城镇居民医疗保健消费的区域性差异分析

聂裕

【摘要】本文以我国31个省份2010至2016年的城镇居民医疗保健消费水平等数据为例，实证研究区域间医疗保健消费水平影响因素的作用效果。面板数据模型结果显示：整体而言，收入、医疗机构服务水平等因素显著地提高我国城镇居民医疗保健消费水平；分区域来看，收入、医疗机构服务水平对东、中、西、东北部地区的城镇居民保健消费水平的作用效果存在显著的区域性差异。

【关键词】城镇居民 医疗保健 影响因素 区域差异

一、引言

居民的健康保障问题一直是我们国家发展中十分重要的问题。十三五规划的主要内容也包括了“十三五”健康保障发展问题研究。建议指出全面实施城乡居民大病保险制度。医疗保健支出占国内生产总值的比重也在逐渐增大，20世纪90年代之前，我国居民整体的医疗保健支出在国民经济中所占的比重一直在3%到3.5%之间徘徊。进入20世纪90年代之后，该比值开始上升到4%，90年代末期，该比值接近5%。进入21世纪后，前十年比值超过了5%，近几年有所回落，比值在4%左右徘徊。虽然人均医疗保健支出呈现出较快的增长，但不同地区之间和城乡之间存在着较大的差异。

二、文献回顾

在不同类型的消费函数的构造中，收入都被作为最为重要的因素。例如应用较多的凯恩斯的绝对收入假说，认为消费支出主要受到了家庭收入的影响。本文所研究的医疗保健支出，只是无数种消费支出中的一种，符合消费支出的一般规律。收人因素被广泛用来解释不同国家或地区医疗保健支出的差异，赵郁馨等（2000）对我国的居民医疗保健支出问题的研究表明弹性系数在1.2左右。城乡居民收入与消费之间均存在长期均衡关系，曹鑫和黄晓治（2007）利用广西省的面板数据进行了验证，顾卫兵和张东刚（2008）、胡宏伟（2012）、周先波（2009）等利用省际面板数据也进行了证实。

医疗机构服务水平、经济发展、教育、财政支出等因素对医疗保健支出的影响在不少学者的研究中都得到了验证，并且区域差异十分明显。黄小平和刘海（2011）认为影响农村居民医疗消费的主要因素有收入水平高低、政府卫生投入状况、居民年龄结构以及家庭风险分担机制等。赵振然（2014）把居民分为城镇居民和农村居民两个群体，并以农村居民为研究对象，并以我国31个省份1993年至2012年的农村居民医疗保健消费水平等数据为例，实证研究区域间医疗保健消费水平影响因素的作用效果。唐齐鸣和项乐（2014）发现政府支出对东部地区有较大的正向影响而对中、西部地区的影响是负向的且影响程度相对较小；医疗服务供给水平对中部地区的影响明显高于其他地区。

三、变量选择和数据来源

根据对已有数据的梳理，影响城镇居民医疗保健支出的变量一般包括收入水平和地方医疗机构服务水平等。其中，本文对收入水平的选择为城镇居民人均可支配收入，记作income；地方医疗机构服务水平为每千人口卫生技术人员数，记作service。

本文研究的样本样本为全国31个省份，按照国家统计局的划分，将31个省份划分为东部、西部、东北部、中部来分区域研究。研究期间期间为2010～2016年，变量采用的各项指标均为分省年度数据。城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均医疗保健消费支出、每千人口卫生人员数来源于《中国统计年鉴》和国家统计局网站。

四、模型分析与实证检验

（一）相关性分析

表1是各个变量的皮尔森相关系数分析。从表三我们可以看出，被解释变量城镇居民人均医疗保健消费支出与所选取的两个解释变量显著相关，且两个个解释变量相關程度不同，相关系数最高的是城镇居民人均可支配收入，这与凯恩斯的绝对收入理论也是相符合的，其次是地方医疗机构服务水平。

（二）平稳性分析

实证模型对数据的平稳性有要求，非平稳的数据可能导致虚假回归的问题。故进行实证之前，需对数据的平稳性进行检验。本文使用的是平衡面板数据，故选择LLC同根检验，检验结果如上表2。城镇居民人均医疗保健消费支出、地方医疗机构服务水平都是平稳的数据，城镇居民人均可支配收入是非平稳数据。本文将城镇居民人均可支配收入进行对数处理后，再次检验，得到平稳的数据。城镇居民人均可支配收入取对数后，直接放入模型中进行估计会导致变量的系数意义不明，故本文对所有变量都进行了对数处理。

（三）实证估计

表3的估计结果是由作者使用STATA计算出来的结果，由于本文使用的数据是面板数据，所以在固定效应和随机效应模型中进行选择。按照东部、中部、西部、东北部和全国分类对数据进行Hausman检验，检验结果如上表所示，全国样本和东北部样本使用固定效应模型，东部、西部、中部使用随机效应模型。

表3的第一列是全国的结果，城镇居民人均可支配收入、地方医疗机构服务水平、地方经济发展对城镇人均医疗保健消费支出都有显著影响。其中城镇居民人均可支配收入lincome的估计系数为0.9502，且在1%的显著水平上显著。其含义是城镇居民人均可支配收入每提高一个百分点，会促进医疗保健消费支出0.9502个百分点，二者是显著的正向关系。需求的收入弹性小于1，说明对于城镇居民来说医疗保健消费属于正常品。对于城镇居民来说，医疗保健消费水平高低的主要影响因素是收入水平，伴随着我国城镇居民收入水平的不断提升，医疗保健消费支出也水涨船高。地方医疗机构服务水平lservice的估计系数为0.2729，且在1%的显著水平上显著。其含义是地方医疗机构服务水平每提高一个百分点，城镇居民医疗保健消费支出会增加0.2729个百分点。这就说明医疗保险制度的完善，有助于促进城镇居民增加医疗保健消费支出。

进一步，本文将31个省份划分为东部、西部、中部和东北部四个区域，进行分类估计，以探究收入水平和地方医疗机构服务水平对医疗保健消费支出影响的区域性差异。

首先对于东部地区来说，城镇居民人均可支配收入的估计系数显著为正，并在1%的水平上显著，且系数大于全国水平；然而医疗机构服务水平的估计系数没有通过显著性检验。由此可知，影响东部城镇居民的医疗保健支出的主要因素是收入水平，医疗机构服务水平的系数不显著的原因可能是，与西部和东北部相比，东部地区的城镇居民收入相对较高，加之该地区经济社会发达，城镇居民的医疗保险意识较为强烈，这些地区的医疗机构对医疗保健消费支出的拉动效果不十分明显。对于东北部和西部地区来说，收入水平和医疗机构服务水平的系数为正，并在不同水平上显著。西部地区更多受到收入的影响，而东北部地区更多受到医疗机构服务水平的影响。

五、结论

总的来说，城镇居民的医疗保健消费显著地受到收入水平和医疗机构服务水平的影响。目前医疗保健消费支出的收入弹性处于0和1之间，属于一种正常的商品。完善医疗保险制度，提升医疗机构服务水平，有助于促进城镇居民的医疗保健消费。分区域来看，收入的影响自东向西大致呈现一种逐渐减弱的趋势，而医疗机构服务水平的影响自东向西呈现一种逐渐增强的趋势。

参考文献

[1]唐齐鸣，项乐.中国居民医疗保健支出的影响因素及区域差异性研究.金融研究，2014（01）：85-98.

[2]赵振然.我国农村居民医疗保健消费影响因素的区域差异研究.消费经济，2014（03）：24-29.

[3]王学义与张冲.中国人口年龄结构与居民医疗保健消费. 统计研究，2013.30（3）：59-63.

[4]罗艳虹等.基于中国26省面板数据的城乡居民医疗保健支出实证分析.中国卫生统计，2010（02）：118-121.

[5]周先波，田凤平.中国城镇和农村居民医疗保健消费的差异性分析——基于面板数据恩格尔曲线模型的非参数估计.统计研究，2009（03）：51-58.

[6]顾卫兵，张东刚.城乡居民收入与医疗保健支出关系的实证分析.消费经济，2008（01）：43-46.