吉林省农业生产函数模型的分析

宋美丹

(延边大学，吉林 延吉 133000)

我国农业基础薄弱，农民贫困现象普遍存在，习总书记经常讲，“小康不小康，关键看老乡”，就是希望全党同志看到全面实现小康社会中的难点重点——“三农”问题。作为重要的商品粮生产基地，吉林省为我国的粮食安全提供了稳固保障。截至2014年底，吉林省农业人口占总人口比重超过50%，而农业总产值却不足总产值的10%，如何优化农业生产要素的配置，加快转变农业经济发展方式，实现农业增产，农民增收，是当前解决“三农”问题的重要内容。本文运用eviews软件，建立吉林省农业生产函数模型。通过分析该模型，反映吉林省农业的发展现状，了解各农业生产要素投入对农业总产值的影响，并针对性的提出政策建议，进而优化吉林省农业的发展方式，促进农业经济更好发展。

1 农业产出的理论分析

1.1 农业产出投入定理

农业生产是一个社会赖以生存和发展的基础，农业的发展依赖于生产要素的投入。生产要素主要包括，自然资源，劳动力，农业资本和科学技术[1]。其中劳动力是最初农业生产的基础，资本是农业发展动力，在当前建设新农村，实现农业现代化过程中，科学技术的作用不容小觑。

1.2 生产函数模型设定的经济学原理

柯布-道格拉斯生产函数理论，认为要素投入的增长和技术的进步创新，拉动产出的增长,其基本形式为:Y=AKαLβ,A为技术参数，α、β分别表示资本和劳动的产出弹性[1]。柯布-道格拉斯函数适用于技术进步慢，规模报酬不变的生产部门。农业生产部门恰巧符合，因此可以用柯布-道格拉斯生产函数模型分析吉林省农业生产现状[2]。由于吉林省农业的生产技术进步较慢，且规模报酬不变[3]，因此主要考虑有形生产要素投入对全省农业总产值的影响，即资本投入和劳动投入。

1.3 现状分析

1.3.1 吉林省现状

吉林省农业资源丰富，主要农作物有玉米、水稻、高粱、大豆等拥有着世界三大黄金玉米带之一的吉林玉米带。吉林省的林业和牧业也同样相对发达，2013年全年实现农林牧渔业增加值1509.3亿元。近几年来随着农业机械化的推广与普及，吉林省粮食产量连年创新高，2013年全年全省粮食总产量达到3551万吨，位居全国第4位，与上年同比增长6.2%；粮食单产988.5斤/亩，继续位居全国第1位。但是吉林省与其他省份相比较，在资本和劳动力利用效率方面处于相对弱势地位，这种现状可能会导致吉林省业产业竞争力低下，阻碍经济发展。通过选取农业生产中资本投入，劳动力投入等要素，建立模型分析吉林省农业生产函数，从而知晓资本投入和劳动力力投入对经济增长的贡献。

1.3.2 柯布-道格拉斯生产函数应用于农业研究的现状

王林，郭笃成(2005)年，利用柯布-道格拉斯对山东省农业生产要素进行了测度评价。结论表明山东省农业生产处于规模报酬递增阶段，资本投入对农业总产值贡献最大[4]。

周静(2008)，基于C-D生产函数的重庆农业发展研究，分析可知与重庆市农业总产值的要素相关性较显著的要素包括技术水平，单位面积的农业化肥施肥量，单位面积的农业机械总动力，及劳动力投入，与土地资源的投入相关性不显著[5]。

罗卫平(2010)，分析研究了广东省农业生产函数，资本的贡献率，明显大于劳动力贡献率，技术进步的贡献率最低，因此，未来实现广东省农业的发展，必须加大科技投入，理论与实践结合，促进全省经济增长[6]。

曹梦畅(2015)通过定量分析湖北省农业发展数据之间联系，认为资本投入对农业的贡献程度明显大于劳动力和技术对农业经济增长的贡献程度，因此要不断优化农业内部结构，加大政府对农业的投入，推荐农业科技的普及，进而更好地带动农业经济发展[7]。

基于柯布-道格拉斯生产函数，对不同省份农业生产进行分析，地域不同，生产模式不同，得到的结果各不同，有的省份资本贡献率更高，而有的省份则是劳动密集型，劳动力投入贡献率更高。为合理配置生产要素，实现吉林农业经济增长，保证吉林省农业的主导地位，有必要研究分析吉林省的生产函数，针对性的提出政策建议。

2 吉林省生产函数的确定

2.1 模型的设定

假定其他生产要素对农业的影响可以忽略不计，进一步简化柯布-道格拉斯生产函数，Y=akαL(1-α)(其中规模报酬不变，α+β=1，则β=1-α)。其中Y代表实际农业总产值；K表示农业资本总投入；L表示农业从业人员即劳动力；α为资本的产出弹性，即资本投入变动引起的农业生产总值的变动比例大小；β=(1-α)为劳动的产出弹性，即农业从业人员变动引起的农业总产值变动的比例大小。利用吉林省1978-2012年农业生产总值和农业资本投入，及农业从业人口等基本数据建立模型。

2.2 参数估计与检验

模型线性化:对柯布-道格拉斯生产函数Y=akαL(1-α)两边同时取对数

lnY=lnA+αLNK+(1-α)lnL

整理得：lnY-lnL=lnA+α(lnK-lnL)

ln(Y/L)=lnA+αln(K/L)

进一步简化得到公式：y1=c+ax其中y1=ln(K/L),c=lnA,x=ln(K/L)利用最小二乘法对上述公式进行参数估计，做Y1与X的线性回归分析，结果见表1

表1 y1-x回归分析结果

从表1可以看出，拟合优度R2=0.9155，修正后的拟合优度为0.9129。t值为18.906，在0.05的显著水平下通过t检验。F统计量的观测值为357.44，在0.05显著水平下也通过了F检验。但是DW=0.3816，经查DW检验临界值表(α=0.05)得1.58

然后做广义差分变换，令

z=y1-0.81y1(-1)

w=x-0.81x(-1)

再运用Eviews软件做Z-W的线性回归分析，计算结果见表2.

从表2可知，拟合优度为0.615，调整过后的拟合优度为0.6030.t统计量的观测值为7.15，在0.05的显著水平下通过检验。F统计量的观测值为51.126，在0.05显著水平下也通过了F检验。DW=1.7668，,经查DW检验临界值表(α=0.05)得1.58

得到线性回归模型：z=-0.084+0.0243x，而(-0.084)÷(1-0.81)=-0.44，故LA=-0.44得A=0.65；α=0.0243;β=0.976;得到吉林省农业生产函数Y=0.65K0.024L0.976

表2 z-w回归分析

3 结论与模型经济意义分析

由以上模型分析可知：吉林省农业生产函数Y=0.65K0.024L0.976，农业生产中劳动力的投入是影响吉林省农业生产总值增长的显著因素，而农业资本投入对农业生产总值增长的影响较弱，说明资本投入的边际生产率低，资本增加对农业总产值的增加影响小[9]。反映了吉林省农业生产仍然是一种依靠劳动力的简单堆积，而非依靠资本有效投入和技术创新的新型农业，与我国提倡的农业现代化，机械化的目标背道而驰。

4 政策与建议

模型显示吉林省的农业生产仍然是劳动密集型，靠劳动力投入带动农业生产总值的增加。因此，应充分调动农民的生产积极性，如粮食补贴，免征农业税，继续发挥劳动力在农业生产中的主导地位。另一方面，资本投入不足也会阻碍吉林省农业经济的发展。因此为实现吉林省农业发展质的飞越，必须优化劳动力，同时增加农业资本的投入，引进先进技术，进而转变吉林省农业的经济增长方式。

4.1 加大农业的资本投入。

吉林省农业是劳动密集型，资本投入相对不足，资本是经济发展的强心剂，因此要加大农业资本的投入，提高资本贡献率，充分发挥资本在生产中的助力作用。一方面，加大资本的投入，降低资本进入门槛，吉林省应出台一系列的优惠政策，大力开展农业招商引资活动，引进先进技术，发展新型农业，另一方面，合理配置资本，高效利用资本，提高资本对农业发展的贡献率。

4.2 优化农业劳动力

吉林省农业的发展主要依靠劳动力的投入，提高劳动者的素质，优化劳动力，不仅有利于农业的发展，同时有利于多余劳动力的转移。如何提高劳动者的素质，首先，政府应加大农业教育投入，建立农业培训学校，培育新型农民，加快农业科学技术成果转化为农村现实的生产力，合理利用地区优势，发展特色农业；其次，相关部门应该定期组织科普下乡活动，开展农业知识讲座和技能培训，最后，选拔各个村镇的农业能人，分享经验，搭对子，带动致富。优化劳动力，合理配置劳动力，进而推动农村剩余劳动力向第二三产业的转移，发挥农民的主体地位[10]。

4.3 加快转变经济发展方式

由以上分析可知，吉林省农业增长中劳动力的贡献占绝对地位，仍然是粗放型经济增长方式。如何实现向集约型的转变，首先，利用技术创新，提高农业机械的技术含量，解放生产力。其次，培育和种植特色农产品，形成吉林省的农业品牌，最后，利用转型发展后的新农业，大力发展农家乐，田间生态游，为农民创收，实现经济的可持续发展。

农业经济发展在全省经济发展中占主导地位，只有解决好农业问题，发挥好农业的基础堡垒作用，才能进一步实现全省经济的协调发展。