郭文玉,王玉兰,曾俐豪
(1.昆明市五华区保障性住房管理服务中心,云南 昆明 650000; 2.山东省交通规划设计院,山东 济南 250031; 3.长沙理工大学 交通运输工程学院,湖南 长沙 410114)
近日,交通运输部印发的《加快推进绿色循环低碳交通运输发展指导意见》指出,截至2020年年底,中国应实现交通运输绿色发展、循环发展、低碳发展,基本建成绿色循环低碳交通运输体系。据统计,截至2017年年底,中国高速公路里程已超过13万km,其中90%以上的高速公路均采用沥青混合料进行建设,每年产出的热拌沥青混合料数量过亿吨,不仅消耗大量能源,还会排放大量废气和粉尘,严重影响生态环境和施工人员的健康,降低公路建设碳排放已成为中国公路发展亟须解决的问题。
温拌沥青混合料(WMA)作为一种既满足热拌沥青混合料性能又能降低大气污染的新型技术,自1995年由欧洲Shell公司提出以来[1],国内外研究人员对其展开了大量研究:李华平等通过研究Sasobit温拌剂对橡胶沥青流变性能的影响,发现其不仅可以降低橡胶沥青施工温度,还可提高橡胶沥青高温黏度[2];李宏志等通过研究投料顺序、温拌剂种类对沥青胶浆流变性能的影响,发现投料顺序对沥青胶浆性能无明显影响[3];Chaofanwu等研究温拌剂对沥青PG分级的影响发现,掺入Sasobit温拌剂能有效提高沥青PG等级[4];Diefenderfer等研发多种不同类型温拌剂,并对其实际应用技术进行了研究[5];汤文等研究了不同回收料掺量对温拌再生沥青混合料性能的影响[6];张海等研究了SEAM对沥青流变特性的影响[7];陆兆峰等研究了天然岩沥青对沥青流变特性的影响[8]。
纵观近年对温拌技术的研究重点,大都针对温拌沥青或混合料两方面,鲜闻对温拌沥青的胶浆性能影响因素与预测研究,且沥青混合料高温性能影响因素繁多,难以一一定性分析。有研究表明沥青胶浆对混合料高温抗车辙性能影响较大,因此本文基于DSR试验测定不同沥青胶浆试样的车辙因子,并将其作为评价指标,与Buttlar公式预估数据进行对比,为温拌技术的推广和应用提供参考依据。
选用70#基质沥青与SBS改性沥青,2类沥青性能指标如表1所示。
Sasobit与3G为目前市场常见的两类温拌剂。Sasobit是Fischer-Tropsch(FT)过程从煤气化中生产的含有40~120个碳原子的长链脂肪族烃,也被称为FT固体石蜡;3G是美德维实伟克公司(MWV)的第三代技术产品,其含有的表面活性剂成分可改变沥青分子之间的极性、沥青分子与集料之间的表面张力。两类温拌剂的性能指标如表2所示。
表1 基质沥青与改性沥青的性能指标
表2 Sasobit与3G温拌剂的性能指标
为研究温拌沥青胶浆高温性能的影响因素,采用上文所选原材料制备沥青胶浆试样,基于DSR试验扫描各试样车辙因子(G*/sinδ)评价其高温性能,具体试验设计如表3所示[9-10]。后文中试样按照沥青种类-温拌剂种类-掺量-粉胶比-试验温度的形式表示,如A-S-4-1.2-65表示试验温度为65 ℃下掺入4%Sasobit且粉胶比为1.2的温拌基质沥青胶浆。
2.1.1 沥青类型的影响
沥青种类对试样车辙因子的影响如图1所示,由表3、图1可知:无论其他因素如何改变,SBS改性沥青胶浆的抗车辙能力均优于基质沥青胶浆,SBS改性沥青胶浆车辙因子均值较基质沥青胶浆提高了626.4%。这主要是由于,SBS颗粒掺入后吸收沥青中的油分发生溶胀反应,SBS微粒逐渐形成相互贯穿的连续网络结构,沥青呈现出良好的弹塑性,此时沥青高温性能得到明显改善。
表3 各因素对温拌沥青胶浆车辙因子影响
注:A为基质沥青,B为SBS改性沥青;S为Sasobit温拌剂,G为3G温拌剂,N为未掺入温拌剂。
图1 沥青种类对试样车辙因子影响
2.1.2 温拌剂类型影响分析
对比表3中编号为1、3、5与6、8、10两组数据可知以下几点。
(1)掺入Sasobit温拌剂能有效提高沥青胶浆的抗车辙性能,掺入Sasobit温拌剂的试样车辙因子较未掺温拌剂的试样提高了19%,说明Sasobit温拌剂能有效改善沥青胶浆的高温性能。这是由于:当温度低于融点时,会在沥青胶结料中形成网状的晶格结构,增加沥青胶结料的稳定性,提高路面的抗车辙性能。因此Sasobit温拌剂不仅可以降低沥青混合料的施工温度,还可提高常温状态下沥青路面的抗车辙性能[11]。温拌剂种类对试样车辙因子影响如图2所示。
图2 温拌剂种类对试样车辙因子的影响
(2)掺入3G温拌剂对沥青胶浆高温性能无改善效果。图1中,掺入3G温拌剂,SBS沥青胶浆车辙因子反而有所下降,这是由于在常温状态下,3G温拌剂为液态,其含有的表面活性剂成分改变了沥青分子之间的极性,降低沥青分子与矿粉之间的表面张力,从而导致沥青胶浆黏度降低[12]。这说明3G温拌剂虽然能降低沥青混合料的施工温度,但在常温状态下同时降低了沥青路面的抗车辙性能。
2.1.3 温拌剂掺量的影响
由上文可知,温拌剂Sasobit对试样高温性能改善效果较3G显著,为进一步分析Sasobit掺量对试样高温性能的改善效果,对比表3中编号为1、11~15与6、16~20两组数据,其车辙因子变化趋势如图3所示。
图3 温拌剂掺量对试样车辙因子的影响
由图3可知:随着温拌剂Sasobit掺量增大,温拌沥青胶浆试样的车辙因子整体呈上升趋势,且SBS改性沥青胶浆试样的上升幅度较基质沥青明显,基质沥青胶浆在温拌剂掺量小于3%时,车辙因子增长幅度较大,当掺量大于3%时,车辙因子趋于稳定;SBS改性沥青胶浆在温拌剂掺量为0~3%时,车辙因子增长幅度较大,当掺量大于3%时,车辙因子出现波动,但波动幅度不大。这表明Sasobit掺量对沥青胶浆的高温性能有显著影响,随着温拌剂掺量的增大沥青高温性能逐步提高。
这是由于:Sasobit在高温下吸附沥青中与它结构相近似的饱和组分,形成稳定的溶液;当温度降低后,Sasobit与部分被它吸附的饱和组分一起逐渐结晶析出,进而锁定了这些饱和的油类、蜡类组分,降低了沥青胶浆的流变性能;当温拌剂过量时,由于其锁定的饱和组分有限,高温性能趋于稳定。这说明在一定范围内提高Sasobit温拌剂的掺量可以提升沥青路面的抗车辙能力,但掺量继续增大不能进一步提高沥青路面的抗车辙性能。
2.1.4 粉胶比的影响
为研究粉胶比对温拌沥青胶浆高温性能的影响,节选表3中编号为21~50的数据,各试样车辙因子变化趋势如图4所示。
图4 胶粉比对试样车辙因子的影响
由图4可知:随着粉胶比增大,各试样车辙因子均呈逐渐增大的趋势,且对SBS改性沥青胶浆提升较明显。这是因为,随着粉胶比的增大,矿粉需要更多沥青去裹覆,结构性沥青增多,自由性沥青减少,形成的温拌沥青胶浆的流动性能降低。这说明提高粉胶比可以有效地改善温拌沥青路面的抗车辙性能。
2.1.5 试验温度的影响
由图4可知:各沥青胶浆试样随着温度升高,车辙因子呈逐渐降低趋势,对于基质沥青胶浆试样,试验温度从65 ℃升高到75 ℃,再从75 ℃升高到85 ℃,其车辙因子值分别降低76%、54%;对于SBS改性沥青胶浆试样,试验温度从65 ℃升高75 ℃,再从75 ℃升高到85 ℃,其车辙因子值分别降低59%、53%。这表明改变试验温度对温拌沥青胶浆试样车辙因子有显著影响,且SBS改性沥青胶浆温度敏感性较基质沥青胶浆差。
为研究温拌沥青胶浆高温性能影响因素的显著程度,采用SPSS对表3中数据进行方差分析,假设显著性水平α=0.05,其结果如表4所示。
由表4可知,对温拌沥青胶浆高温性能影响的显著性大小排序为:沥青种类、试验温度、温拌剂掺量、粉胶比,并且仅沥青种类与试验温度对其影响显著。因此,建议在高温地区使用温拌沥青混合料施工时采用一定抗车辙措施。
表4 各因素对温拌沥青胶浆高温性能显著性分析
注:由于温拌剂种类试验设计对比组过少,故不考虑其对温拌沥青胶浆高温性能的影响。
已知沥青、矿粉和温拌剂的特性,对温拌沥青胶浆的高温性能进行预测,基于Buttlar公式对不同温拌沥青胶浆车辙因子进行预测,并与实测值对比后评价其相关性,Buttlar公式如下
(1)
其中A、B可按下式求得。
式中:Gm为沥青胶浆的模量;Ga为沥青的模量;φf为矿粉体积占沥青胶浆体积的比例;A、B为相关系数。
为简化矿粉与沥青之间物化关系对沥青胶浆性能的影响,基于矿粉体积增强作用考虑沥青与矿粉间的吸附关系,通过假定不同b/a值(a为矿粉的有效半径,b为矿粉裹覆沥青后的有效半径)以预估沥青胶浆性能,原理如图5所示。
图5 沥青与矿粉等效体积增强原理
将不同粉胶比对应的体积分数φf扩大(b/a)3倍作为其等效体积分数,基于Buttlar公式计算预估值,以线性回归相关性系数评价预估值与实测值的拟合性,具体结果如表5所示。
表5 等效体积增强作用下的预估值与实测值
注:R2范围为0.1~0.3系弱相关,0.3~0.5系中等相关,0.5~1.0系强相关。
由表5可知:Buttlar公式预测温拌沥青胶浆高温性能相关性较好,不同试样预估值和实测值的相关系数最低为0.87,属强相关。分析不同沥青种类、温拌剂与试验温度对预测拟合程度的影响,结果如图6所示,得出结论如下。
图6 不同因素对Buttlar公式拟合程度影响
(1)提高试验温度将降低Buttlar公式拟合效果,试验温度为65 ℃、77 ℃时,其相关性系数均值分别为0.943、0.938,标准偏差分别为0.039、0.047,说明Buttlar公式对65 ℃下温拌沥青胶浆车辙因子拟合程度较高。
(2)掺入温拌剂将降低Buttlar公式的拟合效果,未掺温拌剂与掺入温拌剂试样相关性系数均值分别为0.955、0.925,其标准偏差分别为0.03、0.048,说明Buttlar公式对未掺入温拌剂的沥青胶浆的预测拟合性高于温拌沥青胶浆。
(3)Buttlar公式对SBS改性沥青胶浆的拟合效果更好,SBS改性沥青与基质沥青的相关性系数均值分别为0.9、0.973,其标准偏差分别为0.03、0.01。
综上可见,各因素的不同水平下Buttlar公式的拟合性存在差异,这可能是Buttlar公式中仅考虑了原沥青复数模量Ga、矿粉φf两因素对沥青胶浆的影响,而未考虑试验温度、原沥青相位角等因素对沥青胶浆高温性能的影响。
(1)各因素对温拌沥青胶浆高温性能的影响由大到小排序为:沥青种类、试验温度、温拌剂掺量、粉胶比。沥青种类与试验温度的影响显著。
(2)温拌剂Sasobit对沥青胶浆高温性能的提升效果明显,而温拌剂3G无明显提升效果。
(3)增大温拌剂Sasobit剂量对2种沥青胶浆高温性能均有改善,其对基质沥青胶浆高温性能改善趋势为先迅速后缓慢,对SBS改性沥青胶浆高温性能改善效果趋势为,掺量增至3%时出现峰值,但继续增大掺量后改善效果无规律。
(4)增大粉胶比对各沥青胶浆高温性能提升效果明显,且对SBS改性沥青胶浆车辙因子的提升较基质沥青胶浆更为明显。
(5)各沥青胶浆随着温度升高车辙因子呈逐渐降低趋势,但对比可知SBS改性沥青胶浆温度敏感性较基质沥青差,因此建议在高温地区选用SBS改性沥青以提高温拌沥青路面的抗车辙能力。
(6)改变试样性能影响因素对Buttlar公式拟合效果影响较大,这可能是由于Buttlar公式中涉及因素变量较少的缘故,但总体来说预估值与实测值为强相关。