滇桂黔民族地区生态恢复与社会经济发展研究

钱晨 尹文嘉

[提要] 随着新型城镇化的发展，民族地区的生态恢复与社会经济发展已成为区域发展的一个热点问题。本文以滇桂黔民族地区作为研究对象，采用多元线性回归分析和面板数据，对2007～2015年间该区域的生态恢复与社会经济发展之间的耦合关系进行研究。结果表明：滇桂黔民族地区的生态恢复与社会经济发展存在着一定的相关关系。

关键词：民族地区；生态恢复；社会经济发展；耦合关系

中图分类号：D035 文献标识码：A

一、问题提出及文献评估

生态恢复问题是当今中国社会的一个重要问题。十八大以来，习近平多次提出“良好生态环境是普惠民生福祉。我们既要绿水青山，也要金山银山。保护生态环境就是保护生产力。”强调了生态文明的重要性，我国亟须加大生态保护力度，实施重要生态系统保护和恢复重大工程，优化生态安全屏障体系，构建生态廊道和生物多样性保护网络，提升生态系统质量和稳定性。开展国土绿化行动，推进荒漠化、石漠化、水土流失综合治理，强化湿地保护和恢复，加强地质灾害防治。滇桂黔为代表的民族地区，是典型的脆弱喀斯特石漠化地区，生态恢复一直是这里的重点和难点问题，脆弱的喀斯特地貌严重制约和限制了滇桂黔民族地区生态环境与社会经济的可持续发展，加快改善该地区的生态环境刻不容缓。分析和明确生态环境和社会经济发展的耦合关系，是进一步改善生态环境和推动社会经济发展的关键内容。

自H·E·Legrad于1979年首次提出喀斯特地区的生态环境问题以来，喀斯特和沙漠边缘地区被正式等同地列为脆弱环境，喀斯特环境问题也成为当代国际各个学科研究的热点之一。

国内研究生态恢复起步较晚。马贤惠、颜勇（2004）指出了以贵州为代表的民族地区进行生态环境修复研究的战略意义，分析了民族地区生态与治穷致富之间存在的主要问题，并提出了相应的对策和建议。张泽军（2008）全面分析了滇南岩溶地区地形地貌的基本情况与岩溶地区的畜牧业现状，指出了该地区的生态修复和发展草地畜牧业的主要模式，并针对存在的问题给出因地制宜的对策和措施，实现云南岩溶地区生态恢复和社会经济的改善。傅威、林涛（2010）从发展、机理方法和应用实例等方面系统介绍了目前在社会经济发展与生态环境之间耦合关系研究中主要的3类模型：计量经济学模型、耦合度定量判断模型和系统动力学模型。通过对3类模型在不同情况下的对照分析，总结出各自的优点和缺点，并认为具有多情景分析和多方案执行评估能力的神经网络模型具有对不确定因素的更强大的分析能力，将会成为今后研究的热点。刘建忠（2011）等指出了我国西南贵州典型喀斯特石漠化民族地区生态恢复的重要战略意义，分析了该地区生态修復的现状以及存在的一些问题，并有针对性地提出了相应的治理措施，为中国喀斯特石漠化的其他地区的生态恢复提供了一些科学参考和依据。钱善勤（2012）认为，综述了在广西石漠化山区常用的生态恢复树种，介绍了其生长习性及其经济利用价值，并提出推广种植开发利用的建议。

综上，之前学者对生态恢复的研究主要集中在自然科学，但生态修复既是自然科学问题也是现代社会的公共治理问题，而社会科学对此领域缺乏关注。同时，现有的研究针对某一地区的生态恢复虽有了一些成果，但在生态恢复与社会经济发展的耦合关系方面还很不够。本文在已有研究基础上，利用滇桂黔三省的统计年鉴数据进行实证研究，侧重于对生态恢复与社会经济发展的耦合关系进行分析。本文正是从该角度出发，以滇桂黔民族地区为例，探讨研究生态恢复与社会经济发展的耦合关系，以希望对滇桂黔民族地区的生态恢复研究有所帮助。

二、生态恢复与社会经济发展的假说

（一）生态恢复的内涵。生态恢复从不同的层面分析，具有不同的含义。本文中，生态恢复是指滇桂黔民族地区喀斯特地貌石漠化较为严重的情况下，利用大自然的自我恢复能力，在适当的人工措施辅助下，恢复生态系统原有的保持水土、调节气候、维护生物多样性的生态功能和开发利用等经济功能。为了便于量化分析研究，本文选取研究各省份森林面积作为生态恢复的指标，统计年鉴中的森林面积包括：活立木总蓄积量、完成造林面积和封山育林面积。

（二）数据来源与处理。本文的数据资料来源于2008～2016年《贵州省统计年鉴》、《广西壮族自治区统计年鉴》、《云南省统计年鉴》以及《中国城市统计年鉴》，其中部分指标以相近指标代替。为消除误差影响，对数据进行了标准化的对数处理。

（三）研究假说

H1：滇桂黔生态恢复与该地区第一、第二、第三产业的发展存在正相关关系

民族地区的传统产业是第一产业。随着社会的发展，民族地区开始逐渐依靠第二产业和第三产业发展经济，逐步保护该区域的生态环境，生态恢复的情况随着该地区第二产业的发展和服务业水平的提高而不断得到改善。

H2：生态恢复与城镇化水平存在正相关关系

随着新型城镇化的发展，农村经济结构的战略性调整，立足比较优势，发展非农产业，积极引导农村人口合理有序地向城镇流动，民族地区逐步意识到保护生态环境的重要性。

H3：生态恢复与财政总收入存在正相关关系

随着民族地区社会经济发展，财政收入相应地增加，投入到生态修复的资金也将随之增加。

三、建立模型

为了检验上述的假设，本文建立如下模型：设因变量森林面积为slmj，五个自变量分别为：第一产业产值yc、第二产业产值ec、第三产业sc、城镇化率czhl、财政总收入czzsr，描述因变量slmj如何依赖于自变量yc、ec、sc、czhl、czzsr和误差项e的方程，成为多元回归模型。其一般形式可以表示为：

slmj=b0+b1yc+b2ec+b3sc+b4czhl+b5czzsr+e （1）

式（1）中，b0，b1，b2，…，bk是模型的参数；e是误差项。

在多元线性回归模型中，对误差项e有三个基本假定：

1、误差项e是一个期望值为0的随机变量，且E（e）=0。

2、对于自变量yc、ec、sc、czhl、czzsr的所有值，e的方差都相同。

3、误差项e是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立。

独立性意味着自变量yc、ec、sc、czhl、czzsr的一组特定值所对应的e与yc、ec、sc、czhl、czzsr任意一组其他值所对应的e不相关。正态性意味着对于给定的yc、ec、sc、czhl、czzsr的值，因变量slmj是一个服从正态分布的随机变量。

根据回归模型的假定，有：

E（slmj）=b0+b1yc+b2ec+b3sc+b4czhl+b5czzsr （2）

式（2）称为多元回归方程，它描述了因变量slmj的期望值与自变量yc、ec、sc、czhl、czzsr之间的关系。

四、滇桂黔民族地区生态恢复与社会经济发展关系耦合实证分析

（一）贵州省生态恢复情况与经济发展回归分析。贵州省的分析数据如表1、表2、表3所示。（表1、表2、表3）

决定性系数R2为0.958，该回归方程对总平和的解释能力达到了95.8%。

F=9.132，且p=0.012小于0.05，所以拒绝零假设，回归方程的线性关系是显著的。

除了常数项外，“第一产业产值”、“第三产业产值”和“城镇化率”的T值较大，在a=0.05的条件下拒绝零假设，说明四个解释变量对被解释变量森林面积（slmj）的影响是显著的；其中，“第二产业产值”的T值较小，且p=0.666大于0.05，在，在a=0.05的条件下不能拒绝零假设，说明此解释变量对被解释变量的影响是不显著的。

综上所述，以“森林面积”（slmj）为被解释变量和“第一产业产值”（yc）、“第三产业”（sc）、“城镇化率”（czhl）、“财政总收入”（czzsr）为解释变量的线性回归模型为：

slmj=0.078yc+0.054sc+2248.8czhl+0.255czzsr-373.934

（二）广西壮族自治区生态恢复情况与经济发展回归分析。广西壮族自治区的分析数据如表4、表5、表6所示。（表4、表5、表6）

决定性系数R2为0.970，该回归方程对总平和的解释能力达到了97.0%。

F=19.171，且p=0.017小于0.05，所以拒绝零假设，回归方程的线性关系是显著的。

除了常数项外，“第二产业产值”和“城镇化率”的T值较大，在a=0.05的条件下拒绝零假设，说明两个解释变量对被解释变量森林面积（slmj）的影响是显著的；其中，“第一产业产值”、“第三产业产值”和“财政总收入”的T值较小，且p均大于0.05，在a=0.05的条件下不能拒绝零假设，说明此解释变量对被解释变量的影响是不显著的。

综上所述，以“森林面积”（slmj）为被解释变量和“第二产业产值”（ec）、“城镇化率”（czhl）为解释变量的线性回归模型为：

slmj=0.093ec+5274.228czhl-323.02

（三）云南省生态恢复与经济发展回归分析。云南省的分析数据如表7、表8、表9所示。（表7、表8、表9）

決定性系数Adjusted R Square为0.857，该回归方程对总平和的解释能力达到了85.7%。

F=3.585，且p=0.016小于0.05，所以拒绝零假设，回归方程的线性关系是显著的。

除了常数项外，“第二产业产值”和“城镇化率”的T值较大，在a=0.05的条件下拒绝零假设，说明两个解释变量对被解释变量森林面积（slmj）的影响是显著的；其中，“第一产业产值”、“第三产业产值”和“财政总收入”的T值较小，且p均大于0.05，在a=0.05的条件下不能拒绝零假设，说明此解释变量对被解释变量的影响是不显著的。

综上所述，以“森林面积”（slmj）为被解释变量和“第二产业产值”（ec）、“城镇化率”（czhl）为解释变量的线性回归模型为：

slmj=0.029ec+169.58czhl-2982.917

（四）滇桂黔三省生态恢复与经济发展面板回归分析。因上述三省的多元线性回归方程有差异。因此，本节尝试将滇桂黔三省的相关数据综合，进行简单的面板数据回归，面板回归结果如表10所示。（表10）

以“森林面积”（slmj）为被解释变量和“第一产业产值”（yc）、“第二产业产值”（ec）、“第三产业产值”（sc）、“城镇化率”（czhl）、“财政总收入”（czzsr）为解释变量的线性回归模型为：

slmj=-0.146yc+0.071ec+0.055sc+18.9czhl-0.019czzsr+917.246

五、结果分析

本次研究主要在滇桂黔三省份的政府官方网站收集数据，然后运用SPSS进行数据分析，最后根据分析结果得出结论：滇桂黔三省的生态恢复与社会经济发展之间存在着耦合关系。

首先，滇桂黔三省份的生态恢复与社会经济发展的关系有共同之处，都是正相关的关系，且生态恢复情况与城镇化水平的相关性最强，都能够表示为多元线性回归方程。这说明三个省份的生态恢复情况随着经济发展而不断得到改善。

其次，滇桂黔三省份生态恢复与社会经济发展的耦合关系，存在着一定的差异。广西壮族自治区生态恢复与社会经济发展的多元线性回归方程为slmj=0.093ec+5274.228czhl-323.02，云南省生态恢复与社会经济发展的多元线性回归方程为slmj=0.029ec+169.58czhl-2982.917。这两个省份的多元线性回归方程的一般表达式是相同的，生态恢复与第二产业的产值、城镇化水平正相关。滇桂两省主要依靠第二产业——工业发展经济，随着第二产业的发展，城镇化水平也在逐渐提升；生态恢复的情况随着该地区工业的发展和城镇化水平的提高而不断得到改善。而贵州省slmj=0.078yc+0.054sc+2248.8czhl+0.255czzsr-373.934，生态恢复与第一产业、第三产业、城镇化水平、财政总收入呈正相关，上文的假说3生态恢复与财政总收入呈正相关关系，得到了验证。贵州省财政总收入的增加，进行生态修复的支出也随着增加。近些年，随着现代金融业、现代物流业、大健康服务、检测认证等新业态和外向型服务经济发展，贵州力推的大数据、大旅游、大健康医药等战略产业中，服务业的份额越来越高。从2017年的产业构成看，第一产业0.72亿美元，第二产业11.11亿美元，第三产业27.08亿美元，分别占实际利用外资总额的1.85%、28.55%和69.6%，呈“三、二、一”格局。因此，上文的假说1滇桂黔生态恢复与该地区一二三产业的发展存在正相关关系是成立的，且三省呈现出的相关程度不同。

最后，综合滇桂黔三省面板数据可以得出，城镇化率（czhl）的P值是0.0066恒小于0.1，最为显著的，也是3个省份的共同点。民族地区实施新型城镇化，对农村经济结构的战略性调整，立足比较优势，发展非农产业，积极引导农村人口合理、有序地向城镇流动；滇桂黔民族地区充分利用二三产业发展区域，减少对生态环境的破坏，生态恢复状况得以好转。上文的假说2生态恢复与城镇化水平存在正相关关系，得到验证。

六、结论与讨论

生态恢复与社会经济发展之间存在着耦合关系，其协调发展是社会经济持续健康发展的基石。从上述分析结果可以得出：研究期间，滇桂黔民族地区的生态恢复与社会经济发展存在着一定相关关系。

本文尝试将多元回归模型和面板回归数据运用到滇桂黔3个省份的生态恢复与社会经济发展耦合关系研究中，数据来源于滇桂黔3个省份的统计年鉴，真实可靠；多元回归的计算过程简单，可信度高，具备一定的推广和应用价值，对以后的深入研究具有一定的借鉴意义。本次实证分析达到了预期的目的，然而也存在一些不足之处，主要表现在以下方面：（1）研究对象选取的问题。为了减少研究的时间成本和费用，笔者仅选取了民族地区滇桂黔3个省份作为研究区域，只能作为一个代表，不能概括全国的民族地區生态恢复情况。在选取生态恢复变量时，选取森林面积指标作为量化的对象，对其他方面的因素没有予以考虑；（2）数据分析方面的问题。由于笔者在这方面知识的欠缺，数据分析不够深入，仅仅只是采用一些较为简单的指标进行相关性分析和回归分析。虽然分析的结果基本能达到预期的要求，但是分析还是比较简单，没有对滇桂黔生态恢复与社会经济发展的耦合关系作出评价，精确度不够；（3）时间序列的问题。由于搜集权威资料的难度较大，仅仅搜集到了滇桂黔2008～2016年的统计年鉴的相关数据。针对以上问题，需要在今后的学习和研究中进一步的改进和完善。

主要参考文献：

[1]CLARK T A，MACKIE K L.Steam explosion of the softwood Pinus radiate with sulphur dioxide addition.I.Processoptimisation[J].Wood Chem Technol，1987.7.

[2]马贤惠，颜勇.民族地区恢复生态环境与治穷致富问题研究[J].贵州民族研究，2004.

[3]张泽军.云南省岩溶地区生态恢复与草地畜牧业发展的思考[J].草业科学，2008.9（25）.

[4]傅威，林涛.区域社会经济发展与生态环境耦合关系研究模型的比较分析[J].四川环境，2010.3（29）.

[5]刘建忠，郭颖，王六平，韩德军.贵州喀斯特石漠化地区生态恢复现状及治理措施[J].安徽农业科学，2011.39（19）.

[6]钱善勤.广西石漠化山地生态恢复树种的研究进展[J].安徽农业科学，2012.40（13）.