基于大数据的闭环人才培养策略探讨

海军大连舰艇学院 张云雯 颜秉刚

0 引言

大数据可以说是贯穿从基础教育到高等教育，甚至到终生教育，教育大数据更是分布在包括教学管理、教学资源、教学行为和教学评估等在内整个人才教育体系的始终。特别是大数据的思维和理念可以为优化教育政策、创新教育教学模式、变革教育测量与评价方法等理论研究提供客观依据以及新的研究视角，能够更好地推动教育领域的变革。在教育领域里，从大数据的角度，对于已经能精确采集的数据，如时间、成绩、正确率等，大数据的使用仅仅是锦上添花。而对于那些模糊数据的积累，大数据才变得有意义。对人类思维和学习因素等数据的积累和挖掘，将离散的数据线性化，揭露那些无法通过数学模型或公式描述的客观规律，这或许就是大数据对教育甚至是这个时代最重要的意义。在大数据的背景下，利用对某些因素的分析，对学校人才培养给予智能的数据支持。

学生成长记录，即电子版的“学生成长手册”。学生成长记录信息化平台系统里面的数据源的内容包括学生的道德素养、文化技能、身心健康、实践能力、创新精神等方面的基本信息、学科成绩、绩效信息、学习偏好、行为方式等等，全面记录学生在中职阶段学生成长的轨迹。

1 人才培养存在的现实问题

人才培养方案是指导和管理院校教学工作的主要依据，如何在教育信息化领域利用海量数据来挖掘信息，运用大数据等信息化手段记录、分析学生成长记录档案、职业素养达标等方面的内容，为人才培养方案提供全面的可分析的数据支撑？这是院校在建设数字化校园迎接大数据技术带来的机遇和挑战。

当前院校分为研究型和应用型院校，由于受传统思维习惯和固有办学模式的影响，研究型院校都按本科—硕士—博士培养模式办学，关注科研论文数量，关注硕士点、博士点的申报，关注科研项目的研究，关注最新前沿培养学生，而并不关心学生在就业后的发展；而应用型院校只关心毕业后能否就业的问题，同样不考虑就业后的发展问题。发展才是关键，有持续发展最终才能成为社会优秀的人才，而这些已经发展成为优秀的人才在校期间一定会有着相似的培养和自我锻炼成长轨迹。因此，研究基于大数据量的优秀人才成长轨迹，能更准确高效的优化院校的学生培养策略。

院校根据不同专业方向，开设不同的课程，而设置的课程能否对学生的未来发挥最大效用，并没有合理的让人信服的数据支持。如何评判学科专业设置的合理性，验证课程开设的实用性，制定更符合市场需求的人才培养方案？大数据技术带来了必要条件。

2 闭环人才培养流程

院校包含本科生和研究生（硕士、博士）的人才培养，学校期间的培养塑造了学生的人格和交往能力，在毕业踏入社会后，经过多年的工作实践和努力拼搏，逐渐找到了适合自己的稳定工作岗位，通过对大量毕业学生调查研究，遴选出优秀的人才（优秀人才的判定可通过建立相应模型来确定）。这些优秀的人才在学校是如何学习成长的？他们与其他学生在校期间有什么不同？我们可以大胆假设，这些人在学校期间是不是有相似的学习生活规律？我们可以找出这种规律，来改进学校的人才培养方案（是应该增加专业课的课时，还是增加课外活动实践等等）。图1给出闭环优化人才培养策略的流程图。

数据的来源：院校的学生管理系统记录着学生的学籍表，如每门课程的成绩、图书借阅信息等；无线互联网的终端管理系统统计了学生的上网行为；学生的考评系统记录了学生的身体素质、参加课外活动等情况。收集、分析这些数据可用于改进院校的人才培养方案。

图1 闭环优化人才培养策略流程图

图2 人才培养策略属性集

3 人才培养方案属性集

通过建立人才培养方案属性集，来表征学生在校期间各方面的表现（见图2）。例，假设大部分优秀人才是专业方向2、3的硕士研究生，他们基础课2、3、4成绩较高，专业课5、6、7成绩较高，经常参加课外活动1、2，平时去图书馆借阅文学类的图书，上网经常查阅中央报刊类网站等信息。通过这些统计出来的数据，分析优秀人才在学校期间普遍的学习生活规律，这样院校可以扩大专业方向2、3的硕士生招生，加大这些课程的课时，多组织相应的课外活动，在互联网接入端加大这类网站的宣传力度等等，来调整院校的人才培养方案。

4 人才培养策略

对成绩属性集的每个特征进行归一化处理，例，课程1成绩86分归一化：

（课程满分100分），以此类推。根据所有人才的课程分数建立成绩特征值矩阵（设K为归一化后的成绩），对成绩外的其他属性集建立其他特征值矩阵，例，10个人才的特征值矩阵如下：

表1 成绩特征值矩阵

表2 其他特征值矩阵

通过矩阵可以判断出普遍人才的课程1成绩较好，而课程2并不好，因此可以认为课程1对人才的发展起到了积极作用，课程2对学生的培养作用并不大，应加大课程1的课时，减少课程2的课时，或将其改为选修课。课外活动2、3有利于培养人才，应多组织这类课外活动；硕士专业1和n5更符合社会的需求，应加强这两个专业的课程建设。

学校的办学目的是为了培养更多的优秀人才，因此研究国家优秀人才在本校期间的学习成长轨迹，才能为学校制定人才培养策略提供准确的数据支持。