哈尔滨市机动车驾驶员培训行业发展分析

武慧荣，张邢磊，王 娜，阎春利，张文会

（东北林业大学交通学院，哈尔滨150040）

随着生活水平的快速提高，私家车随之成为大众日常出行的必备品，各地逐渐形成“学车热”，促进了机动车驾驶员培训行业的迅猛发展。目前，驾驶员培训相关研究包括行业发展环境分析、[1]行业管理、[2-3]行业成本分析[4]及培训模式[5-6]等方面，促进了驾驶员培训行业的多元化发展，但对驾驶员培训市场规模的测算较少，使得行业管理部门在培训机构审批时依据不足。因此，本研究采用组合预测方法，预测哈尔滨市驾驶员培训量，在此基础上，结合哈尔滨实际情况，完成驾驶员培训行业发展规模测算。

一、机动车驾驶员培训行业影响因素分析

驾驶员培训行业的规模主要取决于机动车驾驶员的需求量，影响机动车驾驶员需求量的主要社会经济指标包括社会经济发展水平、总人口数量、汽车保有量等。

（一）社会经济发展水平

经济的快速发展改变了消费观念及出行方式，促进更多的人购买汽车，机动车驾驶员的需求必然增加，这将影响机动车驾驶员培训行业的发展规模。经济发展对居民收入的提升体现在人均地区生产总值这一经济指标，因此，笔者选择该指标为社会经济发展水平指标，反映其对机动车驾驶员培训行业的影响。

（二）总人口数量

人口规模直接影响机动车驾驶员的培训量，同时，人口的构成即人口的年龄构成、工作性质、生活方式等都会对驾驶员培训需求产生较大的影响。

（三）汽车保有量

为了更加便捷、舒适的出行方式，越来越多的人选择购买私家车。近年来，我国的汽车保有量逐年增加，而有了车必定需要人来开，因此，汽车保有量也是影响机动车驾驶员培训行业发展的一个重要因素。

二、主要社会经济指标预测

（一）组合预测模型

组合预测模型是将不同类型的单一预测模型进行组合发挥其各自的优势,避免各模型的缺点以达到提高预测性能的目的。组合预测模型针对同一个问题，采用两种以上不同的预测方法，分别赋予不同的权重系数进行预测，即利用了两种及以上预测模型的信息，提高了预测的精度。

建立组合预测模型时，确定单一模型的权重系数非常重要，直接影响预测结果，建立组合预测模型如下。

式中：Y——组合预测值；

yi——第i个模型的预测值；

ωi——第i个模型的权重系数。

研究分别应用ARIMA预测、曲线估计预测及灰色预测模型进行预测，与历年实际值进行比较，计算不同预测模型的误差率平均值。根据预测误差率大小赋予模型不同的权重系数，即误差率小的模型赋予较大权重。

（二）基础数据

哈尔滨市地处我国东北之隅，冬季气温寒冷，这也在一定程度上影响着机动车驾驶员培训量。哈尔滨市历年的主要社会经济指标如表1所示。

表1 哈尔滨市2010～2014年社会经济指标

（三）人均GDP预测

分别应用单一预测模型对哈尔滨市2010～2014年人均GDP进行预测，根据表1中的实际值，计算各模型误差率如表2所示。

表2 人均GDP各模型预测误差率

由表2可知，不同模型的预测误差率不同，ARIMA模型预测拟合度较低，取加权系数0.2，曲线估计法加权系数取值0.4，灰色预测法取加权系数0.4，构建新的组合预测模型，计算得到哈尔滨市2018～2020年人均GDP预测结果见表3。

表3 哈尔滨市人均GDP预测结果

（四）总人口数预测

分别应用单一预测模型对哈尔滨市2010～2014年总人口数进行预测，根据表1中的实际值，计算各模型误差率如表4所示。

表4 总人口数各模型预测误差率

由表4可知，本次预测中灰色预测法拟合度较高，取加权系数0.5，曲线估计法加权系数取值0.2，ARIMA模型预测取加权系数0.3，计算得到哈尔滨市2018～2020年总人口数预测结果见表5。

表5 哈尔滨市总人口数量预测结果

（五）汽车保有量预测

分别应用上述单一预测模型对哈尔滨2010～2014年汽车保有量预测进行预测，根据表1中的实际值，计算各模型误差率如表6所示。

表6 汽车保有量各模型预测误差率

由表6可知，ARIMA模型预测拟合度较低，取加权系数0.2，曲线估计法加权系数取值0.4，灰色预测法取值0.4，计算得到哈尔滨市2018～2020年汽车保有量预测结果见表7。

表7 哈尔滨市汽车保有量预测结果

三、哈尔滨市机动车驾驶员培训量预测

（一）构建预测模型

哈尔滨市2010～2014年驾驶员培训量见表8。

表8 哈尔滨市2010～2014年驾驶员培训量统计

利用SPSS软件对表1中的主要社会经济指标和表8中哈尔滨市驾驶员年培训量建立多元线性回归模型及确定相关系数，得出驾驶员年培训量预测模型为：

式中，x1、x2、x3分别为各年度人口数、人均 GDP 和汽车保有量的数值。

（二）驾驶员培训量预测

根据式（3）及表3、表5及表7，计算可以得出2018～2020年培训量预测值，见表9。

表9 哈尔滨市2018～2020年驾驶员年培训量预测

四、机动车驾驶员培训行业发展规模测算

（一）理论依据

《机动车驾驶员培训管理规定（交通运输部令2016年第51号）》规定：“机动车驾驶培训教练员应当按照统一的教学大纲规范施教。”机动车驾驶员培训机构为满足学员驾驶操作训练要求，需配备一定数量的教学车辆。单车年培训能力按照以下公式计算：

式中，A——单车年培训能力，人/年；

T——教学车辆出勤率；

D——一年培训天数；

H——教学车辆一天工作小时数；

a——每个学员实车学习时间。

根据交通运输部、公安部于2016年8月18日印发的《机动车驾驶培训教学与考试大纲（2016年10月1日施行）》要求，每个学员实车学习时间为36学时。

（二）机动车驾驶员培训行业发展规模测算

自2013年8月起，哈尔滨全面启动“多功能车载计时终端”——通过卫星定位系统记录学员的有效练车时间和练车距离，没有达到学时标准的学员，一律不允许参加考试。根据哈尔滨市各机动车驾驶员培训机构实际工作情况，教学车辆出勤率平均值为99%，一年培训天数按355天计，教学车辆一天工作小时数为9小时，根据式（4）计算得出哈尔滨市单车平均培训能力为88人/年。

1.教学车辆

哈尔滨大中专院校在校学生近百万人，也给哈尔滨市驾驶员培训行业的发展提供了一定的生源。在不考虑配备驾驶模拟器的情况下，按照预测学员总量并预留5%的培训能力计算所需教学车辆总数。根据表8中哈尔滨市驾驶员培训总量预测结果及哈尔滨市单车平均培训能力计算，可得哈尔滨市所需教学车辆总数，如表10所示。

表10 哈尔滨市2018—2020年所需教练车数量测算结果

2.教练员

根据《机动车驾驶员培训机构资格条件（GB/T 30340-2013）》要求，机动车驾驶员培训机构理论教练员按教练车（教学车辆）总数的3%配备，不少于2人；驾驶操作教练员不少于相应车型教练车（教学车辆）总数的100%。考虑到教学车辆每日工作时长9小时符合驾驶操作教练员每日工作时长，哈尔滨市驾驶操作教练员按照相应车型教学车辆总数的100%配备，测算得出哈尔滨市2018～2020年驾培行业所需教练员数量，见表11。

表11 哈尔滨市2018～2020年所需教练员数量测算

五、结语

本研究分析了影响机动车驾驶员培训行业发展的主要社会经济指标，对哈尔滨市机动车驾驶员培训量、教学车辆及教练员需求进行了预测。通过分析得出，2018～2020年哈尔滨市总人口数量保持稳定，人均GDP和汽车保有量将大幅提高，带动哈尔滨市驾驶员培训量年增长率大于10%，教学车辆数、教练员需求均有明显增加。因此，行业管理部门应合理配置各等级驾校，加强教练员的培训管理工作。