智慧图书馆个性化推荐服务体系及模式的思考

邹辰

[摘要]针对当前智慧图书馆中的智慧服务理念内容，对智慧图书馆的个性化推荐服务体系以及其运营模式进行探究分析。希望通过阐述能对个性化推荐服务體系在当今智慧图书馆中的应用提供一些帮助。

[关键词]智慧图书馆;个性化推荐服务;智慧服务

[中图分类号]G251                    [文献标志码]  A                [文章编号]  2096-0603（2018）34-0258-01

一、智慧图书馆与智慧服务

（一）智慧图书馆

智慧图书馆的概念是欧美发达国家图书馆所提出的。智慧图书馆概念的提出很快被应用于国外各大公共图书馆和大学内的图书馆。但是在我国还没有对智慧图书馆进行概念确认。学者王世伟曾提出所谓智慧图书馆是以数字化、网络化、智能化的信息技术为发展基础，为读者用户提供一个现代化知识服务内容的智能化、现代化图书馆。智慧图书馆相比于传统图书馆不论，是图书馆藏还是提供的图书馆服务内容有着本质上的差别。智慧图书馆可以为读者用户提供更全面的知识服务，给读者用户带来更好的阅读体验。

（二）智慧服务

智慧服务除了为读者用户提供基本的文献检索功能外，还需要帮助读者用户进行知识内容创新，培养他们养成健康的阅读习惯，锻炼他们在图书馆藏中检索文件对资料内容归纳总结的能力。智慧服务也是智慧图书馆的主要服务内容，通过先进的信息化技术为读者用户提供高质量的特殊定制服务。帮助他们解决查阅过程中产生的问题，提高读者用户在智慧图书馆中的阅读体验。

二、智慧图书馆个性化推荐及智慧化服务需求

（一）个性化推荐系统

互联网技术的飞速发展使信息传递变得更加方便、快捷。互联网技术带来的大量信息造成了图书馆出现了信息过载的现象。大量信息的涌入给读者用户在图书馆中进行文献检索时造成了一定的困扰。读者用户很难在众多信息中快速检索出自己所需要的文献资料。鉴于上述情况的出现，要求当前智慧图书馆必须要为读者用户定制个性化推荐服务系统。个性化推荐系统是通过其核心技术推荐算法，根据读者用户日常的阅读习惯和文献检索记录进行数据汇总计算。根据用户的阅读爱好推荐他们可能会感兴趣的书籍文献资料。

（二）智慧图书馆个性化推荐智慧服务需求

不论图书馆的发展模式如何改变，其服务的核心理念都是以读者用户为核心，作为智慧图书馆，为读者用户提供个性化的文献资料推荐服务是智慧服务的基本要求。针对不同类型的读者用户为其提供差异化服务。智慧图书馆的个性化推荐服务的核心技术就是个性化推送和私人订制服务，二者共同构成的个性化推荐智慧服务。其内容是根据读者用户在文献检索过程中产生的问题和需求内容进行信息数据归纳总结。并对不同读者用户的不同节约习惯进行分析汇总，便于日后可以根据读者用户的借阅习惯和以往的借阅资料类型进行个性化推荐。当前智慧图书馆所提供的个性化推荐智慧服务体现了图书馆服务体系的智能化。

（三）智慧图书馆个性化推荐服务体系

个性化服务体系的构建主要针对对象是传统图书馆和数字化图书馆，国内的学者和专家也针对图书馆的个性化推荐服务体系构筑提出了一些看法。学者田野表示，若要构建个性化服务体系，需要实施多种不同的措施手段，实现为读者用户推荐的内容能够跨越多个馆藏平台，做到文献资源共享和全方面覆盖。在智慧图书馆的个性化推荐服务体系构筑过程中还需要做到图书馆与用户进行服务内容的评价与反馈。评价反馈的方式可以分为显性和隐性两种。显性评价是读者用户在享受智慧图书馆的个性化推荐服务后直接通过图书馆自带的反馈渠道对服务内容进行评价和意见反馈。隐形评价则是通过第三方社交软件如微信、微博、论坛等方式对智慧图书馆的服务内容进行点评并将服务体验分享给其他社交平台中的读者用户。

文献信息量大，读者在进行文献资料检索时产生的一系列问题虽然可以通过个性化推荐服务得到有效缓解。但由于信息传播速度过快、信息传递量过多导致在对读者用户进行个性化推荐服务时会出现推荐内容数据统计时间过长，推荐文献资源内容不符合用户需求的情况。为了更好地完善当前智慧图书馆的个性化推荐服务体系可以将云计算和云存储技术应用于图书馆藏内的数据统计中。将大量的馆藏文献资料和读者用户信息以及其借阅记录、借阅类型统一记录在云存储中。当客户有需求时，可直接通过调取云存储中的数据资料进行数据云计算。

综上所述，智慧图书馆中的个性化推荐服务综合了多种先进的技术。这种全新的图书馆构筑体系和服务内容是传统图书馆未来的转变目标。基于智慧服务的智慧型图书馆为读者提供个性化推荐服务和智慧型知识服务，不仅能够让图书馆满足更多读者用户在进行文献资料内容检索时的要求，同时也带给读者用户更好的图书馆阅读体验，提升了智慧图书馆的整体形象。

参考文献：

[1]王颖纯，贺新乾，刘燕权.图书馆智慧服务模式推进路径研究[J].图书馆工作与研究，2018，21（1）：12-17.

[2]李民，王颖纯，刘燕权.“211工程”高校图书馆馆藏资源推荐系统调查探析[J].图书情报工作，2016，60（9）：55-60.