陈鹏
一汽-大众汽车有限公司技术开发部底盘工程科 吉林省长春市 130000
伴随着科学技术的进步与发展,汽车行业也迎来了发展契机,汽车功能更加多样化,汽车结构实现了优化,尤其是对汽车振动的分析。因为汽车在行驶过程中产生较大振动将影响人们操作与汽车安全性、行驶平顺性,并且不利于各构件使用年限的演唱。悬架系统包含阻尼构件与弹性构件,能够吸收激振并且承载转向过程中汽车侧力。对此,在汽车悬架系统中增加电控减振技术有效解决了该问题,确保汽车操作平顺与稳定性,带给人们良好的驾驶体验。
作为汽车悬架系统重要构建,减振器多应用在缓和并降低汽车行驶时因为车速、路面激励受到的冲击振动,减振其安装于汽车前后。至今为止,减震器发展已经有了数百年。最早汽车使用悬架弹簧从而减少路面冲击,不过弹簧难以吸收振动能量并且容易发生共振。此后,开始将弹簧与橡胶块结合从而吸收振动能量,减少汽车振动。不过,也仅能达到单向作用。于是,国外研发了首个液压减振设备,将橡胶制成带有节流通道的中空结构,使用隔板把内腔划分为两部分,填入油液经节流通道形成的阻尼作用面实现减振效果。
上世纪30年代,摇臂式减震器出现并得
到了广泛应用,这种减震器稳定性强,可以在10——20MPa压力内运行。不过,由于活塞磨损与温度影响、体积较大而被取缔。二战后,出现简式液压减振设备,在车架和车桥进行重复动作,活塞减振其的钢筒中往复移动过程中,减振壳体中油液将重复在内腔经过窄小的缝隙流进另一个内腔。该过程中,液体和内壁摩擦、液体分子摩擦生成对振动的阻尼力。这种减振其结合液压缸的数量可以划分为单作用简式与双作用减振器,具有经济投入少、使用时间长、体积轻等优势。不过,高速运转条件下减振容易出现畸变从而降低减振效果,还容易引起冲击与噪音。50年代,出现了充气式减震器,在钢筒下端安装浮动活塞,从而人与钢筒一端生成封闭气室。在车轮上下跳动过程,减震器活塞在油液内进行往复运动,从而形成压差。
悬架系统是汽车悬架系统电控减振技术的重要组成部分,主要作用是通过阻尼构件与弹性元件系统特点,环节道路缓冲力从而应用基本激振力。此外,运行过程中可以由内化汽车转为侧倾力,提升汽车平稳定与操作平顺,优化汽车悬架系统电控减振技术,调节总体导向结构。
主动悬架系统电控减振技术对于技术要求较为复杂,要求确保外部能量有效输入,悬架系统内控制水平也可以进行外部能量控制,基础减振效果良好。电控减振技术分为基础力发生器与弹性构件,其中前者主要功能是改善供给悬架系统,达到节能消耗。运行基础系统过程中可以控制悬架系统目标,优化系统,这也是悬架系统电控减振技术的最大作用,调节总体运行模式。不过,相比于其他技术而言,经济投入大、总体消耗高,多应用于一些高档汽车制造中。
半主动悬架电控减振技术是根据弹簧质量推算车轮速度参数,从而在速度和加速度之间生辰反馈信号。同时,在具体操作时根据控制规律改善平衡减震器基础阻尼力与弹簧刚度。相比被动悬架电控减振技术,半主动悬架电控减振技术有着较强的弹簧刚度、阻尼参数更为灵活。
该技术分为基础减震器与弹簧两种,公式化结合刚度参数与阻尼参数经过设计后,要求有关人员检测总体方法选择并确保总体状态无明显变化。运行时,首先应提升转弯效率,提升制动操作标准性;其次,提高汽车处理道路不平制度。只有这样,才能提高汽车驾驶舒适度与稳定性;不过因为无法随意改变基础被动悬架电控减振技术数值,使得汽车在性能升级时出现阻碍。
因为汽车悬架系统电控减振技术的基础系统为非线性,所以在进行研究时应集中于基本技术分析。其中,最优控制、总体自适应、基础模拟控制、人工神经网络是其核心,有助于总体技术的提高与实效性凸显。
伴随着汽车悬架系统电控减振技术的进步,基础目标函数中涵盖最优控制部分,经过多项推算可以控制极限输入和输出参数,有关人员结合主观意识与最优控制解析项目解。借助计算机技术达到集中优化计算参数接,改善汽车悬架系统电控减振技术,经过对汽车运行状态的控制提升减振效果。此外,应用汽车悬架系统电控减振技术时的,想要达到理想效果还应结合基础最优控制达到预见控制与线性控制。另一方面,构建基础模型也有助于电控减振技术的应用,更好的控制基础状态,控制输入效果从而提高性能指标,达到总体稳定性的提高。想要达到最低能操作还需要确保时效性并留有管理时间,在最优控制汽车后轮的条件下进行总体反馈,从而达到双作用管控,优化基础程序得到良好的减振效果。
汽车悬架系统电控减振技术的应用首先应集中项目优化基础最优控制;其次系统优化设计自适应控制,从而控制汽车在行驶途中的不稳定因素。自适应控制功能是对悬架系统参数变化的自动检测,生成有关控制结构进而使系统得到优化。若运行时总体数值受到外部激励影响变动,想要得到理想参考模型其核心是搜集被控汽车的有效基础振动输出参数,控制汽车悬架系统有助于电控减振技术控制。
想要使汽车悬架系统电控减振基础结构智能升级则需要通过基础模糊控制,该技术也是目前先进的电控技术。基于基本控制目标数字模型的过程中提升语言变量,形成与输出数字变量。另一方面,一些基础模糊控制也可以改善操作实践与人工经验从而达到智能化。现阶段,电控减振技术利用基础模糊控制后推动半自动控制规则与自动控制规则的生成,同时促进有关计算模式的构建,达到模拟计算总体数值与数据,控制汽车主题的俯仰振动与垂直振动。此外,在基础模糊控制中尽管只是基础的运行控制,但也可以实现最优化效果。
该控制技术原理为:设计基础参数过程中将人类神经网络作为参照,汽车悬架系统电控减振技术模拟构建人工智能。在实际应用过程中,人工神经网络只是在固定描述形式中的项目设计。人工神经网络设计过程中,其主要根据单一的模型与基本模拟,从而达到系统的控制。
人工神经网络工作原理和神经元信息处理相似,都是经过基础信息处理单元分析高度非线性信息,确保总体结构长期显现出超大范围的基础效果。基于人工智能化前提下可以优化升级总体控制系统,数据信息处理过程中可以集中处理分布式数据,主动搜集有关记忆与知识提升系统总体推广水平与适用性。因为人工神经网络搜集的数据较多、控制水平强,所以在具体运用时可以达到科学并行。把人工神经网络应用于电控减振技术中有利于达到非线性悬架系统,提高系统总体性,优化减振性能。因为不完善的基础悬架系统与转向属性,容易给人们带来不好的驾驶体验,影响汽车操作稳定性。所以,在今后发展中应深化汽车系统升级分析,优化汽车悬架系统电控减振技术,完善控制体系。
总而言之,传统被动悬架平稳性较差、操作稳定稳定地,不利于人们驾驶操作。随之而来的是减振控制技术,应用效果良好进而得到了广泛推广与应用。伴随着汽车悬架系统电控减振技术的进步,在具体利用时电控技术已经达到优化,优化过程不只强调基础能源消耗与成效,还应注意总体经济投入。只有这样,才能在提高经济效益的同时提高社会效益。