大数据时代企业人力资源管理的应用研究

靳雅

摘要：大数据时代扑面而来，为企业人力资源管理带来了全新的发展机遇，尤其是互联网企业受到的冲击将别明显。本文就大数据时代企业人力资源管理的应用进行了研究。

关键词：大数据；人力资源；影响；作用；应用

计算机技术的普及和互联网工具的广泛应用为大数据的兴起和发展奠定了广泛的基础。数据化分析的思想可应用到人力资源管理的各个领域，只要有数据产生，就可进行有效分析，而送种客观有效的分析，为决策提供了客观的依据，提高了人力资源部的专业性和工作效率，为企业的人力资源决策和业务发展提供一份有力的支持和保障。

一、大数据对人力资源管理的影响

随着计算机网络技术飞速发展，数据不再是单纯的数字或者是信号，而是被賦予生命活力的一种语言，大数据应运而生。一些大的互联网企业也在前人研究的基础上开始关注大数据领域，对大数据的发展起到了推动作用。当然，人作为一个重要的生产要素，越来越多的被管理者所重视，人力资源部门的重要性也日益凸显，企业也开始关注大数据在人力资源领域的应用。然而，国内对于大数据的理解和研究起步晩于国外，但互联网浪潮势不可档，国内一些大的互联网企业开始引进国外的先进经验，并投入大量的精力和资源研究。然而，在注重感性判断和人情关系文化的中国，目前在大多数企业中，尤其是传统中小企业，并未意识到数据化分析的重要性，多数决策和判断还都是通过企业决策层拍脑袋拍出来的。近几年，互联网技术的发展、共享经济概念的提出，开始有一些互联网企业意识到量化客观思考的重要性，逐步进入第一个反应阶段，大数据在人力资源管理领域的应用还是一片蓝海。大数据技术虽然不好掌握，但是其带来的数据客观分析的思想确实人人都可使用和借鉴。

二、大数据在人力资源管理中的作用

1、为人力资源工作提供全面量化依据.

利用大数据的分析方法，复杂的人力资源系统可收集到更多的信息，这些信息有行为方面的信息、视觉方面的信息、语音视频方面的信息，文本文档方面的信息，当这些信息汇总整合在一起，进到数据库，便可实现组织人事工作的全面量化。通过对这些量化的数据建立合理的算法进行反复的深度挖掘，便可真正体现所谓的人力资本的概念，这个时候人力资源不再是一种信息资本，而是一种可帮助企业持续有效运转的人力资本，是一种可为组织发展提供战略预判能力的营运资本。

2、为人才管理及员工服务创造有利条件

大数据时代，人力资源信息系统打破传统的层级式汇报的组织模式，员工既可与企业管理者之间通过社交软件或平台互动，产生更多的交互性数据，创造更好的工作氛围；也可参与到组织的人力资源管理工作上，对企业在发展和经营过程中的现状和问题给予更多的建议或意见，促进相关部门建立更规范的制度和流程；还可促进部门间的协作，提高工作效率。

3、建立有效的人才数据管理模型

互联网时代，技术的更新使得人与人之间的链接更加简单和直接，数据无处不在。在这样的一个时代，人才的能力、特质、行为都可用数据来描绘和衡量，员工的大脑不再是信息的载体，而是演变成可随时调用的数据，人才的核心竞争力已然异化，数据这一核心资产日益被重视。当我们把送些无处不在的信息录入电脑终端存储为数据，建立有效的人才数据管理模型，分析和导出结果，大数据便为人力资源管理创造了巨大的价值。

三、企业人力资源管理中大数据的应用

大数据的数据化分析的思想可以应用在人力资源管理的各个环节和程序中，本文重点从以下几个方面的分析其应用。

1、在人才招聘与甄选方面的应用

大数据思想给人力资源从业者带来的第一个冲击便是以事实为依据，大数据思想为企业人才选拔创造了思维方式的飞跃，选人变得更加客观、准确、简单。大数据让一个人的画像越来越清晰。因此，企业可通过大数据将应聘者的简历整合在一起，从这样的数据中抽解出适合某一岗位的理想候选人的数据，映射到本岗位的人才素质能力模型上，形成具有企业烙印的个性化候选人画像。在进行招聘甄选的时候，结合应聘者在社交网络上的兴趣与行为数据，根据合理的算法模型，直接、精准、高效的筛出与岗位最匹配的那个应聘者，提高招聘效率。对于中小企业来说，如果无法建立完善的大数据架构和使用成熟的大数据技术，依然可通过数据化分析的思想来优化和提高招聘的效率。我们可以通过对企业内部员工的数据进行分析，建立能够实现企业目标的员工信息模型，如行为特征、高绩效表现、态度和价值观表现等，通过绩效数据和其他数据建立相应算法，并剔除可能出现的多重线性错误的问题，验证候选人的特质与模型的匹配程度，以此迅速筛选出可能适合企业的候选人，减少招聘过程中的主观臆断，提高招聘的准确度和效率。

2、在人才考核与激励方面的应用

多数企业其实拥有大量的人力资源数据，如基础信息数据、考核结果数据、员工异动数据、人才培养数据等等，鲜少有企业可以看到数据背后的价值。若可以整合这些数据， 同时结合行业数据分析和预测，可以帮助企业实现人力资源效能最大化。大数据可以通过分析外部市场和行业的薪酬水平，结合企业的经营数据，预测企业的发展态势与薪酬涨幅之间的关系，建立完善合理的薪酬激励制度，并测算候选人薪酬期望的合理程度；还可以通过建立企业经营状况有关的数据算法，找到员工绩效提升的突破点和原因，建立合理的激励政策和制度，刺激员工实现高绩效，提高个人的绩效表现。同样，如果大数据技术无法实现，数据化的分析思想依然可以应用在人才考核与激励方面。根据管理的二八原则，企业80%的利润是由20%优秀的员工创造的。人力资源部可通过对20%优秀绩效表现的人才特质进行分析，找到产生高绩效的原因，建立高绩效人员素质能力模型，给予与实际工作相匹配的薪酬和绩效激励；分析低绩效人员与高绩效人员之间的差距，找到绩效差的原因，客观公正的评价员工，对于那些主观的因素，通过设定合理的考核和激励予以刺激，以产生高绩效；对于非主观的因素，可以提供转岗的机会，把合适的人放到合适的岗位上，以此实现人才效能优化。

3、在人才保留与发展方面的应用

人才是企业发展的核心竞争为，尤其是外部环境变化如此快速的今天。中国大众创业时代到来，90后新生代进入职场，这些独特的时代特点对中国中小企业在人才的保留和发展方面带来了更多的挑战，大数据技术可以为我们保留人才提供预见性，它可以对人才指标体系进行量化分析，将定性与定量结合，科学有效的进行预测，找到最适合企业发展和最容易适应企业的人才，通过系统的人才测评，帮助决策者发现潜在关联，实现人才最优配置。同时，企业还可以通过大数据挖掘分析员工在社交网站上的行为数据，通过合理的算法，预测员工离职倾向，提前采取行动，制定留住员工的针对性解决方案，便减少员工流失率和空岗率。同样，对于大数据应用条件不成熟的中小企业来说，数据化的分析思想依然可应用在人才保留与发展上。企业可通过发展性数据和绩效数据建立岗位所需基本技能和能力模型，为新员工制定个人职业发展规划，提供针对性的培训计划；通过分析员工能力测评数据与岗位高绩效技能模型要求之间的差距，制定个人针对性的发展计划，让培训更加有针对性和效果；通过合理的测评数据，分析人才发展现状，建立人才池，让人才梯队建设更有依据。

参考文献：

[1]万腾飞，崔天意.大数据环境下人力资源管理的变革研究[J]，2014（16）

[2]周光华.基于大数据价值对人力资源管理的思考[J]，科技广场，2013（12）