高任务完成率的“拍照赚钱”任务定价方案

李 想 ，林施鹏 ，郑时伟 ，冷欣锚 ，王 洁 ＊

（1.台州学院 数学与信息工程学院， 浙江 临海 317000；2.泸州市天立学校， 四川 泸州 646000）

自助式服务模式是指没有他人服务，自身享受服务的过程，体现了一体化与服务的结合。由于企业需要各种商业检查和信息搜集，而传统的市场调研方式无法有效地保证信息的真实性，并且在人工方面上花费较长时间与费用，效率较低，效果较差。由于商业检查和信息搜集需要的数据种类繁多、数量庞大，这种基于互联网的自助式劳务众包平台赚取任务酬金的“拍照赚钱”APP就会弥补这些缺点。其核心要素是任务定价，如果定价不合理，有的任务就会无人问津，从而导致商业检查失败。

本文以2017年全国大学生数学竞赛B题为背景，给出任务的经纬度、任务价格、任务完成情况、会员的经纬度、会员的信誉值与预订任务限额。原始定价的任务完成率为62.51%，几乎四成的任务没有被完成，由于拍照赚钱的目的是为了搜集商品信息，较低的任务完成率大大减少了信息搜集的数量，导致不能有效达到拍照赚钱的目的。为了提高任务完成率，本文先利用交互地图统计分析反馈数据，找出未完成原因，并利用SPSS聚类分析，得到的回归方程作为定价公式，给出任务定价方案，将任务完成率提高到近90%。

1 利用交互地图统计分析

1.1 统计数据

本文涉及到的模型所用的符号，为便于表述，特做说明，见表1。

表1 符号及其含义

利用交互地图初步对附件一中的数据进行统计处理，统计得到关于佛山、广州、东莞、深圳四个城市对任务的已完成数量、已完成数量占总数百分比，以及未完成数量，见表2。

表2 已完成与未完成数据统计表

由表2中数据可以看出广州的任务数量最多，但是其完成情况是最差的，任务数量第二多的东莞则任务全部完成，效果最好，说明该定价规律对东莞特别适用。任务量最少的佛山同样完成率较差。深圳的完成率适中，说明该定价规律对深圳的部分地区比较适用。

运用EXCEL统计出关于佛山、广州、东莞、深圳四个城市中每个城市的报酬区间的数目，见表3。

表3 不同地区任务标价区域数目统计

由表3中数据可以得到广州与深圳地区的任务标价大部分集中在65-70元区间段，佛山和东莞的任务标价大部分在65-70元、70-75元区间段，整体来看广州与深圳标价较低。

结合表2与表3数据可以初步得到该定价规律对于东莞地区的定价较为合理并且效果很好，而由于广州与深圳地区的定价并不合理，其效果也相对较差。

结合传统的定价规律［1］与数据中给出的任务地理位置、价格信息等因素，与2017年全国大学生数学建模B题附件二给出的会员信息，综合分析定价规律。

根据图1，得出初步定价分析方案：定价方案与会员分布有密切关系，会员越密集的地方，由于竞争较充分，所以标价较低；而会员较少的地方，由于竞争性不足，为避免任务无人去做，需要较高标价，以吸引会员去完成任务。

图1 会员散点分布

利用SPSS中的K-means得到任务所在纬度、任务所在经度、任务标价与任务完成情况的线性表达式系数（见表4），得到公式：

表4 线性表达式系数

1.2 结合实地情况分析数据

根据各地区任务的完成与未完成情况并且结合实际地理位置（地图）得到图2，用以分析说明未完成原因。

由任务的经纬度确定出本次任务的执行地点为中国广东省佛山市、广州市、东莞市、深圳市。未完成任务的数量集中在深圳和佛山与广州的交界处，东莞的任务完成情况很好。

图2中仅仅只能看出每个市之间的差别，并不能具体说明原因，所以分别讨论四个城市造成差异的内部因素。经统计四个城市任务执行情况，见图3。

图2 广东省任务执行情况

图3 四个城市任务执行情况柱状图

结合2017年上半年广东省佛山市、广州市、东莞市、深圳市的各地市的现代服务业统计数据，分析并制作四个城市的现代服务业增加值、比上年同期增减和占第三产业的比重（见表5）［2］。根据数据可以分析出会员所在地区的实际生活水平情况，以此可以进一步具体分析影响任务完成的原因。

表5 2017年上半年各地市现代服务业增加值情况

佛山市、广州市、东莞市、深圳市任务完成情况分布，见图4-图7。

图4 佛山市任务完成情况

图5 广州市任务完成情况

图6 东莞市任务完成情况

图7 深圳市任务完成情况

根据文献［3，4］可知佛山市正处于发展阶段，城市建设与经济还不算完善，其中禅城区还未发展成现代化城区，大部分为乡镇，互联网使用不够广泛，可能是导致任务不完成原因。由文献［5，6］可知广州市的天河区与越秀区都是经济中心，并且是老城区，结合表3可知这两个区虽然会员数较大但是定价较低，由于是经济中心，对于比较繁忙并且生活节奏比较快［7］的人们来说，低定价可能不能够吸引会员让他们在繁忙的工作生活中去做标价低的任务。由文献［8］可知东莞的经济发展非常的迅速，人口流动性较强，道路交通的情况良好，结合表3可知东莞市内任务定价较高，这些有利的因素可能是促成东莞任务执行情况好的原因。由文献［9］可知深圳市是近年迅速发展起来的，虽然发展非常迅速，但是城市发展不够普遍与全面。而南山区则发展比较完善，南山区是深圳科研、教育、体育中心，是深圳大学城、高新技术产业园的所在地。

3 高任务完成率的定价方案

综合对比四个城市之间未完成的原因主要是：（1）商业原因：大多数任务未完成的地点为商业不发达地区，根据经济学原理可知，人们进行经济活动的频率较低，从而导致完成任务的几率大大降低。（2）地理位置与交通原因：部分任务未完成点为偏远山区，交通不发达，因此会员很难到达任务地点，距离较近的本地村民文化水平不高，互联网的使用很少，不能完成任务。（3）价格原因：任务定价需满足人们的生活水平，要能够达到人们的满意度，并且一些高级会员不愿意浪费自己的额度去做价钱比较低的任务。（4）生活节奏原因：很多经济发达地区生活节奏过快，空闲时间很少。有些地区这种情况比较集中，他们自身工作繁忙，没有空闲时间去拍照做任务。

由上述实际情况分析可知经济发展、文化水平等对任务完成影响较大，四个城市的差距较大。因此，本文首先将四个城市分开考虑，每个城市内部根据发达水平分成城市、农村、城镇三类，分成12个类别。再根据任务经纬度、任务标价、任务完成情况，利用SPSS聚类将四个城市中的任务编号进行具体分类，表6给出了部分结果。

表6 四个城市中任务编号的具体分类

根据实际情况和公式（1），以任务完成率p为自变量，以价格C为因变量，利用SPSS对不同类别进行二元逻辑回归，得到12个类别的定价公式（见表6）。

为了达到高完成率，按照表7的公式对“拍照赚钱”任务重新定价：如果原任务完成率p高于90%，则保持原价格不变；如果原任务完成率p低于90%，则按照p=90%的完成率代入表7中的公式进行重新定价，以保证完成率在90%以上。

例如第一类：原始价格为70元，完成率为p=88.05%，这不满足要求，重新计算价格，将p=90%代入公式得到C=82.7096元。第六类：原始价格为85元，完成率p=93.75%。其余类别同理。

4 结束语

高任务完成率的定价方案不仅仅局限于理论，针对广东等地区的实际情况进行具体分析，综合各种实际因素使任务完成率高达90%。对于“拍照赚钱”这个项目的具体定价方案我们给出了不同类别的定价公式。此方案同样适用于其他地区，只需要将商品分类并且根据实地情况计算公式的系数，就可以适用，见表7。

表7 12个类别的定价公式