智慧医疗：从概念到应用

2013年起，行业每年都会炒作一个风口，从概念走向应用，才能让“猪”真正飞起来。

互联互通难以实现，一是缺乏标准，二是政策和利益导向不支持。

“今天，所有人都在谈智慧医疗和互联网医疗，但我们更‘智慧’了吗？未必。”“互联网时代，我们面对的都是机器，忽视了人的作用。我们不希望把人也变成机器，但现在这种趋势越来越明显。”

“道路是通了，但不走车。互联互通一天都没有实现过。瑞金医院拍的片子中山医院是不认的。为什么？一是缺乏标准，大家不知道标准在哪里；二是政策和利益导向不支持。”

智慧医疗谈得太多了，还能谈出点什么花样来？

6月30日-7月1日，由《中国医院院长》杂志社主办、上海徐汇区-中山医院医疗联合体联合主办的中国医院院长年会智慧医疗峰会在上海举行。来自全国各地的600名医院管理者、行业专家、信息化企业代表参加了会议。

关于智慧医疗，专家和院长们试图谈点不一样的内容。

医院信息化“五个新”

国家卫生健康委员会规划与信息司信息统计处处长沈剑峰认为，当前全国医院信息化迎来新前景，具体来讲，体现在“五个新”。

一是全国医院信息化应用发展进入新阶段。

二级以上医院基本建成HIS、LIS、PACS等基础信息系统，实现了患者服务和医院管理的基础数字化。三级医院大多具备电子病历、远程医疗、区域影像诊断等系统，在惠民服务、医疗业务、医疗管理、医院管理、信息安全方面取得了大量成果，有效提升了医院服务能力，改善了患者就医满意度。

大多数东部、部分中西部的三甲医院在医院信息平台、移动护理、互联网医疗、物联网应用、临床专科智能辅助诊疗、大数据背景下的精准医疗、医疗协同等方面取得有效突破。

二是不同地区医院信息化应用发展面临新现象。

东部沿海地区医院信息化投入较大，医院信息化发展相对平衡，逐步向便民惠民服务、精准医疗、医院治理等方向发展，信息技术引领医院发展的作用已显现，如浙江、上海、江苏、福建等省份。

中西部地区城市大医院和县级医院信息化差异较大，城市大医院投入增长较快，接近东部医院；县级和部分地市级医院相对较弱，处于基础建设完善阶段，如安徽、湖北、湖南、四川、贵州等。

西部和海南等地区，医院信息化应用和发展较弱，大多数医院只有一些基础信息系统，需要加快基础设施建设，如海南、西藏、新疆等。

三是医院信息化应用发展面临新难题。

医院信息系统数量快速增加，系统之间接口数量与日俱增；信息系统的数据技术标准不统一，数据接口成本偏高；医院数据量越来越大，越需要规范数据管理和强化数据分析。

四是医院信息化建设应用面临新需求。

目前，医院信息化先行地区面临“旧城改造”“推倒重来”等新问题，需要明确医院信息化发展的策略和方向；要提升医院信息化标准化建设和应用水平，还需要强化医院信息化建设的顶层设计水平；要发挥信息技术促进支撑医疗卫生行业发展，需要强化信息技术的标准化和规范化能力。

五是国家高度重视给医院信息化带来新机遇。

国家出台了大数据、互联网+、健康中国等重大战略决策，为医院信息化带来新的机遇。国办2016年6月印发的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》和2018年4月印发的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》都显示了国家层面的重视。此外，2018年3月，国家还成立了中共中央网络安全与信息化委员会。

沈剑峰指出，我国医院信息化应用发展的主要矛盾是患者服务、医疗业务、医院治理不断增长的需要与医院信息化标准化建设水平和规范化应用能力不平衡不充分之间的矛盾。“迫切需要从国家层面明确医院信息化建设和应用发展的策略及路径。”

新概念“飞不起来”

“从2013年到现在，行业每年都炒作一个风口，从移动医疗、互联网医疗、互联网医院、大数据到人工智能、电子处方、区块链，哪只猪飞起来了？不能过度相信互联网思维在其他行业取得的成功可以在医疗行业复制。”国家远程医疗与互联网医学中心办公室主任卢清君如此分析。

很多人认为互联网医疗最大的问题是没有医保支持，但医保中心会说没有物价，物价部门会问，互联网医疗的模式是什么？运行机制和成本是什么？人力、技术成本如何核算？“所以，归根结底还是医疗没有把它（互联网医疗）做成稳定的业务模式。”卢清君说。

没有做成稳定业务模式的原因是什么？上海市儿童医院院长于广军认为，当前医院信息化面临顶层设计不足与历史路径依赖难题，HIS系统与专业信息系统割裂、信息分散、集成较弱、信息传输隔离、内外网络割裂，信息对数据缺乏全面有效的管理。

江苏省苏北人民医院院长徐道亮认为，我国医疗行业基础数据量大，医疗数据沉淀为医疗AI落地提供了基础。医疗行业已成为人工智能走出实验室、落地商业化的最前沿阵地之一。但尽管人工智能已在非生命相关领域——如人脸识别、语音识别等方面——取得广泛应用，在与生命相关的领域，尤其是在临床应用方面落地却相对较难。

“即使有些影像诊断符合率已经达到98%以上，因为涉及医学伦理，应用会非常慎重。”徐道亮说，AI在临床落地难的其他主要原因是，医疗数据质量尚不能满足人工智能的要求，大部分医院离智能化目标还有很大的距离。

他表示，智能化水平很大程度上取决于数据是否全面，但要得到全面的数据非常困难，数据训练及标注的成本巨大。数据整合也是难题，各家医疗机构系统更新升级快，内部数据整合不全面。横向的区域数据整合不均衡，纵向的以病种或专科联盟的数据采集也不全面。

他还强调，人才队伍的欠缺是阻碍智能医疗发展的巨大瓶颈。“目前，人才基本都聚集在BAT这样的互联网垄断企业和一些创业型公司。医院等应用单位信息化人才奇缺，人力成本极高。”

诸多专家不约而同地提到标准化问题。“行业标准是智慧医院建设的根基。”安徽省立医院党委书记刘同柱建议，要组建面向全国的医学人工智能建设专家库，在政府主导下探索编制国内首部智慧医院建设规范和评价标准，为智慧医院建设提供可靠依据。

革新医院服务模式

尽管面临种种挑战，智慧医疗仍然在医疗机构得到不同维度和不同程度的应用，除去最基础的流程改造，智慧医疗正在医疗服务模式和管理模式变革中发挥关键作用。

复旦大学附属中山医院副院长周俭认为，在智慧医疗生态下，医院将实现全方位感知患者，通过相关设备、系统或流程，做到实时感知、测量、捕获和传递患者信息。

医院可通过终端设备搜集信息及数据，实现多方交互共享，从而实时监控医疗情况。还可依据数据进行深入分析、汇总、计算，为特定场景、特定问题的解决方案提供依据。

上海市儿童医院建立了互联网+儿童医疗保健服务体系，开展了疾病预警、发育评估、健康教育等工作，还借助电子健康档案与健康信息网的有效运用，研究早产儿的生长规律。

于广军介绍，该院在数据分析技术基础上，自主研发了用于遗传病辅助诊断的生物信息学分析工具，通过综合基因型和临床表型症状，采用贝叶斯统计推断方法，得到具有相似基因型和表型的疾病类型，用于辅助医生诊断。

该院还通过医院官方微信、微博等媒体平台，对家长咨询最多、关注最多的话题进行征询、分类汇总，根据家长的不同需求开展精准招募，安排不同科室专家及优秀青年医师，利用业余时间开展健康讲座和答疑互动，传授科学的育儿知识。

安徽省立医院基于医疗大数据研究开展了优化就医流程、设计单病种临床路径、设计最优慢病管理路径、构建智能医疗管理知识库体系等一系列工作。

如通过人工智能医学影像辅助诊断平台，可快速检出并定位病灶，自动分析测量病灶的最大直径、体积、CT值等，辅助医生判断良恶性，并生成相应的检查报告内容。该系统已经应用在胸部CT筛查肺癌、乳腺钼靶筛查乳腺癌中，未来还将扩展到病理诊断、心血管疾病、阿兹海默症等多病种。

江苏省苏北人民医院建立了医院信息集成平台，实现了医院业务系统信息互联互通；建立了临床数据中心，整合患者生命体征、检验报告、检查报告、用药记录、症状等关键专病指标，为临床提供了全面的数据支撑。

徐道亮表示，医院还借助大数据分析技术，通过对十几年临床数据的分析构建了全院级临床知识库。目前，已梳理制定了疾病诊疗、药品、检验、检查、治疗、手术等医院特色的专科和疾病知识库。

上海市徐汇区中心医院云医院受到行业关注，2018年以来，该院已着手在云架构上建立AI服务体系。该院执行院长朱福表示，徐汇云医院将在诊疗服务智能交互、医疗影像高效服务、健康管理智慧可及、居家健康系统承载等各医疗健康服务需求层面，打造一个基于“人工智能+互联网+医疗健康服务”线上线下协同的全流程、泛体验的医疗健康闭环服务链。

精细化管理抓手

复旦大学附属中山医院建成了以人、财、物为核心的医院管理分析与决策支持平台。如住院医师培训管理系统建立医师的培训、教学管理工作平台，支持培训计划与评价、在线学习、出科考试、考勤管理等核心业务过程的管理。该系统与医院HIS系统智能对接，病历阅读书写等可自动归入培训医师的考评记录中。

2011年起，北京朝阳医院以信息系统建设为依托，开启了医院质量与运营精细化管理的实践探索，从医疗大数据中挖掘潜能，提升管理效益。北京朝阳医院理事长封国生分享，医院通过医疗大数据的提取、整合、分析，以病种管理为导向、以医务人员评价管理为主体，建立起医院质量管理监测与医院经营成本控制相结合的精细化管理体系。

安徽省立医院打造了综合办公管理系统、人力资源管理系统、科教管理信息系统、医务管理信息系统、智慧财务管理系统、医保管理信息系统、病案管理信息系统、疾病诊断相关分组（DRGs）系统等一系列“智慧”系统，促进精细管理，让医院运行更富效益。

如通过物联网技术，应用RFID标签，打造无人值守耗材管理模式。此外，安徽省立医院还引进钛米智慧手术室物流机器人，通过机器人相关模块及与医院SPD系统对接的模块系统集成，实现手术室和无菌库房之间高值耗材、普通耗材、器械等的下单及自动物流配送，构建手术高值耗材JIT管理系统，避免术中因为取药和器械等导致的手术中断，缩短术中等待时间。

上海市儿童医院则建立了医院精细化管理的决策支持系统，不仅实现了医院基础数据采集、历史指标比较、异常指标监控、异常信息预警，还实现了根本原因查证、相关因素挖掘、影响后果分析等分析评估，以及医疗服务数量、医疗服务质量、医疗服务效果的考核。

徐州市中医医院院长范从海分享了医院通过信息手段提高临床检验危急值的应用案例，还介绍了不良事件上报系统。该系统覆盖了医院内部所有不良事件种类的上报，包括医疗、药品、护理、器械等。同时对各类医疗安全不良事件进行分类统计，系统采用大量的预设项，大大提升了报告效率，实现了对不良事件的有效监管和控制。

该院还积极将信息化管理和中医技术标准化管理相结合，促进中医技术的同质化。

此外，上海市卫生计生委副主任赵丹丹、上海交通大学附属新华医院院长孙锟、复旦大学附属儿科医院院长黄国英、湖南省人民医院院长祝益民、复旦大学附属华山医院副院长徐文东、上海市卫生计生委科教处处长张勘、温州医科大学附属第一医院院长周蒙滔、上海市浦南医院院长刘卫东等也带来了相关话题的分享。