大数据与高校院系治理

查永军

摘要：大数据已经成为当下的时代背景，其“大”“快”“真”等特征对高校院系治理既是挑战又是机遇。该研究主要探究大数据与高校院系治理之间的适切性以及大数据对高校院系治理的具体作用。在对相关高校及国外实践借鉴和思考的基础上，提炼出推动我国高校将大数据用于院系治理的建议。在大数据背景下，高校需应时而动，及时做出决策，在观念、制度、行动等层面切实有效的建设和使用好大数据平台;重视大数据对院系治理的时代价值，提升人员大数据建设和运用水平;在构建院系大数据平台基础上，将大数据充分用于高校院系决策、院系运行常态化监管和院系评估等工作。

关键词：大数据;院系治理;信息素养

中图分类号：G434

文献标识码：A

大数据（Big Data）已成为当下的一种时代背景，它为各行各业提供着面广量大的信息资料。有学者明确提出，大数据时代就是信息时代的延续与深入，是信息社会的新阶段。大数据时代的数据与信息是同义词，任何信息都可以用数据表述，而任何数据又都是信息[1]。这是对数据的广义理解，海量信息以非常便捷、直观的方式呈现。另外，与物质性、实体性的东西相比，这些数据的价值不会因为被广泛使用而减少，而是可以不断地被处理，从它最基本的用途转变为未来的潜在用途[2]。数据所具有的这个增值效应对高校管理中的广泛信息使用很有启示作用。为了提高办学质量和效率，在高校院系治理中不能不重视数据分析、运用的重要性，院系负责人透过信息的分析，可以及时把握所在院系发展动态及存在的主要问题。可见，大数据提供的信息为高校的院系治理创造了机会，合理运用这些信息将促进院系治理水平的持续提升。

一、我国高校院系治理中大数据运用的必要性和紧迫性

随着高校办学自主权的进一步扩大，高校在内部治理中的权限有了较大扩展，这是韩水法所称“双重自治”中的“一重”，即高校与政府之间的关系由传统上完全意义的上下级的命令与服从关系，向政府宏观调控下高校自主办学的转变。 “双重自治”中的第二重就是高校与作为教学科研直接承担单位的院系之间的权责下放。从理论层面看，高校是学术行政共同体，知识创造、传授及传播等是高校中各院系教师的基本使命。此外，院系还承担着各类人才培养和社会服务等任务。可见，院系是大学的直接办学主体，具体面向教师和学生，必然处于教学、科研以及学生工作的一线。基于工作重心在基层这一现实，高校应该是底部厚重的组织，所以，需要学校向院系充分授权，实现权力重心的下移，赋予院系负责人及其院系教授会（或学术委员会）等基层学术组织学术管理和行政管理的权力。另外，高校中人事权和财政权的下放，使得院系成为相关决策的主体[3]。这一切迫切需要实现院系治理的科学化、效率化，从而提升院系各类主体治理能力，实现院系治理现代化。

我国高校内部传统的院系管理多属于经验性的，缺乏或脫离监测院系事业发展和支持决策的数据，因而决策质量比较低而且容易出现失误。其中有些院系也收集了不少发展中的教育教学、学生管理、教师发展的数据，但是，缺乏有效地利用和解释这些信息的思路和方法;或者因为得到反馈信息的时间间隔过长而不得不中止信息的收集，院系负责人只能依靠手头有限的信息进行判断，做出经验性的决策。以上两个方面的情况均说明在我国高校院系治理中需要实现善治和智慧治理，需要院系负责人全面、科学的采集、整理、分析和使用所在院系信息，将大数据充分运用于高校的院系治理。

二、大数据与院系治理对接的适切性

（一）大数据能为院系治理提供信息支持

互联网时代为人们提供着快速、便捷的信息，而“大数据”是云计算、互联网等技术飞速发展和广泛应用的产物。“云计算”是一种将网络、服务器、存储和软件应用等通过泛在、方便、按需获取的方式从可分配计算资源池中获得服务的方式[4]。“云计算”为“大数据”提供着技术性的支持。

作为新的信息供给平台，大数据为各类社会主体提供着难得的机会，一改以往数据保存、获取、使用难的局面。具体而言，大数据有四个非常突出的特征。首先是“大”，网络空间为我们提供着不受存储量限制的平台，改变了以前依靠纸质载体存储文献等数据的做法，实现了量的突破，网上数据库提供着所有正式、公开发行的文献资料，我们只要运用适当的搜索方式，就能获得海量的相关主题的研究成果以及组织的运行资料。大数据的“大”是数据规模的巨大，因此大数据的所有定义中必然涉及大数据的数据规模，特别强调其数据规模巨大[5]。第二个特征是“快”。传统数据呈现、传递及更新比较慢，互联网时代的大数据时刻都在进行着数据的更新，无论是做决策还是做研究，都能在极其有限的时间内获得所需要的数据等信息。有学者指出，在大数据时代，由于智能芯片的广泛应用，数据的采集实现了完全智能化和自动化[6]。先进的数字媒介手段实现了快速便利的信息传递和更新。第三个特征是“真”，即真实性。真实是大数据的非常关键特征，它提供给我们的是没有受到任何带有目的、企图并经过处理的信息。在大数据时代，是先有数据，后有目的。数据的采集和记录环节都没有受到人为的影响，它只是真实、客观地将数据按照一定的方式存储起来，黄欣荣认为，大数据中的原始数据并没有渗透理论，真实反映了事物、状态及其行为[7]。正因为大数据呈现的信息是没有价值预设和干预的客观呈现，能真实地为各类主体提供分析和解决各自问题的数据资源。第四是公开性。互联网时代大数据是公开呈现的，不能公开的数据是难进入网络数据库的，因而，互联网时代的大数据为所有受众提供着信息，只要会使用网络手段，就能获得并利用大数据提供的信息，公开性一定程度上体现了大数据时代信息的共享性。

随着高校办学自主权的逐渐下放，高校主体意识日益增强，作为高校各项职能的直接承担者，院系的地位和作用更加突出，学校需要院系独立履行职责，拓展更广泛的资源渠道，在一定程度上加剧了院系之间的竞争。从责任、使命角度看，院系独立主体特征非常明显，在与所在高校其他院系以及校外同类院系交流、比较中压力不小。为了适应竞争、敢于竞争、赢得竞争，善于并积极使用大数据服务院系治理及治理水平的提升是高校中院系的现实选择。

（二）院系治理迫切需要大数据

大数据为高校院系治理提供先进的信息资料获取平台和路径，为具体院系把握所在院系数据等信息提供支持;同时，院系治理也离不开对校外、国外高校院系治理理念、经验、模式的学习与借鉴，并在学习中不断提高管理者的治理水平，实现院系治理的科学化和效能化。

首先，院系治理需要及时的大数据。高校的院系治理和高校治理一样离不开对一线情况的把握，就院系治理而言，及时准确把握自身的信息尤为关键，这些信息主要包括师资的数量、质量和精神面貌尤其是进取精神，生源资料和学生毕业信息及毕业生工作中业绩及进取趋势，教学管理信息系统、科研管理信息系统，科技成果转化及社会服务等信息。只有在院系层面构筑起系统、专业的院系数据库平台才利于院系治理水平的提升。可见，院系决策等院系治理各项职能实现依赖于时新的数据信息，需要及时更新、充实各院系数据库。

现实院系治理中在“变”与“不变”的选择上差距较大，多数高校院系的管理习惯惯性比较大，习惯于传统的方式，至多只是以互联网作为传统方式的一种补充。所以， “变”还是“不变”和院系负责人及具体工作人员的观念直接相关，尤其是院系主要负责人，他们是否重视并切实推进大数据在院系工作中的应用是关键。客观而言，真正将大数据、云计算等用于院系管理的并不普遍。加之院系管理人员信息素养、网络技术水平等的限制，在心理和行为上会出现排斥大数据等现代媒介手段的现象。所以， “不变”是多数高校院系治理中的现实， “变”只是极少数院系的尝试。多种因素的综合，导致院校治理中大数据在我国高校院系治理中的使用和推广不够理想。

其次，院系治理中需要院系善于运用大数据。“变”或“不变”反映的是对大数据的态度，“用”或“不用”反映的是院系实际应用大数据的状况。大数据时代甚至在大数据时代之前，高校在研究领域是比较早也是比较充分地运用网上数据等资源的，教师和学生们进行研究工作和学习时都能较充分地运用中文、外文数据库，进行文献的搜索和研究工作，运用大数据资源进行文献工作为师生提供了极大便利，一改纸质材料呈现方式的效率低和覆盖面窄等问题。但是，在院系治理过程中，对大数据的使用远不如科研工作对大数据的使用。高校及院系多运用网络平台进行信息发布、接受，还会运用互联网关注校内外、国内外高校及院系治理的信息，这些信息相对而言是具体、零碎化的，只针对某一方面、某一具体问题。在涉及战略规划制定等院校发展事项时能否运用大数据对所在院系、相关院系以及国家教育大数据等信息并进行分析，从而为所在院校提供全面、客观的指导是今后发展的趋势。具体而言，高校云存储中心能为大数据应用提供更多关于师生及管理的客观而又真实的行为记录的数据资料。而数据处理中心对这些零散而又无特定结构的信息，运用大数据的数据分析、数据挖掘等技术处理后提供给决策者，并预测做出某一决策后的发展趋势[8]。这样做非常利于提高决策的成功率，所以，就高校内部治理而言，大数据的使用为保证院校内部治理的科学和有序提供着极大的帮助。

拥有较大办学自主权的高校，作为独立的法人实体，需要面对来自校内外的各种变化和挑战，需要积极参与多方面的竞争，因而及时的获取信息，为学校的战略规划、学校决策及其日常管理等提供支撑材料非常关键而迫切，而传统的信息传递途径从时间角度是难以胜任的。大数据途径能够弥补传统媒介手段的不足，随时随地为院校领导者、管理者提供所需要的信息。新时代提供的便捷手段如何用好是各院校需认真应对的事，如何用好、用足大数据平台是学校领导必须考虑并采取实际行动，把学校大数据平台建设和校内外数据库使用提升到战略层面并实现常态化管理和运作。

三、融入大数据时代，提升我国高校院系治理能力

（一）重视大数据对院系治理的时代价值

在企业、社会公益行业中对大数据的使用非常频繁，并逐渐实现了常态化。大数据不只是影响着信息行业、金融产业，它对各项社会事业既是机遇，也是不得不面对的挑战，顺应时代发展并合理运用是当下的理智选择。在教育系统，比较多的是运用一些大数据进行学术研究工作。就院系治理而言，它能为大学治理变革、院系治理现代化的思维转换、制度创新、文化塑造提供实践指南和方法论基础[9]。用好所在学校及各院系数据、校外数据，乃至国外数据，是做好所在院系治理工作的重要支撑。

院系治理中对大数据的重视主要体现在对建设的重视和对使用的重视两个方面。每一所院系都有自己的数据等信息资料，在大数据时代需要将各类数据信息汇总，由专人进行组织、上传、更新维护，在数据平台上以便利的方式有序的编排，从利于使用者运用的角度进行编排呈现。另外，还需要把外院、外校、外地、外国的相关数据信息以恰当方式编人数据库，丰富大数据平台。另外，院系具备了大数据平台后的使用是发挥大数据平台效能和检验大数据实际水平的关键。在院系治理层面，大数据平台提供了研究、解决所在院系现实问题的依据，需要在学校层面明确院系决策等各项管理职能的实现紧紧依托大数据平台，赋予具体大数据建设（管理）部门及人员以审核权，凡是没有合理利用大数据平台的不得列入后续安排。无论在平台建设还是在使用环节，领导及其工作人员的专业素养和能力尤为关键。对于承担院系管理任务的行政人员，必须跟上时代步伐，加强学习，掌握大数据时代、“互联网+”时代的新要求、新趋势，尤其是数据获取能力、分析处理能力以及数据转化能力等，从而在各自分工范围内提高信息使用水平和效果。对于承担数据库建设和管理工作的技术人员而言，积极提升自身运用大数据软件工具能力，熟练掌握数据的获取、开发、加工、处理和分析等技术能力是基本素养要求。 “不會量化就无法管理。”大数据时代的院系管理更加强调数据依赖、数字化管理。显而易见，大数据为院系管理者提升管理服务的质量和水平创造了良好的条件。

另外，对院系中的各类人员加强大数据运用的培训和学习，增强大数据运用意识和能力，跟上时代步伐，适应新媒体、新技术时代的要求。因此，不是只局限于针对大数据技术工作人员开展培训、学习，而是实施全员参与的大数据培训计划。通过多途径、多方式的学习，强化学校和院系领导、职能部门工作人员以及广大师生的数据意识，培养各类主体用数据说话的能力。清华大学发挥了表率作用，该校积极实施大数据战略，积极与相关企业合作，对电子、信息、传媒、计算机、自动化、经管等学科进行整合，专门成立了大数据研究院，实施大数据硕士项目，多方联合，合力开展大数据研究和人才培养工作。在具体操作层面，建设多学科交叉融合的大数据课程体系，以课程为依托，提升师生的大数据思维、素养与技能，有针对性地培养数据分析、数据管理和创新应用专长[10]。清华大学积极将大数据项目用于校内师生等各类人员信息素养的提升，此种做法更加适用于高校院系行政人员大数据运用素养提升和能力培养。

（二）完善并充分将大数据用于院系治理

大数据创新沿着“数据一大数据一分析和挖掘一发现和预测”的方向发展，所以，建立和完善大数据是基础性工作，而分析、更新数据是后续的而且是永无止境的工作，只有这样才能用好大数据并体现大数据的价值。

要利用大数据平台服务于院系治理离不开强有力的大数据团队。围绕数据库建设、数据收集、整理、分析等事项，需要组织信息技术类、统计类、管理类、教育类人员，组成大数据建设和管理团队，作为院系决策的智囊、参谋机构。可以整合所在院系现有的人力资源，将有志于服务院系治理的教育管理类、信息技术类、信息处理类等专业人员整合到一起，适当引进一些新生力量，确保队伍的活力和专业性。另外，大数据建设和管理团队的重要工作是数据库的建设和维护。数据库建设需要团队成员在广泛数据收集、分析，充分把握所在院系数据等信息条件下，对浩瀚繁杂的数据资料进行专业的分析、归类，以便捷的形式呈现于数据库，数据库中存储的院系数据必须真实、客观，并定期更新维护，从而为院系决策等工作提供时新的信息支撑。

大数据只是一种平台、路径，与传统路径相比较，其优势明显，在院系管理实践中需要从战略高度重视其对院系治理的意义，并付诸于行动。大数据具体可以用于以下方面的院系治理事务：

首先，积极服务院系决策。决策是院系管理中的关键环节，直接决定着院系事业发展的方向和成败。西蒙提出了有限理性条件的决策，认为在特定的现实条件下，决策者极难获得绝对全面的信息，只能在信息不对称的条件下进行有限理性的决策。大数据时代与前大数据时代相比，尽管依然是有限条件下的决策，决策者获得信息数据是比较全面、时新的，大数据为院系科学决策、规划院系事业发展提供了比较丰富的信息。只要决策者重视大数据，用好自己的智囊机构和技术专家，就能够从浩瀚的大数据中得出值得参考、借鉴的有价值信息。大数据强调“云计算”等技术对海量数据分析、挖掘和应用的重要作用，这些数据包括来自本校数据库中的信息和外校乃至其他相关行业、部门的信息。只要能对所获得的信息做好分析工作，就能为院系中长期及当下管理问题解决提供重要支持。

在美国高校管理和院校研究中数据挖掘技术得到比较广泛的使用，而且在全国范围内有多位非常专业知名的数据库建设和研究专家。在我国，2000年以来，经过持续的建设，上海财经大学完成了教学、科研、人事、学生、财务、资产等方面的信息系统建设。在系统使用中形成了海量的数据，这些数据信息为该校校务决策支持系统提供了数据基础和依据。就财务管理而言，该校在“基于数据仓库的校务决策支持系统”上通过对预算执行情况等财务数据进行监测和挖掘分析，观察“强势”和“弱势”院系的发展走势，从而在此基础上完善学校预算管理，及时调整学校资金安排事务[11]。这是利用数据库中的财务数据信息进行院校财务管理工作的典范。类似于上海财经大学运用本校数据库进行决策、咨询的院校在逐年增多，但是在院系层面的案例还比较少。

其次，实现院系运行常态化监管。院系治理是综合性工程，包括了教学运行及其管理、科研进展及成就、社会联系及服务实况等等。这些工作都有院系相应人员和机构具体负责，在不具备大数据平台的时代，只能注重学期中和学期末的汇总数据检查，以及量化考核指标落实情况。这些数据属于阶段性的信息呈现，而大数据能够提供实时的数据，让管理者把握最新的数据以及数据的动态变化和发展趋势，无疑，大数据为院系内部工作运行的监管提供了便利，也为及时的工作动态调整提供条件。依靠大数据为院系人才培养、科学研究、社会服务提供支撑和保障，也能实现对院系动态的实时监控。

另外，利用大数据平台，学校及职能部门与院系之间的关系也实现了变化，学校及职能部门由直接的行政影响施加者向运用间接手段调控院系行为的服务者。学校职能部门不再是简单运用行政手段对院系实施控制的管理者，而是院系发展的积极支持者、权益的保护者和工作实施的合作者。基于如此的职能转变，职能部门的负担得以减轻，在校院关系层面也解决了过去行政控制模式下的紧张局面[12]。

第三，服务院系评估工作。评估工作是高校和高校主管部门及社会评价机构参与高校管理的一条重要路径。很多高校专门成立了负责教学评估的机构，有专人负责对评教等工作的管理和协调。高校的主管部门定期对院校开展本科办学水平评估、审核评估等工作。进入大数据时代后，主管部门及评估专家无需进入被评估学校校园就可以进行教学评估、学科评估等工作。所以，无论是来自校内的还是校外，无论是政府主管部门还是社会机构均能便捷、高效地对各院校进行评估工作，得出特定区域乃至全国的高校运行的数据，为后续决策提供依据。而院系层面，利用专业人员根据院系大数据分析得出的信息、事件及原因同樣是院系评估的重要依据，为院系工作改进做好前期准备。

参考文献：

[1][5][6][7]黄欣荣.大数据的语义、特征与本质[J]长沙理工大学学报（社会科学版），2015，（6）：5-11.

[2]金陵.大数据与信息化教学变革[J].中国电化教育，2013，（10）： 8-13.

[3]罗建河.学术接管：高校院系治理的新举措[J].江苏高教，2015，（1）：40-43.

[4][9][10][12]王战军，肖红缨.大数据背景下的院系治理现代化[J]高等教育研究，2016，（3）：21-27.

[8]刘中宇，刘海良大数据时代高校云资源应用[J].现代教育技术，2013，（7）：59-62.

[11]傅川，陈云.数据驱动的校务决策支持系统建设与实践[J].中国教育信息化，2012，（17）：47-48.