李元松,高 晖,陈 峰,王亚军,闫海涛,王章琼,肖尊群(.武汉工程大学资源与土木工程学院,湖北 武汉 430073;. 中交第二公路勘察设计研究院有限公司,湖北 武汉 43005)
随着“一带一路”国家发展战略的逐步实施与推进,西部高寒、高海拔、高地震烈度(俗称“三高”)地区高速公路建设快速发展,如何对高陡边坡稳定性进行快速有效评价,已成为公路建设中亟待解决的技术难题[1~2]。由于“三高”地区地形地质条件复杂,河谷发育,深切割剧烈,新构造运动活跃,沿线高陡边坡林立,加上初步勘察阶段工期紧迫,传统单一判据的方法已不适用于复杂地质环境下边坡稳定性评价[3~4]。因此,建立“三高”地区边坡岩体质量分级体系,寻找边坡稳定性简便、快速评价方法,具有广泛的应用前景。
本文拟以G0711乌尉(乌鲁木齐至尉犁)高速公路K53-K78段边坡稳定性评价为背景,探讨“三高”地区边坡岩体质量分级体系,尝试多判据综合评价法在边坡稳定性评价中的应用。
路线跨越天山山脉,呈中间高、南北低的态势。北端起点仓房沟一带海拔约1 100 m,向南沿 G216 渐次爬升至后峡(2 020 m),再到路线最高点胜利达坂东侧(冰达坂4 238 m),后顺沟下行至乌拉斯台(胜利桥约2 570 m)、巴伦台(约1 760 m),在黄水沟(毛额特)一带(1 290 m)出山。主要为中山峡谷地貌,沟谷呈V型,谷坡山势陡峻,多悬崖;沟底沉积物少,易发洪水。
路线走廊带分布自元古界—古生界—中生界—新生界的地层以及花岗岩体,岩性复杂多样。研究段地层主要为石炭系奇尔古斯套群(C1qr)灰绿色、灰黑色凝灰岩、粉砂岩、泥岩夹砾岩、硬砂岩、长石砂岩、灰岩、火山角砾岩,泥盆系天格尔组(D3tc)葱绿色泥岩、凝灰质硅质岩、凝灰岩、凝灰砂岩及硅质岩、砾岩和(D3tb)凝灰粉砂岩、凝灰砂岩、硅质岩、泥质粉砂岩夹凝灰岩和灰岩透镜体。
路线区属天山构造带,经历多期褶皱、断裂、抬升等运动,形成如今的构造格局。总体上,路线走向与区域构造线多大角度相交,较为有利。根据 GB 18306—2015[5],路线地震动反应谱特征周期为0.40~0.45 s,地震动峰值加速度为0.10g~0.20g。根据区域资料,新构造运动以山脉的隆起抬升及南北两侧的盆地下降为主要方式。
(1)崩塌与岩堆,由于线路顺天山的峡谷布置,沟谷切割深,岸坡陡峭,基岩裸露,风化强烈,导致沿线崩塌作用发育;(2)泥石流,由于山势陡峻,风化严重,雨季降水与积雪融化导致泥石流;(3)积雪及冰川,公路翻越天山山脉,在高海拔地段可见有积雪和冰川;(4)涎流冰,路线大部分修筑在寒冷地区,往往会遇到涎流冰的危害,影响交通,威胁行车安全;(5)河岸冲刷,拟建公路大部分顺乌鲁木齐河谷布置,属典型的山区河流,水量随降雨暴涨快跌,山洪期间对河岸的冲刷明显。
沿线主要工程地质概况及地质灾害分布见图1。
图1 乌鲁木齐至尉犁段高速公路地质灾害分布图Fig.1 Geological disaster distribution in Wu—Yu highway
边坡变形破坏模式与岩体的结构特征密切相关。岩体结构分为层状结构、块状结构、碎裂结构和散体结构。其中,层状结构岩体可根据层面与坡面的空间关系进一步划分为:顺向岩质边坡、反向岩质边坡、切向岩质边坡三种类型[3](表1)。
调查路段30个岩质边坡中,层状岩质边坡问题比较突出。
表1 顺向、反向岩质边坡划分标准Table 1 Classification standard of forward and reverse rock slope
边坡岩层倾向与边坡倾向相同,层面对边坡破坏面起控制作用。研究区顺层边坡多发育两组以上构造节理,层间软弱面分布较多,岩块强度对边坡稳定性有影响但不起控制作用,软弱面一般为滑移面,当上覆岩体的下滑力大于滑面上的抗滑力时,边坡岩体沿下伏软弱面向坡前临空方向滑移,并使滑移体拉裂解体。当坡体下部滑移受阻时,发生弯曲变形直至贯通破坏。
当岩层面倾角大于坡面倾角时,软弱结构面在倾向方向无自由临空面,岩层面一般不会导致边坡发生滑移破坏,而易发生倾倒破坏。岩体在自重作用下,于前缘开始向临空方向作悬臂梁弯曲,并逐渐向坡内发展,导致坡体后缘开裂,形成平行于走向的反坡台阶和槽沟,根部折断,当坡体内折断带的剪应力超过其抗剪强度时,坡体逐渐错动下滑形成倾倒塌滑体。
这类边坡属于比较稳定的结构类型,不具备产生变形破坏的基本地质条件,调查路段没有这种结构类型的边坡。
该类边坡岩体存在近直立状结构面,结构面对边坡稳定起控制作用。坡上岩体在重力作用下,发生突然急剧的倾落运动。崩塌体与坡体的分离界面往往是倾角很大的不连续面,如节理、片理、劈理、层面、破碎带等,崩塌体的运动方式为倾倒、崩落与碎落。
G0711K53-K78段地处“三高”地区,地质条件复杂,且时间紧,任务重,初测阶段资料匮乏,可利用数据极少,全面系统地评价每一边坡的稳定性非常困难。因此针对该工程特点采用必要的简化处理,其技术思路如图2所示。
岩质边坡稳定性主要受岩体结构控制,岩体质量分级能充分反映岩体结构特征。张元才[6]针对天山地区高寒高海拔、冻融作用强烈的特点,对坡高修正系数ξ及结构面条件系数λ进行系统调整,并引入冻融系数δ,建立了适用于天山公路的边坡岩体质量评价体系TSMR,其综合评分值由式(1)确定:
TSMR=δξRMR-λ(F1F2F3)+F4
(1)
式中:F1——不连续面倾向与边坡倾向关系调整值;
F2——不连续面倾角大小调整值;
F3——不连续面与坡面倾角关系调整值;
F4——边坡开挖方法调整参数。
TSMR体系综合考虑了岩石强度、岩体完整性、结构面与坡面产状关系、坡高、冻融循环等因素,但未考虑地震因素的影响。本文根据拟静力法,将地震力等效为作用于边坡块体的水平力,针对TSMR的评级结果,利用GEO-SLOPE软件进行大量计算与统计分析,结合类似工程的实践经验,提出适用于“三高”地区的岩体质量分级体系THRSMR(three high region slope mass rating),计算公式如下:
THRSMR=β[δξRMR-λ(F1F2F3)]+F4
(2)
式中:β——考虑地震力的修正系数,取值见表2。
其余参数与TSMR体系相同。
表2 地震作用系数βTable 2 Coefficient of seismic action β
THRSMR体系仍沿用TSMR体系的分级标准,即最大值为100,最小值为0,以20分划分等级,共分为5级[7~8]。THRSMR的合理性验证,作者将另文详细介绍。
关于Monte Carlo法计算原理有诸多报道[9~10],本文仅对其实施步骤作简要归纳:
(1)确定边坡分析剖面,选择适合工程地质力学模型的破坏模式;
(2)确定影响边坡稳定性各个变量的概率分布和分布参数,包括强度参数(c、φ)、容重等参数;
(3)根据已判定的破坏模式,确定最危险的潜在滑移面;
(4)根据随机变量{x1,x2,…,xn}的分布函数和参数,随机地抽取同分布的一组随机数x1,x2,…,xn;
(5)由所建的状态方程式计算一个函数值,取得安全系数的一个样本;
图2 研究技术路线图Fig.2 Technical flow chart of the research work
(6)重复(4)、(5)直至达到预期的精度要求的试验次数N;
(7)由N个安全系数拟合其概率分布F(k),估计均值μk、标准差σk,统计安全系数小于等于1的次数M;
上述(4)到(7)计算工作量大,Geo-Studio软件中的Slope模块可以方便实现上述功能。其输出结果见图3~4。
图3 概率密度Fig.3 Probability density function
图4 概率分布Fig.4 Probability distribution function
通过计算边坡的可靠度指标和破坏概率,充分反映各种不确定性因素对边坡的影响,能更全面地体现边坡的稳定状况,避免了安全系数使用过程中的绝对化。
相对于G0711乌尉段,位于高寒、高海拔和高地震烈度地区,这类规模大、地质条件复杂、各种影响因素交织且勘察资料严重不足的高陡边坡稳定性评价而言,前述各种计算方法所得结论也只是单一理论模型的计算结果。尽管建模过程以及各种参数的确定过程中,也考虑了专家的经验,但这种结论仍然是基于半经验半理论的分析结果,暂称之为稳定性基础评价。由于地质体的复杂性,边坡工程问题是信息不全、信息模糊问题,因此必须引入更为综合性的评估方法,才能得出相对客观的评估结论,而模糊综合评价理论正适用于解决此类问题。本次研究在前述单一方法所得评价结论的基础上,尝试利用模糊综合评价模型对G0711高速公路乌尉段典型边坡的稳定性进行进一步的综合评定。
3.3.1评判指标
(1)定性评价M1
对于岩质边坡选择THRSMR评价法的结论,作为稳定性进一步评价的基础指标。按百分制打法,分为五级:[80,100],Ⅰ(稳定);[60,80),Ⅱ(基本稳定);[40,60),Ⅲ(潜在不稳定);[20,40),Ⅳ(欠稳定);[0,20),Ⅴ(不稳定)。
对于土质或岩土混合边坡,传统定性方法中尚无与岩质边坡稳定性分级相对应的评价方法,因此,本次研究将初级模糊评价结论作为进一步评价的基础指标。评价结果是Ⅰ(稳定),Ⅱ(基本稳定),Ⅲ(潜在不稳定),Ⅳ(欠稳定)和Ⅴ(不稳定)五级,属离散型指标。
(2)极限平衡法M2
极限平衡法的计算结果为总体安全系数,为连续性指标。安全系数F>1.2为稳定,Ⅰ级;1.1~1.2为基本稳定,Ⅱ级;1.05~1.1为潜在不稳定,Ⅲ级;1.00~1.05为欠稳定,Ⅳ级;<1.0为不稳定,Ⅴ级。
(3)数值计算法M3
本次研究应用的数值计算方法主要以有限单元法为主(代表性计算软件MIDAS-GTS、ABQUES、GEO-slope/SIGMA)、有限差分法(FLAC3D)和离散单元法为辅(UDEC5.0),采用强度折减法。
强度折减法的结果也为总体安全系数,为连续性指标。安全系数F>1.2为稳定,Ⅰ级;1.1~1.2为基本稳定,Ⅱ级;1.05~1.1为潜在不稳定,Ⅲ级;1.0~1.05为欠稳定,Ⅳ级;<1.0为不稳定,Ⅴ级。
(4)可靠性评价法M4
可靠性评价结果统一以失效概率输出,属连续变量。失效概率Pf<0.05,为稳定,Ⅰ级;0.05≤Pf<0.075,为基本稳定,Ⅱ级;0.075 3.3.2权重确定 根据前节选定指标,采用AHP与专家评分等综合方法[11~13],计算各评价方法的权重如表3所示。 表3 乌尉高速边坡稳定性评价指标Table 3 Evaluation criteria for stability for slope along the Wu—Yu highway 3.3.3隶属度计算 对于离散型指标,先按一定准则作量化处理,即将因素分成5个等级:Ⅰ(0.9),Ⅱ(0.7),Ⅲ(0.5),Ⅳ(0.3)和Ⅴ(0.1)。然后取梯形函数作为隶属度函数,对于连续性指标,取岭型分布函数为隶属度函数[14~16]。 3.3.4计算模型 依据模糊综合评判理论,结合专家经验,评价步骤如下: (1)评语集={稳定Ⅰ,基本稳定Ⅱ,潜在不稳定Ⅲ,欠稳定Ⅳ,不稳定Ⅴ}; (2)因子集= {定性分析,极限平衡分析,数值分析,可靠度分析}; (3)因子权重采用AHP方法,A=[0.3462,0.2692,0.1923,0.1923]T。 (4)根据各因素隶属度函数,确定模糊隶属度,从而建立各研究边坡的单因素评判矩阵Ri。 (5)按下式进行模糊综合运算 (3) (6)根据最大隶属度准则对边坡稳定性进行模糊综合评判。 利用上述方法,将研究区边坡典型观测点的稳定性进行模糊综合评判,其结果见表4。可以看出,研究区段36个边坡中,自然状态下围岩稳定性等级为Ⅰ级的11个,Ⅱ级17个,Ⅲ级8个;地震工况下围岩稳定性等级为Ⅱ级的1个,Ⅲ级24个,Ⅳ级4个,Ⅴ级7个,可见地震作用是该区段边坡稳定的重要影响因素。 另一方面,从表4还可以看出,极限平衡法的计算结果与定性分析结果基本一致,而数值分析法所得安全系数值略偏大,可靠度评价法的结果决定于强度参数的离散性特征。这也是从另一侧面说明综合评判模型中所选权重的合理性。 (1)研究区段36个边坡中,自然状态下围岩稳定性等级为Ⅰ级的11个,Ⅱ级17个,Ⅲ级8个;地震工况下围岩稳定性等级为Ⅱ级的1个,Ⅲ级24个,Ⅳ级4个,Ⅴ级7个,可见地震作用是该区段边坡稳定的重要因素。 (2)极限平衡法与定性分析结果基本一致,而数值分析法所得安全系数值略偏大,可靠度评价法的结果决定于强度参数的离散性特征。 (3)本文引入地震作用系数β,对TSMR体系进行的修正;基于多判据的评价方法能综合考虑专家经验,集多种方法的结论于一体,有效克服传统单一判据所得结论可信度偏低的缺陷,符合岩土工程学科特点,适用于“三高”地区公路边坡稳定性快速评价。 表4 G0711乌尉高速WYSJ-1合同段K53-K78岸坡稳定性综合评价Table 4 Comprehensive evaluation of slope stability at K53-K78 section in G0711 of the Wu—Yu highway *注:表中边坡稳定性最终等级的划分标准与极限平衡法相同。4 评价结果
5 结论