北京市中关村地区50000名成人健康体检者中心脏杂音的多角度临床分析

2018-09-12 11:07李燕芳鲁翠红张海静
中西医结合心血管病电子杂志 2018年24期
关键词:多角度

李燕芳 鲁翠红 张海静

【摘要】目的 调查本体检中心健康体检者中心脏杂音的检出率,通过不同体检路径发现器质性心脏疾病的对比分析,探讨研究发现器质性心脏疾病的体检项目的合理化分层设置。方法 选取2010年6月~2016年6月在北京市中关村医院体检中心健康体检的成年人50000名作为研究对象,通过心脏听诊、超声心动图、心电图及胸部X检查发现器质性心脏病。结果 心脏听诊发现心脏收缩期杂音共412例,心脏杂音检出率为0.82%,各级心脏杂音中超声心动图异常率13.8%,不同级别收缩期杂音超声心动图异常率各组间比较,差异有统计学意义(P<0.05)。1、2、3、4级收缩期杂音中心电图检查异常率6.3%,常见为心肌缺血、期前收缩,与心脏结构异常缺乏相关性。1、2、3、4级收缩期杂音中胸部X线均正常。结论 常规心脏听诊与超声心动图检查结合是有效的心脏杂音的评价方法,适合于各类健康体检对心脏杂音性质判断的要求。

【关键词】成人健康体检;心脏杂音;多角度

【中图分类号】R540.45 【文献标识码】A 【文章编号】ISSN.2095-6681.2018.24..02

Multi angle clinical analysis of heart murmurs in 50000 adults in Beijing Zhongguancun area

LI Yan-fang,LU Cui-hong,ZHANG Hai-jing,LV Ying-jie,CHEN Lei,FU Da-peng,

WANG Hai-qing,PAN Ming-kang

(Beijing Zhongguancun Hospital Health Management Center,Beijing 100190,China)

【Abstract】Objective To inquire cardiac murmur detection rate of health examination adult in medical examination center,contrastive analysis organic heart disease by discover pass different medical path,to study rationalization hierarchy setting to discover organic heart disease in health examination.Methods To select 50000 health examination adult in medical examination center,Zhongguancun,Beijing,to discover organic heart disease by cardiac auscultation,echocardiogram,electrocardiogram and chest X-ray.Result To discover 412 case systolic murmurs by cardiac auscultation,detection rate is 0.82%. A significantly higher detecting rate(13.8%)was discover by echocardiogram at different levels cardiac murmur. There were significant differences in the abnormal rates of different levels of systolic murmur(P<0.05).Abnormal rate is 6.3% in 1,2,3,4 cardiac murmur by electrocardiogram, myocardial ischemia, proiosystole was discover in electrocardiographic abnormality, and lack of structural abnormalities of the heart.Chest X-ray is normal in 1,2,3,4 cardiac murmur.Conclusion The conventional cardiac auscultation and echocardiography is an effective evaluation method to cardiac murmur, suitable for all kinds of health examination to judge the nature of the cardiac murmur.

【Key word】Adult physical examination;Heart murmurs;Multiple perspectives

心臟杂音是指在心音与额外心音之外,在心脏收缩或舒张时血液在心脏或血管内产生湍流所致的室壁、瓣膜或血管振动所产生的异常声音。分为收缩期杂音、舒张期杂音及连续性杂音,健康体检中常会发现心脏杂音,其发生原因很多,须根据病史、临床症状、体征及相关检查综合分析。现对本体检中心近6年来50000名成人健康体检中心脏杂音资料进行回顾性分析,通过不同体检路径发现器质性心脏疾病的对比分析,探讨研究发现器质性心脏疾病的体检项目的合理化分层设置及其所带来的社会经济效益。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2010年6月~2016年6月在北京市中关村医院体检中心健康体检的成年人50000名作为研究对象,其中,男25349例,平均年龄(37±6.7)岁,女24651例,平均年龄(35±7.3)岁,既往未发现有各种类型的心脏病,无心悸、胸闷等症状。

1.2 方法

在体检过程中由两名内科医生常规交叉进行检查,对疑有心脏杂音者同时听诊,共同确认杂音的性质和级别。本组对象心脏杂音均为收缩期杂音,收缩期杂音的强度按六级分法记录[1],并对所有心脏杂音者进行超声心动图、心电图和胸部X线检查。

1.3 统计学方法

采用SPSS 13.0统计学软件对数据进行处理,采用x2检验,以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1 心脏杂音发现

经常规心脏听诊发现心脏收缩期杂音共412例,心脏杂音检出率为0.82%,其中二尖瓣区杂音占50.4%,三尖瓣区占30.1%,肺动脉瓣区占10.6%,主动脉瓣区占5.8%,主動脉第二听诊区占2.6%。见表1。

2.2 心脏杂音与超声心动图、心电图及胸部X线检查结果

各级心脏杂音中超声心动图异常率13.8%,其中1级收缩期杂音3例,超声心动图、心电图及胸部X线均正常,2级收缩期杂音超声心动图正常274例,异常率8.1%,3级收缩期杂音超声心动图正常43例,异常率24.1%,4级收缩期杂音超声心动图正常18例,异常率43.8%,差异有统计学意义(P<0.05)。1、2、3、4级收缩期杂音中心电图检查异常率6.3%,常见为心肌缺血、期前收缩,与心脏结构异常缺乏相关性。1、2、3、4级收缩期杂音中胸部X线均正常。见表2。

3 讨 论

心脏杂音是由于血液流动加速或血液流动紊乱产生湍流并形成湍流场(漩涡)使心脏壁或血管壁发生振动所致[2],心脏杂音的常见原因有:1.血流加速:血流在血管腔中血液流动速度达到或超过层流变为湍流的速度时即产生湍流场使心脏壁或血管壁产生振动出现杂音,如正常人运动后、发热、贫血、甲状腺功能亢进等。2.瓣膜口狭窄:由于血流通过狭窄部位产生湍流场所致,如二尖瓣狭窄、主动脉瓣狭窄等。3.瓣膜关闭不全:由于血流通过关闭不全的瓣膜而反流产生湍流场所致,如风湿性二尖瓣关闭不全、主动脉瓣关闭不全等。4.异常通道:心脏内或大血管间存在异常通道形成分流产生湍流场所致,如室间隔缺损、动脉导管未闭等。5 赘生物或断裂的腱索:由于干扰血流产生湍流场可引起杂音,这可能是某些乐音样杂音产生的原理。在健康体检中心脏听诊是一项重要的检查项目,一般认为舒张期及连续性杂音多为病理性,而收缩期杂音多数为生理性,尤其2级以下的收缩期杂音,3级以上多为器质性,本研究结果显示心脏杂音2、3、4级组间超声心动图发现的心脏疾病的发生率比较,差异有统计学意义(P<0.05),超声心动图共发现心脏疾病57例,二尖瓣返流42例,三尖瓣返流24例,心房缺损、左房左室扩大1例,室间隔膜部缺损1例,二尖瓣前叶脱垂伴返流1例。心脏杂音1、2、3、4级组间心电图异常常见为心肌缺血、期前收缩,与心脏结构异常缺乏相关性。胸部X线检查各组均未发现异常。

在常规健康体检中,听诊发现心脏杂音是诊断心脏疾病的重要线索,由于心脏杂音产生的机理复杂多样,且受听诊医生主观因素影响较大,不能仅凭心脏听诊杂音诊断心脏疾病,超声心动图在发现结构性心脏疾病具有重要的临床价值,而心电图对发现结构性心脏疾病无明显意义,而由于人们的生活条件及健康意识的改善,绝大多数结构性心脏在疾病的早期得以诊断,故而胸部X线检查无异常发现。所以常规心脏听诊与超声心动图检查结合是有效的心脏杂音的评价方法,适合于各类健康体检对心脏杂音性质判断的要求。

参考文献

[1] 陈文彬,潘祥林.全国高等医药教材建设研究会规划教材诊断学.北京:人民卫生出版社,1997:154.

[2] 胡旭东,于秀章.心脏听诊与心音图.第1版.北京人民卫生出版社.1981:67.

本文编辑:刘欣悦

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