大数据背景下信息通信网络安全管理策略研究

叶丽佳

摘要：本文通过对互联网大数据背景下，通信网络面临的风险展开讨论，提出了一些列关于如何在大数据背景下，做好信息通信网络安全的管理办法，供业内人士参考和借鉴。

关键词：大数据背景；信息通信；网络安全

中图分类号：TN915.08 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）04-0178-02

近几年来，我国信息通信行业发展迅速。在快速发展的过程中，由于相关体制与结构不完善，与网络信息发展相匹配的设施跟不上，严重威胁了信息通讯的网络安全。在信息通信发展的过程中，各大电商与政府要懂得分析与总结信息通信在发展中所遇到的问题，迅速对面临的问题作出相应的对策，以免问题因不受控制而越来越严重。

1 目前信息通信面临网络危险的三大途径

1.1 网络安全中信息通信硬件设施的安全问题

在通信信息的内容中，最重要的一部分就是硬件设施，例如，电脑设备、网络设备、各种通信信息存储设备等。信息通信硬件设施的安全问题，指的是硬件设备在遭受外力的破坏下，使正常的信息通信工作无法正常进行。信息通信硬件设施的安全问题一旦面临威胁，遭到一些人或事物破坏，导致无法提供网络通讯服务，在网络通信硬件故障期间，很容易导致用户信息的泄露，使网络安全受到威胁，这样不仅会造成网络运营商的利益损失，也对居民生活带来不便[1]。因此，在信息通信相关建设中，要考虑到信息通信硬件设施的安全问题，要具有前瞻性，维护运营商利益的同时，保护网络中用户信息的安全，时刻要服务于群众，在生活中提供更多的便利。

1.2 信息通信防护方面的安全问题

随着信息通信用户的日益增多，网络数据不断的增加。网络系统的架构，因缺少多次防护措施而受到安全威胁。由于庞大的数据需要进行处理、分析和保护，网络防护技术要做好对数据的保护功能。随着网络的加速发展，网络数据的安全评估策略更新的速度跟不上数据增加的速度，导致大部分数据在高风险防护下面临缺失，这将导致数据的不安全性。研发和运行防护技术，需要很多的时间，不能更早的采用先进技术保护信息通信，以后就要面对更多的问题发生。

1.3 数据的安全问题

对于数据的保护，有很多种方法，例如，硬盘存储器、信息加密、数据的认证技术等方法，用来保证数据不被泄露，随着网络的快速发展，我们出现了一种新的数据存储方式，云盘！云盘是网络时代的产物，它比所有的硬件存储器拥有更多的存储空间，同时比一些硬件存储器运用起来更加的方便，有的时候，只需要随意的一部手机、一台电脑就能找到我们需要的数据信息。但是由于云盘这些数据存储网络硬盘，在操作、管理上并未得到完善的维护方法，导致很多信息面临着网络安全问题。大数据时代最大的一个特征就是，在网络的平台上，充斥着大量的例如商业机密、个人的隐私、用户关于网络上面的数据。由于网络防护系统的不够完善，导致这些重要的信息，一直面临着被偷窃的危机。大数据时代背景下，海量的数据因得不到及时的管理、处理、分析，经常处于不稳定的状态，时刻面临着网络安全隐患[2]。

2 大数据下网络风险评估系统技术的研发

2.1 什么是大数据

大数据（big data，mega data），又称巨量资料，其含义是需要新处理的模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值密度）、Veracity（真实性）。

2.2 大数据下建立网络风险评估系统

大数据时代得到稳定发展，大数据下做好通信信息的网络风险评估要注意以下两点：第一点，对社会上很多企业机构，在研发应用大数据的技术上，时刻保持关注，确保通信信息网络风险评估使用最先进的处理、分析技术。第二点，在研发网络风险评估技术上，要考虑到多角度对数据的保护，以及技术上的有效监测，设置带有警报信号的提前预警故障功能。

3 大数据背景下如何提高信息通信的网络安全管理

3.1 完善信息通信硬件设施的管理

对信息通信硬件设施的物理接触，要完善管理方式。在信息通信网络安全管理内容中，对于硬件设施的相关管理办法，重要任务就是对硬件设施的物理接触中的人员管理，系统方面的维护，定期检修，以期用户的信息通信的网络安全不受到硬件损害而带来危害。例如，在通信硬件的物理接触上，我们将每日检修、接触的人记录在案，同时记录下具体工作内容，以防止不法分子，或者心术不正之人乱动网络通信硬件设施。同时在网络硬件设施的管理上，我们要不定期的检修。对于类似电线保护层受到土壤腐蚀，老鼠咬坏的现象，要及时检查到，并尽快处理完，避免电线等一些受损的通信硬件设施得不到修缮而导致无法正常进行网络通信工作。

3.2 网络信息通信运行中安全技术保障

在大数据时代下，用户数据以惊人的速度达到高值。对于数据的增加，我们要时刻更新、研发更先进的网络安全技术，以确保用户的数据得到保护。根据大数据时代的特点以及前文中关于网络风险的探讨，我们要采取科學有效的办法：首先，将网络安全故障的算法与网络通信信息的网络风险评估标准进行系统的整理与确认；其次，完善分析指标标准，重新定义数据的含义，采用先进的科学维护技术维护云盘中存储的数据，提升网络数据的存储量和平台；再次，将网络通信项目管理系统与网络管理系统相结合；最后，采取网络风险评估方法，提出信息通信中，存在哪些网络风险点，进而得出通信系统中网络存在着哪些安全问题，提高对隐患的防范性[3]。

3.3 数据的防护措施

大数据时代的一个重要特点是，在我们每天接触的网络中，时刻并大量地存储着和我们息息相关的重要信息，例如，商业机密、我们的隐私以及其他用户的相关数据。而大量的数据，无时无刻不面临着被盗窃、被乱用的风险。因此，对网络数据的安全防护加强管理，采用先进的防护措施来确保信息的安全性，避免他人或组织乱用信息。

4 结语

随着科技化时代的到来，网络用户逐秒增加，大量的用户为网络提供了大量的数据。为了保护用户信息通信的网络安全，大数据时代下，我们要利用好大数据处理、分析数据的能力，采用更多先进的防护措施，确保大数据背景下，信息通信的网络安全。

参考文献

[1]程学旗.靳小龙.王元卓.等.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报，2014，（9）：1889-1908.

[2]王元卓.靳小龙.程学旗.网络大数据：现状与展望[J].计算机学报，2013，（06）：1125-1138.

[3]孟小峰.慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，（01）：146-169.