图书情报领域信息可视化分析方法研究进展综述

邓伟珍

摘 要 信息技术的快速发展相应促进了我国图书情报学科的发展，在该项学科当中已经广泛应用新技术方法，延伸了图书情报领域的广度和深度。在图书情报领域逐渐开始信息可视化研究，深入探索了图书情报领域的可视化研究发展现状、演化特点和创新途径等。在进行分析研究时发现图书情报领域信息可视化主要表现在馆藏资料可视化、学科知识结构分析、信息检索可视化以及相关理论研究等。此次研究致力于研究图书情报领域信息可视化分析方法进展，希望能够对相关人员起到参考性价值。

关键词 图书情报领域；信息可视化；分析方法；研究进展

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）219-0170-02

在情报学研究当中最重要的因素在于情报，知识和信息，因此在研究情报学时需要从数据信息获取，处理分析以及传递反馈等方面入手。在情报学研究当中贯穿可视化理论，情报和知识。对于收集和获取信息来说，可视化能够对信息组织和检索进行优化改善，加强信息获取质量和效率。在对信息进行处理分析时可以借助可视化中的新方法和新理论，在传递与反馈阶段则可以应用可视化工具使用户更加深入了解和掌握知识，进一步传播和创新知识体系。因此信息可视化已经成为图书情报领域广于接受的新式信息处理方法。

1 信息可视化介绍

1.1 信息可视化的理论基础

第一，词频分析方法：在文献计量学当中词频分析方法属于基础，主要是分析所有以单词或者词组为整体的分析方法。在图书情报领域应用词频分析法对文献当中的出现某一词汇的频次对该文献的研究方向进行揭示。在文献当中，主题词或者关键词能够浓缩和提炼文章的核心内容，所以可以采用关键词检索方式明确文献的研究方向。第二，共词分析方法：该种分析方式主要是在同一篇文献中词组出现的次数，并且对词语实施聚类分析，这样能够了解词语之间的关系，进一步能够对该词语所代表的主体结构变化情况进行分析。该种分析方法最早出现在20世纪70年代左右。

1.2 可视化检索维度

在20世纪90年代末期，有学者开始在信息检索当中应用可视化技术，并且分析了可视化检索和操作，认为可视化信息检索需要具备高级界面，并且应用图解方式浏览和抽取检索结果。在发展到21世纪初期，开始出现了可视化著作，全面介绍了可视化信息的发展前景，并且应用可视化对知识的关联性和交互性进行分析。在此之后有学者总结了国外信息可视化和内容描述的应用案例。

2 图书情报领域信息可视化的关键技术

2.1 降维技术

长期以来，在图书情报领域中所常应用的降维技术主要包括因子分析法，多维度分析和聚类算法等。其中因子分析法主要应用于学科结构分析和图示，简化数据。聚类算法主要是分析海量数据，并且按照相关性测度方法，将数据划分为不同类群，能够展现出数据之间的关系；多维度主要是将高维度数据转化为维度数据。随着降维技术的不断发展，逐渐出现了新的技术，例如寻径网络算法：該种方法主要是应用三角不等式标准保留或者去除原始网络中边，产生新的有固定阶段节点数目，并且仅保留有效链接的网络。其次还包含突发检测算法，该算法主要是对研究领域内，具有潜在影响力的热点因素进行监测和分析，所以被广泛应用在学科研究发展当中。

2.2 交互技术

交互技术主要是为系统与人提供交流平台，在图书情报领域当中，交互技术的研究价值和重要性都比较高。所以研究人员需要深入分析和研究图书情报领域中的交互技术。当前比较常用的交互技术包括选择式交互、探索式交互、重组式交互和编码式交互、过滤式交互、细节式交互和连接式交互等，其中重组式交互技术主要是对显示数据的空间排列进行改变，这样能够理解用户的数据集；细节式交互可以使用户改变数据显示的抽象层次；连接式交互技术能够显示出特定数据的相关关系，并且挖掘隐藏的数据。

3 图书情报领域的信息可视化具体应用

3.1 信息检索可视化

将可视化技术应用在信息检索当中，可以将用户问题，信息资源，检索过程和结果采用图像方式显示，这样能够使用户更加了解和掌握检索结果，优化和调整检索方法，并且能够对用户数据库，文档，网站以及图书馆等检索效果起到优化作用。在信息检索中应用可视化技术主要表现在语义检索可视化和信息检索系统设计等。对于检索系统的设计主要是分析信息检索的工作原理，实现方法，重要阶段，并且应用可视化算法和模型描述，交互和显示信息资源，这样能够建立检索过程和结果的可视化。其次就是语义检索，主要是利用元数据实现语义化信息资源，并且应用格式转换，概念提取以及信息整合等将资源库转化为文本库，并且应用各项技术展现本体库当中的信息。

3.2 馆藏资源可视化

在数字图书馆当中应用可视化技术，能够实现个性化的知识提取和服务，还能够帮助用户更加深入理解和应用馆藏资源。当前可视化技术在馆藏资源当中的应用主要为可视化检索系统和空间分布可视化。其中前者主要是利用可视化技术对馆藏资源内容和特征进行描述，并且给予可视化检索界面和结果。后者主要时间集成馆藏资源信息和空间信息，以此建立馆藏资源地理信息系统。

3.3 学科知识结构分析

使用计量分析技术探索特定学科，期刊分布，文献时空分布和研究热点等，并且应用知识图谱展现出知识结构和演化过程，以上是现代图书情报领域可视化的研究热点。此阶段研究已经历经10年研究热潮，大量学者都在研究和探索数字图书馆，图书馆学，专利技术，知识管理和服务的知识图谱分析，还有部分学者也探索和研究了材料科学，杂交水稻和力学等非学科领域的发展情况。从上述研究现状能够看出，知识图谱技术已经呈成熟发展，并且不断扩展应用范围，也相应增强了图书情报领域对其他学科知识服务供给能力。

4 图书情报学领域信息可视化绘制工具分析

4.1 基于内容的可视化分析工具

第一，统计学分析软件。在20世纪就有学者开始应用统计学分析软件分析计量学当中的引文，主要借助图示功能和数据分析功能。当前专业的统计学分析软件已经更新到SPSS20.0。该分析软件的优势主要表现在简单统计描述和多因素统计分析，包含了图书情报学领域当中的聚类分析和相关分析及多維度分析等。但是该种分析软件也存在弊端，其仅能够提供简单的散点图可视化效果，并且图中的点只能够表示分析对象，无法表现出分析对象的关联性，因此不具备明确性和直观性。

第二，矩阵实验室，该分析软件是在20世纪80年代所研究制造的商业数学软件，能够应用在数据可视化，算法开发以及数据计算等方面。该分析软件的优势在于强大的可视化功能，开发性的源程序，在除过内部函数之外，用户为了实现自主操作可以对源文件进行修改。但是该软件也存在不足之处，要求使用者具备编程能力，特别表现在C语言应用方面。

4.2 基于知识网络的可视化分析软件

该分析软件主要是社会网络分析图谱，隶属于综合型网络分析集成软件，不具备可视化过程，但是联合三维展示分析软件能够实现可视化效果，还能够实现中心度分析，位置和角色分析以及成分分析等。但是该种分析方法也存在弊端，其无法自主处理数据信息，并且需要将源文件数据转化为矩阵形式才能够实现可视化和分析处理，图像效果也不理想。

5 结论

综上所述，文章主要是探讨分析了图书情报领域信息可视化分析方法研究进展，从信息可视化介绍、图书情报领域信息可视化的关键技术、信息可视化具体应用以及信息可视化绘制工具分析等方面入手，深入分析了图书情报学领域信息可视化的理论知识和应用价值，希望能够在一定程度上推动我国图书情报学领域的发展。

参考文献

[1]龚蛟腾，方雯灿，李积君.业务培训、专业教育与机构建制之源考——湘潭大学图书情报与档案管理的创建历程[J/ OL].图书馆论坛，2018：1-6.

[2]李信，李旭晖，陆伟，等.大数据驱动下的图书情报学科热点领域挖掘——面向WOS题录数据的实证视角[J].图书馆论坛，2017，37（4）：49-57.

[3]郭婷，郑颖.数据挖掘在国内图书情报领域的应用现状分析——基于文献计量分析和共词分析[J].情报科学，2015，33（10）：91-98.

[4]郝媛玲，沈婷婷，高珊.高校数据素养教育实践的思考和建议——基于哈佛大学案例和我国图书情报人员访谈的分析[J].图书情报工作，2015，59（12）：44-51.

[5]初景利，杜杏叶，王传清，等.持续推动图书情报理论创新与实践探索——《图书情报工作》2014年发文评述[J].图书情报工作，2015，59（1）：5-16.

[6]本刊评论员，初景利，杜杏叶，等.转型期的图书情报工作：挑战与变革——《图书情报工作》2013年发文评述[J].图书情报工作，2014，58（1）：5-16，53.