分析和处理是大数据的应用过程,也是计算机处理技术研究的关键。利用互联网络、微电子、通信和计算机等现代科技的支持,对计算机信息处理技术进行深入探究与创新,能够推动网络数据库的建立,将海量数据进行收集、分类和加工处理,因此,目前数据的分类分析和聚类分析等已经成为计算信息处理技术研究的关键;此外,根据移动智能时代的特征,遗传算法、智能学习、自然语言处理等技术在大数据运用中的重要性也逐渐凸显。

2 “大数据”时代的计算机信息处理技术发展方向

2.1 计算机信息采集技術

信息采集技术的研究是大数据运用的基础。在数据运用中,信息采集技术能够根据需要对目标数据进行收集,面对海量数据还能够完成搜索、识别、筛选语筛选等功能,不断补充、完善数据库,提高数据的覆盖范围。此外,随着智能技术的发展,信息采集技术在信息监控方面也实现了突破,在社会生产生活中,信息采集技术能够根据之前的信息采集过程,对新生成的信息进行智能识别,并根据目标完成信息获取,目前许多大数据平台都是利用这一技术对海量信息进行监测与管理,这对于缩短信息传递时间,提高信息对接效率具有重要意义。

2.2 计算机信息储存技术

随着计算机技术的不断革新,其在数据储存总量、数据储存时效等方面获得了巨大的突破。在大数据的背景下,计算机储存技术在多元化信息处理方面逐步推进。随着现代社会的发展,数据类型更加多元,在传统的数据存储技术下,一些数据类型难以得到全面保留,更不具备分析价值,而如今,计算机信息储存技术对数据类型的“包容性”更强,它能够将视、听、读多种类型的信息整合到同一平台上,并利用不同的处理技术完成各种信息的传递,这对于提高信息储存效果,满足用户多元化信息需求具有重要意义。

2.3 计算机信息安全技术

目前在计算机信息处理领域,安全技术的研究已经收到了社会的广泛关注,尤其是在一些大范围的信息泄露事故的威胁下,信息安全几乎成为当前计算机信息技术研究的核心,要想最大限度地发挥大数据的价值,必须要保证数据的安全可靠已经成为人们的共识。目前在云计算环境下,信息安全技术的研究一方面集中在对信息传输过程中的加密信息安全技术研究,以便实现信息接收主体之间的准确对接;另一方面在于对储存终端、服务器安全技术的研究,维护储存与管理系统的安全与稳定,在数据采集、储存等过程中做好安全保护。

3 结束语

毋庸置疑,大数据时代背景下的计算机信息处理技术研究能够对当前社会生产生活产生深刻的影响,例如转变企业成产经营模式,提高生产经营决策效率,转变人们日常生活习惯等。一直以来,我国都积极融入到新科技革命中来,因此,在技术创新技术发展中,我们应不断研发和创新信息处理核心技能,抓住大数据发展机遇,提高大数据信息的价值潜力,这对于提高国家信息的安全性和国际竞争力是至关重要的。

(作者单位:山东外贸职业学院泰安校区)

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