大数据时代企业财务管理的挑战与变革

庄彦青

摘要：现代化的企业竞争压力非常突出，尤其是在财务管理上，财务管理中不能再应用简单的模式，否则很容易出现严重的问题。从现有的情况来看，在企业财务管理过程中，必须要主动地面对困难，做好改革的系列措施。大数据时代的来临，将深刻改变市场结构，经营模式和企业管理方法。作为企业管理中最关键的环节，财务管理势必会产生深刻的变化。本文深入探讨了大数据时代企业财务管理的新特点，并研究得出了“大数据财务”所面对的困难。

关键词：大数据；财务管理；影响及变革

近年来，随着科学技术的进步，互联网应用的不断深入，基于信息和网络的综合生产和创新模式正在悄然改变世界。物联网，移动计算和云计算等信息技术的多方面使用不停地把人类引导入一个新时代

大数据时代。从互联网社交，电子商务到移动通信，从公共服务，商业，教育到政府，以“PB”为单位的结构化和非结构化数据是以“大规模”的方式产生的。但这只是开始，理解和挖掘大数据的价值只是冰山一角，大数据正在转变为一个时代。深入挖掘大数据的巨大科学，经济价值和社会价值，将为“大数据时代”下的人类认知和创新提供新思路，时代背景下的市场构架，商业运行模式，组织构架和企业管理都将产生深刻的变化，企业的财务管理也在未来开始“大数据财务”时代。

一、大数据的内涵及特征

大数据是尚未得到一个大家所认可的定义，当下所具有代表意义的是3V定义，就是大数据须达到3个特点：规模性（volume）、多樣性（variety）和高速性（velocity）。也存在认可4V定义的，即尝试添加基于3V的一项新功能，其中国际数据公司认为，大数据也应该有最有代表性的价值（value）。事实上，这并不是问题的关键，关键是要了解和掌握的内涵和大数据的特性。

第一，大数据着重数据的规模巨大，综合资料显示，整个地球每年创造出约2.7.3.5ZB的数据量。Facebook每日有1000万张照片得到更新，每日产生300TB往上的日志数据；YouTube每月的访问量达到8亿多，平均下来每一秒都会有时长一小时往上的视频被传到该网；淘宝网有3.7亿多会员，线上的货物价值8.8亿多，每日的买卖数达到千万笔，创造出约20TB的数据；IDC出具的研究报告表明，10年后整个地球大数据将会增多50倍，从而使整个地球数据量出现猛增长爆炸的形势。第二，大数据具有多样化的性状，主要呈现为数据来自何处的多样、数据类型多样（结构化、半结构化和非结构化三种数据）、语态、语义的多样。第三，大数据通常以数据流的形式动态且快速地生成。数据生成，存储，处理和分析对时间非常敏感。最后，大数据的价值很大，但利用率却很低。大量数据包含无关信息，有效信息可能只是其中的一小部分。信息“纯化”是指很难。

二、大数据时代企业财务管理的挑战

大数据，多种类型，快速处理速度和动态特征的大数据背景下的企业财务管理必将带来革命性的变化，财务管理的内涵将得到扩展，财务管理和愿景领域将是进一步发展。财务管理的模式和理念将发生深刻变化，财务管理方法将更加智能化。简而言之，大数据背景下的财务管理面对着各个方面的困难和变化，面向“大数据财务”时代。

（一）“大数据财务”的财务数据内涵将发生质变

过去的财务数据把企业作为核心，系统性的记录各种商业活动过程中各种经济问题。传统的财务数据不仅数量和范围有限，而且在收集，存储和分析方面受到许多限制。大数据阶段的财务数据经历了质的变化。除了大规模外，它主要反映在数据源，数据处理方法和数据思维的变化上。

第一，财务数据的出处将来自各个方面，财务数据将不会单单把企业作为核心，它将涉足出自供应商，客户，债权人，市场，行业等的多种数据来源。在中心，大数据的出现将打破部门之间的界限，并将涉及除商业智能，网络信息之外的更广泛的数据，供应商和客户偏好。其次，财务数据将是整个动态化过程的数据。传统的财务数据更关注数据的结果，例如财务报表。大数据可以反映数据生成的“过程”，涵盖客户，研发，生产，运输，销售，物流和售后业务流程。数据之间的因果链越来越完整，可以动态实现观察。第三，数据处理方式将更加智能化。在大数据时代的背景下，为了能够帮助企业从海量数据中获取有效信息，这就要求企业拥有一个智能大数据处理系统，使企业能够从原始数据中监控和识别复杂数据的工作中解脱，为决定政策和分析争取了更多时间。

（二）“大数据财务管理”的对象及范围将发生改变

传统的企业财务管理基于业务活动中的“资金流动”。它本质上是一种价值管理。这种定位受传统数据收集，存储和分析的限制。限制财务管理职能的范围。在大数据时代，财务管理的对象渐渐增大范围，因为在大数据的时代中，不仅可以收集精确业务活动中的数据，而且可以以低成本捕获与企业相关的数据，如详细的市场信息，企业仓储，物流，供应，业务，客户口碑和爱好，甚至客户吐槽，点赞和其他信息。先进的数据处理工具可以有效地处理这些数据，在此基础上，财务管理可以将业务扩展到更广泛的领域，如信用管理，风险管理和成本控制。大数据财务管理将实现“财务流程”“物流”和“信息流”的管理和整合，进而提升企业的经营效率。

（三）“大数据财务管理”的方法将产生变革

过去的企业财务管理首要利用财务预测，财务决策，财务预算，财务控制，财务分析等形式把握企业的财务链条。内容主要是集资，投资，运营资金管理，利润分配等。主要基于有限的财务数据，尤其是三大财务报表。该方法主要依靠传统统计中的随机样本分析来分析事物的因果关系。但“大数据金融”的管理方式将发生重大变化。

首先，财务预测、决策等不会再依靠随机样本，而是能够依靠更加详尽甚至所有的数据进行处理。传统的财务管理主要分析随机样本。数据的样本分析是缺乏信息和有限的数据循环年龄的产物，但它具有很多根深蒂固的缺点，“大数据财务”打开有限制的局面，不会再依靠随机样本，而是依靠所有数据的分析，未来此会携来新的变化。其次，大数据时代的财务管理办法不会依靠找寻因果关系，而是探寻事物之间的相关联性。传统的财务管理依赖于寻找因果关系来分析问题。首先，假设两个变量之间存在因果关系，然后进行校对，通过揭示其内部行为机制进行分析。这种方法极其限制了我们的思维观点。例如，在财务分析中，流动性比率，资产负债率等往往使用在判定企业的偿还债务的水平，明显的此种研究存留巨大的限制性。“大数据财务”不会完全依靠因果关系，而是更加依靠的是量化两个变量之问的相关性来研究一种现象，正因此种思维方式的进步，使大数据环境中的财务管理取得更多的创新空间。

（四）“大数据财务管理”将趋于精准化和智能化

在大数据的背景下，公司可以进行精细的财务管理。准确细化的财务管理要企业的所有决定策略皆由数据推动，互联网云计算、移动计算等技术的进步，让计算机应用、数据的寻集、存储、分析本金很大的降低，让企业容易具有海量数据，大数据到变成企业资产一部分的地步，与此同时，优秀的数据分析和管理工具的发展，为准确细化的财务管理的能进行性供给了技术基础。让大数据为基本，企业开发出海量数据信息中具有价值的成分，准确的定量处理可以为未来的发展做出更准确的预测。在做出决策时，企业可以更好地帮助企业在量化的基础上引导企业。进行更准确的财务管理，降低公司面临的潜在风险。

（五）“大数据财务管理”将转变为动态流程管理

大数据提供基于整个供应链和全系列的详细数据，为整个过程中的财务分析和决策提供基础。财务管理将从基于结果的转变为动态的全流程管理。首先，数据的收集，挖掘和处理将是动态的和全过程的。传统的数据分析是基于结果的分析，大数据技术的开发和应用将提高数据分析的水平，从基于结果的分析到基于过程的分析。其次，财务报告将面向整个过程。随着数据采集和处理技术的日益成熟，可以及时有效地分析数据，使财务报表的及时性大大提高，每日和每周报告成为可能。

（六）“大数据财务管理”管理时间将发生改变

在企业财务管理过程中，一定要积极地提高管理效率、管理质量。面对大数据时代的挑战，时间方面的紧迫性非常突出。调查过程中，发现很多企业的财务管理，都处于一个困境或者是矛盾的状态。首先，部分企业意识到财务管理的变革，已经成为了必然的趋势，可是自身又没有足够的信心来开展变革。在此种情况下，很多企业财务管理，都在不断的拖延，以至于自身的工作开始出现较多的矛盾，给企业的发展带来了很大的压力。其次，企业财务管理的变革，对于时间方面的规划，一定要从长远的角度出发。一般而言，企业财务管理变革，首先要打好基础，之后才能对其他内容做出更好的改善。在当前的工作阶段，有些企业的财务管理，从源头上的問题还没有得到正确对待和改变工作的发展离不开有效的角度开始。在这种情况下，企业的财务管理处于胶着状态，如果它不是有效的。该方法突破将有一个巨大的隐患企业的发展。

三、大数据时代企业财务管理的变革

（一）树立“大数据财务”的观念

大数据的到来，导致了信息模式的改变，使数据经过从量变到质变的过程。现今，数据已变成商业资本，一个关键的投资和崭新商业模型的基础。竞争力，为公司的新来源。因此，这需要企业转变观念，重视大数据的重要性。此种思绪方式变革的核心是由过去的“目标推动决策”向“数据推动决策”转换。抓住此次机遇，大数据背景中怎样开创财务管理新方式，怎样面临大数据背景中更加猛烈和杂乱的市场争斗，怎样有效果地把大数据背景作为关机机遇来增高财务管理的效率，我们首先需要从传统观念的转化。

（二）培养“大数据财务管理”人才

大数据的财务管理须有全能力的人才。此种全能人才应该具有财务知识为核心，并具有信息技术，数据分析，软件和硬件维护，数据收集和处理，企业管理，生产等方面的知识。技术。如今，有这一类人才的短缺。几乎所有企业都没有足够的人才储备，尤其是数据分析人才。人才大数据的短缺是一个严重的问题，将是一个长期的问题。

（三）创新“大数据财务管理”方法

大数据财务管理将会携来很多挑战和技术障碍，一是软件和硬件上的技术障碍，现今多数厂商提出了大数据处理方案，巨大水平上是在过去就有的技术上做些扩容，实践仍在初级阶段，技术尚不完善，没有办法处置核心问题，多数企业都要再次设计IT架构的基础上使用大数据，但是目前的大数据核心架构技术皆是开源的，并不是企业自身便能处理的。其次，财务管理方法难以创新。如今，大多数财务管理方法系统都是基于传统的财务数据。在大数据的背景下，迫切需要适应基于大数据的财务管理方法和模型。目前，理论和实践仍处于起步阶段。

（四）维护“大数据财务”信息安全

大数据是网络信息化的产生物。由于互联网中虚构化和很高变动的特点，数据及其系统面对很多安全问题，例如病毒，特洛伊木马，恶意软件和网络钓鱼软件，这些问题将导致敏感的财务信息。网络，服务器，存储，平台到应用程序中的数据特轻松被第三方窃取和泄露。因而，企业须进行商业秘密的保护，数据品质和安全问题，数据操纵，数据垄断等，否则会给企业携来特高的风险。

四、总结

本文探讨了大数据的背景下所面临的挑战和企业财务管理的变化。目前，该工作的实施取得了良好的效果。大多数企业的财务管理，可以通过自己的局限，并在工作价值获得更多。良好的推广。日后，企业财务管理必须积极地引进先进理念、先进手段，要坚持在多个内容上，不断地开展协调处理，更好地完善工作指标，加强企业的综合实力，稳定市场地位。