新高考生物成绩报告单教学价值浅析

章红斌

摘 要 详细解读浙江省新高考生物学考和选考成绩报告单，初步分析研究报告单的教学价值，并对其在实际教学过程中的应用做了展望。

关键词 成绩报告单 教学价值 大数据生物学教学

中图分类号 G633.91 文献标志码 B

2015年11月初，浙江省高考首次采用网上成绩发布，考生们在查询获悉自已的学考等级或选考赋分的同时，还收获了一份针对自己的个性化学科成绩报告单（图1、图2）。

第一次拿到这份新高考成绩诊断报告单后，许多学生发现报告单中对自己“学科知识”和“学科能力”的分析非常细致，评价也出奇精准。众多考生在收获惊喜的同时，也对自己后阶段的学习更有信心了。

事实上，这份国内第一次推出的高考成绩综合诊断报告，是新高考招生制度改革的配套措施之一。

2014年9月，国务院在《关于深化考试招生制度改革的实施意见》中首次提出“完善成绩报告”， 同年12月，教育部在《关于普通高中学业水平考试的实施意见》中也提出“要加强对学业水平考试结果的研究与分析，做好教学反馈与指导，不断提高教学质量”。

浙江省推出的成绩报告单正是对两个《实施意见》的贯彻落实，是对学生学业成绩多元化评价的科学探索，是最新的大数据分析技术和传统教育相结合的产物，也是教育这一传统行业的评价改革。

这种成绩报告单在给学生呈现考核分数（等级）之外，更全面地反馈了学生在知识掌握、能力具备方面的信息，更深层次地诊断出学生在学科知识、能力上的优势和不足。

1 解读新高考成绩报告单

如图2所示，学考（选考）生物成绩报告单以一完整的表格形式呈现，主要分为成绩信息和诊断信息两部分。其中最具特色的诊断信息部分，分为试题得分、学科知识、学科能力、考核目标四个纬度。

这四个纬度的考核结果各分Ⅰ→Ⅴ五个层级，反映个人在全体考生中的所处水平层次。其中，第Ⅲ级为平均水平，对应掌握率在全体考生平均值上下各10%的学生，这一级以上按人数再平分为第Ⅱ和Ⅰ两层级，以下则分为第Ⅳ和Ⅴ两层级，每级各含总人数20%。另外，在1～25题（选考为1～28）的选择题中，正确即为层级Ⅰ，错误则为层级Ⅴ。

“试题得分”具体细化到考生每道选择题和每一简答题小题的得分情况。

在生物学考中将学科知识划分为17个知识点（对应浙科版三本必修教材的17个章节），而在选考中还要再加上11个知识点（即浙科版选修一的7个实验和选修三的4个章节）。

在成绩报告单中，生物的学科能力分为理解与表达能力、实验与探究能力、综合运用能力和获取与处理信息能力四个方面。这四方面的能力要求高度吻合高中生物新课标中着重关注的生命观念、科学思维、科学探究和社会责任四大学科核心素养。

考核目标主要是指对生物学科知识的了解、理解和运用三个层次，对应的是《2017浙江新高考学考考纲——考试标准》对考试内容掌握的要求的a、b、c三个层次。

以图2中的考生的学考成绩单为例，该生的第27和28题的得分层级为Ⅲ，表示该学生这几题得分在全体学生中处于中间20%学生的水平；该学生有二个生物学科能力方面为层次Ⅱ，中上水平，“获取与处理信息能力”为中等，但该生实验和探究能力低于平均；该生对“了解”层次要求的知识掌握非常优秀，但在“理解”和“运用”二个层次上未能做到最好。

2 成绩报告单教学价值浅析

传统考试的简单成绩分析往往只停留在数字表面，缺乏深层次的精准分析和问题归因，难以准确定位教学中存在的问题，导致教师的教学改进始终局限于经验觉醒和行为自觉，教学改进行动相对迟缓。

作为新高考改革的配套工程，新高考成绩诊断报告的推出，实现了考试结果从单一的分数评定到知识、能力掌握情况诊断的跨越，使考试结果的呈现也由单一走向全面和深层，这是国内考试评价转变的重要突破。这种突破还将进一步深化，并促进一线教育、推动一线的教改，从而对现有的中学教学、教育评价、考试命题等产生长远的影响。

同时，新高考成绩报告单作为大数据分析的产物，也将促使传统经验型的学习分析向数据型、精准型的教学评价全面重构。在大数据技术思维影响下，教育的本质将回归到学习者个体的发展，教学模式也将从传统课堂的集体教学向数字化个性教育发展。

3 生物成绩的单教学价值

为了进一步落实新高考的改革，深入挖掘新高考生物成绩单的教学价值，让新高考带来的变革真正深入細化到日常教学中，笔者在实践中尝试了按以下几个步骤进行探索。

3.1 样本群体数据可视化

在学生第一次生物选考后，教师首先收集全体学生成绩报告单，然后对学生电子报告单的各项评价等级进行数据化转化，并在试题得分、学科知识、学科能力、考核目标四个纬度上进行分析处理，最终生成学生群体成绩诊断报告。如对“试题得分”进行细化统计，可获悉全体学生每题得失分情况。对于学科知识、学科能力、考核目标3个考核层次，将其中Ⅰ层次赋分为5，第Ⅱ层次赋分为4，依次至层次Ⅴ赋分为1，将每位学生相关数据填入Excel表，换算成均值，并转换为量化雷达图（图3）。 经过这样的处理后，全体学生的考试情况就一目了然了。

3.2 数据归因和分析

学考成绩雷达图可非常清晰地呈现该生物教学。

该生物教学班在“学科知识”薄弱处主要为遗传与人类健康、生物的进化和种群3个知识点；在“学科能力”方面，学生的理解与表达能力较为出色，但获取与处理信息能力相对较弱；而在“考核目标”方面，则非常客观地体现了了解、理解和运用3个考核层次间的难度差异。

通过对成绩诊断报告科学精准的量化分析，针对问题环节和相关教师或学生进行全面访谈，再结合考查难度和考情，对考试中暴露的问题和缺陷进行深入分析和归因。这样，教师就非常清楚地了解学生知识掌握的薄弱点和生物学科能力的缺陷，也发现了自身教学中的优劣长短。在此基础上，教师可进一步对后期的教学需求进行全面分析，充分利用前期数据重构更好的教学、学习方法，合理制订后阶段改进教学措施和方案，并采取针对性的教学措施进行查漏补缺。

3.3 教学应用和推广

以成绩单中学科知识、学科能力、考核目标三项指标为基础，研究高中生物各模块知识特点、教学规律和认知需求；并收集大量的经典试题、难题和易错题，对每一道题目都赋予学科知识、学科能力、考核目标三维属性，以此分类汇编，特别是在编制专题训练或专项训练时，做好与新高考成绩报告单相对应的双向细目表。在“学科知识”这一纬度，教师更需将学考中的每个知识点再进一步细化分解，编制比新高考生物成绩报告单更细致、更全面的知识点。并在此基础上，对学生日常练习和考试进行大数据量化分析。

另外，教师将多纬度考核的思想渗透到课堂教学中去，在强化知识传授效率的基础上，加大在学科能力培养上的投入。如适当开设一些专门的“理解与表达能力”培养课、“实验与探究能力”训练课、“获取与处理信息能力”提高课和“综合运用能力”拓展课等。

在客观条件允许情况下，教师可尝试进行简单的高中生物数字化学习系统设计开发，该系统的核心是新高考的生物题库，同时创设以互动、展示、评价为主要学习方式，实现资源共享、自主发现、互助合作和实践创造的生物课堂。设想中的题库软件也应赋予每一生物试题学科知识、学科能力、考核目标三维属性，既能针对教学需求，有效地生成专题练习和试题，也能在学生完成后，即刻生成个性化诊断报告和群体成绩单，进行新高考类似的考核评价。

将新高考的数据分析思想应用于日常教学中，可避免传统教学中只倚重教师个人经验和感觉的做法。教师经过精准分析后，科学地设计教学行为，在知识传授的同时结合核心素养和情感体验，促使学生高阶次能力养成和综合素质提升。

身处互联网+时代，大数据分析已渗透到方方面面，如购物、娱乐、医疗、出行和体育竞技等。新高考成绩报告单为传统教学领域开启了一扇新的窗户，也许，一切才刚刚开始！

参考文献：

[1] 曹锁明.大数据时代的学生成绩诊断报告[J].江苏教育，2016，（05）：62-63.

[2] 刘凤娟.大数据的教育应用研究综述[J].现代教育技术，2014，（08）：13-19.

[3] 曹华阳.“互联网+课堂导学”课堂学习系统下的初中生物教学的变革[J].中学生物学，2017，（01）：34-36.