物流园区与城市产业发展协调性实证研究

王 超

（中国铁路总公司 运输统筹监督局，北京 100844）

物流业是融合运输、仓储、货代、信息等产业的复合型服务业，是支撑国民经济发展的基础性产业。物流园区是发展物流业的重要基础设施，伴随着城市产业经济的发展壮大，物流园区也需要同步建设发展。从目前情况看，在我国物流园区建设中，仍然存在物流园区与城市产业发展水平不相适应，不能紧密贴近实际需求的现象[1-2]。因此，需要对城市物流园区发展与产业发展水平的协调程度进行评价。考虑到我国物流业相关统计数据还不够全面、样本量还不十分充足、部分数据搜集困难等因素，拟采用既有的灰色关联模型，计算物流园区规模相关指标与城市产业发展水平相关指标的关联程度[3]，并对两者之间的协调度进行计算和评价，为科学合理规划物流园区提供借鉴参考。

1 物流园区与城市产业发展协调度分析

1.1 关联度分析

关联度分析是定量描述物流园区规模和城市产业发展水平每一项指标的相互关联程度的一种方法。通过无量纲化处理和计算关联系数、关联矩阵，可以得到灰色加权关联度作为协调度分析的基础。具体步骤如下。

（1）构建比较数列和参考数列。以物流园区规模相关指标列作为比较数列[4]，记为{x，x，…，，…，｝，表示 t 年第 i 个物流园区规模相关指标；以城市产业发展水平相关指标作为参考数列，记为{，，…，，…，序列，表示 t 年第 j 个城市产业发展水平相关指标。

（2）无量纲化处理。为消除不同数量级和不同单位的影响，因而进行无量纲化处理。研究采取标准化变换法，分别得到物流园区规模、城市产业发展水平相关指标的标准化值序列，…，｝和，，…，。表示 t 年第 i 个物流园区规模相关指标的标准化值序列；表示 t 年第 j 个城市产业发展水平相关指标的标准化值序列。

（3）计算关联系数

式中：为与的关联系数，其值越大，表明 物流园区规模与城市产业发展水平的关联性越年绝对差的最大值，=年绝对差的最小分辨系数，在 (0，1)内取值，其值越小，关联系数间的差异越大，区分能力越强，通常取 0.5。

（4）计算关联度和关联矩阵。物流园区规模相关指标与城市产业发展水平相关指标的关联度 φij可以用和关联系数的平均值计算，表示为

式中：φij为第 i 个物流园区规模相关指标与第 j 个城市产业发展水平相关指标的关联度，0≤φij≤1，φij值越大，表明与关联性越强。

计算得出全部关联度 φij值后，即可以得到关联以看出物流园区规模相关指标和城市产业相关指标的关联程度[6]。

（5）计算灰色加权关联度。关联度仅表明在统计数据期间和中单个指标的关联程度，无法反映出某一年度的 xt和 yt全部指标的关联程度。因此，需要计算加权关联度。可以采用熵值法确定和中各指标权重 ωi和 ωj。令 tmax为统计数据的后一年，则 xt相对于理想指标 xtmax的灰色加权关联度 ( yt计算方法相同) 可以表示为

式中：Ri为 xt相对于理想指标 xtmax的灰色加权关指标 ytmax的灰色加权关联度。

1.2 协调度分析

协调度是对系统各要素或子系统之间协调程度的一种度量，是反映系统协调性的指标。通过采用离差系数最小化协调度模型[7]评价物流园区规模与城市产业发展的协调性关系。离差系数最小化协调度模型的计算结果反映了物流网络与城市产业 2 个子系统在发展过程中的协调性变化情况，计算公式为

式中：Di为物流园区与城市产业发展之间的协调度，其值越大，表明 Ri和 Rj之间的协调性越高；Ri和 Rj分别为物流园区规模和城市产业发展水平在i 年的灰色加权关联度[8]；a 为子系统数，取值为2；k 为调节系数，取值为 2。

确定 a，k 取值后，公式 ⑷ 可以表示为

2 物流园区与城市产业发展协调性实例分析

2.1 关联度分析

2.1.1 基础数据

遵循科学性、实用性、完整性及数据可得性原则，研究确立如下指标：①物流园区规模指标主要包括物流总费用 (按 GDP25% 估算)、物流增加值、物流企业数量 (平均增长率估算)、物流节点 (平均增长率法估计)、公路货运周转量 5 项指标，即 n = 5。②城市产业发展指标主要包括农业增加值、林业增加值、牧业增加值、渔业增加值、工业生产总值、建筑业生产总值、第三产业增加值 7 项指标，即 m = 7。以 A 市 2009—2016 年指标为例，A 市物流园区规模主要指标和 A 市产业发展指标分别如表 1 和表 2 所示。

2.1.2 关联矩阵

由公式 ⑵ 计算物流园区规模相关指标与城市产业发展相关指标的关联矩阵，物流园区规模与城市产业关联度分析结果如表 3 所示。

表 1 A 市物流园区规模主要指标Tab.1 Major indicators of the size of logistics parks in a city

表 2 A 市产业发展指标Tab.2 Indicators of the industrial development of a city

表 3 物流园区规模主要指标与城市产业发展指标关联度分析结果Tab.3 Correlation between the size of logistics parks and the industrial development of a city

表 3 中，物流园区规模 5 个指标与城市产业 7个指标之间的关联度值介于 0.148 5～0.765 2，其中物流总费用指标与工业生产总值、第三产业增加值相关程度较高；物流业增加值与第三产业增加值关联度最高。这说明 A 市物流园区规模与城市工业和第三产业发展情况关系密切。

2.1.3 灰色加权关联度

由熵值法分别对 A 市城市产业发展和物流园区规模相关指标进行权重分析， A 市物流园区规模相关指标权重如表 4 所示，A 市产业发展水平相关指标权重如表 5 所示。由公式 ⑶，计算各年度物流园区规模和城市产业发展水平的灰色加权关联度，A市各年城市物流园区规模和产业发展水平灰色加权关联度计算结果如表 6 所示，A 市各年城市物流园区规模和产业发展水平增长示意图如图 1 所示。

表 4 A 市物流园区规模相关指标权重Tab.4 Weight indicators of the size of logistics parks in a city

表 5 A 市产业发展水平相关指标权重Tab.5 Weight indicators of the industrial level in a city

表 6 A 市各年城市物流园区规模和产业发展水平灰色加权关联度计算结果Tab.6 Weighted degree of grey incidence of the sizes of logistics parks and the industrial level in a city

图 1 A 市各年城市物流园区规模和产业发展水平增长示意图Fig.1 Logistics parks’ expansion and industrial growth of a city

由图 1 可以看出，在 2009—2013 年，物流园区规模增长速度慢于城市产业发展速度，但是 2013年以后，A 市物流园区规模以高于城市产业发展的速度，实现了快速增长。

2.2 协调度分析

根据 A 市城市物流园区规模和产业发展水平灰色加权关联度数据，由公式 ⑸，可以计算得出两者的协调度，A 市物流园区规模与城市产业发展协调度计算结果如表 7 所示，A 市各年物流园区规模与城市产业发展协调度分析如图 2 所示。

表 7 A 市物流园区规模与城市产业发展协调度计算结果Tab.7 Level of coordination between logistics parks’ expansion and industrial growth of a city

图 2 A 市各年物流园区规模与城市产业发展协调度分析Fig.2 Level of coordination between logistics parks’ expansion and industrial growth of a city: an analysis

由图 2 可以看出，2009—2016 年，A 市物流园区规模与城市产业发展水平的协调度在 2011 年达到第一次高点；2012—2013 年，由于城市产业发展水平提高，而物流园区规模相对滞后，造成2012—2013 年协调性下降；2013 年以后，由于物流园区规模增长，两者之间的协调度增加并超过了 2011 年的水平。

通过上述实证研究可以看出，在计算物流园区规模相关指标与城市产业发展水平相关指标关联程度的基础上，利用协调度模型，能够对其协调发展程度及其变化趋势进行评价，进而分析出物流园区规模是否适应城市经济发展的需要，为促进物流园区科学合理规划、更好地服务城市经济社会发展提供理论支持。

3 结束语

物流园区规划科学合理，是促进物流业加快发展的基本前提条件[9]。由于单一性物流园区规划无法实现物流网络的优化和高效运转，因而应从系统性、网络化视角出发，不断优化物流网络建设，形成具备综合性网络优势的物流体系，进而更好地服务于区域经济及产业发展。开展物流园区建设规划，应尊重物流园区发展的客观规律，充分考虑各种影响因素，因地制宜推进物流产业发展[10]。目前，虽然城市物流园区规划的相关研究已经取得了一定成果，但依托城市经济发展和产业布局进行物流园区综合网络规划和建设的有关内容还需要进一步研究探索，以更好地指导物流园区总体规划和建设。

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