王芳冰
(新疆大学,新疆 乌鲁木齐 830000)
本文选取了我国纺织业投入产出效率的评价指标,投入指标为非流动资产,员工总人数,产出指标为营业总收入。
中国14省纺织业投入产出效率结果如表2所示。
表1 中国2015年14省纺织业投入产出效率的DEA值
研究发现纺织业投入产出效率达到有效的省份共有2个,分别是河北和上海,未达到有效的是江苏、海南、宁夏、浙江、河南、四川、山东、湖南、甘肃、安徽、福建和广东共12个省份,另外有5个省份的纯技术效率值为1,其余9个省份效率值小于1。只有河北和上海2个份规模效率值为1,其他均小于1。在未达到有效的省份中,仅5个省份(海南、甘肃、四川、福建和湖南)规模效益递增,其余7个规模效益递减。在纺织业投入产出效率未达到最佳的省份中,纯技术效率和规模效率均需提高的是广东和湖南、宁夏、河南和海南5个省份。江苏、浙江、四川和山东4个省份投入产出效率未达到有效是由于规模效率较低,安徽、甘肃和福建3个省投入产出效率未达到有效是由于纯技术效率较低。
根据表1,通过聚类分析将中国14省份纺织业投入产出效率情况分为3大类:第1类为决策单元的综合效率、纯技术效率和规模效率均等于1,均达到有效只有河北和上海2个省份。说明这2个省份的投入产出效率高于其他12个省份,并且未达到有效的12个省份只有海南、甘肃、四川、福建和湖南等规模效益递增。剩下的7个省份规模效益递减。因此要使这7个省份纺织业投入产出效率达到有效不仅需要增加投入,而且要改善其规模结构。
其中第2类总效率和规模效率小于1,纯技术效率等于1的省份,有四川、江苏和浙江共3个省份,这些省份的纯技术效率等于1,但是,这些省份纺织业的综合效率值小于1,其投入产出效率未达到有效,且其规模效率小于1,说明这些省份纺织业未达到最优规模,如果提高这几个省份的纺织业投入产出效率,应提高这些省份纺织业的规模效率。
最后的第3类是决策单元的综合效率、纯技术效率和规模效率都小于1,有9个省,分别为河南、安徽、海南、宁夏、甘肃、广东、福建、湖南和山东。这些省份可以通过提高该省份的技术效率或提高规模效率来实现其投入产出效率有效。
对中国各个非DEA有效决策单元的各投入产出指标在生产前沿面上的投影值分析后发现,纺织业非流动性资产可以减少7.26%,纺织业员工数可以减少7.6%,这样就可以保证纺织业的最大投入产出效率。
就各个省份的纺织业投入来看,宁夏、安徽、海南应提高非流动资产使用效率。例如,宁夏纺织业非流动性资产还可以减少17.66%。甘肃、广东、湖南和山东等省应提高纺织业员工的工作效率,从而提高投入产出效率。
就各个省份的纺织业产出来看,除了四川、江苏和浙江省的营业总收入得到优化外,其余各个省份营业总收入均为得到优化,各个省份的总的平均值是39.88%,说明营业总收入总体还有很大的提升空间,特别是海南、安徽、甘肃、福建这几个省的纺织业营业收入能提升很多。
分析表明,中国不同地区纺织业的效率差别较大,投入产出效率达到有效的省份仅河北和上海2个省份,有效省份的比例只占14.3%,说明就整体而言,中国纺织业的投入产出效率普遍较低,比如安徽、海南、宁夏和甘肃4个省份的纺织业投入产出综合效率都低于0.3。从纺织业投入产出的投影分析来看,我国纺织业非流动性资产和劳动力资源员工没有充分得到利用是造成纺织业效率非有效的主要原因。另外,纺织业的营业收入普遍没有实现最大化,有的甚至可以通过有效的手段使得产出值增加5倍,这表明应提高纺织业的产出值。