数字化引领江苏经济创新发展

唐怀坤

当前世界经济发展环境面临不确定性，国内外经济环境复杂多变，对创新发展提出了更高的要求，如何应对不确定性风险与区域创新能力有很大关系。以以色列为例，以色列是中东地区唯一不产油的国家，国土面积2.57万平方公里，年降水量仅有1mm，属沙漠深处的贫瘠土地；人口800多万，仅占全世界2‰；诺贝尔奖获得者162位，占全世界20%；科技对GDP的贡献率90%以上；世界前50名富豪中有10位是犹太人。而对标江苏省，省域面积10.72万平方公里，是以色列的4倍；人口8000万左右，是以色列的10倍；人均GDP是以色列的1/4，科技对GDP贡献率60%。这在一定程度上说明，江苏省发展潜力很大，但在创新发展方面的差距需要去认真剖析。

一、数字经济与创新发展的关系

数字经济是将物理的世界通过数字编码的形式映射到虚拟的网络世界，使人、物、事之间相互作用打破物理时空限制进行互联、信息互通，或通过信息系统数据算法工具互相调用，形成数字化科技影响下的经济模式。

2017年全球发达国家（美、日、德、英）数字经济占GDP比重已超过50%，美国数字经济规模排在全球首位，已超10万亿美元，占GDP比重超过60%。融合型数字经济的主体地位进一步巩固。目前主要发达国家融合型数字经济占比普遍超过70%，少数国家甚至接近90%。根据中国信息通信研究院2018年4月发布的《中国数字经济发展和就业白皮书（2018年）》显示，2017年我国数字经济对GDP的贡献为55%，总量达到27.2万亿元。数字经济已成为近年来带动经济增长的核心动力，同时也成为继工业经济之后的主要经济形态。

人工智能（Artificial Intelligence）是利用算法、算力、数据三大基础技术开展机器学习，并通过计算机软件、智能硬件、仿人机器人等形式展现，使机器具备听、说、读、写、触觉、思考、行为等能力，并在专用领域或通用领域代替人的体力劳动或脑力劳动的社会生产力演进现象。明确了人工智能技术经济体系的发展方向，技术创新也就有了方向，可以说所有产业未来的发展方向都将是人工智能，而这个过程是渐进式的，每个行业发展不均衡，既不排斥也不高估人工智能，循序渐进式地发展，数字经济向人工智能的过渡是渐进式过程。代表硅谷等科技行业发展利益和需求的美国ITI（信息技术产业理事会）发布的首份《人工智能政策原则》中提到，预计到2025年人工智能技术将为全球提供7.1万亿美元至13.17万亿美元的经济增长。围绕这项庞大的产业规模，全球主要国家都把人工智能放在重要战略前沿位置。

人工智能的基础包括数字化、5G网络、物联网、“互联网+”、信息系统、大数据难题的解决。人工智能的技术进步会反哺、加速工业化、信息化进程。人工智能使发展中国家的工业进程由两化融合走向工业数字化、工业互联网、智能制造的融合。

德国、美国、法国、日本等发达国家20世纪已经完成了传统工业化三大演进子阶段，并在近几年借助数字经济在数字孪生、工业互联网、工业信息化方面走在了再工业化的前列。我国从2002年开始提出了两化融合戰略：以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。德国在2014年又提出了“工业4.0”，进行再工业化。德国学术界和产业界认为，“工业4.0”概念即是以智能制造为主导的第四次工业革命，或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通信技术和网络空间虚拟系统——信息物理系统（Cyber-Physical System）相结合的手段，实现制造业向智能化转型[1]。两化融合是工业经济与数字经济结合发展，发达国家已推动的智能制造本质上也是工业经济和数字经济，还没有触及人工智能大部分技术，因此我国两化融合进一步升级将是继续弯道超车的趋势化策略。

二、江苏省域经济发展现状分析

解决三农问题的路径不足。江苏省有将近5000万农村人口，其中苏北占了近一半。苏北的主要问题之一是农业与农村问题，如何借助工业经济、数字经济，甚至人工智能经济来推动苏北城镇化进程及经济的转型升级是实现农村全面奔小康的关键。苏北城市工业与服务业发展对农业经济提升和反哺能力有限，三农经济发展面临一定的瓶颈，需要大力发展乡镇工业特色产业、数字经济来增加农村富余劳动力的就业机会，增加农民收入。

工业经济转型升级需求迫切。《财富》杂志于2017年7月发布的世界500强企业排行榜，江苏有四家企业上榜，分别是太平洋建设集团、沙钢集团、恒力、苏宁云商。从企业类型上来说，其中两家是工业企业，且主营业务为传统工业中的钢铁、纺织、石化；江苏省前10强企业中，依然以纺织、钢铁、化工、房地产企业为主；江苏省100强企业中，汽车制造、电力设备、家用电器、计算机制造等代表高端制造业的有国际影响力的大型高科技制造企业几乎没有，仍主要以工业机械、化工、钢铁、纺织、房地产、医药为主。工业转型升级需求迫切：苏中、苏北工业需要从传统工业向现代工业升级，苏南工业企业向智能制造转型升级。

在全国数字经济生态中影响力不足。江苏省百强企业中，只有两家互联网企业、两家IT电子企业。从国内各省市数字经济影响力来说，浙江乌镇的“世界互联网大会”、贵州贵阳的“大数据博览会”实际体现的是其省内数字经济生态圈的发展水平；作为经济总量排名第一的广东，仅深圳一个市的数字经济产业总量已超越江苏的工业经济总量。2017中国“互联网+”数字经济总指数省级排名显示，广东排名第一，北京、上海紧随其后，江苏排名第五[2]。江苏数字经济总量与GDP经济总量呈现出明显的不匹配现象，这从苏粤经济总量对比发展趋势上显示：从2009年开始，苏粤两省的经济总量差距不断缩小，并在2015年出现不足2700亿元的GDP之差。这一现象在2016年出现反弹，2017年两省的经济总量之差再次拉大，在数字经济融合方面，广东在工业领域数字孪生、工业互联网、制造业机器换人方面已经走在全国前列，江苏需要加快追赶步伐，需要对标科技进步与经济发展形态统一布局、快速突破。

三、以数字化引领江苏创新发展的总体建议

利用数字经济大潮升级农业产业结构。实行“三农”数字化管理：农田数字化、农村数字化、农民数字化。所谓农田数字化，就是利用农业卫星手段将所有农田纳入数字管理系统，进行病虫害监控、耕种面积监控、农村环保监测；农村数字化就是将农村物理信息精细化纳入导航系统、农村管理平台，提速农村宽带网络和移动通信水平；农民数字化，就是将农民的教育、就业、医疗和社会保障等数据进行统一管理，精准扶贫的同时做好社会化服务，加快实现城乡二元并轨。将农村环境整治、乡村旅游与农村发展结合起来，通过建设优美宜居的乡村环境、改善城乡交通增加乡村旅游供给，推动农业在线旅游平台、三农问题数字化。发展“互联网金融+农业”，向农村合作社、家庭农场倾斜，提供小额金融信贷快速发放服务，提高农业应对自然灾害的保障水平，稳定农业生产。发展农业电商，发展在线农业订单，锁定销售价格，减少种植风险和种植面积波动。推动大田农业，发展农业物联网，包括“农产品+物联网”实现端到端可追溯信息互通，“农田+物联网”实现实时监测和联动。加强农业人口数字化培训，利用现代网络教育资源，引导农村年轻人口利用互联网教育平台提升知识水平，提升农村现代文明程度。在数字化、“互联网+农业”、“物联网+农业”的基础上，加强信息资源整合、数据标准制定，减少信息“孤岛”，将县乡行政数据与农业气象、农业卫星、农业管理、农村管理、农业电商、乡村工业等各类数据进行结合，实现互联互通、互为调用，充分挖掘数字经济红利。

借助数字经济和人工智能助推工业转型升级。一是利用数字孪生加速工业产品研究开发与设计。数字孪生（Digital Twin）是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。将物理的生产价值链与虚拟的价值链进行平行对称，通过虚拟世界的精确化数量关系改进物理生产设计、精确度、质量和速度，它是工业互联网、工业物联网的基础。以此为基础，可实现江苏工业经济由传统化工、机械制造向现代精密制造、数字制造转型，使江苏工业从合资加工业向自主研发型转变，由产业链下游向上游延伸，从“江苏制造”升级为“江苏智造”。二是利用工业互联网、物联网推进智慧工厂建设。工业互联网、工业物联网包括企业内部互联和外部互联，缺一不可，其中内部互联包括数字化的生产设备、生产工具、生产线、集中控制系统、包装系统、仓储系统、运输系统等全部通过互联方式，将所有物联网感应器、机器数字接口进行互联，实现各种参数的相互调用。江苏省正制定相关实施意见，计划在全省重点建设20个工业互联网平台，推进发展10万家企业核心业务上云、百万设备上网，创建50个“互联网+先进制造”特色产业基地，推动江苏经济高质量发展。充分利用社会力量、民营经济力量，调动工业互联网平台建设、数据采集、工控安全和工业互联网配套等服务商的参与积极性，以市场需求为导向、商业模式创新为载体，促成产业链整体推进、逐个突破。三是利用信息化推进工业企业实现内外部高度协同。当前数字经济发展面临的最大障碍是“信息孤岛”、利益鸿沟，而大数据现象正是由于这些因素而形成，数字经济是信息化发展的高级阶段，是消灭大数据难题的阶段，是以先进的管理理念和管理方法建立工业企业信息管理体系：围绕企业的目标整合业务、采购、财务、生产车间、人力、仓储等所有信息，围绕工业企业设定的业绩目标进行信息管理；对于企业外部工业联合网来说，是第三方提供的信息平台，促进企业之间实现产能合作、供应链合作，使本地工厂与世界工厂信息互通，广泛参与地区、国家乃至世界工业企业合作，最终成长为全球供应链中的一个环节。

部署面向人工智能的产业全面升级战略。根据《2017年江苏省国民经济和社会发展统计公报》显示，全省第二产业增加值38654.8亿元，增长6.6%，低于全国GDP增速，一方面是由于第三产业发展处于上升期，另一方面也存在工業领域后劲不足的现象。开展工业化、信息化、人工智能总体融合的发展思路，分步骤整体推进与分阶段重点突破相结合的方式，特别是在苏南精密制造、两化融合基础好的地区重点培育工业机器人领域，推行机器替人的补贴制，利用工业信息化加大工业大数据流转和利用，以制造标准化推进工业机器人产业，着力培育工业专用机器人产业。智能制造会使劳动人口从简单重复繁琐的体力劳动中解放出来，通过技能提升、再学习培训掌握更多的技术技能，劳动人口素质的提升也会吸引外部更多投资，创造更多就业岗位，总之机器换人这一趋势所带来的就业问题应该站在全国乃至全球大环境下分析，人口素质提升、吸引投资增加、产业竞争力加强的最终结果是当地经济总量的提升，人均财富的增加，社会保障水平的提高，这是技术经济发展推动的结果。人工智能不仅能加快工业经济加快发展，本身也会促进数字经济的发展，专用人工智能可以促进物理环境下的数字化采集转换，互联网、物联网的更多连接，接口可以实现更多的远程控制、自动化操作；信息系统开发方面，利用人工智能技术可以实现标准化软件的自动化开发。

建设“经济强、百姓富、环境美、社会文明程度高”的新江苏，需要抓住技术经济发展规律和趋势，打好“农业经济、工业经济、数字经济、人工智能经济”行政措施组合拳，抢占行业制高点，实现农村振兴、工业转型升级、数字经济和人工智能经济赋能传统经济，实现江苏数字经济和人工智能经济双引领。

参考文献：

[1][德]乌尔里希·森德勒.工业4.0[M].北京：机械工业出版社，2015.

[2]腾讯研究院.中国“互联网+”数字经济指数（2017）[EB/OL].http：//www.tisi.org，2018-04-12.

（作者单位：中通服咨询设计研究院有限公司）

责任编辑：高 莉