基于大数据的多媒体画面语言探究

郭德安

【摘要】随着社会生活的不断发展，人们进入大数据时代，在这一环境下，多媒体画面语言的许多方面都发生了重要变化，例如研究视角、研究方法、研究内容等方面，也由此引发了多媒体的革新。多媒体语言主要利用相关软件获取图、文、声、像等方面的画面数据，运用相应的设备以及技术平台获取生物表征、外显行为等学习行为数据，这是多媒体语言研究数据的两个主要来源。本文中，笔者通过分析画面数据和学习行为数据相关分析，从中挖掘出一系列的规律，以此便于多媒体学习资源设计和学习过程，帮助最终提高多媒体的学习效果和多媒体画面设计。

【关键词】大数据 多媒体语言 研究 多媒体学习

多媒体画面语言研究学是一门诞生于我国的本土创新理论，这一理论着眼于多媒体教学中的学习资源开发设计，帮助提高多媒体教学效果。近年来，随着网络技术的不断发展，一系列的网络媒体词汇不断衍生，例如“数字媒体”“新媒体”“网络媒体”等，这些媒体被统称为"X媒体”，都表现为“多媒体”，知识相关的载体不同而已。现如今，多媒体室信息传播的重要途径，运用于广泛的领域，在教育领域，多媒体画面是教学内容的主要载体，能够最直接、最具象的表现教学内容，由此可见，多媒体语言学是当下教育技术领域的具有十分鲜明特色的一大方面。

一、大数据时代下的多媒体画面语言研究

（一）从抽样研究走向全样本研究

多媒体画面语言研究是一个经历了初期的哲学思辨、经验总结再到小数据时代的随机抽样，在这些研究之下，通过研究的科学方法，利用其中的小数据获取较多的信息，这一方式是一种相对于当时的科技约束环境下较为有效科学的研究方法。而在大数据时代，能够带来更多的有效数据，这些数据也就是全样本，大数据帮助获取全数据成为可能，能够有效的帮助多媒体画面语言研究进行各种结构化、半结构化等进行收集、储藏和分析，能够实现多媒体学习的有效性，成为多媒体画面语言研究的学习资源，创设一个有效的环境，促进多媒体画面语言研究朝着纵向发展。

（二）从纯实验室研究走向自然情境下的教学研究

在大数据到来之前的多媒体画面语言研究，都是在借助实验室的环境，严格控制实验的相关变量，避免其受到干扰，实验较为严谨，可信度也较高。但是，学习以及教学的环境活动十分复杂实验室的效果和实际的理论效果相差甚远，导致其成果较低，不利于其进行推广。多媒体画面语言研究是一种融合了认知心理学的理论和范式，在研究中能够借助许多的一起设备进行数据分析，探索基于多媒体画面的认知规律以及学习策略。随着大数据的推广，人们可以通过自然情境教学研究进行探索，这也成为了一种可能，数据来源也变得更为广阔，从以往的实验室单一环境变为包含了多种自然情境的模式，如此一来，多媒体画面语言研究能够获得更为有效的研究效果，更加接近教育教学的自然情境，数据也更加可靠，更加值得被推广。

（三）由假设的验证走向对未知的探索

传统的多媒体画面语言研究是建立在假设的环境下，通过对样本的抽测以及定量研究验证假设，进行论证其是否成立，是一种从假设到验证的过程。然而这一方法有其弊端，探索学习者在认识规律时，通过一系列既定的假设，很容易忽略其中的复杂性，导致许多研究结果可能性被忽略，导致实验缺乏完整性。然而在大数据的引领下，近似全样本的分析技术，能够对大量数据之间有关联的进行分析，能够更好的发现其中的规律，洞悉学习认知背后的深层逻辑知识。因此，多媒体画面语言研究突破了其固有的低位数据这一局限性，能够由假设到探索未知，在寻求画面设计、学习行为等方面做出高质量的分析与表达。

二、数据分析及其在多媒体画面语言研究中的应用

（一）数据分析

多媒体画面语言研究包括了许多方面，例如在数据来源、数据分析、数据获取等方面的研究。多媒体画面语言研究的来源主要有自然情境下的研究和實验室的样本抽取研究等，这些研究将抽样样本和全样本相结合，能够有效获取学习者的学习过程和学习结果数据，也就是学习行为数据。数据分析的对象主要有前期的画面数据采集、学习行为数据和两者之间相关联的方面，能够在众多的学习者学习画面数据、行为数据以及关联数据，这样一来有助于挖掘更多的未知多媒体画面语言结构规则、语义规则等，以及相关的匹配规则。帮助分析行为数据和画面数据之间在深度和广度上的相互关系，最终实现多媒体学习效果的优化。

（二）数据分析在多媒体画面语言研究中的应用

多媒体学习成为现如今信息环境下的交流学习主要方法。传统的多媒体学习主要是用认知行为实验方法，在学习之后对相关的任务完成情况进行测试，观察其是否是有效学习，是一种全新的手段，相关的测试和学习者不能有效同步学习者的真实情况，大数据的分析技术为其提供了许多技术方面的支持，能够有效的支持生物的相关数据，实时准确全面的了解学习者的学习过程，实现了在多媒体学习过程中的外显学习行为和内部认知行为的整体分析，帮助学者全面真实的了解学习状态，提供更多的多媒体画面设计策略。

三、结束语

综上所述，大数据时代的多媒体语言研究能够有更为全新广阔的视野，这种全新的研究理念和研究视角将逐渐成为多媒体语言学研究中的“常态”。现如今，大数据更是直接的影响着多媒体语言学研究的理念和模式，随着大数据向更为成熟发展，多媒体语言也更加得到升华。因此，我们在多媒体语言学的研究过程中，要不断的加强自身的科学技术，夯实理论基础，帮助多媒体化名语言研究朝着更为具体的研究发展，避免其陷入大数据的陷阱，帮助大数据时代的多媒体画面语言研究成为一系列多媒体学习资源的行动指南和莅临一局，促使其拥有更完善的学习效果。

参考文献：

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