大数据与我国实体经济融合研究

程妍婷

摘 要：现阶段，我国实体经济水平与虚拟经济水平之间的差距日益明显。大数据日益对全球各大行业领域以及经济、社会等产生重大影响，大数据与行业深度融合对提升我国实体经济水平影响重大。本文以审计行业为例，提出大数据如何推动审计行业的发展以及提出相关的实践建议。

关键词：实体经济，大数据，审计行业，发展

一、引言

随着虚拟经济水平的不断提升，它对实体经济产业结构的影响越来越强，而对实体经济增长的作用越来越小，超过一定水平后，甚至会抑制实体经济的增长。

随着我国信息化发展水平日益提高，大数据产业体系初具雏形。大数据时代的来临，为我国实体经济水平的提升带来了机遇。大数据与实体经济深度融合，对加快推进科技创新、行业发展具有深远的影响。在此背景下，作为“经济警察”的审计行业，会受到大数据带来的怎样的影响，又会对我国实体经济水平的提升做出什么样的贡献，是一项值得研究的课题。

二、实体经济与虚拟经济

虚拟经济行业主要包括金融行业和房地产行业，除此之外的行业都为实体经济行业。虚拟经济是实体经济发展到一定阶段的产物，由于虚拟经济的发展壮大，给传统的实体经济发展带来了新的挑战。不仅增加了实体经济运行的不确定性和风险，在整个发展过程中，虚拟经济的发展占用了过多的资金，从资金层面上来看，它对实体经济的发展也有了明显的限制。近年来，虚拟经济行业的收入占全部行业总收入的比例逐渐上升，若不采取一定措施，实体经济收入的比例将持续下降，表1是从2002年到2016年虚拟经济行业收入与实体经济行业收入对行业总收入的贡献度占比数据。

从表1各数据来看，由于实体经济所占比重较大，对行业总收入的影响也就相对较大，从2002年到2016年，虚拟经济行业收入占行业总收入比例增长率为58.93%，由于虚拟经济行业包括金融和房地产行业，容易产生泡沫经济，使实体风险加大。虚拟经济若过度增长，与之相关的交易持续膨胀，从而不利于实体经济的健康发展。

三、大数据时代的来临

1.大数据的含义与特征

（1）大数据的含义。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的，海量、高增长率和多样化的信息资产。

（2）大数据的特征。在维克托 迈尔―舍恩伯格及肯尼斯房飪艘嘈吹摹洞笫菔贝分写笫菔遣挥盟婊治龇ǎǔ檠鞑椋┱庋慕菥叮捎盟惺萁蟹治龃怼4笫菥哂？V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

2.大数据当前的发展现状

大数据目前正处在研究发展的起始阶段，主要在基础理论、关键技术、应用实践、数据安全等四个主要方面展开研究。当前大数据产业保持高速发展态势，各级政府和企业大力推进，技术创新取得明显突破，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。

（1）大数据产业规模加速增长。近年来，我国大数据产业经历了从无到有，全国各地发展大数据的积极性日益增长，在各行业领域的应用得到了快速推广，市场规模增速明显。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，在不久的将来，中国将成为全球重要的数据中心。

（2）大数据投融资持续升温。大数据创业潮持续升温，被国内资本市场看好。至2017年8月初，大数据领域有183家企业获得融资，获得资本市场的高度青睐。

（3）大数据应用领域不断丰富。从国内投融资领域的分布来看，2017年1―8月的183家融资企业中，大数据行业应用方面共发生了81起投融资事件，应用领域不断丰富拓展。其中，金融行业投融资事件最多，为35起；医疗健康其次，为12起。

3.现阶段大数据面临的挑战

大数据产业具备良好的基础，面临难得的发展机遇，但仍然存在一些发展困难和问题。首先，大数据资源开放共享程度低，由于目前技术、管理水平较低，大数据很难得到广泛的应用。其次，创新技术与支撑能力不够强，当前我国同国外对大数据的利用水平存在着一定的差距。再次，大数据应用水平不够高，目前对大数据的掌握、利用程度还不够深入。再次，大数据安全体系还不够健全，未形成良好的同时兼顾信息安全与信息共享的保障机制。最后，人才队伍亟须加强建设，基于大数据在各领域运用的研究型人才十分短缺，难以满足发展需要。

四、大数据背景下的审计行业发展

1.大数据给审计行业带来的优势

（1）审计模式。当前企业采用的是风险导向型审计模式，在对审计过程各种风险因素进行充分评估分析的基础上，将风险控制方法融入传统审计方法中，进而获取审计证据，形成审计结论。然而，在这样的审计过程中，仍会由于注册会计师采用的审计程序类型不同出现存在差异的结果。大数据技术为审计模式的转变提供了有利条件，注册会计师可以对被审计单位进行持续的数据收集，开展一系列的风险评估，形成各种方案，动态掌握企业的运行流程与风险异常情况，解决传统的事后审计带来的一系列问题，从而可以降低审计风险，减少审计错误，提升审计效率。

（2）审计技术。传统的审计平台难以承受超量数据的分析任务。运用大数据平台，可以充分挖掘审计过程中需要的所有数据与证据，并对其进行整理、分析、得出结论，最大限度地满足审计要求，实现审计目的。此外，由云计算提供的技术支持，在审计的数据讨论过程中，可以通过云端接收审计数据，克服了以往审计对固定的工作地点要求的限制。

（3）审计管理。随着大数据时代的来临，审计组织结构将朝着扁平化和信息化发展，专业的审计技术顾问团队将逐步建立。大数据使专业技术集中起来，从而提升审计水平及审计效率，提升审计管理信息的智能化水平。通过审计数据管理平台自动对审计底稿、审计报告等实施复核监督，确保审计质量。

（4）审计人员。大数据时代对审计人员的专业素质提出了更高的要求，除了基本的专业胜任能力外，审计人员要提升自身的信息技术操作及分析数据能力。

2.推动大数据与审计行业深度融合

（1）制定审计行业在大数据环境下的发展战略。为了使我国审计行业在大数据时代持续健康发展，需要国家审计机构或相关部门联合信息技术管理部门一同从科技、法律法规等方面，制定在大数据环境下我国审计行业适用的一套发展战略。

（2）加强大数据审计相关法律法规。大数据环境下信息包罗万象，大数据极有可能给不法分子带来诸多便利，应该加强信息化审计相关立法建设，增加有关大数据的相关条例，对触犯条例的人员进行严厉惩罚，确保在利用大数据进行审计的过程中有法可依、有法可循，促进大数据审计规范化发展。

（3）加强大数据环境下人才的培养。在我国，大部分从事审计行业的人员知识结构单一，从现阶段来看，亟需一批跨行业的高端知识人才，同时具备财经审计与信息技术知识能力。因此，审计行业需要培养一批复合型人才队伍，并且有计划、有针对性地对各个层次的人员进行培养训练，使其充分利用大数据带来的便利为审计行业的发展做出贡献。

参考文献

1.曹文文.中国虚拟经济与实体经济行业收入分配格局研究.武汉大学，2015.

2.闫树.加快大数据与实体经济的深度融合.现代电信科技，2017，47（06）.

3.蒲晓磊.促进大数据与实体经济深度融合.法制日报，2018-03-13.

（责任编辑：王文龙）