群决策中一致性区间判断矩阵权重概率密度估计方法

华颖

摘要：研究群决策中一致性区间判断矩阵权重可行域求解权重和集结问题。针对一致性区间判断矩阵权重可行域的性质，求得代表一致性区间判断矩阵偏好信息的权重向量，最后通过应急决策案例分析说明本文研究的实用性。

关键词：一致性区间判断；群决策；权重可行域

中图分类号：C934 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2018）25-0202-02

在决策过程中，由于人的认识具有模糊性和局限性以及决策对象的复杂性，往往以区间数来表达两两比较得到的不确定性偏好信息。近年来形成许多求解代表区间判断矩阵偏好信息的权重方法。本文在讨论一致性区间判断矩阵权重可行域性质的基础上，结合权重向量由顶点向量线性表示的思想和均匀次序统计量的线性组合函数分布的研究成果来计算权重的概率密度，并由此获得了矩阵的可行域权重。

一、可行域权重的概率密度估计

一致性区间判断矩阵在实际决策领域得到了广泛的运用，使得研究群决策一致性区间判断矩阵权重可行域中求解权重问题有意义。判断矩阵权重向量代表着决策人的偏好信息，本文研究中不假设可行域顶点向量线性组合的函数分布情况，利用所构造的一致性区间判断矩阵权重概率密度算法求得的权重能够充分体现决策人的原始偏好信息，案例分析结果表明算法先进性和有效性。

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