黄小林 张殿昌 林黑着 黄忠 虞为 杨育凯 李涛
摘要:【目的】確定影响卵形鲳鲹(Trachinotus ovatus)体质量的主要形态性状,为其人工选育提供重要的技术参数。【方法】随机选取45、65和110日龄3个不同生长阶段的池塘养殖的卵形鲳鲹群体,共383尾,采用灰色关联分析方法对其全长、体长、体高、头长、头高、吻长、眼径、眼后头长、尾柄长和尾柄高等10个形态性状与体质量的关联度进行分析,以此评价各形态性状对体质量的相对重要性。【结果】不同生长阶段卵形鲳鲹形态性状与体质量的灰色关联度存在一定差异,其中,45日龄卵形鲳鲹形态性状与体质量的关联度在0.709~0.854,关联度排序为:体长>全长>体高>头长>眼后头长>尾柄高>头高>眼径>尾柄长>吻长;65日龄卵形鲳鲹形态性状与体质量的关联度在0.788~0.904,关联度排序为:体长>全长>体高>头高>头长>尾柄高>尾柄长>眼后头长>吻长>眼径;110日龄卵形鲳鲹形态性状与体质量的关联度在0.674~0.826,关联度排序为:体长>体高>全长>头长>眼后头长>尾柄高>头高>眼径>吻长>尾柄长。各生长阶段卵形鲳鲹形态性状与体质量的相关系数均达极显著水平(P<0.01),且相关性最高的前3个形态性状均为体长、全长和体高。【结论】在不同生长阶段卵形鲳鲹的各形态性状中,以体长与体质量的关联度最高,全长和体高次之,因此生产中宜将体长和体高作为间接选育卵形鲳鲹体质量的形态指标。
关键词: 卵形鲳鲹;形态形状;体质量;灰色关联分析
中图分类号: S965.328 文献标志码:A 文章编号:2095-1191(2018)05-1016-07
Abstract:【Objective】The main morphological traits affecting the body weight of Trachinotus ovatus were determined to provide important technical parameters for artificial breeding of it. 【Method】A total of 383 T. ovatus populations were randomly selected from three different growth stages of pond culture, including 45,65 and 110 days post hatching(DPH). Grey relational analysis was used to analyze correlation degree between ten morphological traits(total length, body length, body height, head length, head height, rostrum length, eye diameter, post-eye head length, caudal peduncle length and caudal peduncle height) and body weight so as to evaluate the relative importance of each morphological trait on body weight. 【Result】There were certain differences in gray correlation between morphological traits and body weight of T. ovatus at different growth stages. The grey relational degrees between morphological traits and body weight of 45 DPH was 0.709-0.854. The descending relational order of the morphological traits was: body length>total length>body height>head length>post-eye head length>caudal peduncle height>head height>eye diameter>caudal peduncle length> rostrum length. The grey relational degrees between morphological traits and body weight of 65 DPH were in the interval of 0.788-0.904. The descending relational order of the morphological traits was:body length>total length>body height>head height>head length>caudal peduncle height>caudal peduncle length>post-eye head length>rostrum length>eye diame-ter. The grey relational degrees between morphological traits and body weight of 110 DPH was in 0.674-0.826. The descen-ding relational order of the morphological traits was: body length>body height>total length>head length>post-eye head length>caudal peduncle height>head height>eye diameter>rostrum length>caudal peduncle length. The correlation coefficient between morphological traits and body weight of T. ovatus reached extremely significant level at each growth stage(P<0.01), and top three morphological traits with the highest correlation were total length, body length and body height.【Conclusion】Among all the morphological traits of T. ovatus at various growth stages, the relational degree between body length and body weight is the highest, and that of total length and body height is the second. Therefore, body length and body height can be set as the indirect morphological traits for body weight in T. ovatus breeding.
Key words: Trachinotus ovatus; morphological trait; body weight; grey relational analysis
0 引言
【研究意义】卵形鲳鲹(Trachinotus ovatus)隶属于鲈形目(Perciformes)鲹科(Carangidea)鲳鲹亚科(Trachinotinae)鲳鲹属(Trachinotus),俗称金鲳或黄腊鲳,暖水性沿海经济鱼类,主要分布于印度洋、太平洋和大西洋的热带及温带海域,在我国主要分布于南海,东海和黄海也有分布(杨其彬等,2017)。卵形鲳鲹肉质细嫩,味道鲜美,无肌间刺,是优质的食用海水鱼类,且具有生长速度快、养殖周期短和养殖效益高等特点(李样红等,2014;王小兵等,2017;杨欣怡等,2017),适宜池塘养殖或深水抗风浪网箱养殖。近年来卵形鲳鲹养殖产业得到快速发展,已成为我国南方沿海地区养殖规模最大、产量最高的海水养殖品种之一。但由于卵形鲳鲹性成熟较晚,一般7~8龄才成熟,人工养殖条件下5龄性腺才发育成熟,导致其良种选育工作进展缓慢(廖经球等,2014)。因此,为更好地推动卵形鲳鲹养殖业健康发展,进行卵形鲳鲹品种改良与新品种开发工作刻不容缓。【前人研究进展】至今,国内外学者已针对卵形鲳鲹进行系统研究,包括基础生物学(王刚等,2010;区又君等,2013;李金兰等,2014;廖经球等,2014;郑攀龙等,2014;程大川等,2016)、生理生化(罗奇等,2010;陈世喜等,2016)、养殖技术(李样红等,2014;王小兵等,2017)、营养饲料(谭小红,2015;戚常乐,2016;黄忠等,2017)及病虫害防治(熊向英等,2015,2016)等方面。在选育过程中,体质量是鱼类生长性状选育最直观的指标,但在实际工作中相对于形态性状,活体质量不够直观,且难以准确测量(程大川等,2016)。由于動物不同生长性状间存在密切关联,通过形态性状分析选择可实现间接选择体质量的目的,而利用通径分析、多元回归分析和相关分析等方法评价各形态性状对体质量的相对重要性,是进行间接选种的基础工作。近年来,通过形态性状分析间接选择体质量的方法在牙鲆(Paralichthys olivaceus)(陈红林等,2016)、小黄鱼(Pseudosciaena polyactis)(刘峰等,2017)、翘嘴鳜(Siniperca chuatsi)(董浚键等,2018)和缢蛏(Sinonovacula constricta)(薛宝宝等,2018)等水产经济动物的选育过程中已广泛应用。【本研究切入点】基于通径分析、多元回归分析或相关分析的鱼类形态性状—体质量关系研究,要求数据量必须足够大且分布具有一定规律,否则难以找出统计规律(于萍和李克,2011;刘永新等,2014;刘峰等,2017)。近年来新兴的灰色关联分析在一定程度上弥补了上述分析方法的缺点,不仅适用于数据量少、信息相对贫乏的样本,还能对目标性状间的相关性进行量化分析,目前在作物育种研究中已广泛应用(赵玉坤等,2012;梁春波等,2013;权月伟等,2013;鄢铮和王正荣,2014),在尼罗罗非鱼(Oreochromis niloticus)(吕耀平,2005)、鲤(Cyprinus carpio)(苏胜彦等,2011)、牙鲆(刘永新等,2014)、合浦珠母贝(Pinctada fucata)(谭才钢等,2015)和小黄鱼(刘峰等,2017)等水产动物上也得到应用,但尚未涉及卵形鲳鲹的选育研究领域。【拟解决的关键问题】随机选取45、65和110日龄3个不同生长阶段的池塘养殖卵形鲳鲹群体,采用灰色关联分析方法分析其形态性状与体质量间的关系,确定影响卵形鲳鲹体质量的主要形态性状,为其人工选育提供重要的技术参数。
1 材料与方法
1. 1 试验数据收集
试验鱼为45、65和110日龄3个不同生长时期的池塘养殖卵形鲳鲹群体,养殖于南海水产研究所深圳试验基地水泥高位池,分别从45、65、110日龄养殖群体中随机选取102、183和98尾卵形鲳鲹,共383尾。根据卵形鲳鲹外形特征(图1),采用精度为0.01 mm的数显游标卡尺测定每尾试验鱼的全长、体长、体高、头长、头高、吻长、眼径、眼后头长、尾柄长和尾柄高等10个形态形状,同时以精度为0.01 g的电子天平称取每尾试验鱼的体质量。
1. 2 数据分析
1. 2. 1 描述性统计 采用Excel 2010对卵形鲳鲹各形态性状和体质量进行描述性统计分析。
1. 2. 2 无量纲化处理 依据灰色系统理论(赵玉坤等,2012;权月伟等,2013;刘永新等,2014;刘峰等,2017),要求所有数据量纲一致方能构建灰色系统及进行灰色关联分析。本研究通过标准差法将各性状数据进行无量纲化转换,处理后的数据用于后续统计分析,标准差法公式如下:
X'i(k)=[Xi(k)-XiSi]
式中,X'i(k)为原始数据,Xi为性状i的平均值,Si为性状i的标准差,X'i(k)为无量纲化转换后的数据。
1. 2. 3 关联系数和关联度 参照于萍和李克(2011)的方法,使用Excel 2010计算关联系数,计算公式:
ξi(k)=[minΔi(k)+ρmaxΔi(k)Δi(k)+ρmaxΔi(k)]
式中,Δi(k)为形态性状Xi与体质量X0的绝对差值,Δi(k)=|X'0(k)-X'i(k)|,ρ分辨系数设为0.5,minΔi(k)和maxΔi(k)分别表示所有形态性状与体质量绝对差值中的最小值和最大值。
对所有样本某一形态性状的关联系数取平均值即为该形态性状对体质量的关联度,计算公式:
γi=[1n][k=1nξi(k)]
式中,ξi(k)为形态性状Xi与体质量X0的关联度,n为样本个数。
2 结果与分析
2. 1 卵形鲳鲹形态性状与体质量的描述性统计结果
由表1可知,各生长阶段卵形鲳鲹样本均以体质量的变异系数最大(30.448%、27.046%和24.086%),表明同一生长阶段的各样本间体重差异明显。在形态性状方面,45日龄卵形鲳鲹的形态性状变异系数为9.064%~17.699%,其中样本间差异最明显的是头高;65日龄卵形鲳鲹的形态性状变异系数为10.452%~21.639%,其中样本间差异最明显的是眼径;110日龄的形态性状变异系数为8.442%~13.647%,其中样本间差异最明显的是尾柄长。在3个不同生长阶段中,以110日龄卵形鲳鲹的形态性状变异系数相对较小,可能与鱼类早期生长快、各形态性状变异明显有关。各生长阶段卵形鲳鲹样本形态性状表现出的差异表明其生长速度不一。
2. 2 卵形鲳鲹形态性状与体质量的灰色关联分析结果
2. 2. 1 形态性状与体质量的关联系数 卵形鲳鲹样本各形态性状与体质量的关联系数见表2。在45、65和110日龄样本中,各形态性状与体质量关联系数的均值范围分别为0.709~0.854、0.788~0.904和0.674~0.826,均存在一定差异;此外,同一形态性状中以65日龄个体关联系数的均值最高,其次是45日龄个体,110日龄个体相对最低,说明卵形鲳鲹不同生长阶段形态性状与体质量的关联存在一定差异。
2. 2. 2 形态性状与体质量的关联度 卵形鲳鲹样本各形态性状与体质量的关联度见表3。在不同生长阶段的卵形鲳鲹形态性状中,均以体长与体质量的关联度最高,全长和体高次之。其中,45日龄卵形鲳鲹形态性状与体质量的关联度排序为:体长>全长>体高>头长>眼后头长>尾柄高>头高>眼径>尾柄长>吻长;65日龄卵形鲳鲹形态性状与体质量的关联度排序为:体长>全长>体高>头高>头长>尾柄高>尾柄长>眼后头长>吻长>眼径;110日龄卵形鲳鲹形态性状与体质量的关联度排序为:体长>體高>全长>头长>眼后头长>尾柄高>头高>眼径>吻长>尾柄长。由于各生长阶段卵形鲳鲹形态性状与体质量的关联度存在一定差异,故将不同生长阶段的样本数据分开进行分析,以期获得更准确的结果。
2.3 卵形鲳鲹形态性状与体质量的相关分析结果
卵形鲳鲹样本各形态性状与体质量的相关系数和相关性排序见表4。各生长阶段卵形鲳鲹形态性状与体质量的相关系数均达极显著水平(P<0.01),且相关性最高的前3个形态性状均为全长、体长和体高。其中,45日龄卵形鲳鲹形态性状与体质量的相关性排序为:体长>全长>体高>尾柄高>眼后头长>头长>眼径>头高>尾柄长>吻长,以体长与体质量最相关,相关系数最高(0.902);65日龄卵形鲳鲹形态性状与体质量的相关性排序为:全长>体长>体高>头高>头长>尾柄长>尾柄高>眼后头长>眼径>吻长,以全长与体质量最相关,相关系数最高(0.919);110日龄卵形鲳鲹形态性状与体质量的相关性排序为:体高>体长>全长>头长>尾柄长>尾柄高>头高>吻长>眼后头长>眼径,以体高与体质量最相关,相关系数最高(0.913)。
3 讨论
体质量是反映鱼类生长情况最直观的指标,在鱼类选择育种时常作为选育目标性状(区又君等,2013;权月伟等,2013;刘永新等,2014;程大川等,2016;刘峰等,2017)。但由于鱼类生活在水中,准确获取其体质量的操作极不方便,而通过选择与体质量存在不同关联程度的形态性状可实现对体质量的间接选择,常用的分析方法有相关分析、回归分析和通径分析等。体长、全长和体高是对卵形鲳鲹体质量影响最明显的形态性状(表5),本研究通过灰色关联分析得到的结果与其他学者的研究结论基本一致,均反映出卵形鲳鲹鱼体长度对体质量的影响最大,但在影响体质量的形态形状排序上稍有差异,可能是不同生长阶段卵形鲳鲹各形态形状的生长不同步所致。由于环境条件和生活方式不同,鱼类演化形成了不同体形,大致可分为纺锤形、侧扁形、平扁形和棍棒形。在各种体形鱼类中,影响其体质量的形态性状也有所差异:棍棒形鱼类如澳洲长鳍鳗,影响其体质量的主要形态性状为全长、体高和口裂宽(安丽等,2012);平扁形鱼类如牙鲆,影响其体质量的主要形态性状为体长、体厚和体高(严福升等,2010);纺锤形鱼类如大口黑鲈,影响其体质量的主要形态性状为体宽、体长和眼间距(何小燕等,2009);侧扁形鱼类如本研究中的卵形鲳鲹,影响其体质量的主要形态性状为体长、全长和体高。
本研究采用灰色关联分析法对不同生长阶段池塘养殖卵形鲳鲹10个形态性状与体质量的关联性进行分析,结果表明,形态性状与体质量的关联度在0.674~0.904。依据灰色系统理论,关联度高的形态性状与体质量关系紧密,反之则关系疏远(赵玉坤等,2012;梁春波等,2013;权月伟等,2013;刘永新等,2014;刘峰等,2017)。在3个生长阶段中均以体长与体质量的关联度最高,全长和体高次之,全长和体长在鱼体外形特征上所代表的形态意义接近且存在共性,表现为鱼体的横向生长,体高则表现为鱼体的纵向生长。关联度最高的形态性状主要反映卵形鲳鲹的横向和纵向生长,与其侧扁且卵圆形的外形特征相符,也表明体长、全长和体高是影响池塘养殖卵形鲳鲹体质量的重要形态性状,其余形态性状的影响作用则相对较小;同时证实以灰色关联分析法分析鱼类形态性状与体质量的关联性具有可行性。
4 结论
在不同生长阶段卵形鲳鲹的各形态性状中,以体长与体质量的关联度最高,全长和体高次之,因此生产中宜将体长和体高作为间接选育卵形鲳鲹体质量的形态指标。
参考文献:
安丽,孟庆磊,董学飒,李娴,杨玲,刘羽清,张志山,朱永安.2012. 澳洲长鳍鳗各形态性状对体重的影响效果分析[J]. 中国农学通报,28(2):60-64. [An L,Meng Q L,Dong X S,Li X,Yang L,Liu Y Q,Zhang Z S,Zhu Y A. 2012. Mathematical analysis of effects of morphometric attributes on body weight for Anguilla reinhardti[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin,28(2):60-64.]
陈红林,田永胜,刘峰,李洪,李祥孔,宋莉妮,陈松林. 2016. 不同时期牙鲆形态性状对体重影响的通径分析及曲线拟合研究[J]. 中国水产科学,23(1):64-76. [Chen H L,Tian Y S,Liu F,Li H,Li X K,Song L N,Chen S L. 2016. Path analysis and curve estimates of morphometric traits and body weight of Paralichthys olivaceus at diffe-rent growth stages[J]. Journal of Fishery Sciences of China,23(1):64-76.]
陈世喜,王鹏飞,区又君,温久福,李加儿,王雯,谢木娇. 2016. 急性和慢性低氧胁迫对卵形鲳鲹幼鱼肝组织损伤和抗氧化的影响[J]. 动物学杂志,51(6):1049-1058. [Chen S X,Wang P F,Ou Y J,Wen J F,Li J E,Wang W,Xie M J. 2016. The Effect of acute and chronic hypoxia stress on liver tissue structure and oxidation in juvenile golden pompano(Trachinotus ovatus)[J]. Chinese Journal of Zoology,51(6):1049-1058.]
程大川,郭华阳,马振华,江世贵,刘西磊,杨其彬,李涛.2016. 3月龄卵形鲳鲹形态性状对体质量的影响分析[J]. 海洋渔业,38(1):26-34. [Cheng D C,Guo H Y,Ma Z H,Jiang S G,Liu X L,Yang Q B,Li T. 2016. Mathematical analysis of morphometric attribute effects on body weight for three-month-old Trachinotus ovatus[J]. Marine Fisheries,38(1):26-34.]
董浚鍵,孙成飞,田园园,曾庆凯,师红亚,卢迈新,叶星. 2018. 翘嘴鳜主要形态性状与体重的相关性及雌雄形态性状差异分析[J]. 渔业科学进展,39(2):76-84. [Dong J J,Sun C F,Tian Y Y,Zeng Q K,Shi H Y,Lu M X,Ye X. 2018. Correlation analysis of the main morphological traits and body weight of mandarin fish(Siniperca chuatsi) and morphological traits between males and females[J]. Progress in Fishery Sciences,39(2):76-84.]
何小燕,刘小林,白俊杰,李胜杰,樊佳佳. 2009. 大口黑鲈形态性状对体重的影响效果分析[J]. 水产学报,33(4):597-603.[He X Y,Liu X L,Bai J J,Li S J,Fan J J. 2009. Mathematical analysis of effects of morphometric attribute on body weight of large mouth bass(Micropterus salmoides)[J]. Journal of Fisheries of China,33(4):597-603.]
黄忠,周传朋,林黑着,谭小红,彭景书,周文川,赵书燕,戚常乐. 2017. 饲料异亮氨酸水平对卵形鲳鲹消化酶活性和免疫指标的影响[J]. 南方水产科学,13(1):50-57. [Huang Z,Zhou C P,Lin H Z,Tan X H,Peng J S,Zhou W C,Zhao S Y,Qi C L. 2017. Effects of dietary isoleucine levels on activities of digestive enzymes and immune index of Trachinotus ovatus[J]. South China Fisheries Science,13(1):50-57.]
李金兰,陈刚,张健东,汤保贵,周晖,王忠良,黄建盛,施刚,初庆柱,李向明. 2014. 温度、盐度对卵形鲳鲹呼吸代谢的影响[J]. 广东海洋大学学报,34(1):30-36. [Li J L,Chen G,Zhang J D,Tang B G,Zhou H,Wang Z L,Huang J S,Shi G,Chu Q Z,Li X M. 2014. Effects of temperature and salinity on the respiratory metabolism of derbio(Trachinotus ovatus L.)[J]. Journal of Guangdong Ocean University,34(1):30-36.]
李样红,彭树锋,周全耀,孟飞,桂华,张土华,秦培良. 2014. 卵形鲳鲹深水网箱养殖技术研究[J]. 科学养鱼,(5):44-45. [Li Y H,Peng S F,Zhou Q Y,Meng F,Gui H,Zhang T H,Qin P L. 2014. Study on cage aquaculture technology of Trachinotus ovatus larvae[J]. Scientific Fish Farming,(5):44-45.]
梁春波,黄绪堂,王文军,李岑,周菲,王静,郭永利. 2013. 油用向日葵资源农艺性状与单株粒重的灰色关联分析[J]. 作物杂志,(6):50-52. [Liang C B,Huang X T,Wang W J,Li C,Zhou F,Wang J,Guo Y L. 2013. Grey relational analysis on agronomic traits and grain weight per plant in oilseed sunflower[J]. Crops,(6):50-52.]
廖经球,杨小立,庞强,杜民,张玉麟,周振锋. 2014. 卵形鲳鲹繁殖生物学及人工繁育技术研究进展[J]. 红河学院学报,12(5):21-25. [Liao J Q,Yang X L,Pang Q,Du M,Zhang Y L,Zhou Z F. 2014. Advances on the studies of reproductive biology and artificial breeding technology in golden pompano Trachinotus ovatus larvae[J]. Journal of Honghe University,12(5):21-25.]
刘峰,楼宝,陈睿毅,詹炜,陈琳,徐冬冬,王立改,徐麒翔,马涛. 2017. 小黄鱼形态性状与体质量的灰色关联分析[J]. 上海海洋大学学报,26(1):131-137. [Liu F,Lou B,Chen R Y,Zhan W,Chen L,Xu D D,Wang L G,Xu Q X,Ma T. 2017. Analysis of grey relationship between morphological traits and body weight in the small yellow croaker(Pseudosciaena polyactis)[J]. Journal of Shanghai Ocean University,26(1):131-137.]
刘永新,刘英杰,周勤,高磊,方辉,韩刚,王玉芬,姜秀凤,刘海金. 2014. 牙鲆主要生长性状与体质量的灰色关联度分析[J]. 中国水产科学,21(2):205-213. [Liu Y X,Liu Y J,Zhou Q,Gao L,Fang H,Han G,Wang Y F,Jiang X F,Liu H J. 2014. Grey relational analysis between main growth traits and body weight in Japanese flounder(Paralichthys olivaceus)[J]. Journal of Fishery Sciences of China,21(2):205-213.]
罗奇,区又君,李加儿,范春燕. 2010. 卵形鲳鲹消化酶活性的研究Ⅱ. 盐度和昼夜变化对幼鱼消化酶活性的影响[J]. 海洋渔业,32(1):54-58. [Luo Q,Ou Y J,Li J E,Fan C Y. 2010. Study on digestive enzyme activity of Trachinotus ovatus Ⅱ. Effects of salinity and diurnal variation on digestive enzyme activity in juveniles[J]. Marine Fishe-ries,32(1):54-58.]
吕耀平. 2005. 影响越冬罗非鱼死亡率环境因子的灰色关联分析[J]. 水产科学,24(8):14-16. [Lü Y P. 2005. The gray correlative analysis on environmental factors affec-ting mortality of tilapia during wintering[J]. Fisheries Science,24(8):14-16.]
戚常乐. 2016. LNA、ARA、DHA和EPA對卵形鲳鲹幼鱼生长及免疫影响的研究[D]. 上海:上海海洋大学. [Qi C L. 2016. The study on effects of dietary LNA,ARA,DHA and EPA levels on growth performace and immunity of juvenile golden pompano(Trachinotus ovatus)[D]. Shanghai:Shanghai Ocean University.]
区又君,吉磊,李加儿,范春燕,王刚. 2013. 卵形鲳鲹不同月龄选育群体主要形态性状与体质量的相关性分析[J]. 水产学报,37(7):961-969. [Ou Y J,Ji L,Li J E,Fan C Y,Wang G. 2013. Correlation analysis of major morphometric traits and body weight of selective group at diffe-rent month ages of Trachinotus ovatus[J]. Journal of Fishe-ries of China,37(7):961-969.]
权月伟,米换房,翟雷霞,李继军,李文蕾,唐光雷. 2013. 棉花品种主要数量性状与皮棉产量的灰色关联分析[J]. 棉花科学,35(4):33-36. [Quan Y W,Mi H F,Zhai L X,Li J J,Li W L,Tang G L. 2013. Grey correlation analysis of main quantitative traits and lint yield of cotton variety[J]. Cotton Sciences,35(4):33-36.]
苏胜彦,董在杰,曲疆奇,梁政远,张建桥,刘伟,马良骁,袁新华. 2011. 3个鲤群体杂交后代生长性状的灰色关联及复合杂交后代的体重预测分析[J]. 水产学报,35(1):20-26. [Su S Y,Dong Z J,Qu J Q,Liang Z Y,Zhang J Q,Liu W,Ma L X,Yuan X H. 2011. Grey correlated degree analysis of growth trait of hybrids from 3 common carp (Cyprinus carpio L.) varieties and prediction on body weight of offspring from multiple crosses[J]. Journal of Fisheries of China,35(1):20-26.]
谭才钢,刘宝锁,张东玲,牛志凯,张博,陈明强,范嗣刚,姜松,黄桂菊,李有宁,陈素文,喻达辉. 2015. 合浦珠母贝主要形态性状与体质量的灰色关联分析[J]. 南方水产科学,11(2):35-40. [Tan C G,Liu B S,Zhang D L,Niu Z K,Zhang B,Chen M Q,Fan S G,Jiang S,Huang G J,Li Y N,Chen S W,Yu D H. 2015. Analysis of grey relationship between morphological traits and body weight of pearl oyster(Pinctada fucata)[J]. South China Fishe-ries Science,11(2):35-40.]
谭小红. 2015. 卵形鲳鲹幼鱼对饲料中精氨酸和亮氨酸需求量的研究[D]. 上海:上海海洋大学. [Tan X H. 2015. Assessment of arginine and leucine requirement for juvenile golden pompano Trachinotus ovatus[D]. Shanghai:Shanghai Ocean University.]
王刚,李加儿,区又君,王静香. 2010. 卵形鲳鲹胚胎及早期仔鱼耗氧量的研究[J]. 生态科学,29(6):518-523. [Wang W,Li J E,Ou Y J,Wang J X. 2010. Study on oxygen consumption of embryo and early larva Trachinotus ovatus[J]. Ecological Science,29(6):518-523.]
王小兵,林川,杨湘勤,黄海. 2017. 养殖密度对卵形鲳鲹离岸大型抗风浪网箱养殖效果的影响[J]. 热带生物学报,8(1):1-6. [Wang X B,Lin C,Yang X Q,Huang H. 2017. Effect of stocking density on aquaculture of Trachinotus ovatus in off-shore cage[J]. Journal of Tropical Biology,8(1):1-6.]
熊向英,蔡小辉,彭银辉,黄国强,梁志辉,王志成. 2016. 卵形鲳鲹主要致病链球菌多重PCR诊断技术的建立[J]. 广西科学,23(1):35-40. [Xiong X Y,Cai X H,Peng Y H,Huang G Q,Liang Z H,Wang Z C. 2016. Development of multiplex PCR assay for detection main streptococcosis pathogens in Trachinotus ovatus[J]. Guangxi Sciences,23(1):35-40.]
熊向英,徐力文,董兰芳,王志成,梁志辉,蒋伟添,黄国强. 2015. 网箱养殖卵形鲳鲹鱼体寄生虫初步调查[J]. 广西科学院学报,31(4):281-285. [Xiong X Y,Xu L W,Dong L F,Wang Z C,Liang Z H,Jiang W T,Huang G Q. 2015. Study on the parasite from Trachinotus ovatus in marine cage culture[J]. Journal of Guangxi Academy of Science,31(4):281-285.]
薛寶宝,李浩,牛东红,李家乐,沈和定. 2018. 不同月龄缢蛏新品种数量性状的相关与通径分析[J]. 水产学报,42(6):1-9. [Xue B B,Li H,Niu D H,Li J L,Shen H D. 2018. Correlation and path analysis of quantitative traits of new species of different month age Sinonovacula constricta[J]. Journal of Fisheries of China,42(6):1-9.]
鄢铮,王正荣. 2014. 灰色关联分析在淀粉型甘薯新品种评价上的应用[J]. 作物杂志,(1):30-32. [Yan Z,Wang Z R. 2014. Utilization of grey relational analysis for evaluation of starch type sweet potato varieties[J]. Crops,(1):30-32.]
严福升,王志刚,刘旭东,刘志鹏,张全启. 2010. 3月龄牙鲆形态性状对体质量的通径分析[J]. 渔业科学进展,31(2):45-50. [Yan F S,Wang Z G,Liu X D,Liu Z P,Zhang Q Q. 2010. Path analysis of the effects of morphometric traits on body weight for 3-month aged Paralichthys olivaceus[J]. Progress in Fishery Sciences,31(2):45-50.]
杨其彬,马振华,程大川,江世贵,李有宁,陈明强. 2017. 卵形鲳鲹仔稚鱼异速生长的研究[J]. 水产科学,36(3):259-266. [Yang Q B,Ma Z H,Cheng D C,Jiang S G,Li Y N,Chen M Q. 2017. Allometric growth in larva and juvenile golden pompano Trachinotus ovatus[J]. Fisheries Science,36(3):259-266.]
杨欣怡,杜雪莉,张凤枰,刘耀敏,王锡昌. 2017. 网箱海养卵形鲳鲹肌肉挥发性风味成分分析[J]. 食品与发酵工业,43(1):218-224. [Yang X Y,Du X L,Zhang F P,Liu Y M,Wang X C. 2017. Analysis of volatile flavor compounds in sea-cage cultured Trachinotus ovatus muscles[J]. Food and Fermentation Industries,43(1):218-224.]
于萍,李克. 2011. 使用Microsoft Excel进行数据的灰关联分析[J]. 微型电脑应用,27(3):29-30. [Yu P,Li K. 2011. Grey relational analysis of data using Microsoft Excel[J]. Microcomputer Applications,27(3):29-30.]
赵玉坤,高根来,王向东,甄胜虎,宁慧云,李宝珠. 2012. 灰色关联分析方法在作物育种上的应用[J]. 山西农业科学,40(10):1032-1034. [Zhao Y K,Gao G L,Wang X D,Zhen S H,Ning H Y,Li B Z. 2012. Application of grey relational analysis to crop breeding[J]. Journal of Shanxi Agricultural Sciences,40(10):1032-1034.]
鄭攀龙,马振华,郭华阳,李有宁,张殿昌,江世贵. 2014. 卵形鲳鲹尾部骨骼胚后发育研究[J]. 南方水产科学,10(5):45-50. [Zheng P L,Ma Z H,Guo H Y,Li Y N,Zhang D C,Jiang S G. 2014. Ontogenetic development of caudal skeletons in Trachinotus ovatus larvae[J]. South China Fisheries Science,10(5):45-50.]
(责任编辑 兰宗宝)