杨龙仙 王红芳
【摘 要】概率论与数理统计作为一门实用的学科,涉及了工程、生物、经济、医学、金融等很多领域,其主要是研究现实生活中一些现象的随机规律以及对相关数据进行收集、整理、分析并对下一步的行动提供参考和决策的学科。论文对应用型人才培养模式下概率论与数理统计课程教学模式的改革中存在的问题进行研究,以激发学生自主学习为目的,期望可以对培养应用型人才的本科院校的教学质量的提高起到一定作用。
【Abstract】As a practical subject, the probability theory and mathematical statistics are involved in many fields, such as engineering, biology, economics, medicine, finance and so on. It is a subject that studies the random laws of some phenomena in real life , collects, organizes and analyzes the relevant data, and provides reference and decision for the next action. This paper studies the problems existing in the teaching mode reform of course of probability theory and mathematical statistics under the applied talent training mode, the purpose of which is to stimulate students to learn autonomously. Hoping to play a certain role in improving the teaching quality of colleges and universities that train applied talents.
【关键词】应用型人才;人才培养;概率论与数理统计;教学模式;改革探究
【Keywords】applied talents; personnel training; probability theory and mathematical statistics; teaching model; reform exploration
【中图分类号】G642 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069(2018)06-0093-02
1 引言
由于概率论与数理统计学科的性质决定了这门课程的特点是要以应用为主。根据调查显示大多数学生认为这门课程的学习难度较高,并且与自己所学课程联系不够明确,不能以学过的知识解决实际的问题。下面从这一现状出发谈谈对这门课程的见解,并以概率与数理统计的主要内容为例,对概率论与数理统计课程教学模式的改革进行探究,谈谈如何在这个教学改革的时代,让应用型人才培养的目标更加深度地融入到本门课程的教学之中。
2 应用型人才培养模式下概率论与数理统计公共课程的教学模式改革
在正常的课程中概率和统计的教学课时是较少的,一般都是四十八个学时或者是更少,想要在如此短的时间内完成教学任务,并且让学生去做实践,显然不是一件容易的事情。在现有的教學模式下,要实现应用型人才培养目标,必须进行一些教育教学模式上的改革。
2.1 教学内容相互衔接紧跟前沿
相互衔接就是要重视课程与课程的衔接。概率统计课程是从头开始的,而概率论是数理统计的基础,所以原始概率统计的理论部分教材都讲述的非常之详细,也更多的把课程安排在相应的概率论课程教学计划中。这就造成了各种的统计活动以及理论的教学等没有应用到数理统计上的一些实用方法。为了解决这个问题,我们要做的工作是修订教学大纲,改写教科书,在概率论部分上课时,适当增加部分数理统计,并且让课程与专业课产生密切联系,从而实现职业目标。此外,结合应用型人才培养目标,加强使用数学统计软件,向学生介绍SAS,SPASS等应用软件、Minitab统计软件、案例搜索软件及相关通讯软件等。
跟前沿就是要紧贴最新的技术,紧贴海内外教学内容安排的研究成果。当今社会是以信息化为主的社会,变化速度快,在这一客观条件的影响下,教材内容必会有一定的滞后性。应从应用型人才培养目标和优化教学内容两方面改革教学体系,将最新学术思想渗透到日常教学中,让学生在课堂上可以感觉到概率论与数理统计课程的魅力。
2.2 教学方法多添加互动元素善于举例说明
传统的概率统计教学过程往往采用灌输模式,在这种教学模式下,学生很快就会失去动力和兴趣。在教学方法上,我们应该在课堂上与学生互动,让学生投入到谈论现有的课堂教学。为了验证经典模型中事件概率的计算公式,可以有效地刺激学生的学习主动性。在教学过程中,我们可以根据不同类型的案例设置不同的专业背景,针对不同应用领域专业的学生,如自动化专业在加热炉温度控制系统和自动包装线分析控制系统设计中,设计过程不仅是介绍计算机测控软件和硬件系统的不同方式,而且也要分析为什么在不同条件下选择不同的执行系统。例如,选择12个A / D转换器而不是8个D / A转换器,为什么A / D通道是共享的,为什么D / A通道使用多路复用器,它也是一个DO通道,为什么电机由固态继电器驱动,并且警告灯指向达林顿管驱动器。分析编码器键盘和非编码器键盘技术的优缺点,并针对每种情况应用静态显示和动态显示。通过课堂上不断的问题和学生的进一步探索,不仅让学生获得鱼,还要授予学生“渔”,进一步提高学生对知识的实际运用能力、创新能力和独立工作能力。
2.3 抓紧平时考核将考核多样化
为了改变传统单一一张试卷闭卷考核的考核方式,改变考核方式,可以将在每章的末尾提出问题,根据专业相关案例调动学生的积极性,提高学生基础能力。在期末考试中,概率论部分仍然可以采用闭卷的形式,对于部分数理统计,可以让学生走出课堂去获取数据,并通过统计软件分析相关数据,培养学生的学习能力、分析能力和解决实际问题的能力。
3 应用型人才培养模式下概率论与数理统计专业课程的教学模式改革
相对于概率论与数理统计专业课程的全过程,根据不同的专业,可以达到七十二到九十个学时的时间就够了,因此根据应用型人才的培养目标,应该加强理论基础,在后续课程中在理论的基础上培养应用知识。以信息工程与计算机科学为例,概率论与数理统计的基本课程非常重要。 首先,概率论是信息理论后续课程的基础。其次,数理统计研究如何有效地对数据进行收集,整理和分析,对于信息工程与计算机科学专业的学生来说非常重要,所以教学课程改革是非常必要的。
3.1 跟紧时代将统计软件等科技产品融入教学之中并培养学生创新的能力
信息工程与计算机科学专业人才培养目标相对明确,要求学生应具备一定的数据处理和分析能力,对于数据应该可以做到敏锐的洞察。因此,在概率统计教学中,不应该只注重于扩展理论基础和逻辑思维能力,应该同样培养学生熟悉SPASS,SAS等软件和利用实验室资源,学会运用Minitab统计软件的数据处理能力,并通过分析的结果,适当培养创新应用型的人才。
3.2 增加课设和计算机的实践活动培养学生的实践能力
傳统的教学模式是为学生提供必要的理论知识,而知识则取决于实际的设计过程和相关实践的应用。在此过程中,应结合具体案例提出相关知识理论的应用,并让学生写一份合格的研究报告。同时也要非常重视计算机教学。另外,在实际的教学阶段,除了要让学生掌握常规的统计软件,还要让学生使用一些常见的相关软件,如Matlab数据统计分析软件等,将这些软件作为实践的一部分进行学习。
3.3 调整概率论与统计学的教学比例,增加统计比例
由于传统概率论与数理统计的教学理论主要内容是概率论的教学知识,一个学期大部分教学时间都被概率论部分占用,统计理论部分在学时不充裕的情况下草草涉及而教之,缺少统计分析。统计学应与现实中的各类行业密切关联,使其广泛应用于许多学科,特别是方差分析和回归分析,这是重要的统计分析方法之一。所以理论上概率论和数理统计学应特别注重方差分析和回归分析这两种统计思维,进而提高学生分析和处理数据的能力。
3.4 不同专业分类教学,加强教材建设
从学生专业素质的角度来看,各专业的数学知识与学生的数学知识有所不同,应根据概率论和数理统计的原理,对学生的数据分析能力提出更高的要求,即使有所不同,概率论与数理统计的要求也是拥有一定共同点的。并且为了满足不同专业的统计要求,对来自不同专业的学生进行分类的教学。在学习时每个专业应合理选择六十个学时或四十个学时。从而使教学内容根据不同专业的需要进行调整,以适应不同专业的需求。在教材建设方面,自学校教学改革以来,原有的传统教学已不能适应教学要求,更好地适应应用型人才培养的要求,应调整教材内容的比例,增加对知识的统计解读,增加实践应用的内容,加强理论与实践相结合,加强对学生应用能力的培养。
4 结语
对于正确的概率论与数理统计教学模式该怎么样选择才合适,这是需要我们在长期的教学实践以及教学研究中进行探讨的。本文只是对概率论与数理统计的教学思想、内容、方法以及手段进行了初步的探究,而具体要怎么样的模式还需要广大教师更加努力的研究。