家庭特征因素对中老年农业劳动供给的影响研究

邢焱

摘要：文章通过研究中国健康与养老追踪调查（CHARKS）的数据，基于GAM并采用半参数回归的方法，了解家庭特征因素对农业劳动供给的影响。结果显示，家庭规模、恩格尔系数、实际耕地面积、农业机械价值对农业劳动时间存在着非线性的影响且变化程度各不相同。

关键词：半参数回归；农业劳动供给；家庭特征

一、研究背景

随着农村青壮年劳动力向城镇与非农产业大规模转移进程的加快，传统村落“空心化”“凋敝化”问题日趋严重。大量农村劳动力的流失，使土地撂荒、变相撂荒和粗放耕作等现象愈发严重，不仅不利于农业可持续发展，而且可能影响到国家粮食安全。中国农村劳动力短缺已经引发了一系列农业生产劳动投入不足问题。例如，在中部粮食主产区，广泛存在着的“双季稻”变“单季稻”、农田季节性闲置等现象，正是农村劳动力短缺的直接结果。不仅如此，调查显示，新生代农村劳动力更倾向于到城市从事第二、第三产业。这意味着中国未来农村劳动力稀缺的问题将进一步加剧如何应对农村劳动力短缺并保障农业劳动供给，已成为社会各界普遍关注的问题。

在以往的文献中.学者主要侧重于研究劳动者的个人基本特征对劳动供给的影响。李琴等（2014）选择高血压作为健康测度变量.发现高血压对城市中老年人的劳动供给有显著的影响，对农村群体的影响却不显著，并且主要影响的是城市中受教育程度较低群体。杨志海等（2015）研究了慢性疾病与急性疾病对农村中老年人农业劳动供给的影响及其差异。结果表明两类疾病都显著减少了农村中老年人的农业劳动时间。廖少宏、宋春玲（2013）重点考察了心理健康因素及家庭支出水平对老年人劳动供给的影响，发现老年人劳动主要是为了维持日常生活需要，同时老年人增加农业劳动时间，会缓解他们的孤独感。

还有部分学者研究了社会保障对农业供给的影响。张川川（2015）研究了新农保对农村老年人劳动供给的影响，发现新农保会减少农村老年人的劳动供给，但不显著。崔宝玉、谢煜（2015）研究了农村失地老年人家庭养老保障待遇对劳动供给的影响，发现失地农民的身份转变对农业劳动供给的影响不显著，但养老保障制度对老年人劳动供给的影响是显著的。

因此文章通过梳理“北京大学中国健康与养老追踪调查（CHARKS）”的数据，了解当前农业劳动者的农业供给情况，并在以往文献的基础上，着重研究与家庭相关的变量指标，来了解家庭特征因素对农业劳动者农业供给的影响情况，从而来发现农业劳动者的农业供给存在的可能问题。

二、数据来源

文章使用的数据来自于北京大学中国健康与养老追踪调查（CHARKS）的微观截面数据。CHARLS旨在收集中国居民健康状况和老龄化状况的微观数据（Zhao，2009），调查内容包括家庭结构与经济支持、健康状况、医疗保险、工作、收入、消费以及资产等.受访者主要为随机抽取的村/社区的年满45周岁的人及其配偶（可能小于45周岁）。2008年CHARLS首次在浙江和甘肃两省对1570个家庭共2685人进行了预调查。2011年首次对全国30个省份（除去西藏以及港澳台地区）150個区县450个村/社区抽取的23590户进行基线调查.最终得到有效样本17587人。2012年对浙江和甘肃进行了回访调查。2013年进行了全国追踪调查。文章使用的主要是2013年的全国追踪调查数据（2015年发布）以及部分2011年全国基线数据（2013年发布）。

文章在选取居民有参与农业劳动的基础上。剔除了关键指标缺失、矛盾以及食品支出为零的样本，最终得到了4178个样本。

三、模型选择

在以往的研究中（廖少宏、宋春玲，2013；李琴等，2014；杨志海等，2015）均是通过在对变量采取自然对数变换后，选择线性模型进行实证分析（包括OLS回归、Logistic回归），其性参数函数。也可以是非参数函数.在文章中非参数函数部分采用的是光滑样条函数。

四、变量选取

在已有研究成果的基础上。文章在实证分析模型中加入了一些控制变量。已有研究表明农业劳动者的农业劳动供给决策主要受个体特征、健康冲击相关因素的影响，文章在实证模型中又加入了家庭生活特征、家庭经营特征相关因素。对模型中重要变量的分析与说明如下：

（一）农业劳动时间

由于文章研究农业劳动供给决策的影响因素.因此将“农业劳动”定义为自家从事农业生产经营活动和为其他农户打工。在CHARLS问卷中，对这一变量的调查问题是：“过去一年.您有没有为其他农户打工至少10天？（指从事农业劳动挣钱）”以及“过去一年，您有没有为自家从事农业生产经营活动至少10天？”.刷选出答案为“是”的作为本文的研究样本。CHARLS问卷设计了3个层次的问题：“过去一年中，您有几个月为其他农户从事农业生产（或为自家从事）？”“过去一年中，在您为其他农户从事农业生产（或为自家从事）的月份里，您一般每周做几天？”“过去一年中，在您为其他农户从事农业生产（或为自家从事）的日子里，您一般每天做几个小时？”因此，文章将农业劳动时间定义为样本在2012年从事农业生产的时间。即等于从事农业生产的月份数x4x天数x小时数。

（二）家庭生活特征变量

家庭规模。家庭规模越大，家庭生活负担可能越重，农业劳动者参与农业劳动时间可能越长。但是，家庭规模大，也有可能导致农业劳动者减少农业劳动时间的可能性.因为在其他条件相同的情况下，家庭规模越大，农村中群人所需承担的农活可能越少。因此，家庭规模对农业劳动者农业劳动供给的影响方向不确定。

恩格尔系数。恩格尔系数反映了家庭生活水平，预期该变量对农业劳动者农业劳动供给的影响为正。这是因为，恩格尔系数越高，意味着农业劳动者家庭生活水平越低，他们越有可能通过增加农业劳动时间来提高生活水平。

（三）家庭经营特征变量