基于政务大数据的软件平台应用研究

李卓兵

【摘要】2016年，“十三五规划”将大数据上升为国家战略。本文针对我国目前政务信息资源的发展状况、政府职能的转变方向和利用政务大数据面临的问题，阐述了政务大数据平台的定位、技术架构、功能和管理功能，并结合典型的政务应用场景，说明运用大数据开展政务大数据应用的方法和过程。通过对比大数据与传统信息化建设方式的差异，说明必须改变现有的政务信息化建设模式，通过将政府数据资源与各类社会数据资源相结合，通过融合创新，推动“服务型政府”的实施。

【关键词】大数据；政务大数据平台；电子政务

长期以来，政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源。然而由于管理体制不完善规范，反复收集，混乱，多个号码都参与的权力下放；各部门的指标是自包含的，有不同的标准且共享性差。随着政府过渡到“经济调节，市场监管，社会管理和公共服务”的管理功能，则需要全面、准确地把握整个区域的经济和社会发展，加强决策能力政府部门和政府部门之间的整合信息资源。共享的需求越来越接近，但目前的信息部门之间共享主要是点对点网络，没有统一的数据交换管理平台。因此，现今迫切需要建立政府大数据和信息交换的平台。

一、政务大数据概述

大数据时代的到来引发了社会各个领域的数据革命。拥有大量数据并进行分析和挖掘已成为各行各业的趋势。大数据催生了政府大数据的概念，这与传统的政府数据不同；在数据类型方面，政府大数据不仅包括结构化数据，还包括大量的实时非结构化数据；政府的大数据不仅包括政府在部门业务流程中收集和生成的数据，还包括通过统计调查，网络舆论治理，气象，环境等方式获得的企业和个人的社会和民意数据，以及通过物理设备收集的运输数据和其他环境数据。与此同时，政府大数据与其他行业数据不同。政府的大数据涉及经济，社会，教育，文化，医疗，环境，工业，农业，旅游等领域，其复杂性远远大于特定的领域或行业，许多数据只能由收集和拥有政府部门，普通企业和个人无法获得。作为一种丰富而独特的大數据资源，政府大数据是其存储的基础，但将其重振为其价值是有意义的。

二、大数据平台基本架构

在大数据平台的技术架构中采用多层可扩展的框架结构。它具有高可扩展性和便捷的系统开发和维护性能。它符合当前的多层应用结构，适用于多级和多级数据仓库的应用特点。

数据源层：包括政务部门找那个各个业务系统的数据和一些外部资料。

数据集成层（ETL）：主要完成源数据的提取，传输，转换和加载到中央数据平台。此过程也称为ETL处理。它需要配备ETL服务器来完成数据提取，转换和加载。数据采集层必须能够适应和满足这些变化和需求，保证数据及时、正确、完整地进入数据仓库。

通用数据支持层：作为整个数据仓库的核心，它存储和管理来自各种源数据系统的数据，并为访问用户提供数据服务。根据逻辑数据模型子主题（包括当前数据和长期历史数据）来组织，重建和存储数据。该层的核心是逻辑数据模型的规划和设计，这是所有应用程序的基础。

中间服务层：包括WEB服务器、应用服务器等。该层为用户访问中心数据平台提供各种服务方式，从而实现访问方法的多样化和信息访问的透明性。

访问控制层：该层位于用户层和应用服务层之间，为用户层提供统一的门户，安全认证和用户权限管理，为用户提供报告和查询文档的个性化管理。

用户层：包括各种终端用户，根据用户使用数据仓库的方式和特点，系统用户可分为业务人员，业务分析员，决策者和知识工作者。

大数据平台通常采取多层的技术架构，复杂的应用架构以及分布式的数据架构，因此能够良好的为政务大数据进行数据处理分析决策等服务。

三、政务大数据平台在电子政务领域的应用

大数据技术始于互联网行业，逐步扩展到金融，工业，电信等各个领域，产生了巨大的产业空间和社会价值。后来，它开始进入政府领域。在我国，所有政府部门都掌握了一些构成社会基础的原始数据。这些数据在各政府部门的业务系统中可能看似静态和单一，但如果政府能够有效地将这些数据关联起来形成大数据并进行挖掘分析和统一管理这些数据，这些数据的价值是不可能的估计。政府公共信息大数据平台是新技术背景和电子政务建设的重要支撑系统。这是实现国家现代化和信息化的基础工程。通过政府公共信息大数据平台的建设，政府的公共信息资源高效整合和深化应用系统，为政府、企业和公众的相关应用程序提供数据支持服务。

四、小结

随着政府数据组织的不断规范化，采集的连续精确性和开放性的不断扩大，政府大数据的服务和应用将变得更加鲜明和深刻。围绕政府数据的存储，共享和服务，配套基础设施是完善的，但从政府数据生命周期的整个过程来看，基于政务事务，统一标准基础设施平台的建设仍处于起步阶段。政府的公共信息数据大数据平台无疑是实现这一目标的最佳途径，而政府公共信息大数据平台的技术实施将是下一步的重点。