智慧旅游中大数据的应用研究

郭珂

随着大数据时代的全面来临，大数据发展受到国家的高度重视，旅游大数据产业随之蓬勃发展。通过对旅游大数据的挖掘分析，可以快速促进涉旅企业智慧化转型，进而加快旅游产业整体的改革与创新。但旅游大数据的应用也面临数据标准不统一、专业人才短缺等问题。本文以旅游大数据为切入点，针对旅游大数据应用中存在的问题，提出相应的建议，以加快推进旅游大数据发展和应用。

一、大数据

大数据，简单来说，指大规模数据或海量数据，目前学界对其还没有形成统一的概念。但大数据并不单是指数字，还涵盖了文本、图片、音频、视频等多种格式，同时大数据还蕴含了收集和分析数据的能力，可以从各种各样类型的海量数据中，快速获取有价值信息的能力，能够从复杂的数据里找到隐藏的规律。因此，大数据不仅用来描述海量的数据，还涵盖了处理数据的速度。大数据以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值，具有数据量大、类型繁多、产生速度快、价值密度低的特点，广泛应用于交通、医疗、金融、旅游等各个领域。

近年来，随着大数据应用领域的拓展，我国高度重视大数据的发展。2015年，国务院先后印发了《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》（国发〔2015〕5号）和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号），用于指导提升大数据分析能力，推进大数据发展。2016年10月，国家发改委、工信部等在京津冀、珠江三角洲、上海市、河南省、重庆市、沈阳市、内蒙古7个区域，推进国家大数据综合试验区建设。截至2016年底，已有21个省、市明确出台了大数据规划，8省成立大数据管理局，14个省、市搭建政府数据开放平台，14个省、市建设了大数据交易平台，大数据加快了我国产业结构的调整和升级。

二、旅游大数据

旅游产业作为高度依赖“信息”的产业，信息的流通促进了旅游产业的价值流动。但传统的旅游产业因为难以打破信息壁垒，往往较难准确获知游客需求，从而无法及时有效地提供旅游服务。

旅游大数据利用大数据的方法和技术，打破信息壁垒，有效收集和整合旅游相关数据，实现对游客信息进行多维度的精准分析和有效预测，进而促进旅游企业向信息化、智慧化、“互联网+”化发展。在旅游市场经济的带动下，进行旅游业创新发展研究，将促进景区、酒店、旅行社等旅游企业和涉旅企业向智慧化转型，传统政务型旅游政府向服务型政府转型，最终促进整体旅游产业的改革与创新。

三、旅游大数据的应用

（一）旅游大数据提升旅游管理效率

传统的旅游管理主要凭借个人的经验和感性管理，主观性较大。旅游大数据凭借其强大的数据收集能力，可以收集大量的智慧旅游数据，旅游业相关管理部门可以在此基础上对数据进行分析，进而以此为依据，整合各种资源，简化管理流程，提高管理实效，优化管理决策过程，进一步提高管理和决策的科学化水平。

（二）旅游大数据提高旅游公共服务水平

智慧旅游的本质就是，满足游客多元化的信息需求和体验需求，智慧旅游建设的成败也以游客的亲身体验和评价判断为根本标准。

政府和相关涉旅企业通过互联网及移动终端等客户端采集监控技术，获取旅游大数据，能够有效地提供舆情监测、口碑监测服务，在第一时间发现负面舆情，第一时间全面了解民意民情动态，监控区域内景区的客流量，预防危险及危机，促进旅游公共服务创新。同时，可以建立网评大数据库，利用分词、聚类等量化分析消费者的消费行为、价值取向等，发现新的消费需求和旅游品质中存在的问题，进而有效改进旅游服务，创新旅游产品。

（三）旅游大数据提升精准营销能力

旅游大数据可对互联网人群进行定向跟踪，帮助企业收集用户的海量行为数据，通过对游客大数据的挖掘和分析，可了解用户画像数据、掌握游客的行为和偏好，进而对游客行为偏好进行精准预测，能够真正地实现旅游景区营销的“投其所好”，实施精准营销，实现营销创新。同时，通过对大数据的挖掘和分析，能够拓宽旅游行业调研数据的广度和深度，从数据中了解旅游行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，精准研判旅游大市场布局，实施企业精准定位，保障旅游品牌定位的个性化。

（四）大数据衍生智慧旅游发展新模式

传统旅游发展模式普遍存在思维传统化、发展封闭化、商业模式化的问题，智慧旅游复合型发展模式，可以通过信息网络技术实现旅游产业转型升级，解决传统旅游发展模式的弊端。大数据时代，通过旅游大数据的实时监测、预测和数据的量化，旅游景区、政府部门等相关部门可以有效实现其决策、设计、投资、管理过程的精准化，引发新型管理、新型住宿、新型景区等新业态，创新旅游发展新模式。

四、旅游大数据应用面临的挑战

（一）数据收集渠道单一，缺乏统一标准

随着互联网的快速发展，大数据已成为智慧旅游发展中的重要工具，但目前的旅游数据还存在收集渠道单一、数据标准缺乏、准确度低、利用率低的弊端。现在数据量巨大，但如何根据已有的大数据进行数据挖掘，发挥大数据的实际功效是之后的研究重点。旅游业要想更好地应用大数据，就必须改变现有的弊端。

（二）大数据分析人才短缺

大数据应用的根本在于，从不相关的数据中找到相关性，需要具有旅游背景的专业人才客观地对旅游大数据数据做出精准研判，需要具有大数据技术和旅游背景的复合型人才进行专业分析。但目前国内从事数据分析工作的主要以网络信息人才为主，这类人才往往熟谙信息编程和软硬件管理，但不精于对旅游大数据的挖掘和整理，具有旅游背景的应用型人才极其欠缺，这给当下智慧旅游大数据的建设带来了现实阻滞。

（三）开放性与隐私的冲突

隐私是大数据时代的又一大挑战。数据开放共享是大数据竞争的战略核心，但随之而来的是数据安全与数据隐私方面的问题。如何处理数据开放性与隐私的平衡问题，是大数据应用的一个难题。旅游大数据研究需要开放的数据，但目前我国的数据开放程度达不到应用的要求，一些敏感数据在所有权和使用权未明确界定的情况下，资源共享带来的隐私问题必将成为最大挑战，如何进行数据保护已成为当务之急。

五、推進旅游大数据应用的策略

（一）重视顶层设计

政府层面需要制定相应的大数据标准，细化大数据收集、处理各方面的细则，使大数据的管理和使用有法可依，有据可查。企业方面借力“互联网+”发展的大环境，积极推进信息技术的快速发展，扩宽旅游数据的收集渠道，加深数据与旅游产业的融合，获得有时效性、有价值的信息内容。政府和涉旅企业还可以以智慧旅游建设为背景和依托，设立以“旅游大数据挖掘和智能分析”为主题的专项关键技术研究和推广应用，注重大数据基础设施的建设，为旅游智能计算提供关键技术支持。

（二）促进信息共享，保障信息安全

数据开放共享是大数据发展的必然趋势，同时也是政府、社会转型发展的内在需求及强力驱动。旅游大数据的开放共享，贯穿了智慧旅游发展的不同层面，其安全需要从技术、管理和法律等发面入手。技术方面要制定分等级、差异化且适应云计算环境特点的安全防护体系方案。管理方面，从责任划分、人员管理、运行维护、物理环境、设备和介质、应急响应等多个方面，构建职责清晰、制度全面的安全管理体系。法律方面，大数据技术应用与产业发展才刚刚起步，与之相配套的法律法规还存在较大的政策缺口。因此，政府需要尽快启动数据开放的相关立法、标准工作，建立公共基础数据资源的标准，完善数据资源采集、共享、利用和保密等相关制度，为有效保障民众合法权益，提升大数据效益等提供了法制保障。

（三）培育专业人才

旅游大数据作为数学、统计学、计算机学、管理学等多学科的交叉学科，需要培养掌握多学科交叉知识的复合型人才。可以通过校企合作提升人才质量，一方面可以利用学校成熟的师资和学科资源，另一方面可以利用企业的数据，对学生进行针对性的实践训练，进而培养学生的专业技能，提升人才质量。依托相关高校强大的知识储备力量，通过培养一批专业背景过硬，又熟谙大数据关键技术的复合型人才，形成一支强有力的智慧旅游大数据分析队伍，为推进智慧旅游大数据应用作出积极贡献。

（作者单位：1.洛阳师范学院国土与旅游学院；

2.中原经济区智慧旅游河南省协同创新中心）