环境规制与煤炭行业就业、煤矿安全的互动关系研究

项　露，王　聪

(太原理工大学经济管理学院，山西 晋中 030600)

煤炭产业传统粗放型的发展模式造成了严重的环境污染问题。近年来，随着我国环境规制强度的加大，煤炭产业发展受到一定冲击。柯文岚等[1]、马媛等[2]和张建斌[3]已经论证环境规制会对煤炭产业经济绩效、技术创新、新企业的进入等产生影响，而关于环境规制是否会约束煤炭产业就业、提高煤矿安全生产水平的研究相对缺乏。同时，关于三者之间互动关系的研究也几乎空白。

因此，本文在VAR模型的基础上运用脉冲响应函数和方差分解分析环境规制与煤炭产业就业、煤矿安全的互动关系，探究三者之间的相互影响，以期为提高煤炭产业就业、促进煤矿安全状况好转提供建议参考。

1　研究设计

1.1　模型设计

VAR模型是由环境规制、煤炭产业就业和煤矿安全三个内生变量组成的非结构化方程，具体形式见式(1)。

Yt=C+βtYt-1+…+βpYt-p+εt，

t=1985,1986，…，2016

(1)

式中：Y为环境规制、煤炭产业就业、煤矿安全变量；C为常数项；β为系数；P为滞后阶数；εt为白噪声序列向量。

1.2　指标选取与数据来源

政府环境规制越严格，对应的污染治理投资额越多，因此本文借鉴凤亚红等[4]采用全国工业污染治理投资完成额与工业增加值的比值来衡量环境规制强度，记为ERI；煤炭行业就业情况用煤炭开采及洗选业就业人数来衡量，记为CEF；煤矿安全状况用历年煤矿百万吨死亡率来衡量[5]，记为CSP。数据时间跨度为1985～2016年，数据来源于《中国统计年鉴》和Wind经济数据库。为消除异方差的影响，对煤炭开采及洗选业就业人数CEF取自然对数，得到序列LnCEF。

2　实证分析

2.1　时间序列平稳性检验

建立VAR模型的前提是变量均为平稳的时间序列，因此运用ADF单位根检验上述三个时间序列的平稳性。ERI、LnCEF、CSP的ADF单位根检验结果见表1，根据AIC准则确定滞后阶数。结果显示在5%的显著性水平下，原序列均为非平稳的时间序列，一阶差分序列为平稳序列，故ERI、LnCEF、CSP均为一阶单整序列。

2.2　VAR模型的检验

首先，根据少数服从多数的原则确定建立二阶滞后的VAR(2)模型，并进行稳定性检验。特征方程式所有根的倒数均分布在单位圆内，因此建立的VAR(2)模型是稳定的，在稳定的VAR模型基础上进行脉冲响应函数和方差分解分析才是有意义的。VAR模型分析的重点不在于方程中各个系数的意义，而在于分析某一冲击对整个变量系统的影响，因此本文并未列出具体方程式。

表1　时间序列平稳性检验

注：检验类型(C,T,L)中，C为带有截距项，T为带有时间趋势项，L为滞后阶数；△ERI、△LnCEF、△CSP分别为ERI、LnCEF、CSP的一阶差分。

2.3　脉冲响应函数

脉冲响应函数可以刻画变量间的短期动态关系，更加具体地描述一个标准差大小的冲击对内生变量当期和未来期的影响。因此，运用脉冲响应函数首先描述环境规制与煤炭产业就业的短期动态关系，结果见图1和图2。

由图1可知，煤炭产业就业对环境规制的脉冲响应在第1期为不显著的正向响应，在第2期转为负向响应，在第3期逐渐转为正向响应并始终保持直至稳定。这表明从长远看，环境规制能带动煤炭产业就业。短期内有负向影响的原因本文认为是煤炭产业属于污染密集型产业，政府环境规制强度的加强短期内会约束煤炭产业发展，煤炭企业、煤矿等会通过裁剪员工应对环保压力。但长期以后，环境规制能有效推动煤炭产业转型升级，可促进煤炭产业就业。

由图2可知，环境规制对煤炭产业就业的响应初期是正向的，在第2期逐渐转为负向直至稳定。对于初期就业增加，环境规制强度提高，认为是前期煤炭产业劳动力过多，煤炭产量增多造成环境污染，促使国家加强环保治理力度；而后期就业增加，环境规制强度降低，认为是环境规制起到了淘汰煤炭产业冗余员工的作用，剩余就业人员创新积极性提高，激励了煤炭产业绿色技术创新减少煤炭污染，反过来会降低国家环境治理力度。

运用脉冲响应函数描述环境规制与煤矿安全的短期动态关系，见图3和图4。

本文用煤矿百万吨死亡率衡量煤矿安全状况，煤矿百万吨死亡率越低表明煤矿越安全。由图3可知，煤矿百万吨死亡率对环境规制的脉冲响应为负向响应，并在第2期最显著，这表明环境规制对煤矿安全状况是正向影响。这与实际相符，煤矿安全在很大程度上受煤矿环境的影响，有学者研究表明矿尘噪音等污染是造成煤炭事故的原因之一[6-7]。环境规制越严格，煤矿井下生产环境污染越少，有利于煤矿安全生产。

由图4可知，环境规制对煤矿百万吨死亡率的脉冲响应为负向响应，在第4期最显著，这表明煤矿安全状况恶化不会提高环境规制强度，其反向影响环境规制强度动力不足。认为原因是我国煤矿环保意识普遍不强，当煤矿安全状况下降时，政府与企业首先会考虑加强人员监管、检修生产设备和分析环境条件等，忽略了减少井下污染这一因素，因此煤矿安全无法反向影响环境规制强度。

运用脉冲响应函数描述煤炭行业就业与煤矿安全的短期动态关系，见图5和图6。

图1　煤炭产业就业对环境规制的脉冲响应

图2　环境规制对煤炭产业就业的脉冲响应

图3　煤矿百万吨死亡率对环境规制的脉冲响应

图4　环境规制对煤矿百万吨死亡率的脉冲响应

图5　煤炭行业就业对煤矿百万吨死亡率的脉冲响应

图6　煤矿百万吨死亡率对煤炭行业就业的脉冲响应

由图5可知，煤炭行业就业对煤矿百万吨死亡率的响应始终是负向响应，这表明煤矿安全正向影响煤炭行业就业。煤矿安全状况越好，煤炭行业就业人员工作环境越有保证，因此会带动煤炭行业就业。

由图6可知，煤矿百万吨死亡率对煤炭行业就业的响应也始终表现为负向，这表明煤炭行业就业正向影响煤矿安全。本文认为是由于国家越来越重视煤炭行业的安全管理，提高煤矿安全管理人员的准入标准和对煤矿职工定期培训，群体行为使得煤矿员工的安全责任意识普遍提高，煤炭行业就业数量越多形成的群体行为影响力越大，有助于减少煤矿事故的发生。

2.4　方差分解

脉冲响应函数只能刻画每一个结构冲击对内生变量的影响方向，方差分解可以进一步区分不同冲击的重要性。运用方差分解首先分析煤炭产业就业、煤矿安全对环境规制的影响程度，结果见表2。由表2可知，煤炭行业就业和煤矿安全对环境规制的贡献度均逐渐增加，从长期看，煤炭行业就业对环境规制的影响较大，但都远小于环境规制对其自身的贡献度，这表明国家环保治理投资额受自身前期投入的影响最大。

运用方差分解再分析环境规制、煤矿安全对煤炭行业就业的影响程度，结果见表3。由表3可知，煤矿安全对于煤炭行业就业的贡献度远高于环境规制的贡献度，这表明煤炭行业就业情况受煤矿安全的影响较大，煤炭行业从业人员较为重视工作环境的安全状况，但煤炭行业就业始终受自身影响最大，这表明煤炭行业就业主要靠自身内力拉动。

最后，运用方差分解分析环境规制、煤炭行业就业对煤矿安全的影响程度，结果见表4。由表4可知，煤炭行业就业对于煤矿安全的解释力度高于环境规制的解释力度，这表明环境规制对煤矿安全的影响不如煤炭行业就业显著，但煤矿安全状况仍受前期安全状况影响最大。

表2　环境规制的方差分解表

表3　煤炭行业就业的方差分解表

表4　煤矿安全的方差分解表

3　结论与建议

3.1　结论

本文基于我国环保治理要求提高对煤炭行业造成冲击的背景，运用脉冲响应函数探究环境规制、煤炭行业就业和煤矿安全三者之间的互动关系，得出如下结论。①环境规制从长期看会带动煤炭行业就业，短期内会抑制煤炭行业就业；煤炭行业就业增加短期内会提高政府环境规制强度，后期随着煤炭行业劳动力的升级会降低政府环境规制强度。②环境规制有助于煤矿安全状况好转，而煤矿安全状况好转反向影响政府环境规制动力不足。③煤矿安全状况好转会促进煤炭行业就业，煤炭行业就业也正向影响煤矿安全。④运用方差分解得出：环境规制和煤炭行业就业、煤矿安全均受自身影响最大；除自身外，环境规制受煤炭行业就业影响最大，煤炭行业就业受煤矿安全影响最大，煤矿安全受煤炭行业就业影响最大。

3.2　建议

1) 加大环境规制强度，促进煤炭产业升级。从长期看，环境规制对煤炭行业就业和煤矿安全都是正面影响，因此应加大环境规制强度，发挥其对煤炭产业健康发展的政策作用，还应因地制宜地结合其他影响煤炭产业发展的政策发挥联动效应。

2) 加强煤炭产业从业人员技能培养。政府环境规制促进煤炭产业结构升级和技术创新，都需要大规模高技能人才的支撑。同时，国家环境保护要求提高对煤炭行业就业造成了冲击，为解决当前的困境，培养高层次高技能的人才势在必行。

3) 提高煤炭行业绿色技术创新，促进煤矿安全状况好转。矿井环境污染导致的矿工不安全行为容易诱发煤矿事故的发生，煤矿事故的发生与矿井环境污染密不可分，因此应重视煤炭行业绿色技术创新，通过实行绿色技术创新减少矿井污染，促进煤矿安全状况好转。