基于云计算的电力大数据分析技术与应用

徐静 毛鑫 张小龙

【摘 要】计算机网络技术的发展和应用使得我国各领域都开始重视对计算机技术和网络技术的应用，以便推动行业的发展。电力企业通过使用云计算技术，有效提高了自身对电力大数据分析工作的效率，同时也大大简化了以往繁琐的工作模式，进而提高了数据分析的准确性，全面推动了我国电力领域的发展。

【关键词】云计算；电力大数据；分析技术；应用

电能是一种二次能源，在我国经济和科技发展过程中发挥着十分重要的作用，电力大数据是贯穿电力行业生产、销售、管理等一系列工作环节的重要内容，在电力行业的发展过程中发挥着重大作用。目前，我国电力行业正着手解决环境问题和节能问题，而将云计算技术应用到电力大数据分析过程中，能够使相关问题得到有效解决。因此，研究云计算技术在电力大数据分析中的应有具有重要意义。

一、概念论述

电力领域中的云计算，即：一种适合于电力系统进行数据信息分析、统计的云模式。现如今，电力云已经成为了电力企业对数据统计所使用的主要方式之一，且其发展前景也较为可观。同时，其作为一种新型的数据统计模式，需要以基础的云计算模式为依据，因此，使得相应统计结果的准确率得以有效提升，此外，电力云也可以有效监测出电力系统中存在的问题，并可以对其采取合理的优化措施，由此可见，其对于电力系统的良好运营以及发展具有关键性意义。并据相关调查显示，电力云的工作效率正处于逐渐提升的过程当中，且这种模式也会逐渐渗透进各个电力行业之中。

二、从云计算的优势分析应用

（一）处理速率快

云计算是现代计算机技术和网络技术不断发展的重要体现，云计算系统主要是以计算机内部数据处理系统为基础，结合虚拟数据挖掘技术，应用了虚拟空间的综合性特点，进而对计算机系统进行完善，最终实现了云计算技术在电力大数据信息分析与处理工作中的应用。云计算技术具有运算处理速率快的特点，云计算技术与传统计算机大数据的整体性计算方式不同，其主要是利用计算机当中的SQL语句，进而在计算机运行过程中对整体性的数据进行分割，进而从不同层次进行计算，实现了系统数据的综合性计算，大大提高了计算机系统的计算速率。

（二）兼容性强

云计算在电力供应中的应用，实现了电力系统供应中大数据处理技术的兼容性提高，云计算的计算方式主要应用分布式处理系统对大数据信息进行控制，从而可以实现多种电力处理系统的信息管理资源在整体应用中的综合性探索，例如：当电力大数据分析系统中的输送电力系统的信息资源在初期存储中受到严重的损坏，无法对后期的电力系统信息处理提供完善的信息资源，云计算能够通过语句处理，实现对电力供应系统的大数据分析系统进行调节与控制，系统中也可以将电力系统中，多种电力输送系统的资源形式在同一种电力大数据处理系统中进行调节控制，完善不同的信息资源处理。由此可见，云计算在电力大数据处理系统中的应用，为提高电力系统的信息应用范围进一步完善提供新的技术支持。

（三）数据存储空间性大

云计算技术具有较大的存储空间，进而使电力大数据存储、管理等工作的效果和质量得到了保证。电力资源是我国社会发展的主要动力之一，在社会中的应用范围非常广、地位非常高，因此电力大数据所包含的内容也非常繁多，所以数据容量就成为限制电力大数据发展的关键。云计算技术应用了虚拟空间存储技术，电力大数据也主要被存储在虚拟空间当中，因此，电力大数据的整体性和数据的完整性得到了保障，由于我国电力系统的发展，数据量不断增加，云计算的虚拟空间也能有效满足相关工作的需求。

三、基于云计算的电力大数据分析技术与应用

（一）分析系统

基于云计算的电力大数据分析系统，是在固定的计算结构体系的基础上创建起来的，需要运用各种具有实效性的数据分析程序，并通过将云计算所收集的信息加以整合，进而将其合理融入进各种程序升级过程当中，以促进相应程序进行更高效率的升级，同时也可以经由电力数据的起点，研究、创新出更优质的程序、软件等。此外，通过上述操作的实施，既有助于对电力系统进行更科学的调控，也有利于使其更趋于智能化。

（二）分析技术

就具有引导性特点的文件资料而言，由于相应的数据系统所具有的功能无法发挥出自身实效性作用，一般会选择对整体数据实施全方位扫描，进而采集数据信息，但这种方式会影响数据分析的最终结果，也会造成严重的资源浪费。而基于云计算的电力大数据分析技术却具有针对索引数据信息的基础性功能，可以有效地检索相关信息，同时其也拥有系统化的查询职能。如今的电力大数据分析体系，是指在信息存储系统软件的基础上，提升了对拥有多种空间角度的数据信息的查询职能。此外，为了良好的解决信息存储系统程序所具有的问题，还需要在相应系统中创建出一种具有混合性质的知识存储体系。

（三）应用

近年来，基于电力企业对云计算模式的应用越来越重视，有效推进了电网智能化的发展进程。且基于电力云模式的背景下，通过对电力系统中的数据信息进行有效的统计以及采集，使得相应的数据统计工作逐渐趋于规模化。基于云计算技术的快速发展，以及其平台不断扩大，使得我国电力企业，已经可以进行难度较大的数据采集以及缓冲操作，并可以利用相应的大数据分析系统进行系统化的数据处理，同时，电力云模式也可以以电力用户的实际需求为基础，实施具有针对性的数据采集以及整合工作。现阶段的云计算模式，是通过将具有档案性质的信息利用存储形式采集起来。此外，其数据更新过程与以往的电子程序更新过程具有相似性，均可以在更新过程进行时，自动与网络同步。

四、结语

云计算是现代计算机技术和网络技术的重要产物，云计算能够应用计算的SQL系统，对相关数据进行智能化分层处理，进而实现了对整体资源的综合性应用于分析。将云计算应用到电力大数据中，能够保证电力系统信息管理结构的不断完善，进而为我国电力管理工作的发展提供技术支持。

【参考文献】

[1]董华彪.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].南方农机，2017，48（23）：103+105.

[2]崔立真，史玉良，刘磊，赵卓峰，毕艳冰.面向智能电网的电力大数据存储与分析应用[J].大数据，2017，3（06）：42-54.

[3]王向红，陈潇一.云计算与电力大数据技术的现状及发展趋势研究[J].陕西电力，2017，45（06）：70-72.

[4]黃蕾，陶锐.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].数字技术与应用，2017（02）：117.