大数据在应急管理中的应用

王瑞昂

【摘 要】随着我国信息技术的不断的发展，大数据时代也拉开了帷幕。大数据中包含丰富的数据信息资料。要想对大数据中的数据信息资料进行有效的应用就必须具备良好的数据处理和分析能力。在应急管理工作中采用大数据作为管理手段较为常见，将大数据有效的应用到应急管理中可以提高应急管理的效率。下面我们就通过本文谈谈有关应急管理中大数据应用的条件分析，明确应急管理的基本框架，以便可以更好的提高应急管理工作的有效性。

【关键词】大数据；应急管理；应用

面对突发事件政府部门采取有效的措施进行紧急性的处理，并将紧急事故的后续善后工作进行妥善的安排是应急管理的重要工作内容。随着我国信息技术的不断发展，应急管理工作也需要紧跟时代的脚步，不断的创新原有的工作模式，大数据时代的到来为应急管理带来了新的机遇和挑战。应急管理中将大数据应用进去，将数据内部隐藏的问题利用数据挖掘的形式展现出来，可以有效的提高应急管理的工作效率和管理有效性，从而更好的服务于人们群众的生命健康和财产安全。

一、大数据的内涵以及基本框架

（一）大数据的内涵

大数据的内涵主要体现在以下几方面，第一，将以往的处理软件不能有效集合的数据借助大数据技术汇集数据信息，所整合出来的数据集合就是大数据。种类多样、数据量庞大是大数据的重要特点。大数据在人们的生产生活上有广泛的应用领域，政府部门在处理突发事件时有效的使用大数据可以提高工作的效率，并且密切政府部门与公民的联系。第二，不同领域针对大数据有不同的含义。将计算机中的云服务与大数据技术进行有机的组合，并分析处理有关的大数据信息，可以将大数据的信息得到深层次的挖掘。这样的技术可以在应急管理中采取何种措施提供依据，保障紧急事件处理的有效性。第三，应急管理中大数据涉及的内容较多，比如采集、存储数据等方面。大数据在应急管理中多方面的进行数据分析、处理可以促进应急管理水平的提高，加强政府部门应对突发事件的管理能力。

（二）大数据应用的基本框架

应急管理中大数据的而应用可以体现在两方面，第一，大数据技术。其中大数据技术是新旧技术的统称，旧技术包括数据仓库、数据可视化以及数据集市等技术。新技术主要包括计算机中的云技术，比如云计算、云存储技术等。第二，大数据思维。善于从大量的数据资料中去发现问题，并且立足于整体的观念去思考问题，以促进整体化、模糊化等考虑方式的出现，这样的思维方式就是大数据思维。其中大数据的应用过程就是将大数据技术与大数据思维进行有机结合的过程[1]。公共管理的多方面领域都会涉及到应急管理，管理的工作中将大数据技术和大数据思维融入进去可以有效的提高应急管理的有效性和管理效率。其中对数据资料进行快速的收集、并在收集完成的基础上再进行分析，以便在充分分析数据资料的过程中制定有效的应对措施和反应机制是大数据的特点之一。其次，多次重复的利用有效的数据是大数据的特点之二。再者，应用大数据进行应急管理有较高的有效性是大数据的特点之三。最后，大数据在预测行为方面有较高的可靠性和预见性是大数据特点之四。

二、应急管理中事件发生的过程

应急管理中突发事件发生的先后顺序是不一样的，其中根据所发生时间的不同可以将突发事件分成三个环节。分别是事前环节、事中环节以及事后环节。其中与之对应的处理过程分为预防、监测预警、应急处理以及善后工作环节[2]。

三、大数据在应急管理中的应用分析

前面我们分析了应急管理突发事件发生的过程，因此大数据在应急管理中的应用情況也必须针对突发事件所发生的先后环节进行。并且针对突发事件的性质对各环节做到侧重有序。比如，自然灾害的突然发生，事中响应具有较大的困难性，因此主要的工作侧重点是在预防救援上。这样根据突发事件的性质，在不同的阶段合理应用大数据可以加大的提高应急管理的工作效率，从而提高人们对于政府管理部门的满意度。

（一）事前准备

应急管理中突发事件发生的事前准备环节需要对大数据的管理和设备进行相应的准备。其中将人员与大数据管理和方法进行相应的匹配是大数据管理准备环节的工作内容。将大数据发挥作用需要的软硬件进行配备是大数据的设备准备。下面我们就来具体的分析一下大数据在应急管理中事前准备的应用情况。

1.事前环节的人员准备

该阶段主要培训应急事件发生的管理人员，并对中上层的领导进行相关的知识性培训，合理规划领导结构。而对基层管理人员的培训主要是提高管理人员的专业性，做好针对性的培训。加强信息采集人员的专业素养。并科学配置管理人员尽可能的提高管理人员的作用价值[3]。

2.事前环节的设备准备

设备准备主要是为了大数据在处理突发事件时可以提供充足的设备。随着我国技术的不断发展，大数据在设备环节的准备使用最多的就是传感器。传感器具有较高的应用价值，比如在风暴和海浪发生时，可以利用传感器进行科学的预测，以便在传感器的帮助下收集大量的数据信息，起到防范的作用。其次，软硬件也是大数据中利用较多的资源，对软硬件进行相应的升级，可以将数据分析、处理的方法得到提升，从而起到进一步提高应急管理效率的目的。

（二）事中响应

1.第三方组织或个人自发式地理信息的发布

在网络不断普及的过程中出现了自发式的地理信息。对于不具有专业知识的普通人们可以在自动或者半自动设备的帮助下绘制地图。特别是在GPS技术应用之后，人们将自己的位置进行自动化的定位是非常便捷的。比如，在大数据参与下产生的百度地图，人们可以根据地图上的指引精确的找到所要到达的位置。再者，当发生森林大火时，政府部门的应急管理人员可以在大数据的帮助下锁定起火源的位置，并借助网络等设备及时的了解火情。这样的应急管理中有效的应用大数据可以提高政府部门工作的有效性，提高人们群众对政府部门的认可[4]。

2.宏观微观层面的多元化应急合作

应急响应可以分为三个步骤，决策指挥、现场处理，外援协助三个环节，其中应急响应的这三个步骤就是宏观层面。在这一过程中大量的数据信息以计算机的方式进行传输，可以促进不同信息之间的交流，从而政府相关部门在信息的支持下对突发事件进行处理，实现与外界沟通援助的目的。微观层面上主要是指各部门在处理突发事件时，要保持连续性与协调性。在决策支持系统上应用大数据可以进行实时的报告，以达到高效指挥、正确决策的作用。此外，决策系统在大数据的支持下交通、医院等部门需要与现场进行及时的沟通，以便随时待命。

3.事后恢复与重建

事后恢复中应用大数据可以保障决策顺利的展开，使得突发事件的处理措施更加符合人们群众的要求，有效较低突发事件所造成的不良影响。提高人们群众对政府部门处理紧急事件的满意度。

四、结语

综上所述，应急管理中有效的应用大数据可以提高政府管理部门的工作效率，极大的降低突发事件所带来的不良影响。从而保障应急管理工作更加高效的展开，促进社会的安定发展。

【参考文献】

[1]马奔，毛庆铎.大数据在应急管理中的应用[J].中国行政管理，2015，（3）：136-141，151.

[2]胡淑新，王小可.大数据在应急管理中的应用[J].电脑知识与技术，2017，（28）：38-39，44.

[3]贾若冰.大数据在应急管理中的应用分析[J].信息记录材料，2017，（10）：105-107.

[4]黄岩.大数据在应急管理中的应用探讨[J].电子世界，2017，（18）：25-26.