浅谈会计行业中人工智能的应用与发展

朱钰瑶 张劲松

一、我国会计行业随科技发展的历史

会计是以货币为主要计量单位，反映和监督一个单位经济活动的一种经济管理工作。而会计的主要目的就是从一大堆原始凭证和数据中得到有用的信息。现代会计是从上个世纪50年代开始发展的，而会计行业也因为科技的发展工作内容也在不断改变和发展。从单纯的手工记账，到会计电算化的普及，再到现在的会计信息系统的不断更新，会计行业都在变得越来越智能。从会计电算化说起，我国会计电算化起步较晚，上个世纪80年代才开始提出这个概念，会计电算化的发展改变了会计工作全靠人工运算和记录；随之而来的互联网的普及并伴随着会计电算化软件的不断更新换代，迎来了会计信息化时代，让原本没有概念的数据变成信息，并与企业各个部门相联系起来，具体的例子就是眼下企业比较流行的ERP系统，ERP系统就是将各个部门的信息相整合，使得信息可以跨部门流转，会计信息毋庸置疑是最核心的信息。经过了多年的改变，会发现一个现象，就是会计的人工化越来越少，机器的职能越来越多了，而人工智能也将是未来会计行业的必然趋势。

二、人工智能的兴起

人工智能（Artificial Intelligence）,英文缩写为 AI，是研究、开发运用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法以及应用的一门新的技术科学。继2016年谷歌公司开发的人工智能程序阿尔法狗击败了韩国围棋高手李世石后，2017年阿尔法狗再次击败了中国的围棋高手柯洁，使得各个国家不得不重视人工智能的发展。我国人工智能发展一直走在世界前沿，华为、小米等科技创新公司致力于研究人工智能的应用，苏州大学、南京大学等知名学府都开始开设人工智能专业，习近平也在党的十九大报告中提出推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。因此将人工智能技术充分应用到会计行业中只是时间问题。

三、会计行业人工智能化研究现状

其实有的公司已经将人工智能投入到会计业务中，四大会计事务所早已在2016年就开始了智能财务机器人计划。德勤（DTT）智能财务机器人、普华永道（PWC）智能财务机器人、安永（E&Y）智能财务机器人以及毕马威（KPMG）智能财务机器人都已经投入到具体的工作中了，智能财务机器人的工作不是简简单单的摆脱人工记账等繁杂的业务，最重要的根据已有的信息进行处理从而进行财务分析，得出有益于企业发展的合理化决策建议。德勤作为最早开启智能财务机器人计划的公司，研发出的成果也是令人侧目，德勤的智能化机器人在实验过程中，对一家餐饮集团进行盘点，原来在人工会计的工作下一家门店的盘点即使使用最好的成本会计也需要40分钟，但是使用智能财务机器人后，德勤只用了15分钟便已经将该餐饮集团200个门店盘点完毕。而普华永道所开发的智能财务机器人基于规则自动化，使得企业向数字化流程的进一步发展。普华永道机器人已经投入了中化国际集团使用，经过一个月的调试，财务智能机器人已经正式开始工作，中化集团的财务和税务的工作效率较之以往大大提升，除此之外也降低了时间成本、提高了工作的准确性。安永以及毕马威因为财务智能机器人的项目起步较晚，所以没有太大的创新性，与德勤和普华永道的财务机器人功能基本相同，但是值得一提的是安永将传统的RPA进行了人工智能的升级，使得其更好地进行认知和交互。四大会计事务所作为会计和审计行业的领军企业已经为未来的会计人工智能化做了比较好的铺垫，已经为国内的会计智能化发展指明了方向。

四、人工智能在会计行业的具体应用

在传统会计的工作流程中，不但耗费了大量的人力，而且工作效率也很难得到提高，就算是有经验的会计人员，也很难将错误率减少为0。因此，人工智能投入到会计工作中，必须要具体替代传统会计的每一个工作步骤，这样才能真正让财务工作整体提高。

1.原始单据的输入——OCR技术的应用

会计工作的第一步便是原始单据的录入，从以前的手工笔录到现在的计算机录入，即使是最先进的会计电算化系统都不能避免人工输入所产生的错误。在投入人工智能系统之后，可以改变一般意义上的人机交互，导入计算机软件中的信息不只是键盘输入，更重要的是与人的语言交流和相关的图像识别。OCR技术（光学字符识别）就是将图像、照片中的内容直接变成可以编辑的文本。通过OCR技术将原始凭证直接变成文字信息输入计算机中比原本只能依靠键盘输入的原始凭证信息要准确得多，不但如此智能系统还会自动检测原始单据的错误信息，从源头减少信息的不准确性。会计人员可以利用OCR技术对原始凭证进行自动化的分析，提取出原始单据的字号、数据以及收付等信息，并且提取的信息可以自动进行分类，减少了会计工作人员的时间成本。

2.会计信息的形成——企业会计云服务

原始单据中的会计信息输入后，在传统的会计工作模式下，下一步就是手工编制会计凭证、审核账目来往等繁杂的会计信息的提取以及审核的工作内容。会计电算化的利用使得会计信息的提取和审核可以依靠计算机进行，提高了工作的效率，但是会计工作人员实际的时间成本并没有降低。企业会计云服务可以称作企业会计云计算，是指利用云计算的服务器、数据储存、数据分析挖潜等服务，让会计信息提取以及审核变得更加专业化和智能化。企业会计云服务的主要服务内容有三个：第一，通过对原始数据的整理计算，自动编制出会计凭证，实时监测网上银行来往账目，并且导出电子凭证；第二，实现对数据的整理计算后，进行分类储存，实现各部门会计信息分类化系统管理，方便企业各个部门利用以及方便跨部门会计信息的提取，使得企业内部会计信息的交换变得便捷；第三，透过外部信息的导入，自动计算和分析出企业相关的信息内容，实现企业外部信息交换的提升。当然一家非互联网企业建立庞大的云计算服务器是不现实的，可以通过租赁云计算服务器的方式来减少成本投入，尤其对于中小企业，这种租赁云计算服务器的模式会更加实用。

3.财务报告的产生——XBRL语言技术

XBRL语言技术（eXtensible Business Reporting Language），可拓展商务报告语言技术，自1998年诞生起，就受到各个国家的推崇，XBRL语言技术不但增加了会计报告的透明度，而且提高了会计信息处理的效率。XBRL语言技术的工作原理就是将财务报告中披露的内容分解成不同的数据元，再根据信息技术规则对数据元赋予唯一的数据标记，从而形成标准化规范。这样做可以将财务报告规范化，使用者可以直接通过软件自动读取相应的财务信息。传统的财务报告因为每家企业以及合作的会计师事务所的编制方法不同，导致了不同的信息使用者需要用各种方式去提取相关信息，效率十分低下，并且也不能有效与其他同行业的相关信息进行比对。XBRL语言技术将传统的财务报告中的财务信息自动提取，使得信息使用者可以对相关信息的批量需要和批量化利用，有效降低信息交换的相关成本，提高财务信息的可获得性，同时因为XBRL使用同样的规范编制财务报告，也间接增加了财务信息的可比性。

4.适当的决策建议——AI适配系统

人工智能应用到会计行业中如果仅仅停留在财务信息的获取和传递的工作上，那么人工智能的功用会大打折扣。会计工作者在运用AI系统进行相关的会计工作以及信息使用者在使用AI获取信息的时候，AI都会记录下来，利用企业云服务不断计算、调整，最终适配出最合适企业的操作系统。这样在决策者做出决策之前，AI都会根据以往的决策记录结合最新的信息数据，计算分析出可能的决策，给予决策者相关的建议。也就是说人工智能系统会根据企业的经营以及员工的工作习惯进行不断更新，使用时间越长所得出的相关决策建议就会越准确。

会计工作流程对比表

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五、人工智能在会计行业发展遇到的问题

1.技术的不成熟所带来的信息错误

一家企业将AI系统运用到会计工作中去，那就意味着这家企业的所有会计工作都要依赖AI系统完成，从开始的原始数据的输入到最后的财务报告的产生，这当中一步信息传输错误或者计算误差都会使得最终的结果大相径庭。

2.发生相关错误时无法找到负责人

传统的会计工作在每一步都有相应的负责人员，当发现问题时，会及时找到负责人员及时改正。但是人工智能系统的会计工作是完全依靠机器进行的，当出现问题时，没有人员可以承担后果，及时对错误进行解释，只能归咎于系统错误。

3.大量的会计人员失去就业机会

AI在代替人工作时，就意味着一大批会计工作者将会失业。AI系统可以更好地去完成会计工作中那些繁杂重复的部分，而为了完成这些工作企业都会招聘大量的会计人员。AI会计系统的出现，让企业可以尽量减少人工成本和时间成本，一大批会计工作者就因此下岗，面临就业问题。

[1]陈琨.会计信息系统智能化在G烟草商业企业中的应用研究[D].西安邮电大学,2017.

[2]安然.探析会计大数据时代下会计云计算[J].财会学习，2016(18).