基于主成分分析的四川省农业经济发展水平综合评价

吴娇

摘 要：该文有针对性地选取了10项农业指标，采用2017年统计数据，运用SPSS22.0软件进行了主成分分析，得出四川省21个市州农业经济发展水平的综合得分与排名，并划分出4个农业发展水平小组。通过综合评价分析，提出了四川省发展农业的对策建议。

关键词：农业经济；主成分分析；综合评价；对策建议

中图分类号 F323 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2018）12-0001-4

Comprehensive Evaluation of Agricultural Economic Development Level in Sichuan Province Based on Principal Component Analysis

Wu Jiao

（Department of Regional Economy，Party School of Sichuan Committee of C.P.C，Chengdu 610072，China）

Abstract：This paper selects 10 agricultural indicators and uses the latest statistical data in 2017，and uses SPSS22.0 software to carry out the principal component analysis. The comprehensive score and ranking of the agricultural economic development level in 21 cities and states of Sichuan province are obtained，and four agricultural development level groups are divided. Finally，through comprehensive evaluation and analysis，the countermeasures and suggestions for better development of agriculture in various cities and counties of Sichuan Province are given.

Key words：Agricultural economy；Principal component analysis；Comprehensive evaluation；Countermeasures and suggestions

四川省具有优越的地理位置，地处长江上游，气候宜人，自然资源丰富，是我国重要的人口、农业和资源大省。得天独厚的自然條件使得四川省农业1年可种3季且每1季都各具特色。但由于自然资源、地理环境等各种先天性因素的差异，造成了四川省各个市州农业经济发展不平衡。本文基于2017年四川统计年鉴数据，借助于软件SPSS22.0采用主成分分析法，对四川省21个市州农业经济指标进行了分析，并对综合实力进行了评价。

1 主成分分析法简介

主成分分析是一种基础性的、常用的多变量统计分析方法，它研究如何将多个变量转化为具有一定代表性和解释能力的互不相关的几个综合变量。通过降维的思想，使复杂问题简单化、高维问题低维化、抽象问题直观化。转化得到的几个综合指标即称为主成分，主成分不是指某个变量，而是这些变量的综合，因此不可观测。主成分分析过程中，依据方差的大小选取几个具有一定解释能力的主成分，各主成分的权重中也会在软件中自动生成，这很大程度上避免了人的主观性，从而能够更加客观地反映现实问题。主成分分析的计算步骤归纳如下：（1）依据数据表计算其相关系数矩阵；（2）计算特征值与特征向量；（3）算出主成分贡献率以及累计贡献率，提取累计贡献率为85%～95%的特征值所对应的主成分；（4）计算各个主成分载荷和得分。

2 四川省各市州农业经济水平分析

2.1 构建指标体系 单个或少量指标并不能准确的衡量1个地区在一定时期内的发展水平。因此，需要构建1个多层次全方位的区域指标体系。根据可比性、易操作性、全面性原则，在参考汪慧玲、刘淑萍设置的10项指标（农业机械总动力、化肥施用量、农村用电量、耕地面积、农作物播种面积、粮食作物播种面积、粮食总产量、非粮食农产品产量、农林牧渔业总产值和乡村从业人员）的基础之上，并考虑四川省的实际情况、数据的可得性和模型的需要等因素，本文选择了10个解释变量（表1），可以准确对各市州的农业经济水平作出综合评价。模型中所用的原始数据均来自于《2017年四川省统计年鉴》（本文中的农业除了农业总产量是指狭义的农业，其他均指的是广义农业）。

2.2 原始数据的相关性分析 根据构建的指标体系，搜集10个指标的原始数据如表2所示。由于各个指标的量纲不同，在进行主成分分析之前，先对数据进行标准化处理，利用SPSS22.0软件计算得到10个指标之间的相关系数矩阵，如表3所示。相关系数或相关系数的绝对值表明，其值越大，指标间相关性越强，则主成分对该变量的代表性也越大。若相关系数值较小则不宜作主成分分析。

从表3可以看出，这10个指标之间存在一定程度上的农业经济信息交叉重叠。例如粮食总产量与耕地面积、农作物播种面积、粮食作物播种面积等存在非常显著的相关关系；与农业总产值、农林牧渔总产值、化肥施用量和乡村就业人数等存在较为显著的相关关系。

2.3 标准化数据的主成分分析

2.3.1 根据累计贡献原则提取主成分 由于本文指标数为10个，因此特征值的选取为大于0.5的值较合适。利用SPSS22.0软件运行得出的方差贡献率和累计方差贡献率如表4所示。由表4可看出，第1个成分值占总方差的80.988%，前2个成分值累计占了总方差的90.383%，这表明前2个成分值可以解释全部指标的90.383%，由于主成分的总解释以达到85%以上为宜，故提取前2个主成分可以达到要求。至此，原有的10个指标可以降维转化为2个独立的、彼此不相关的指标。

2.3.2 计算主成分表达式 由表5可以看出，第1主成分在所有指标上的载荷均较高，这表明第1主成分可以基本覆盖这10个指标的主要信息，因此可将第一主成分称为农业经济综合发展水平因子。第2主成分中具有较高载荷的是农村用电量指标，因此，第2主成分可称为农村用电量因子，它可以基本涵盖农村用电量的信息。

其次，将2个主成分的方差贡献率各自除以2个主成分方差贡献率之和，计算得到各自权重，则四川省各市州农业经济发展水平的综合评价函数如下：

[F=0.896Y1+0.104Y2]

2.4 各市州的综合得分及评价 根据得出的综合评价函数来计算四川省各市州的综合得分与排名，采用SPSS22.0软件和EXCEL软件整理出的结果如表7所示。

上述计算得出的排名有个别与现实情况不同，这是由主成分分析本身的缺陷所导致的。由表7可看出，四川省各市州的农业经济综合实力参差不齐，区域差异较大，以全省的平均综合得分（0）为基准线，将21个市州划分为以下4个水平。

2.4.1 高水平 成都市、南充市、达州市这3个市综合得分都在1分以上，属于农业经济发达地区。其中，成都市的综合得分大于2，第1和第2主成分均大于1，远高于其他市州，成都也是四川的省会，经济发达，这对得分有较大的影响，说明成都市的农业是四川省农业经济发展综合实力最强的。此外，由于南充市是国家重要的商品粮和农副产品生产基地，达州市是四川省的农业大市，具有较坚实的农业基础，因此也表现出较强的竞争力。

2.4.2 中高水平 凉山彝族自治州、绵阳市、宜宾市、德阳市、泸州市这5个市的综合得分均在全省平均综合得分以上，但小于1，属于四川省农业经济较发达的地区，这些市州本身大多具有悠久的农业生产历史，基础设施较为完善，又紧跟国家农业政策的步伐，加快发展农业，形成了一定的农业规模效益，具备一定的农业竞争力。

2.4.3 中低水平 广安市、眉山市、内江市、资阳市、乐山市、巴中市、广元市、遂宁市这8个市综合得分均小于0，大于-0.5，处在全省农业经济欠发达的位置上。除了广安市，其他7个市第1主成分得分均为负数，说明这些市农业发展的综合实力较弱，由于地理位置、资源、气候条件等因素，农业基础设施不完备，劳动力和农业机械等投入低，农业生产大多处于瓶颈期，需要加大财政支持力度。

2.4.4 低水平 自贡市、雅安市、甘孜藏族自治州、攀枝花市、阿坝藏族羌族自治州这些市州的综合得分均小于-0.5，属于农业落后地区，具有广阔的发展空间。这些地区农业各项投入均不足，劳动力流失较大，大山地区生态环境复杂，发展农业的条件恶劣，存在经济落后导致农业发展不稳定的现象，可以通过强化其生态优势，来促进农业经济发展。

3 促进四川省农业发展的对策建议

从以上的分析来看，四川省各市州农业发展水平由于基础设施、自然资源、地理位置、生态环境、人员设备等原因而参差不齐。因此，需要补齐农业短板，加长农业长板，采取合理有效的方法来帮助落后地区发力赶超、支持先进地区继续又好又快地发展。只有弥补当前各市州农业发展中的缺陷，缩小区域差距，才能提升全省的农业综合竞争力，从而起到更大的示范效应与辐射效应，带动整个西部地区农业的发展，改善西部地区农业落后面貌，实现共同富裕。

3.1 加大财政投入，完善基础设施建设 四川多山地，山区公路、铁路、水电等基础设施落后，严重阻碍了农业经济的发展，农业发展升级等所需的资金存在较大缺口。只有提高对落后地区的基础设施建设，才能提高资源供给能力，引导资金流入。但四川省不同区域基础设施建设程度不同，不能一哄而上，遍地基建，而是要加以区分地重点规划和布局，加大财政支持力度，并积极争取支农财政资金，合理地安排基础设施建设项目。

3.2 加强区域农业协作，先富带动后富 由于四川省农业发展水平区域差异明显，主成分分析综合得分较高的第1、第2级别的市州可以与第3、第4级别的市州结成“对子”，第1、第2级别的市州在促进本地区农业又好又快发展的同时，将先进的成功的农业发展经验与结对子的市州分享，较落后的市州应主动学习调研，取其精华，改善自己的落后状况。同时，还可以通过形成农业互助组织、专业合作社等来带动地方发展，协调好农民与这些组织的利益关系，形成一定的互相激励约束机制。

3.3 促进农业科技研发，培养农业能人 当前，四川省的总体农业生产和农业科技水平不高，农业机械化程度还比较低，在创新农产品、创新农业生产体系、创新农业管理等方面的研究还有待进一步提高。各市州可以积极引进国内外农业先进技术进行消化吸收，制定优惠政策，鼓励更多的优秀科研人才流向农业领域。同时，农民的教育水平普遍偏低，对于农业生产中出现的能人，要给予更多的帮扶，不定时地给予技术指导、培训，向农民普及农业知识，培育新型农民，真正发挥农民的主体作用。

3.4 大力发展特色农业，支持生态农业 根据各市州不同的资源优势，通过将经济效益、生态效益、社会效益与当前市场的独特消费需求结合起来，将本地区具有特色的生产要素灵活高效配置，从而形成具有突出特色品牌和良好效益的农业生产体系。当前四川省农业仍以传统农业为主，有些地方森林退化、水土流失等现象还很严重。而生态农业是依据生态学原理和经济学原理，遵循生态经济学的规律，在因地制宜、科学管理和改善生态环境的基础上运用现代化的科学技术和集约型的农业发展模式来获得经济与生态的“双丰收”。因此，要转变发展观念，因地制宜发展特色农业和生态农业，调整农业结构，增加农民收入。

3.5 加大农业政策保险，减少农民损失 农业是天然高风险行业，也是低收益行业，对自然环境具有较高的依赖程度。农民化解高风险与低收益的矛盾，需要完善的農业保险体系支撑。农民一直是自然灾害的最大受害者，而农业保险可以为农户发展生产提供保障和补偿。目前四川省农业保险整体需求量较大而供给量不足，保险产品缺乏创新，覆盖范围较小。因此，今后可以通过更好地农险产品设计和风险等级计算，中央财政给予一定比例的财政补贴，以政策性农业保险为主体，辅以商业性农业保险，保障各地区农业平稳健康发展。

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（责编：张宏民）