人工智能发展引发的失业恐慌及对我国的启示

□ 文 王丽颖

人工智能作为未来科技和产业竞争的战略制高点得到了中国、美国、欧盟、日本等国家和组织的高度重视，各国政府积极布局抢抓人工智能的第三次发展机遇。但是，人工智能对经济和劳动力市场产生何种影响，一直众说纷纭，尚未达成共识。

2018年1月，美国小胡佛委员会（the Little Hoover Commission）召开人工智能对经济和劳动市场的影响大会，华盛顿信息技术和创新基金会主席罗伯特·阿特金森(Robert D. Atkinson)发表证词。此份证词提出各国普遍处于人工智能的恐慌上升期，并从其应用范围、技术发展、称呼三个方面剖析了造成恐慌的原因。其中，失业作为人工智能引发的最大恐慌，正在逐渐蔓延。但是这种观点不仅夸大了技术发展对就业的影响程度，也忽略了技术发展创造新就业机会的能力。

因此，我国应正确看待人工智能发展引发的“失业恐慌”，加快人工智能技术的研发，加强对其应用的管理，并对传统产业工人进行技能升级培训，培养更多人工智能和机器人方面的高端人才，为技术创新发展提供支持与保障，积极应对自动化、智能化变革带来的经济和就业影响。

一、全球正处于人工智能崛起的“恐慌”阶段

图1 技术恐慌曲线

图2 就业增长和生产率增长的关系（1929-2009）

随着世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，各国政府、科技巨头、传统企业等围绕人工智能加强布局，争抢发展制高点。虽然，人工智能技术的加速产品化标志着其应用进入爆发期，但超过人类智力极限的“奇点”尚未到来，全球正普遍进入人工智能技术崛起的“恐慌”阶段。

借鉴Gartner咨询公司提出的“技术成熟度曲线”(The Hype Cycle)，美国信息技术和创新基金会主席罗伯特·阿特金森(Robert D. Atkinson)提出了“技术恐慌曲线”。

技术恐慌曲线通常以类似“钟形”曲线的模式展开（图1）。当一项新技术最初出现时，公众由于对其负面影响知之甚少，对新技术的应用普遍采取积极态度，因此信任度普遍较高。

但一旦有人成功吸引大众对新技术的负面影响，其他人就会开始有意或无意地煽风点火——而我们所说的“信任的起点”阶段让位于“崛起的恐慌”阶段。在这一阶段，大众逐渐加深对新技术的了解，在信任和恐慌的天平中左右摇摆，很容易受到虚假陈述的影响。这种恐慌将持续攀升，直到公众对该技术及其好处有了深入的理解。

技术恐慌曲线通常在“实践点”趋近结束，届时，关于新技术发展的担忧将会消退，人们将继续前进。在这个阶段，技术已经达到了足够的成熟程度，大多数公众不再相信反对派提出的观点，不再对其滥用表示担忧。接下来又将进入新一轮的技术恐慌周期。

人工智能陷入技术恐慌周期至少有三个主要原因。首先，人工智能被称之为“通用技术”，涉及经济社会的方方面面，很容易发现其对某一职业、行业或工作岗位产生的负面影响。其次，人工智能技术非常复杂，且不透明。即使拥有计算机科学学位的高级人才或机器学习的专业人员，也不一定能控制人工智能技术的发展。第三，“人工智能”这一名称容易产生认知误区。术语“人工智能”意味着该技术已经或即将具有类似于人类智能的能力，有发展成超出人类控制的超级智能威胁，这种认识有一定的局限性。目前，人工智能的能力非常有限，依然不能做出复杂的决定。

二、人工智能导致就业机会减少的恐慌并无必要

有观点认为，日益强大的智能机器虽然能够驱动生产率的增长，但却减缓了就业的增长。而且，未来加速技术变革将使情况变得更糟。越来越多的怀疑论者担心人工智能驱动的生产率提高会以牺牲就业机会为代价。

事实上，学术研究、历史数据和逻辑都表明，生产率增长不会导致更高的失业率。2011年麦肯锡全球研究所报告《美国的增长与更新：改革美国经济引擎》指出，生产率增长与失业率之间存在负相关关系。换句话说，提高生产力意味着降低失业率。通过研究1929年-2009年的就业率和生产率变化，麦肯锡发现生产率的提高与就业增长成正相关关系，并且自1929年以来的大部分时间都表现出就业和生产力同步增长的特点（图2）。

具体来说，认为人工智能的应用导致就业机会减少的恐慌者犯了三个重大错误。

首先，他们错误地认为当前的技术趋势会持续发展、甚至会加速进步。所有技术都将沿着S曲线前进，无限指数的增长是不可能的。正如最近的学术研究发现，数十年来，技术创新的发展速度一直在下降，例如，Bloom和Van Reenen发现，现在比上世纪70年代维持摩尔定律（半导体计算能力每18到24个月增加一倍的过程）要困难18倍。今天要比半个世纪前对自然界的发现困难得多，并且今后很可能会变得更加困难。所以，创新的步伐可能会放缓，而不是加速。

其次，他们夸大了数字化创新改变职业的程度。对于许多职业来说，自动化对某一职业的影响，远不及对某一任务的影响。麦肯锡全球研究院指出：“很少有职业将在近期或中期内完全自动化。相反，某些任务将实现自动化，改变整个业务流程，并重新定义人员执行的任务”。换句话说，技术更有可能重新定义某个工作岗位和工作机会，而不是彻底毁灭工作岗位，从而创造更多价值。

第三，这些夸大其词者没有认识到因全球生产力增长所带来的新的工作机会。随着全球生产力以前所未有的速度不断增长，人们的消费水平也在不断提高，增加的消费将创造额外的就业机会，促使就业结构向新兴业态和第三产业转移。

三、我国应继续加快人工智能的发展和应用

由人工智能和机器人驱动的下一次技术浪潮不会导致现有工作岗位的丢失，更不会减少新的工作机会。它将显著提高劳动生产率，并提高工人的人均收入。

因此，政策制定者不应因对人工智能上升的技术恐慌而减缓技术的发展。相反，他们应该支持人工智能技术的研发与应用。虽然科技创新不会造成大规模失业，但它可能会导致重复性、流程化等中低端工作岗位的流失，这就需要我国政府为工作人员提供必要的知识和技能培训，适应未来高端岗位的要求。

一是保持对人工智能技术的开发和采用，加强对人工智能的应用监管。在大多数情况下，国家监管不应该把重点放在人工智能或机器人等技术本身的发展上，而应该放在它们的应用领域，如信用报告、电子商务和隐私保护、金融交易、医疗保健等。

二是增强人工智能和机器人基础知识、能力、观念的启蒙和培养，为传统行业智能化发展提供人才储备。鼓励企业和社会机构对传统产业工人进行技术技能升级培训、转岗转业培训，使其具备人机协作能力，为加快人工智能与传统行业融合发展提供人才支持。

三是探索联合培养机制，利用数字渠道提供技能评估、培训资源和求职机会等资源。例如美国成人与实验教育委员会（Council for Adult and Experiential Learning, CAEL）与企业联合创新性地建立了一些网站，帮助工人了解石化和金融服务行业就业所需的工作和能力，并找到与这些行业相关的具体工作和培训。■