大数据时代下物流企业创新发展策略分析

罗浩

摘要：大数据时代下，物流企业既有生存挑战又有发展机遇。若物流企业不能抓住契机，其发展将面临巨大的困境。因此物流企业必须借助大数据时代趋势，推进大数据融入企业自身发展中，推动企业利用大数据相关技术改造自身业务流程，从而开辟新的利润增长点。文章分析了大数据对于物流企业整体业务流程的冲击及变化，进而提出物流企业借助大数据技术的创新发展策略，从而帮助物流企业在大数据时代把握住机遇，实现企业创新发展。

关键词：大数据；物流企业；创新；发展

一、引言

大数据最早产生于2009年的甲型H1N1流感传播时，谷歌公司根据其网络检索产生的大量数据进行分析，及时预测了流感的源头及传播路径，而官方（疾控中心）的数据一般要滞后两周左右，大数据的能力由此显现。如今大数据在生活、公共、商业等多个领域有着较为广泛运用，它是一种前所未有的方式，通过对海量数据进行深入的分析，获得有巨大价值的产品及服务，或深刻的洞见。大数据具有来源广泛、数量巨大、形式多样、关联复杂等特点，掌握并挖掘分析这些数据，将为企业提供生存发展的巨大价值，对于物流企业也同样如此。

对于物流企业而言，由于其供应链的多样性及业务流程环节的多重性，每时每刻都会有巨大数据的出现，特别是物流企业普遍都会涉及的包装、运输、仓储、配送等等环节，每个环节中的信息流量都十分巨大，之前由于物流企业拥有的数据量十分巨大，又没有可以借助的能用于处理海量数据的技术手段，从而使得物流企业很难对这些数据进行及时、准确的处理，以至于物流企业难以从这些海量数据中获得可用于企业发展的有利信息。但是随着大数据时代的到来，有效地改变了物流企业拥有海量数据但是无法使用的局面，物流企业通过应用大数据技术构建企业专用数据中心，然后运用相应大数据技术挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，从而能够为物流企业提供有益的帮助，为企业带来可观的效益，从而能够促使企业获得较大的发展，保持优良的发展态势。

二、大数据改造物流企业业务活动

（一）大数据技术提振企业市场营销能力

目前客户需求各种各样，且越来越呈现个性化的需求。客户的需求趋势已经从对于产品与服务的大众化需求，变成愈来愈具有个性化特征的服务与产品的需求。在这种大趋势下，企业愈来愈难把握客户的需求，企业的市场营销能力将面临很大的挑战，若不能够采用针对性营销策略，将有很大的难度达到企业预期的营销效果，进而将更加难以获得企业效益增长的目的。特别是对于物流企业来说，其市场营销能力是比较薄弱的环节，再加之瞬息万变的客户需求，物流企业就难以实施有效的市场营销策略，难以达到其想要的市场营销效果，物流企业难以通过市场营销达到效益增长及进一步发展的目标，这些困境都急需物流企业提高其市场营销能力。

大数据技术的出现能够很好地提振企业市场营销能力，有助于企业取得理想的市场营销效果。现在客户对于产品及服务的需求是一种个性化的需求，因此掌握客户的相关信息就显得尤为重要，然而通过大数据技术将能够很好满足对于客户信息的获取需求。物流企业将大数据技术应用于市场研究及调查，从而有关于客户的偏好、性格特征、消费倾向等相关真实信息能够更加容易获得，进而通过数据挖掘等相关技术进行分析，能够制定出针对性、个性化的市场营销策略。更有利于对客户进行精确细分，能够高效筛选出高价值用户、重点用户，有利于物流企业对相应用户提供针对性服务及产品，从而能够使得企业耗费最少的资源，获得相较之比较丰厚的回报。

大数据技术能够较为方便的获得有关資源、成本、服务等即时性关键信息，这样将有助于物流企业监测动态的市场变化，能够即时制定有效的竞争策略。在大数据技术的协作下，物流企业将能够实施对于高价值用户的精准营销、广告的指定投放，同时也能够获得营销效果的反馈。大数据技术能够帮助企业减少营销的中间环节，打破传统营销模式的束缚，有利于企业降低营销成本。

（二）大数据技术改进企业客户关系管理

物流企业在充分借助大数据技术后，将能够很好地解决其目前所面临的客户关系管理方面的困境。特别是在目前的新形势下，物流企业的客户关系管理有多方面的困难，其面临着客户慨念不清晰，客户需求多样化、多重化、差异化等方面障碍。造成了许多矛盾的出现，如：客户关系管理模式落后于客户需求变化的矛盾，客户流失预测控制不够与数据利用不够等矛盾。大数据技术的出现将能够打破目前物流企业客户关系管理所面临的的窘境。首先，物流企业充分利用大数据技术对自身所拥有的大量数据进行深入分析挖掘，将能从中获取客户潜在的需求，进而满足客户需求，并借助大量数据，为客户提供个性化服务，从而能够及时高效的满足客户需求，解决客户需求变化带来的问题。其次，现在的数据更多的是非结构化的数据，通过运用大数据技术对这些数据进行数据挖掘，物流企业将能够更好地扩展服务项目及开发新客户。

大数据技术将全方位颠覆物流企业的客户关系管理，使其成为真正的以客户为中心，依赖多角度数据的客户关系管理的全新模式。物流企业客户关系管理上的变化也将引起服务管理、销售管理等多方面的变化与革新。从另一种角度来说，大数据给物流企业客户关系管理带来的是一种新路径、新思路、新理念，促使物流企业客户关系管理在这个时代能够紧随市场趋势，以客户为出发点，制定针对性策略，增加客户黏性。在今天的大趋势下，物流企业应该紧密结合大数据技术，深入应用大数据技术，全面改进其客户关系管理，才能解决其目前面临的诸多问题，使得客户称心如意，从而大幅度提高客户的忠诚度。

（三）大数据技术应用于仓储管理系统

物流企业的仓储管理系统是其最为重要的环节，其效率与成本将会很大程度影响整个物流企业的运营效益。目前物流企业在目前的形势下面临着诸多的问题，特别是仓储地址的选择与不同仓储系统间货物的流动等方面有着诸多问题，这些问题严重影响着整个仓储系统的运转效益，进而拖累了整个物流企业的运转效率。从另一种角度上可以说，仓储管理系统是一个物流企业的基石，若仓储管理系统出现问题，将会很大程度上影响整个物流企业的发展。

在仓储地址选择及货物分布上，目前的大部分物流企业由于资金的限制，都会呈现出建仓位置不均匀的现象，在北上广等人口比较稠密的地方建立了众多仓库，而在青海、西藏等人口不够稠密的地方建立的仓库较少。由于之前的仓储位置选址主要以管理者的管理经验等为主，往往带有一定的主观性，无法综合分析各类选址因素，从而造成了仓储地址选择不够合理、有效。利用大数据技术可以很好地解决物流企业存在的这些问题。物流企业可以利用大数据技术可以对于不同地区的各方面因素进行深入分析汇总，同时可以依据历史记录及国家相关政策对不同地区未来需求进行预估，从而物流企业可以依据大数据技术所深入挖掘数据所得信息，以这些信息为基础，可以帮助物流企业选择合适合理的仓储地址，并针对所处地区的客户需求及预估状况，存储一定量的货物，避免货物积压，建少客户等待时间。同时也根据大数据技术，针对性建立固定产品特性仓库。利用大数据技术对各个物流企业所拥有的众多信息进行深入分析汇总，可以在一些偏远地区根据客户信息，建立共同联合仓库，如此将能够减少资源浪费，也能提高偏远地区的物流效率。

在仓储系统运营方面上，目前物流企业在仓储运转上存在着不少的不足，例如：自动化拣货技术还不够成熟，应用也不够广泛及深入，很多仓储系统拣货环节仍需大量人工进行，会出现效率低且错误率高等问题；货物的储存区域划分不够有效合理；拣货路径优化度不够高且效率低下等。运用大数据技术可以有效解决这些问题。运用大数据技术可以对以往出入库商品信息进行深入数据挖掘，从而根据这些信息，合理布局相应货物存储位置及区域划分，从而能够降低仓储位置，减少资源浪费。运用大数据技术能够对拣货路线进行最大限度地优化，从而提高拣货效率，同时也能够结合数据挖掘信息，对于仓储商品库存量进行相应优化，从而减少货物积压，提高货物派送效率，满足客户对于效率的需求。

（四）大数据优化企业供应链全链条

物流企业由于货物量巨大且品类多种多样，与此同时客户需求多样且繁多，因此就造成了物流企业供应链压力十分巨大，并且供应链可称之为物流企业的生命线，供应链的效率高低严重影响着物流企业的效益最大化。物流企业在最开始建立其自己的供应链时，全靠管理者的个人经验判断，或者是其中所蕴含的经济利益决定性作用。从供应商的选择，对于中国特殊的国情，物流企业对于供应商的选择并不是从企业利益最大化的角度出发，或者个中存在着人情相托的状况，造成从源头上物流企业的利益已经受损；物流企业构建物流配送系统时，存在着片面追求利益最大化，造成了整个物流配送系统层级机构臃肿，配送点分布不合理，从而就使得物流企业配送效率低下，资源耗费严重，客户满意度严重不足，使得物流企业利益受损。

物流企业在大数据技术的协作下，能够从企业源头出发，全面以企业利益出发，从业务流程及管理流程角度，全方位改造企业之前所建立的供应链体系，同时深入优化物流企业供应链全流程，并使得大数据技术渗透进物流企业各个环节当中。特别是在物流配送体系的构建与优化上，大数据技术的应用将能够带来较高的效益。运用大数据技术，通过对以往配送数据进行深入数据挖掘，物流企业能够根据这些信息，对于整个物流配送层次系统的结构进行优化，能够最大限度精简物流配送层次，优化物流配送点的布局，从而能够降低企业成本，减少企业资源浪费。企业在借助大数据技术优化整个物流配送系统的同时，能够提升物流配送效率，从而促使客户满意度提高。

三、借助大数据物流企业创新发展策略

（一）打造大数据旅游物流

我国经济水平的不断提高，国民的可支配收入也在持续提高，中国公民的国内旅游和出境旅游人数显著提高，在旅游上的花费在不断攀升，其中中国公民出去旅游花费中很大一部分是花费在了旅游纪念品或者当地特产上。目前，在旅游业较发达的地区或国家，由旅游纪念品购买带来的收入占据旅游业总收入的较大比例。调查显示：游客对于不便随身携带的旅游纪念品，大都选择使用第三方物流运输，而在收入高的人群中，使用第三方物流运输的比例最高。大多数偏远地区的游客对于保质期短，不易携带的旅游产品，都选择使用第三方物流运送。而对于距离较近的地区，选择随身携带和选择使用物流运输的比例大致相同。因此物流企业针对开展旅游物流服务是大有可为的。特别在现今这个电商比较盛行的时代，物流企业若开展普通的旅游物流服务将不能获得可观的效益，更不能使企业有所发展。

在大数据时代，物流企业应该结合大数据技术开展企业自身特有的旅游物流服务。企业应该利用旅游相关数据及企业自身数据库的相关数据，对这些数据进行相应的数据处理挖掘，从中获得旅游游客在某个旅游地所买最多的纪念品及最受欢迎的商店等信息，物流企业应该着重打造自身旅游服务特色，向游客推送相关旅游纪念品购买方案，并提供相应的物流服务，满足游客方便购物、方便旅游的目标。运用大数据技术，打通社会各类车辆的沟通障碍，打造企业运输平台，促使各方面运力能够得到最大限度地释放，并借助互联网整合各方面资源，推动企业旅游物流蓬勃发展。物流企业通过大数据技术所获得的信息，也可以开展电商业务，通过了解某个旅游目的地的纪念品销售排行榜及受欢迎商店排行榜的相关信息，物流企业可以进行电子商务，直接销售这些人气旺盛的商品，使得消费者足不出户也能享受去当地旅游的感觉。

（二）开展供应链金融服务

资金的压力对于中小企业发展有一道难以跨越的鸿沟，特别是某些企业来说资金的压力将很可能使对其陷入困境，如：对于商品销售的中小企业来说，商品的积压会引起流动资金的减少，流动资金减少将使得整个企业运转出現困难；对于制造企业来说，其原材料等的资金压力相对来说较大，这样的资金压力也将造成企业的运营出现问题等。这些问题的出现对于物流企业来说将会是一个不错的机遇，特别是大数据时代对于这个机遇的利用将变为现实，物流企业利用大数据技术将能够牢牢把握这个机遇，开拓企业发展新的增长点。

物流企业掌握着很多企业相关的物流信息，特别是对于相关企业来说，物流企业掌握着其历史过往的所有的物流数据，在现今的时代物流数据从另一方面反映了企业经营的状况。物流企业可以通过对这些数据的挖掘与分析，给企业评定相应的信誉及对企业划分类别，对于企业贷款来说，物流企业可以开具相关企业在其仓库货物的资产证明，或者物流企业可以根据大数据技术的挖掘分析，为相关企业作担保。物流企业也可以根据相关大数据所得信息，针对相关的企业开展相应的金融业务，如：提供贷款、投资等。物流企业通过应用大数据技术深入开展供应链金融，寻找供应链上开展金融服务的点，这样将能够实现企业新一番增长。

（三）基于大数据开展“人人快递”

物流企业目前的配送环节上，最难以解决的是“最后一公里”的问题，这个问题既是物流企业难以避免、最受诟病的一点又是阻拦物流企业做大做强的一点。物流企业招聘来的配送人员是具有一定数量的，加之所配送的区域也十分广阔，使得配送人员负责配送的区域就显得比较宽广，从而使配送人员具有相当大的配送压力。节假日电商举行多项活动的时候，货物量将会陡然上涨，这时配送效率将大大降低，物流企业为了保障达到一定的配送效率，在短时间里将招聘大量的配送人员，这样将迅速的提高物流企业资金压力，也将会损减企业效益。

大數据时代的到来为物流企业解决“最后一公里”问题带来了契机。大数据技术的应用将可以颠覆性地解决物流配送中的“最后一公里”的人员不足问题，人员不足问题的解决能提高物流企业配送效率及降低资金压力。运用大数据技术将上下班的人群、出租车司机或是学生等人员纳入配送员队伍，其通过手机上的基于大数据开发的物流企业应用程序，可以直接与物流企业的配送系统相连接，从而这些人员将能够充当“临时快递员”，将能够有效减少物流企业固定配送人员的负荷。这种配送运作模式尤其适合在“快递爆仓”时期或者是在地广人稀的农村和山区进行充分的应用。之前大数据时代未到来之前，管理如此庞大数量的移动投递资源将是十分困难甚至是不可能的，但是大数据时代的到来，提供了具有海量数据处理能力的大数据技术，从而大数据技术将能够很好的管理这种庞大数量的移动投递资源。

四、结论与展望

大数据时代的到来，在大数据技术冲击了多个行业的当今，大数据将能够成为物流企业发展壮大及获得持续发展潜力的强力途径。作为一种新兴的技术，大数据给物流企业带来了机遇也带来了挑战，但是合理地运用大数据技术，将能够有效规避陷阱，获得较好的机遇，将能够对于物流企业的市场营销、客户关系管理、资源配置等方面起到积极的作用，通过与大数据技术的深度融合，物流企业最终成为数据驱动型企业，如此物流企业将能够在大数据时代获得较大的发展。

总之，大数据已经渗透到物流企业的各个环节，引起物流企业普遍关注的同时已经给它们带来了高额效益。但是，面对大数据这一机遇，物流企业的高层管理者仍需给予高度的重视和支持，正视企业应用大数据时存在的问题。物流企业管理应该充分分析企业运用大数据技术时所存在的问题，积极采取有效的手段解决这些问题，应用相关与大数据紧密结合的策略，促使企业在大数据时代不断持续发展。

参考文献：

[1]陶君成，潘林，初叶萍.大数据时代城乡物流网络重构研究[J].中国流通经济，2016（11）.

[2]胡钰.大数据背景下我国农产品物流面临的挑战及发展趋势[J].改革与战略，2016（04）.

[3]麻黎黎.大数据时代下我国农产品物流的瓶颈与突破[J].农业经济，2016（03）.

[4]高连周.大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式研究[J].物流技术，2014（11）.

[5]吴婷.物流可持续发展战略下“互联网+物流”服务研究[J].商业经济研究，2017（07）.

[6]王厦.我国电商企业的物流模式创新及“云物流”发展前景探讨[J].商业经济研究，2017（05）.

[7]叶斌，黄文富，余真翰.大数据在物流企业中的应用研究[J].物流技术，2014（15）.

[8]叶斌，余真翰，黄文富.大数据背景下物流企业CRM变革分析[J].商业时代，2014（22）.

（作者单位：贵州大学管理学院）