基于大数据的高校教学管理创新研究

吴 鹏

(河南警察学院 法律系，河南 郑州 450046)

引言

大数据(Big Data)又被称为“巨量资料”，具体是指在互联网环境中产生的规模巨大的数据和资料。Volume(体量大)、Variety(类型多)、Velocity、(速度快)、Value(价值高)是大数据的显著特征[1]。当前，随着高校数字校园建设和互联网广泛应用，广大师生的日常生活与学习产生大量数据。而高校教学管理活动中，要善于挖掘和分析这些数据，注重利用大数据推动教学管理创新，使其有效辅助教学管理工作，为提升教学管理水平提供支撑。

一、大数据在高校教学管理创新应用的可行性

目前，大数据在各行各业已得到广泛应用。高校的中心任务是加强教学管理，提高人才培养质量。而在大数据时代，通过构建信息化管理平台，获取丰富的数据资料，有利于提高决策水平，提升教学管理实效性，最终促进高校创新发展和人才培养质量提升。

(一)高校教学管理产生大数据

随着高校教学信息化推进，高校教务管理系统、人才培养数据平台、专业建设平台、网络课程平台、日常教学管理活动中会形成海量数据(见图1)。以H警察学院为例，目前该校有700多名任课老师，在校学生5 000多名，设置20多个专业，开设400多门课程。日常教学管理中，学生出勤信息、学生作业完成情况、学生实践活动参与情况、教师对学生评价、课程教学内容、教学视频等，都会产生大量数据，它们有利于更好开展教学管理决策，提升教学管理水平。

(二)智能手机在师生中得到普及

目前，智能手机在高校师生中得到普及，调查显示，高校师生智能手机普及率几乎达到100 %。此外，笔记本电脑、ipad、移动学习软件也受到高校广大师生青睐，不仅密切师生之间联系，同时也为学生学习和高校教学管理带来便利。总之，智能手机的普及和应用，大大便利师生之间的联系，同时也产生大量数据，为教学管理提供参考和依据。

(三)大数据有利于提升教学管理精准性

智能手机在师生中得到普及，为高校教学管理提供便利。通过教学管理系统，可以为学生及时发放学习资源，对学生的学习信息进行处理。此外，文字、图片、微课、慕课等的应用，师生之间的交流也产生大量数据，这为高校教学管理决策提供参考[2]。同时，大数据的应用，也有利于科学开展管理决策，针对教学管理的不足提出完善对策，有利于提升教学管理精准性。

二、基于大数据的高校教学管理创新策略分析

大数据在高校教学管理中的应用，主要包括学习分析和数据挖掘。学习分析是指收集与学习者有关的学习数据和资料，了解学习者基本情况。其重要目标是监测和预测学习者成绩，发现存在的不足并提前采取干预措施，预防学生在课程学习中可能产生的风险。数据挖掘是指对高校教与学过程中产生的数据进行分析，进而预测学生学习行为，优化教学内容和课堂组织形式，探索并应用能取得最佳效果的教学模式[3]。

具体应用中，可结合高校教学管理需要，发挥高校现有数据系统的作用。在帮助高校学生选课、预警高校学生毕业、提升高校教学质量、辅助教学管理决策等方面注重大数据应用，并构建与之相适应的管理模式(见图1)，最终实现提升教学管理效果的目的。

图1基于大数据的高校教学管理创新应用模型

(一)数据筛选，应用大数据帮助高校学生选课

目前，高校正在由传统的学年制向学分制转变。采用学分制能为学生创造更多选课机会，不仅顺应高校课程设置趋势，同时也有利于满足学生个性化学习需要，更好培养复合型与创新型人才。高校应顺应这种转变，注重发挥大数据的作用，为学生选课提供便捷服务。

为此，高校有必要构建相应的选课软件平台，建立完善的选课制度。高校不仅要开设数量足够、有吸引力的课程，同时还要建立健全选课管理办法。不仅要完善专业课程设置，同时还要开设艺术类、体育类、语言文学类等课程，满足学生个性化选择需要。而大数据的应用，为学生选课创造便利。在教务管理系统支持下，通过对数据的筛选，学生可以选择自己喜爱的课程。

大数据的应用还可以为学生选课提供决策服务，通过数据筛选，应用大数据帮助高校学生选课。例如，为了让学生在选课前获取充足的课程信息资源，高校教学管理部门可以构建大数据分析系统，包括开课时间、教学内容、任课老师、学生评价等，并筛选每门课程的教学内容数据、往届学生学习过程数据、学生评价数据[4]。通过对这些数据的分析，不仅有利于任课老师改进教学，完善教学课件设置，丰富课程内容，同时还有利于学生在选课时获取更为丰富的数据，为合理选课提供参考。

(二)数据对比，应用大数据预警高校学生毕业

高校教学管理中，学业预警是将学生毕业状态由“事后告知”转变为“事前警示”的机制。具体工作中，高校及时掌握学生学习情况，并将学习要求与学生实际取得的结果对比，发现存在的差距，判定学生学业是否达到标准。传统高校学生预警管理中，主要由教务处根据学生各科成绩进行分析和判断，其工作量大，实效性差，不利于及时、迅速掌握学生学业情况，制约学业预警效率提升。

而大数据的应用，有利于更好进行学业预警。例如，高校可建立学生学业数据预警系统，通过学生课堂出勤数据、实践活动数据、平时测试成绩数据、期末成绩数据等，及时、迅速了解学生学业状态。此外，学业数据预警系统还包括学生每门课程学习状态、各专业学生的毕业条件、学生学业完成趋势等。系统不仅能统计学生学业完成情况，还能根据自身提供的海量数据，对学生将来的学习状态进行分析、预测和判断。例如，在高校《刑法学》这门课程教学中，有12名学生不及格，并且其中5名学生在《民法学》课程上同样不及格。通过数据对比和关联性预测，有利于高校提前对学生预警，让学生今后在课程学习中加倍努力，从而实现顺利毕业的目的。

(三)数据挖掘，应用大数据提升教师教学质量

提升教师教学质量不仅是每个高校的重要目标，同时也与人才培养质量提升和高校创新发展息息相关。传统做法是由教学督导部门组织工作人员对任课老师评价，收集学生对老师的评价数据、同行教师互评听课的评分。然后汇总这些数据，根据考核评价标准对教师教学进行评分，实现高校教师教学的量化考核与评价。

而在大数据时代，教学督导部门评分、学生评价、同行老师评分等数据能发挥更大作用。通过对这些数据进行挖掘，有利于发现更为有价值的信息。例如，任课老师借助大数据可以更加合理安排教学内容，采用科学的教学方式，对提升教学质量具有重要意义。以前任课老师在教学中容易形成思维定势，往往沿用多年来的教学内容和教学方式，按部就班开展教学活动，而大数据的应用能为传统教师教学注入新鲜活力。通过数据挖掘技术应用，综合分析日常教学中产生的海量数据，并总结提炼，有利于完善教学内容，改进教学方法。例如，采用以老师讲解为主的方式和采用案例教学法、合作学习法，哪种方式更有利于提高学生知识应用技能。某一章节内容安排多长教学时间，更能被学生所接受，更有利于提高学习效率。采用什么方式更有利于巩固所学知识。此外，班级辅导员和班主任也可以通过数据挖掘，归纳学生近期在课堂的表现情况、学习成绩、思想和行为倾向等，对可能出现的不当行为提前采取干预措施。这有利于学生更好融入学习活动，推动教学顺利进行，对提升教学质量也具有重要作用。

(四)数据分析，应用大数据辅助教学管理决策

为有效开展高校教学管理决策，及时改进存在的不足，促进人才培养质量提升，高校应该顺应大数据时代的要求，建立高校人才培养工作状态数据采集平台，并且每年要注重上传和更新学校基本数据、日常教学经费、教师队伍建设、教学改革、招生就业、奖助学金等数据。高校教学管理部门和管理人员通过获取并分析这些数据，有利于了解学校基本情况，为开展教学管理决策提供支撑[5]。

例如，分析H警察学院2017年度学生人均图书情况，该校2017年学生总数为5276人，该校图书总数23.2万册，学生平均图书占有量43.97册，低于全省平均水平。因此，H警察学院有必要加大图书采购力度。又如，通过大数据分析H警察学院2017届法学本科生就业率为88.45 %，而当年该省法学本科生就业率为82.82 %，研究生就业率为84.66 %，进一步比较得知，H警察学院2017届管理学专业学生就业率为80.33 %。大数据分析可得出结论：H警察学院法学本科生就业率较高，人才培养取得比较明显的效果。

三、面临的挑战及改进建议

由于大数据应用时间较短，加上配套的管理制度不健全，部分管理人员素质偏低，制约大数据有效应用和高校教学管理创新，有必要采取改进策略。

(一)面临的挑战

高校教学管理产生大量数据，再加上计算机、互联网和智能手机应用，极大提升高校教学管理信息化程度。然而，目前高校统一的大数据采集平台缺乏，管理部门间的联系有待增强。再加上海量的数据在应用中存在孤岛现象，数据连接与数据维护存在不足。此外，对数据的收集、整合与分析不到位，统一的数据处理平台建设存在不足，与之相适应的教学管理体系和配套机制缺乏，这些问题都有待进一步完善。

(二)改进建议

面对大数据带来的机遇，高校教学管理要顺应时代发展趋势，积极推进高校教学管理信息化，实现教学管理决策科学化，促进教学管理水平提升，提高人才培养质量。

例如，要注重大数据应用，建立统一的大数据采集平台，密切教学管理系统、财务管理系统、学生管理系统之间联系，为数据挖掘和数据分析，有效开展管理决策提供参考。

要注重数据共享，进一步开放数据，消除不同管理部门之间的数据壁垒，促进数据在各部门自由流通和高效使用。为高校教学管理水平提升提供充足的数据支撑，妥善解决数据碎片化和零散化问题。

此外还要转变高校教学管理人员思想观念，构建大数据思维，注重物联网技术应用，重新梳理高校教学管理规章制度，优化教学管理流程。并完善现有教学管理体系和配套机制，提升教学管理透明度，推进高校教学管理规范化与科学化[6]。最终形成与大数据思维、数据挖掘、数据分析相匹配的高校教学管理体系，让大数据更好服务于高校教学管理活动。

结束语

大数据不仅给人们的生活与学习带来全新变革，同时也有力的推动高校教学管理创新。在这样的背景下，高校教学管理应该更新思想观念，顺应时代发展趋势，注重发挥大数据的作用，尝试应用大数据推动高校教学管理创新，并应用大数据思维方式来思考问题，解决问题。此外还要进一步加强高校硬件设施建设，尽可能使用物联网技术和云计算平台，重新梳理高校教学管理规章制度，优化管理服务流程。并完善现有教学管理措施，提高管理人员素质，注重对大数据的筛选、对比、挖掘和分析。有力的推进高校教学管理规范化与科学化，实现办事流程透明化，让大数据更好服务于高校教学管理，推动教学管理创新和工作水平提升。