人工智能加速发展软实力

众所周知，软件是新一代信息技术的“灵魂”，连接物理世界和数字世界的“桥梁”，建设数字社会的“发动机”，“软件定义一切”的全新时代正在到来。而人工智能作为“软件定义一切”的“加速器”，正在赋能技术，让设备具有运营的大脑，加快数字社会的进一步发展。

如果说超算与人工智能的融合发展是人工智能在硬件领域的最新趋势，那么人工智能在软件角度又有哪些应用趋势呢？

RPA打造人机协同新时代

你是否遇到过这样的场景。

大量繁杂的事务性工作占据了工作时间，让你无法抽身出来专注于创新；简单的重复性劳动让你怀疑自己的存在价值；层出不穷的人为失误和难以提升的工作效率大大提升了企业的管理成本。

值得庆幸的是，数字员工或许离我们还很遥远，但数字化劳动力已经来到我们身边。

通常意义上，机器人指自动执行工作的装置，它的任务是协助或者代替人类的工作。在工业、医疗、银行客服等领域，已经不乏机器人的应用，这些机器人负担了大量简单且单一、重复而繁重的工作，帮助使用者们解放了人工劳动力，提高效率。

而RPA是以软件机器人作为虚拟劳动力，依据预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成预期的任务。

如果与人类员工进行类比，RPA 领域的产品包括可以代替脑子进行逻辑性和创造性工作的ODM（业务决策管理）；可以代替眼睛进行数据捕获的OCR（图像识别）；可以代替声音用来交流的聊天机器人；可以代替神经系统进行协作和编排的BPM（流程管理）；可以代替手来进行自动化处理的RPA。

几乎所有人类员工用鼠标和键盘操作的事情RPA都可以进行。也就是说所有通过逻辑判断，并可以提炼出固定规则的工作RPA都可以替代手工操作。并且“软件机器人”RPA能够7x24小时工作，不知疲倦。

具体来说，RPA适用的领域是企业具有明确业务规则、结构化输入和输出的操作流程领域，如财务、人力资源、供应链、信息技术等。RPA的技术本身适用于业务高频、大量、规则清晰，人工操作重复、量大、时间长的任务。简而言之就是流程标准化程度要足够高。

近年来，随着人工智能的技术瓶颈逐渐被解决和企业对大数据分析需求的进一步提升，人工智能的应用发展越来越快。此外，人口红利消退，人力成本不断提高，企业势必要寻求各种方式降低人力成本。企业对RPA的需求也逐步显现出来。RPA得以迅速发展落地。

在财会行业，德勤、安永、普华永道、毕马威四大事务所都开始使用财务机器人。德勤推出了“德勤财务机器人”。财务机器人能够地替代财务手工操作，自动录入信息，监控财务流程。

普华永道也紧接着推出了自己的机器人，利用智能软件帮助财务人员完成重复性和单一性的工作任务，利用自动化实现低成本和高效率。与德勤机器人不同的是，普华永道的机器人除了应用于财务领域外，在人力资源、供应链以及信息技术等领域也均有涉及。

安永也紧随其后，将RPA应用于账目核对，订单管理、舞弊管理、数据分析等流程。

毕马威是四大中最后推出财务机器人的，毕马威的财务机器人涉及从战略到执行，为企业提供一体化的自动化服务。

值得注意的是，RPA工具还能够与数字流程自动化解决方案配套使用，结合其他自动化技术的RPA+更是使机器人过程自动化能够扩展到更多应用场景。通过添加工作流管理、实时决策或数据捕获功能，让企业可以在更广泛的自动化任務中获得更大的效率和成本节省。

与RPA相比，RPA+可以说是更加智能，可谓是企业数字化转型的有力助攻。比如当RPA与BPM解决方案融合应用后，对待机器人解决不了的非标准化流程可以自动进行流程变更，帮助企业的数字化转型过程更加顺畅。

RPA+还可以从非结构化文档中捕获数据用于自动化任务，将实时决策纳入机器人工作范围，使RPA可以持续协调企业工作流等。

视频分析未来可期

除了可以代替人手的RPA，可以代替眼睛进行数据捕获的OCR也在快速发展中。比如在今年世界杯赛事后，球迷可以动手专门定制自己想看的视频集锦。

IBM与合作伙伴共同推出了基于人工智能技术的世界杯视频集锦定制功能。通过该功能，球迷可以对本届世界杯已经踢完的任何一场或多场比赛进行个性化视频定制，不管是想看梅西的所有射门尝试，还是英格兰队的所有角球得分，都可以马上搞定。

在今年腾讯NBA总决赛直播中，一支对詹姆斯15年职业生涯进行回顾的剪辑视频吸引了观众们的眼球。之所以引人瞩目，不仅因为视频本身足够精彩，更因为它其实是由AI智能剪辑完成的。由AI剪辑师完成的fmvp视频故事性强，串联有逻辑性，音乐配合到位。扣篮、三分、受伤摔倒，高潮迭起，令人心潮澎湃。

在总决赛结束宣布FMVP后，AI剪辑师只需要20秒就完成了视频剪辑，快速完成的秘诀就是人机协作。如果说AI剪辑师对比人类剪辑师，优势在于海量数据分析和极快的速度。人机协作就是让视频具有艺术性和故事性的秘密武器。由一位资深编辑，提前选好配乐，制定好整个故事线和艺术框架，比如第几秒第几帧放什么内容等，AI剪辑师在设定的框架下进行具体操作，充分还原创作者意图。

在直播腾讯NBA赛事的同时，人工智能视觉深度学习平台会同步对直播的每一帧、每一秒视频进行分析，依据上述球迷票选的关键词和综合评分选出最贴切主题的精彩视频片段，几乎实时生成一分钟剪辑视频，并加上特效处理。2至3小时的实时比赛，仅需要20秒的处理，即可输出一分钟成片。

据专家预计，人工智能视频分析未来将在多个应用场景发挥巨大价值。

在面向观众直接输出视频的应用场景方面，以媒体与娱乐行业应用最为广泛。人工智能视频分析可以用于拥有大量视频的体育赛事，电竞比赛，新闻和电影预告片等视频识别和剪辑工作。IBM AI视觉大脑在2017年湖南卫视《我是未来》的首次亮相，以及在北美市场完成《Morgan》电影预告片的剪辑，包括本次腾讯转播NBA赛季中为球迷量身定制的视频，已经为人工智能剪片的持续发力提供了更多的背书。

在对通过摄像头进行管理的应用场景方面。在制造业可以用于产品质检和生产线安全排查，比如实时监测工人是否完成了安全生产规定的动作。在超市付款环节可以监测收银人员是否违规操作等。

在对人视觉进行延展的应用场景上，可以用于识别路况标识、辅助驾驶，如在黑夜或者极端天气下人眼很难看清高速公路的限速标志，利用视频识别技术可以提前让驾驶员看清标识，规避风险。

人工智能视频分析还可以用于人文关怀和辅助医疗的应用场景，比如医疗行业对残障人士或独居老人的监护和预警等。

与硬件机器人相比，人工智能在软件领域的应用已经悄然来到我们身边。这些能够让我们切身体会到人工智能的技术也在同时加速着人工智能的落地应用。也许我们离面对人工智能同事的那一天已经不远了。