旅游与物流产业融合视角下的陕西省物流发展影响因素的灰色关联分析

高莉

(西安城市建设职业学院交通旅游系，陕西 西安 710114)

1 陕西省物流发展影响因素的确定

本文采用灰关联理论分析方法，根据陕西省具体情况和相关数据的可得性，用货物周转量来近似代表物流发展水平，用反映陕西省总体发展水平的地区生产总值GDP、陕西省人口总数、公路线路里程、公路网密度、固定资产投资和工业总产值作为物流业发展的影响因素。

2 陕西省物流发展影响因素的灰色关联分析

2.1 数据的选取

设参考数列货物周转量为Xi={X(k)|k=0}；影响物流发展的因素组成的数据序列为比较数列，设比较数列Xi={X(k)|k=1、2、3、4、5、6}，其中地区生产总值GDP为X1，陕西省人口总数为X2，公路线路里程为X3，公路网密度为X4，固定资产投资为X5，工业总产值为X6。本文根据《陕西省统计年鉴》采用了2007-2011年共5年的数据，物流发展水平和影响物流发展的各因素数据选取见表1。

表1 陕西省现代物流发展影响因素数据表

2.2 计算X0(k)与xi(k)的关联系数

其次，根据差序列，求出极大值和极小值，则有：

maxmax|X0′-Xi′|=maxmaxΔ0i=1.0572 min min|X0′-Xi′|=minminΔ0i=0

表2 关联系数计算表

2.3 求关联度

将各个时间的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示5，关联度ri公式如下：

r1=0.79361；r2=0.52701；r3=0.57406；

r4=0.57445；r5=0.70138；r6=0.77158。

根据计算出的关联度，陕西省物流发展影响因素关联度r1>r6>r5>r4>r3>r2。

3 基于灰色关联度的结果分析

由灰色关联分析结果可知，对陕西省物流发展影响较大的因素是地区生产总值、工业总产值和固定资产投资，其次是公路网密度、公路线路里程和人口总数。

(1)陕西省物流发展与地区生产总值的关联度最大，为0.79361。一个地区的物流发展水平和经济发展水平密切相关，经济发展水平越高的地区，人们的物流需求就越大，人口和货物的流动性越大，物流发展水平相应越高。

(2)工业总产值与物流发展关联度为0.77158，仅次于地区生产总值，这说明工业的发展水平是影响陕西省物流业发展的另一个重要因素。

陕西省应该加大对交通基础设施的投资，加强基础设施建设，为陕西省经济社会全面、协调、可持续发展提供物流支持。同时还要注重物流专业人才的培养，构筑物流信息平台，进一步优化整合社会物流资源，让物流业更好的服务于当地经济，促进经济的发展与繁荣。