大数据背景下经济统计专业人才培养模式创新

李英姿

摘要随着社会经济的飞速发展以及科学技术的不断进步，近年来，我国计算机技术、网络技术、信息技术也得到了迅猛的发展。现如今，我们已经逐渐步入了大数据时代，其在我们的生活、生产、工作等各个方面都产生了深远的影响。比如在大数据背景下，对经济统计专业教学就产生了较大的影响。大数据的重要应用之一就体现在经济方面，经济大数据时代虽然对经济统计专业的学生带來了诸多机遇和发展平台，但是同时大数据的变革也对经济统计专业人才的数据整理、建模等综合能力提出了更加严格的要求。因此，为了迎合大数据时代的发展需求，高校就必须对经济统计专业人才的培养模式进行创新和改革。本文就基于大数据背景下，对经济统计专业人才培养模式的创新进行深入的分析，希望能够为广大教育工作者提供一些参考意见。

关键词大数据经济统计专业人才培养创新路径

中图分类号：G642 文献标识码：A

0引言

随着我国教育事业的不断发展，现如今高等教育越来越受到了人们的重视和关注。很多院校在高等教育的普及下，都加强扩大的办学规模和招生规模，开设的专业也越来越多样化，以至于很多院校的重心并没有放置在培养学生的专业能力和综合发展方面，而更多的是侧重于院校规模的扩大方面。近年来，院校各大专业的毕业生数量在不断的增长，但是学校的培养模式却没有跟上时代的发展步伐，以至于大学生就业困难问题越来越凸显。经济统计专业作为培养具有统计分析技能人才的专业，在院校教育体系中占据着尤为重要的位置。但是就目前经济统计专业教学来看，其中还存在师资力量薄弱、教学模式落后、教学方法单一等问题。而这些问题在当前大数据背景下就显得尤为凸显。大数据时代下，对经济统计专业的学生提出了更加严格的要求，其不仅要求学生要充分掌握专业理论知识和技能，同时还要求学生具有良好的数据处理、分析能力，以及专业统计软件应用能力。对此，为了更好的满足大数据时代下的发展需求，就必须加强经济统计专业教学的改革和创新，促进学生得到全面有效的培养，进而更好的满足大数据时代下对应用型人才的要求。

1大数据背景下对经济统计专业人才提出的要求

随着时代的不断发展，我们逐渐步入了大数据时代，大数据在我们生活的方方面面都产生了深远的影响，比如大数据的重要应用之一就体现在经济方面。经济大数据时代不仅为社会经济发展提供了便利和高效，同时也为经济统计专业的学生提供了更宽广的平台。而与此同时，在大数据背景下，对于经济统计专业人才提出的要求也越来越严格。

1.1需要及时更新并掌握统计专业知识

大数据时代的到来对传统的经济统计专业教学产生了较大的冲击，在这个信息大爆炸的时代下，传统的数据收集、处理、分析方法显然无法满足当下时代发展需求，同时，传统的经济统计专业教学模式也无法达到大数据背景下对人才提出的新要求。因此，在大数据背景下，要求经济统计专业人才应该及时更新并掌握统计专业知识。随着时代的不断发展，经济统计专业中一些基本概念也发生了变化，如果学生没有及时更新知识，那么就无法在实际工作岗位中顺利开展工作，比如无法做好数据的分析、处理工作。

1.2需要具备更加全面的知识结构

大数据时代下具有海量的数据、丰富的信息、多样的资源，所以在大数据背景下，为经济统计专业带来了巨大的发展机遇，比如在大数据背景下，数据分析的空间得到了扩大，从而可以更好的提高数据统计工作的质量和效率。但是由于现代社会行业越来越多样化，这就要求经济统计人才具备更广更深的知识结构，只有这样才能对海量的数据进行有效的分析和处理。比如经济统计专业的学生不仅需要具备良好的理论素质，同时还应该具备良好的实践素质以及应用素质，成为一个复合型人才，这样才可以更好的满足大数据背景下对经济统计专业人才提出的新要求。

1.3需要建立现代分析思维方式

时代在不断的变化，人们的思维方式也随之发生了改变。尤其是在大数据背景下，对人的思维方式、生活习惯、工作方式都产生了深远的影响，同时对传统统计经济专业的统计分析思维方式也产生了很大的冲击。作为经济统计专业人才，在大数据时代下，应该摒弃传统的统计分析思维方式，结合大数据时代的发展需求，建立现代分析思维方式。

2经济统计专业人才培养现状

2.1师资力量薄弱

随着我国教育事业的不断发展，我国教育政策的改革也得到了有效的实施，近年来，各大院校都纷纷扩大了招生规模和办学规模，进而使得教学工作量有了急剧的增长。虽然很多院校在扩大招生规模的同时，也加强了师资队伍的建设，但是就整体师资力量来说还是较为薄弱。比如经济统计专业师资队伍当中年轻的新教师较多，这些新教师在教学方法、教学经验方面还所有欠缺。另外还有部分经济统计专业教师年龄较长，教学观念落后，所以在教学过程中缺乏对教学方法、教学模式的创新，进而使得学生无法得到有效的培养和提升。尤其在大数据时代背景下，对学生数据分析能力的提升和创新尤为重要，而师资力量薄弱就会直接影响到学生的学习质量和效率。

2.2课程安排不合理

就目前经济统计专业课程安排现状来看，其中还存在诸多不合理的现象，比如专业课程在设置过程中并没有从实际情况出发，过分强调专业理论知识教育，忽视了应用性统计课程的安排。这样一来就使得经济统计专业学生的实践能力无法得到有效的培养，这不仅影响经济统计专业教学整体质量的提高，同时也限制了学生自身能力的发展。另外，很多院校在课程安排方面更多的是以学校的师资队伍为主要考虑因素，比如考虑教师可以上多少课程，就安排多少课程，并没有根据学生的实际情况、接受能力等进行综合考虑。

2.3考核制度体系不完善

专业考核是评判学生学习情况的重要途径，合理完善的考核制度可以更加全面、系统、综合的对学生的学习情况进行评判，同时还可以对学生起到良好的激励作用。但是就目前经济统计专业考核制度体系来看，其中还存在诸多不完善的地方，比如考核方式过于单一片面，考核要求较低、考核缺乏综合性等。这些问题就会导致学生的考核结果缺乏严谨性、综合性、公平性，同时也无法对学生起到良好的激励作用。

3大数据背景下经济统计专业人才培养模式的创新路径

基于大数据背景以及经济统计专业教学现状，对经济统计专业人才培养模式进行创新和改革是必然的趋势，大数据时代下，对经济统计专业人才提出了更高的要求，因此，为了更好提高经济统计专业教学质量和效率，促进学生得到全面的培养和提升，就必须对现状进行改革，与时俱进，探索有效人才培养模式创新路径。

3.1加强师资队伍建设

师资队伍建设与经济统计专业的发展有着紧密的联系，有力量的师资队伍能够有效提高经济统计专业教学的质量和效率，为专业人才培养提供有力的教育支持。因此，高校应该加强经济统计专业师资队伍建设，比如可以采取培养、引进、聘任等等措施强化师资力量，同时还要协调师资队伍之间的年龄结构、学历结构等，使得整体师资队伍得到优化。就培养来说，学校可以组织现任的教师定期开展学术交流，专业培训等活动，使得师资队伍能够及时更新教学理念，提高教师的整体教学水平。就引进而言，除了要加强对现有教师的培训工作，还需要加强从外界引进高水平、高技术、经验足的经济统计专业人才到学校任职。就聘任而言，学校在聘任经济統计专业教师时，应该对教师的专业水平、教学水平、学历程度、专业经验等有着一定的要求，以此来提高整体师资队伍的水平。

3.2完善课程体系

科学完善的课程体系是经济统计专业人才培养的关键因素，在大数据时代背景下，传统的课程体系显然无法跟上信息时代的发展步伐。因此，就必须对经济统计专业课程体系进行创新和完善，保证课程体系与时俱进，充分体现课程的创新性。在课程体系完善过程中，需要重点考虑到学生的数据分析能力、实践操作能力的培养，对此就需要在课程体系中增加实践教学的比重，使得经济系统专业理论教学与实践教学能够均衡。比如教师可以根据学生的实际需求，开展数据挖掘、数据分析工具、实践调研等实践课程，以此来培养学生的综合能力。在课堂之余，可以组织学生开展统计类专业讲座、学术交流等课余活动，同时积极拓宽新的实习和培训基地，这样也可以更好的培养学生的综合素质，促进学生得到全面的发展。

3.3优化考核制度

为了更加系统、综合、全面的反应学生的学习状况，就必须对传统的考核制度进行创新和优化，比如可以以多元化考评制度代替单一片面的考核方式。对于经济统计专业，不仅要从学生的考试成绩方面进行考核，同时还要从学生的实际操作能力、社会实践表现、数据分析能力等各方面进行多维度的考量，根据不同评判指标的重要性确定所占比例，通过加权得分作为学生最终的考核成绩。只有这种多维度对学生进行严格评价，才能保证考核的公平性以及严谨性，进而真正达到人才培养的目标。

4结束语

总而言之，在大数据背景下，经济统计专业人才培养模式的改革和创新是必然的趋势，只有加强改革和创新，才能提高经济统计专业教学的质量和效率，同时培养出符合大数据时代发展需求的优秀应用型人才。经济统计专业人才培养模式创新是一个复杂而长期的系统工程，想要有效实现人才培养模式的创新，就需要学校、教师、学生共同努力，加强确定人才培养目标、优化专业课程设置等，全面培养学生的分析能力和实践能力。只有这样才能使得经济统计专业学生未来走向工作岗位时，能够更好的适应，同时获得更好的发展。

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