□赵 洋
(天津师范大学经济学院 天津 300387)
城市作为比较明显的地理集中,显然是存在聚集经济的。相比较而言,大城市中各项衡量经济水平的指标普遍都要高于全国的平均水平。查阅文献发现,不管是对全国城市级数据加总还是以某个产业为中心的研究都发现在大城市中存在明显的雅各布斯外部性,选取天津市作为研究对象,集中分析经济集聚下雅各布斯外部性对企业劳动生产率的具体影响。
本文数据来源主要是天津市第三次经济普查的相关统计数据,本文分析对象限于2013年处于营业状态的工业38个行业45 278家企业法人单位数中的规模以上的企业5 511家,包括工业项下采矿业、制造业及电力、燃气及水的生产和供应业三大类,从业人数年平均163.15万人,资产总计达到22 388.19亿元。用人均资产作为衡量行业效率的指标,即人均资产=固定资产合计/从业人员数,近似的看作劳动生产率。
用人均劳动报酬作为衡量行业盈利水平的指标,即人均劳动报酬=劳动报酬总额/从业人员数。主要变量的定义和统计特征见表1。
为了进一步估计经济集聚产生的雅各布斯外部性对天津市企业劳动生产率的影响,建立如下模型:
其中,Log(ki)表示i行业中人均资产的对数,即为被解释变量,表示劳动生产率;Log(wi)表示人均劳动报酬的对数;表示跨行业非农就业密度(除i行业外);为跨行业企业密度(除i行业外);εi表示误差干扰项。
表1 主要变量的定义和统计特征
当方程(1)被准确识别时,参数和分别表示非农就业密度和企业密度对劳动生产率影响,进而反映出雅各布斯外部性的具体影响。
表2是对方程(1)均值的回归结果,观测了经济集聚产生的雅各布斯外部性对劳动生产率的平均效应。行业的盈利水平系数为正,表示经济集聚会使得行业的盈利水平上升,进而促进劳动生产率的提高。跨行业的企业密度系数为正,即β1为正,表示随着不同行业企业的大规模集中会对劳动生产率的提高产生积极的影响。而跨行业的非农就业密度的系数,也就是β2,却为负,表示跨行业非农就业人数的上升反而会抑制劳动生产率的提高。
表2 雅各布斯外部性对劳动生产率的影响:条件均值回归结果
通过实证分析表明,跨行业企业密度对劳动生产率有明显的正相关,即不同行业的企业之间通过共享原材料、互相沟通研发技术和知识外溢等都将提高企业劳动生产率;跨行业非农就业密度则对劳动生产率出现了负相关的结果,可能由于工作人员的增多,引起了内部人员冗余,同时也说明了劳动力素质的重要性,从业人数不在于数量,更多地在于质量。政府应积极引导不同行业企业联合,并且吸引和扶持高劳动生产率的行业对于当地的发展也有积极作用。