智能语音平台上媒体的发展逻辑

朱飞虎 徐康生

【摘 要】智能语音平台是在人工智能驱动下的全新信息中枢，对媒体的发展有着至关重要的作用。本文结合国内外实践论述了智能语音的崛起与其在媒体的应用、智能语音带来的媒体变革以及智能语音平台上媒体面临的挑战，从而梳理出智能语音平台上媒体的发展逻辑。

【关键词】智能语音；新闻媒体；发展逻辑

一、智能语音的崛起与其在媒体的应用

智能语音技术与传统语音技术之间的差异在于前者是人工智能与语音媒介的融合，它旨在通过语音识别（ASR）、语义处理（NLP）、语音合成（TTS）等技术实现高层级的人机交互。目前，智能语音应用的软件层面包括手机、电视等终端的独立智能语音软件（如三星Bixby语音助手）及各种软件内嵌的智能语音功能（如搜狗输入法中的语音输入功能），硬件层面包括专门针对语音交互推出的硬件产品（如亚马逊Echo智能音箱、讯飞翻译机）。这些产品进入市场后获得了越来越多用户的认可，推动了智能语音产品在消费市场的崛起。现阶段，智能语音已经成为人工智能领域应用最广泛的技术之一。

面对智能语音所带来的新产业形态，媒体如何把握智能语音的风口，扩展媒体格局则成为了一项重要议题。目前，从国内外媒体的实践来看，智能语音在媒体中的应用主要包括三类：

（一）内容采写

目前，智能语音中的语音转文字技术已经达到极高的应用水准，以科大讯飞为例，新版讯飞输入法在语音输入上的准确率已经提高到98%，方言准确率均已达到80%以上，且支持中英语音混合输入。[1]这为推动智能语音技术在新闻内容采写上的应用奠定了基础。十三届全国人大一次会议召开期间，人民日报就是通过引入类似的人工智能语音识别系统，实现了对直播音频的中英文同步文本翻译，极大地提高了新闻采写速度，减少了人工耗时，提高了新闻传播的效率。国家级媒体的示范作用也推动了智能语音技术在新闻媒体行业中的应用。

（二）平台接入

良好的用户体验导致智能语音产品对内容供给有海量的需求，对于媒体来说，一方面专业声音内容生产者可以将已有内容库与智能语音平台对接，增加新的内容流通渠道，扩展内容影响力；另一方面，成熟的文字转语音技术已经为媒体接入智能语音平台提供了完整方案，如亚马逊已与包括《纽约时报》在内的多家媒体合作，使其优秀的文字内容能够通过Echo智能音箱播放，讯飞则在手机端推出了讯飞有声软件，让用户可以将感兴趣的文章转化为语音进行播放。

（三）智能交互

在传统媒体时代，用户进行内容消费的逻辑是隔断式的“确认—阅读”，而智能语音则提供了一种全新的交互式内容消费方式，即连续性的“询问—聆听”。一方面，这意味着用户可以发挥主动性，通过语音交互随时获取自己感兴趣的内容；另一方面，它让用户与智能语音产品之间进行新闻内容的讨论成为可能，从而提升了内容消费的深度。这得益于智能语音技术在“整体逻辑”上的进步。目前以亚马逊Alexa为代表的智能语音助手已可以进行上下文理解，为加入其系统的媒体提供以用户需求为中心的新闻内容串联与讨论。

二、智能语音带来的媒体变革

（一）VUI化

VUI，即Voice User Interface（语音用户界面），VUI化则是指促进语音交互的发展，扩展人类在图像交互之外新的人机交互形式。诚如玛丽·米克尔所言：“语音正在被重塑，成为人机交互的新范式，在过去75年里，每十年就有一次人机交互的重大革新，人类对机器的操作从物理手柄按键的物理键盘鼠标再到触摸屏，而现在语音成为了重要的交互方式。”[2]

VUI化意味着媒体叙事逻辑的改变，建立以语音为核心的人媒连接成为新闻行业热门的探索方向。从目前的发展情况来看，媒体的VUI化至少在三个层面得到了体现：技术上，像現成的IOS及Android平台一样，以智能语音平台为操作系统，并在此基础上开发应用程序的思路得到了广泛认可。亚马逊开发出了基于VUI设计的Skills应用程序，目前，包括《华盛顿邮报》《每日邮报》等在内的众多媒体都已经在亚马逊Echo音箱上进行了应用程序投放，截至今年3月，Alexa平台上的Skills应用程序已超过30000个，并且这个数字还呈爆发式增长中；[3]形式上，由于语音的特点，开发简洁明了的内容呈现形式显得尤为重要，外媒Quartz便融入了亚马逊Echo音箱的“新闻简报（Flash Briefing）”功能，除此之外，它还开发了Brain和Kendra两位语音机器人，用以呈现更适合聆听的对话式新闻；内容上，相对于图像交互，用户在进行语音交互时，漫不经心的操作会少得多，语义指向一般非常明确，同时，语音界面并不能像图像界面一样让多条信息同时展示，这促使众多新闻媒体在进行VUI设计时延续了人工智能时代以大数据为核心的原则，从而尽可能地为用户提供有用并受到喜爱的新闻内容。

（二）场景化

场景化是智能语音平台上媒体进行内容生产升级和用户进行内容消费升级的重要发展方向。作为人工智能的重要入口，智能语音需要“向下实现AI底层运算能力调用，向上和应用场景融合。”[4]突破语音平台原本只能被动由用户触发操作的局限，通过人工智能的调用，实现智能语音针对特定场景的主动预判是场景化的基础要义。用户在什么时间、什么地点、什么场合、听什么、用哪种声音角色听、用多大音量听、听多长时间等效果都是智能语音可以通过场景学习的，这需要智能语音平台为新闻媒体完善场景化分发机制，为用户提供贴心与实用的信息。这也为由场景所带来的除内容消费之外的其他消费提供了可能性，通过场景预判实现定向广告分发正是许多媒体在智能语音平台上的变现思路之一。

（三）人性化

小爱、小娜、小冰……这些听起来可爱的名字其实都是智能语音助手。现在，很多语音助手不仅有名字，而且还有性别、民族、性格、音色可供挑选。比如亚马逊Echo音箱搭载的Alexa智能语音助手便提供了多达47种真人发音和24种语言。之所以要为智能语音赋予角色形态，是因为在满足基础信息供给功能后，内容消费的人性化层级开始上升。智能语音在新闻媒体中应用的目的不仅在于可以帮助用户进行资讯筛选，信息定制，成为一个信息助手，更重要的是了解用户的喜好，成为具有亲密感与温度感的生活助手。

（四）一体化

智能语音作为物联网的重要入口，能够突破原有信息终端分散割裂的局限，将各种媒介融而为一，实现多终端联动，建立统一互联的媒介生态。通过家庭智能音箱可以实现语音操作电视、电脑、平板、手机，而同样的，也可以通过手机语音控制其他设备。智能语音技术的多终端分布性，让无论是近场还是远场终端都被纳入智能语音生态之中，更为智能语音的媒介融合化发展提供了重要方向。20年前，尼葛洛庞帝便已预言：“20 年后，你可能对着桌上一群八英寸高的全息式助理说话。这种预想一点也不牵强。可以肯定的是，声音将会成为你和你的界面代理人之间最主要的沟通渠道。”[5]实际上，以智能语音为中枢，融合平面图像甚至全息影像正是当下智能语音技术的发展前沿。2017年5月，亚马逊公司就推出了带有屏幕的回声音箱Echoshow，2018年7月31日，Line公司也推出了拥有全息形象的Gatebox智能语音助手。

三、智能语音平台上媒体面临的挑战

应当说，作为一个发展中的信息中枢，智能语音平台为新闻媒体的发展提供了新的可能性，然而，在这一平台上，媒体面临的挑战也很严峻。

（一）品牌认知

减轻用户的认知负荷是进行智能语音VUI设计的首要原则，这让如何在用户有限的声音记忆空间中维持对媒体品牌的认知成为一个问题。毕竟，在海量的声音内容源面前，品牌属性本来就会被弱化，更何况当不同品牌内容是以相同的语音助手声音呈现时，媒体与用户之间的连接将进一步降低，这对于文字属性强的媒体尤其不利。品牌认知度的降低，实则意味着新闻媒体能动性的逐渐剥离，其在智能语音平台上的角色开始沦为“无名的内容生产者”。

（二）隐私问题

非语言符号系统中的语气信息的加入，让智能语音在认知用户的层面进入了新的维度，与此同时，人们使用智能语音的频次越来越高，人格化的智能语音让用户愿意更加袒露地表述自己的需求，当一个数字化的自己越来越完整地被人工智能记录与重绘，隐私问题将更加凸显。而这或许不只与智能语音平台有关，当用户在使用智能音箱中的应用程序时，用户的语音信息将同时被平台和应用程序接收，如何保护隐私权，如何确定统一的隐私规范以及隐私泄露之后的责任确定，都是未来智能语音平台将面临的问题。

结语

国务院于2017年制定的《新一代人工智能发展规划》报告指出，“人工智能是引领未来发展的战略性技术。”[6]尽管在国内还尚未形成气候，但可以预见的是，在人工智能驱动下的智能语音平台将成为下一个媒体行业激烈竞逐的市场，这不仅将对智能语音平台的发展起到关键性作用，更将对媒體行业的态势产生深度影响。媒体应当在充分了解智能语音生态的基础上，及时融入，与智能语音平台携手发展。

注释：

[1]科大讯飞推新版输入法，1分钟语音输入400字.钛媒体网，http：//www.tmtpost.com/nictation/3297926.html，2018-6-12.

[2]Mary Meeker：2016 Internet Trends Report，https：//www.kleinerperkins.com/perspectives/2016-internet-trends-report，2016-3-31.

[3]Bret Kinsella：Amazon Alexa Skill Count Surpasses 30，000 in the U.S，https：//voicebot.ai/2018/03/22/amazon-alexa-skill-count-surpasses-30000-u-s/，2018-3-22.

[4]智能语音作为快速崛起的人工智能入口，将会用到更多应用场景.搜狐网，http：//www.sohu.com/a/243417955_100190773，2018-7-26.

[5]尼古拉·尼葛洛庞帝.数字化生存[M]. 胡泳，范海燕 译.北京：电子工业出版社，2017.

[6]国务院.新一代人工智能发展规划[Z].2017-7-8.

（作者单位：朱飞虎 ，安徽师范大学新闻与传播学院；徐康生， 安徽科大讯飞股份有限公司）

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