基于灰色关联的湖南省农业经济发展水平评价研究

韩磊 王维

摘要：为了综合评价湖南省农业经济发展水平，测算农业经济发展水平影响因素的关联度，采用灰色关联分析法和聚类分析的方法对影响湖南农业经济发展水平的相关农业生产条件按照关联度大小进行排序，并对湖南省14个市（州）的农业经济发展水平进行综合评价和分类。结果表明，农业生产条件中农业机械总动力、农畜产品產量、有效灌溉面积、化肥施用量、耕地面积、农村用电量、农民人均纯收入与农业生产总值的关联度依次降低；根据综合评价值将湖南省划分为优等、次优等、中等、差等四类农业发展区域。农业生产条件与农业经济发展水平的关联度以及各地区农业经济发展水平综合评价值的差异启示我们要在农业生产基础、农业科技创新、农业生产要素投入等方面提高湖南省农业经济发展水平。

关键词：湖南省；农业经济评价研究；灰色关联分析；聚类分析

中图分类号：F3 文献标志码：A 文章编号：1009-3605（2018）01-0058-07

一、引言

农业供给侧结构性改革要求提高农业生产的综合效率和农业产品的竞争力，为湖南省农业发展提出了新的指引。湖南作为农业大省，是我国重要的粮食生产基地。农业是湖南传统优势产业，但是由于自然地理条件限制以及经济发展水平差异导致不同地区的资源环境条件、资源的利用方式和农业生产效率差距较大，各地区的农业经济发展水平差异明显。

长期以来，从不同角度，运用灰色关联分析法对省域农业经济发展已经有了大量的研究成果，如雷玲等撰写的陕西省农业生产条件现代化与农业经济发展的灰色关联分析；赵丽娟等撰写的基于灰色关联分析的黑龙江省农业产业结构优化升级；郭瑞斌等撰写的灰色系统理论在农业经济分析中的应用，都为湖南农业经济发展评价研究提供了有益启示[1-2]。综合湖南农业经济发展的相关研究成果[3-4]，笔者运用灰色关联法和聚类分析法，进行客观、合理的研究湖南省各地区农业经济发展水平的差异，对湖南农业经济发展进行归类评价研究，以期为湖南农业结构的优化调整和农业经济发展提供新的思路。

二、研究方法

（一）灰色关联分析模型

灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法，从而判断引起该系统发展变化的主要因素和次要因素。相对于传统的数理统计分析方法，灰色关联分析法适用范围广，对样本量的多少和样本有无规律无特殊要求，而且计算量小，不会出现量化结果与定量分析结果不符的情况，这正好弥补了采用数理统计方法进行系统分析所导致的缺憾。鉴于农业系统的复杂性、不确定性以及灰色系统理论的优点，本文采用灰色关联分析模型对湖南省农业经济发展情况进行了分析。其关联度计算步骤如下[5-7]：

1.给出参考序列和比较数据序列

首先确定参考序列，设 为参考序列（又称母序列），设 为比较序列（又称子序列），k为观察对象数。

2.无量纲化

本文采用均值法将参考序列和比较序列作初值化变换，消除量纲对关联度的影响，得到新的序列，具体计算公式为：

3.计算绝对差值序列，求最大绝对差值 和最小绝对差值

将参考序列 与比较序列 之差的绝对值构成绝对差值序列 。

求得 和

4.求关联系数

设灰色关联系数 oi。

式中： 是第 个对象比较序列与参考序列的关联系数； 为分辨系数，取值范围在 内，通常取0.5。

5. 求灰色关联度

为比较序列与参考序列的关联度， 为比较序列的长度。

（二）求综合评价值

本研究采用加权函数模型对农业经济发展水平进行综合评价，第 个区域农业经济发展水平的综合评价值为 。

式中： 为第 个指标的权重。

三、湖南省农业经济综合评价

（一）指标体系选取

根据《2015年湖南省统计年鉴》中14个市（州）的统计资料，选用9项反映湖南省农业经济发展的指标，均采用人均量来处理，以增强数据的可比性。其中：为人均农业生产总值（万元）； 为人均耕地面积（公顷）； 为人均农业机械总动力（千瓦）； 为人均化肥施用量（吨）； 为人均农村用电量（度）； 为人均农畜产品产量（吨）； 为农民人均纯收入（元）； 为人均农林牧副渔生产总值（元）； 为人均有效灌溉面积（公顷），详细统计资料见表1，表1中数据无量纲化处理所得标准值不在此罗列[8-11]。

（二）灰色关联系数矩阵与灰色关联度

以人均农业生产总值反映各地区农业经济发展水平，并作为参考序列，对无量纲化数据按照上述灰色关联分析模型进行运算，求出各指标灰色关联系数、灰色关联度及权重值，结果见表2。

（三）湖南省各市（州）农业总产值与农业生产条件的灰色关联分析

对影响农业生产总值的各影响因素进行灰色关联分析，具体关联度见表2，可以看出农业总产值与影响因素的关联度大小依次为： 农林牧副渔生产总值> 农业机械总动力> 农畜产品产量> 有效灌溉面积> 化肥施用量> 耕地面积> 农村用电量> 农民人均纯收入。根据上述灰色关联度分析结果，可以发现湖南农业发展具有以下几个特征：

第一，农业机械总动力是继农林牧副渔生产总值之后对农业生产总值影响最为显著的因素。农业机械化水平预示农业规模化经营程度，也深刻影响着农业现代化进程。农业机械在农林牧副渔业生产活动中的广泛使用，极大的提高了农业劳动生产率，促进农业增产增收。同时随着农业机械化水平的提高也推动农产品由简单生产向精深加工迈进，延长了农业产业链，提高了农业产业化水平。总之，要借助湖南装备制造产业优势积极研发满足各类生产需要的农业机械，注重农业机械的推广使用，加大农机具购置补贴力度，提高全省农业机械使用水平。

第二，农畜产品产量对农业生产总值的影响也较为显著。农畜产品产量代表当前各地区农畜生产总成果，是农业生产最直观的价值衡量，作为衡量农业发展水平的影响因素，它的灰色关联度排名第三，可以间接看出湖南省农业经济发展仍然依靠农畜业直接产出。据此可以判断虽然湖南省是农业大省，但不是农业强省，依靠农业简单生产的局面并没有改变，要进一步发挥湖南农业生产优势，树立自主特色农业品牌，扩大湖南省以香柚、冰糖橙、柑橘等为主的水果类，以芥菜、芦笋、辣酱等为主的蔬菜类，以黑茶、黄金茶、毛尖等为主的茶叶类，以花猪、黄牛、大鲵等为主的畜牧水产类等特色农畜产品品牌影响力。

第三，农业水利设施、耕地条件、农村用电量等农业生产条件对农业总产值的影响不能忽视。农业水利和电力是农业生产发展的基础设施，较为完善的农田水利工程和农业排灌设施为农作物生长培育提供了有力的条件，农村电网的提质升级也能推动农业电气化的普及，极大方便农事活动。耕地条件制约了农业生产的规模扩大和农产品产量提升，湖南省地形复杂，土壤条件差，制约了耕地面积的扩大，要合理开垦利用各类土地资源。

第四，农民人均纯收入对农业总产值影响较小。当前湖南省农村劳动力以外出务工为主，农业劳动力流失严重，农业发展与农业劳动力转移的矛盾，也影响了农民对农业生产的投入结构的变化。农村人均纯收入与农业生产总值关联度相较于其他影响因素最小，反映当前农业生产中以农民为主的资本要素投入较少，仍然停留在简单再生产阶段。要想实现工业反哺农业和城市反哺农村还是要依靠庞大的农民群体，一方面通过完善制度设计畅通劳动力的流入与流出，另一方面要通过土地产权制度改革，便利土地權能的实现，引导农民扩大对土地的资本投入。

（四）湖南省各市州的农业发展水平综合分析

根据上述公式，得出湖南省各地区农业经济发展水平综合评价值，并按照评价值由大到小排序，具体见表3。由表3可知，湖南省农业整体水平比较低，通过聚类分析可以发现湖南省14个市（州）的农业总体经济发展水平可以分为四大类：第一类是优等区域，农业经济发展水平较高，主要包括郴州、益阳、邵阳三市，其中郴州市综合评价值最高达到0.895；第二类是次优等区域，主要由株洲、岳阳、怀化、湘潭四个地市组成；第三类区域是中等区域，包括、永州娄底、常德三市；第四类区域是差等区域，由张家界、衡阳、湘西、长沙四个市（州）构成。通过对比各市（州）的农业经济发展水平综合评价值和农业生产总值可以发现两者差距悬殊，见图2，长沙是综合评价值最低的，但是它的农业生产总值却排名第四；永州农业生产总值最低，但是综合评价值处于中等水平；郴州的综合评价值最高，但是农业生产总值仅仅处于中游水平。总之，各市（州）的农业经济发展水平综合评价值并没有呈现出与农业生产总值显著的相关性，据此可以判断这种差异性归结于要素投入产出效率的差异。从理论上分析各市（州）的农业生产总值应该表现出与农业经济发展水平综合评价值大致相同的水平，但是由于各市（州）农业投入产出效率的差异促使两者差异较大。

四、结论

通过灰色关联分析法确定农业生产总值与各影响因素的关联度及权重，发现在本文引用的农业生产影响因素中，农林牧副渔生产总值、农业机械总动力、农畜产品产量、有效灌溉面积、化肥施用量、耕地面积、农村用电量、农民人均纯收入的关联度依次减弱。根据各影响因素关联度的权重值计算农业经济综合评价值可以将全省各市（州）的农业经济发展水平大体分为四类。而再将各市（州）的农业生产总值与农业经济综合评价值进行对比，发现两者悬殊较大，间接反映了各市（州）农业生产要素投入产出效率的巨大差异。综上所述，可以得出提高全省农业经济发展水平的建议：

第一，补齐农业生产发展基础短板。加大对农田水利、灌溉、田间道路以及农村通水、通路、通电等在内的具有极强外部性的农业基础设施的投资，并引导和鼓励社会资金投入农业基础设施和现代农业。

第二，增强农业科技创新的针对性。紧紧围绕优势农产品生产、加工、物流等环节，突破关键技术，提高土地产出率、资源利用率、劳动生产率，解决科技创新和农业发展脱节的问题。

第三，提高农业生产要素投入产出效率。引进优良机械、节水灌溉、高产低耗养殖、现代产品储运、农产品保鲜加工技术、农产品检测技术、优良品种等先进生产技术，提高农业生产质量和效益及农产品加工转化率，有效对接市场。

第四，促进各市（州）农业均衡发展。有针对性的完善各地区的农业生产要素投入结构，根据各地区农业生产特点，制定相应的农业发展策略，建立特色农业品牌，扩大优势农产品市场影响力。

参考文献

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