大数据背景下的教育管理模式革新

白杨

【摘要】随着互联网技术的飞速发展，互联网大数据发展迈入了黄金时代，互联网大数据的应用领域开始蔓延到教育管理领域，不仅为学生以及教师提供更加便捷高效的教学方式，还进一步推动了学校朝着自我革新的方向發展，在这一背景下，大数据背景下的教育管理模式革新备受人们的关注。本文从大数据背景下的教育管理模式革新的必要性出发，论述了当前大数据背景下的教育管理模式存在的问题，并提出了大数据背景下的教育管理模式革新的路径，希望能够为大数据背景下的教育管理模式革新研究提供新的参考依据，从而推动高校教育的发展。

【关键词】大数据背景 教育管理模式 革新

【中图分类号】G42 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）23-0011-02

一、大数据背景下我国教育管理模式现状

当前，我国高校的教育教学管理模式仍然以传统的填鸭灌输式教育管理模式为主，在教学方式中以教师在课堂上讲而学生被动的接收形式为主，这就使得无论是学生还是老师教学的目的就是为了应付各项考试，以应试教育为主的填鸭灌输式教育管理模式不仅扼杀了学生们的想象力，还进一步阻碍了我国创新产业的发展。虽然，当前我国大部分的高校均引入了大量先进的多媒体设备、教学软件等大数据互联网设备，但是在实际在教学过程中还是采取着以教师作为教学主导学生只是被动的接受者的形式开展，只不过教学知识的展示形式由过去的黑板式教学转变为多媒体的形式进行展示，这种换汤不换药的教学方式仍然无法摆脱传统的填鸭灌输式教育管理模式的影响。

实际上，这种简单的使用多媒体设备、教学软件等大数据互联网设备的应用仍不属于大数据背景下教育管理模式的实质，随着大数据互联网应用范围的不断扩大，受限于教学地点以及授课时间等条件约束的面授教学形式将会被以慕课教 育、微课为代表的各种视频教学以及互联网辅导机构等不受教学地点以及授课时间约束的网络教学所取代，可预见，在未来网络教学这种彰显自由化、创新化的教学形式将会发展成为我国的主流的教育教学形式之一。随着大数据背景下教育管理模式革新脚步的不断加快，传统的教育理念以及教学方式将会迎来颠覆性的革新，高校以及教师能够利用大数据教育管理信息系统采集学生的个性信息，从而建立个性化、专属化的个人档案信息数据库，从而在高校内部营造多样化的教学氛围，使因材施教这一教学理念得到真正的落实。

二、大数据背景下的教育管理模式革新的必要性

1.为高校的教育管理决策提供客观且有效的依据

在高校的教育管理工作的开展过程中，教育管理决策将决定着高校的教育管理工作开展的方向，在传统纸质媒介的数据时代，高校的教育管理工作由于受到大量无效的教育信息的干扰，使得高校的教育管理决策缺少客观且有效的信息依据，导致高校的教育管理决策缺乏指导性。然而，随着大数据互联网的出现，与传统的数据收集以及筛选工作相比，大数据互联网能够实时的对所收集到的数据进行整合，剔除干扰性的教育管理决策数据，从而为高校的教育管理决策提供客观且有效的依据。通过利用互联网技术、云计划以及物联网等大数据互联网信息技术，随时随地实现高校的教育管理决策数据的网络传输与分享，此外，还能够对高校的教育管理决策数据开展平台式的分析、提取与整理工作，建立高校教育管理效果模型，帮助教育管理者多方面以及多维度的掌握各类教育信息的同时，还能够对高校教育管理过程中存在的问题进行预判，从而对其进行一系列的修改、反馈以及再实施等工作。除此之外，高校的教育管理者能够利用大数据互联网平台，探寻高校的教育管理变化具体规律，从而评估高校的教育管理发展趋势，使高校的教育管理决策由过去的经验式导向，转向大数据信息分析导向。

2.推动因材施教这一教学理念的贯彻落实

由于受到应试教育的形象，使得当下的教育形式难以培养学生应有的创新意识，随着我国综合国力的不断提升，这一问题备受人们的关注。虽然，当前我国大部分的教育工作者创新意识的培养经历了诸多的实践尝试，然而由于因材施教这一个性化的教育形式难以得到落实，使得我国的创新意识培养工作未取得预期的成果。实际上，国务院在《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020）》中明确的提出“关注学生差异化特点与个性的培养，将是未来教育发展的重点”，受限于当前我国高校教育缺乏对于学生学习能力、学习风格以及兴趣爱好等个性化资料的评估，使得高校在开展因材施教工作时无从下手， 更不用说培养学生创新意识。随着互联网大数据思维的产生，它能够对学生的日常学习习惯以及上网行为等日常行为进行全方位的观察，并对所收集到的数据开展全面的挖掘以及分析工作，从而找到该学生的学习习惯、个人内在潜能等个性化的数据。而高校的教学人员能够针对这些整合后的个性化数据，为学习制定诸如教学目标制定、教学方式以及教学计划等一系列的个性化学习方案，从而保证高校能够真正的落实因材施教这一教学理念，进而培养学生的创新能力。

三、当前大数据背景下的教育管理模式存在的问题

1.高校大数据教育管理信息建设进程较为缓慢

当前，我国大部分高校普遍存在高校大数据教育管理信息建设进程较为缓慢的问题，一方面，高校尚未做好迎接大数据背景下的教育管理模式革新工作的准备，高校的大数据教育管理信息平台构建缺乏清晰的思路，而一些高校的大数据教育管理数据信息并未及时进行整合更新，这些高校的大数据教育管理数据信息大多分散在高校内部的各个部门当中，甚至有一些高校从未开展过大数据教育管理数据信息搜集工作。另一方面是高校的大数据教育管理缺乏专业化的队伍，一些高校认为大数据背景下的教育管理模式革新就是搭建大数据教育管理信息平台，实际上，大数据背景下的教育管理模式革新工作不仅需要高校大数据背景下的教育管理模式革新，还需要高校加强对于大数据应用型人才的培养，从而获取有效的数据信息并对其进一步的深加工。而只关注搭建大数据教育管理信息平台工作相当于用一条腿走路，难以真正的推动大数据背景下的教育管理模式革新工作的开展。

2.高校大数据教育管理缺乏充分的调研数据

大数据背景下的教育管理模式的提升离不开数据有效调研与取得，然而笔者通过对当前高校大数据教育管理的数据来源进行调查发现，大部分的高校所收集的教育管理数据主要来源于相关行政部门对其管辖区内的高校所搜集以及整理的数据。此前，教育部门曾在《有关制定发布高等院校学生就业效率年度总结》中提出，条件充足的地区可以采取第三方评判的形式开展高校大数据教育管理数据调研工作，利用多种类型的数据调研方式，进一步推进高校人才模式培养、社会需求以及就业之间的良性互动。虽然第三方评判形式能够使得被调研的高校能够客观的展现其真实面貌，使得高校的大数据教育管理数据能够更加的客观公正，然而通过对于当前我国已有的第三方评估组织运作情况来看，仅仅只有少部分的第三方评估机构对于高校的大数据教育管理中的数据搜集以及整理较为重视，这就使得高校大数据教育管理缺乏充分的调研数据，无形中阻碍了大数据背景下的教育管理数据整合系统的进一步完善。

3.高校大数据教育管理数据尚未进行深度的挖掘

所谓的高校大数据教育管理数据深度挖掘指的是从庞大的高校大数据教育管理数据库当中，利用互联网技术、云计划以及物联网等大数据互联网信息技术找出能够展现出潜藏的以及数据相关价值极高的信息挖掘整理过程。大数据背景下的教育管理模式的革新离不开高校大数据教育管理数据应用，而这其中主要工作集中于对搜集、筛选、以及整理后的数据进一步的深度挖掘，从而利用深度挖掘出来的数据信息对高校的教学模式以及学生的学习进度等情况开展进一步的优化调整工作。当前大数据背景下教育管理模式革新工作的开展应着重的关注这些深度挖掘出来高校大数据教育管理数据，利用这些数据优化升级高校的各项工作。然而从当前大数据背景下教育管理模式革新工作的开展进程来看，由于大部分的高校尚未构建出一支专业化的数据挖掘团队，难以对现有的高校大数据教育管理数据进行深入的建模、筛选以及分析，使得高校大数据教育管理数据无法得到充分的利用，也难以切实为高校的教育管理决策提供客观且有效的数据依据。

四、当前大数据背景下的教育管理模式革新的路径

1.积极拥抱大数据教育管理模式，提升数据应用素养

互联网大数据的出现，打破了我国教育资源的占有形式，教学工作人员将不再是教育资源唯一提供者，学生甚至能够比教学工作人员更快的了解最新的教育资源，无形中使得我国的教学工作人员的权威地位受到了影响，这种影响势必引发教学工作人员对于大数据教育管理模式的抵触情绪。除此之外，教学管理人员以及教学工作人员对于当前不断更新的各种数据技术容易产生应用上的恐慌感以及无助感，特别是当面对不断出现的重复、混乱以及失真数据，将成为教学管理人员以及教学工作人员心理失调的重要诱因。基于此，教学管理人员以及教学工作人员应当转变心态，积极拥抱大数据教育管理模式的同时，强化数据应用素养，一方面高校应当开展统计学等专业数据处理能力的知识培训工作，使教学管理人员以及教学工作人员在正确开展数据处理工作的同时，深入的了解大数据潜能以及大数据局限，从而对大数据教育管理模式形成正确的认知，避免数据技术应用上的恐慌感以及无助感等心理失调状态的发生。另一方面，高校之间应当积极开展大数据教育管理模式的知识交流分享工作，通过分享数据收集、梳理以及诠释等相关工作的经验，从而提升数据应用于教育实践当中的工作效率，从而提升高校教学管理的观察力以及决策能力。

2.建立大数据教育管理保密机制，防止教育数据泄露

大数据背景下的教育管理模式革新已成为当前我国高校教育改革的必然趋势，然而我们应当意识到教育领域广泛的应用大数据信息系统，容易产生教育数据泄露等问题的发生。实际上，大数据教育管理信息系统中所采集到的数据信息能够通过特定的大数据信息交互平台为诸多部门所共享，处于大数据信息链末端的学生以及部分的教学工作人员不具备随时关闭大数据教育管理信息系统的自主权利，使得学生以及部分的教学工作人员失去个人的隐私空间。基于此，在大数据应用无处不在的今天，我国政府的相关职能部门应当制定出大数据应用隐私保护制度，规范大数据教育管理信息数据的权限使用范围，从而保护学生以及部分的教学工作人员的尊严以及权益。除此之外，高校的教学管理人员以及教学工作人员应当熟读数据使用的各项条例，明确区分哪些教育管理数据信息是可以共享的，哪些教育管理数据信息是禁止公开，从而不断提升个人的职业素养。换而言之，在保障教育管理数据信息安全的基础上，充分做到有针对性地使用教育管理数据信息，并将其反馈于高校的教学管理当中，从而保证学生的学习质量有效的得到提升。

3.加大开发投入成本，开发高校专属的教学APP

随着互联网覆盖率的不断提升以及各种移动终端设备的普及，各种类型的APP软件已成为当下们获取知识的重要工具之一。基于此，学习应当加大开发投入成本，通过搭建高校专属的大数据教学资源数据库平台，从而开发一款能够全方位的展现高校特色的教学APP，在这个教学APP当中学生不仅能够查询自己考试以及日常的成绩信息以及所选择的课程教学开展情况，还能够观看不同教师的授课视频，实现多样化、特色化的教学方式。

五、结束语

综上所述，从当前大数据背景下我国教育管理模式现状，我们能够了解到虽然我国的大数据背景下的教育管理模式产生的相应的革新，但是仍然受到传统的填鸭灌输式教育管理模式的影响，无法真正的激发学生的创新意识。为此，我们应当正确的认识到大数据背景下的教育管理模式革新对于为高校的教育管理决策提供客观且有效的依据以及推动因材施教这一教学理念的贯彻落实的必要性。虽然当前我国的大数据背景下的教育管理模式革新仍然存在着诸如高校大数据教育管理信息建设进程较为缓慢，以及高校大数据教育管理数据尚未进行深度的挖掘等问题的存在，但是我们应当对此抱有积极的态度，通过积极拥抱大数据教育管理模式，提升数据应用素养等方式，从而找到当前我国大数据背景下的教育管理模式革新的最佳路径，从而推动我国大数据背景下的教育管理模式的升级优化发展。

参考文献：

[1]陈桂香.大数据对我国高校教育管理的影響及对策研究[D].武汉大学，2017.

[2]邹太龙.大数据时代高校教育管理的可能走向及实现路径[J].高教探索，2017.

[3]孙文文，宋眉眉，张更辉.大数据背景下的高校教务管理工作[J].中国轻工教育，2016.