大数据思维视域下高校学生管理工作模式研究

姜钰

【摘要】学生管理是高校教育中的重要组成部分，是为社会输出创新型、实践型人才的关键手段。在大数据思维视域下，高校学生管理工作在面临新的机遇的同时也面临着更大的挑战。因此，为了更好地进行高校学生管理工作，相关管理工作者需转变自己的管理模式，以实现管理工作的转型及发展。本文先对大数据进行简要概述，然后对大数据背景下高校学生管理工作面临的机遇与挑战进行分析，并探讨了大数据思维视域下高校学生管理工作的有效模式，仅供参考。

【关键词】大数据；高校学生管理；管理模式

【中图分类号】G647 【文献标识码】A

引言

大数据在当前各行各业均得到了广泛的应用，在实际应用中，凭借着前所未有的方式洞察事物发展趋势，影响人们知识架构、价值体系及生活方式。现代高校作为培养高素质人才的前沿阵地，为了持续输出创新型及实践型的专业化人才，在学生管理工作中就要在大数据思维视域的理念下，构建有效的学生管理工作模式，以提升学生管理工作效率及管理质量，促进高校可持续发展。

一、大数据概述

大数据中的“数据”有着特殊的含义，一个数据为背后的背景数字、评论数字及对比数字的综合。大数据属于数据、技术及应用的统一，因此它不仅仅属于信息技术的一种类型，更是一种价值观、方法论。

大数据在当前的企业生产、企业管理、数据分析等行业得到了广泛的应用，尤其是在人员管理及信息管理上，大数据所展现出的范围广、精度高等特点，为现代管理工作提供了巨大帮助，因为对于现代学校管理而言，大数据起到着至关重要的作用。[1]近几年，随着高校的扩招，高校招生规模在不断扩大，学生人数及学校面积也在不断增大，这为学生管理工作带来新的挑战。为了提高高校学生管理效率，很多学校在积极构建基于大数据的管理模式，尝试运用信息技术及大数据模式解决学生管理工作中出现的问题。

二、大数据思维视域下高校学生管理面临的机遇及挑战

（一）机遇

首先，大数据时代让数据收集从以往的碎片化发展成全面真实化，借助多样的信息获取方式，为管理者提供全面、真实、客观的数据信息。[2]同时，在数据收集的时候还兼顾非结构性及交互数据，让高校不但可从多角度考虑所有信息，还可全面掌握事物的信息。

其次，大数据时代下，常借助计算机设备收集数据信息，且借助多渠道对学生在校信息进行收集，可真实反映学生本来面目，保证数据信息的全面性及真实性。

最后，数据信息的时效性在大数据时代下得到明显增强。大数据技术可缩短学生面对变化的反应时间，并且准确收集学生变化的数据信息，以掌握学生思维动向的动态发展，这样可让管理工作者及时了解学生当前的情况，并以此制定出个性化的管理方案，以保证学生管理工作的顺利进行。

（二）挑战

在大数据时代下，高校数据信息更新换代迅速，然而，很多高校在管理模式上并没有作出相应的调整。如信息不能汇总进行集中处理，导致学生管理经常出现重复工作的情况。在数据信息不断完善过程中，很多高校购买符合学生管理工作的数据信息系统，但是，因为这是外校后者企业开发的，因此，系统的数据交换通用性常常不佳。[3]现有的数据信息继承共享上存在着困难，这使得数据的利用率下降。与此同时，数据录入工作中也经常出现数据维护不及时、不准确的问题，这样常影响到数据信息的质量。

在高校学生管理工作中，很多管理人员常过于强调信息系统技术，重点放在信息，不放在技术上，在业务处理系统的操作中也不重视在线分析系统的功用，这样的情况常导致数据分析系统的建设忽略，无法应对时代的变革及高校发现需求。此外，在学生管理数据分析上也常常受到传统思维的干扰。在大多数高校中，针对学生信息的收集还应用着传统问卷调查与样本数据分析研究，这样常花费大量的时间，同时信息的准确性、合理性上有待提升。在大数据时代下，数据基本都可以输入到计算机中，传统的调查方式显然是多此一举，如果不转变必然会影响高校学生管理工作的高效开展。

三、大数据思维视域下高校学生管理工作模式的重构

在大数据的帮助下，高校学生管理过程可借助网络信息及网络通信平台获取海量的数据，如学生课堂、实践、生活等数据均可汇入到大数据中，为学生管理工作提供重要的参考。

（一）构建全新的高校学生管理研究范式

在大数据时代下，精准与及时的大数据样本，摆脱了对实验小样本或者调查问卷采集随机样本的依赖，面向的是更加全面的数据，这样可以扩大潜在研究对象，获得总体样本，最大程度保证研究结果的客观性与全面性。[4]在学生管理研究中，定量研究的效果经常会受到很多因素的限制，比如学生思想多变性、隐藏性及复杂性常常使得量化工作变得异常困难。而在大数据的帮助下，可以将一些事物数据化，比如學生的思维、情绪情感、行为模式、沟通等均可以变成数据并收集起来，这些数据可以为学生管理领域定量分析提供巨大的帮助；同时还可以拓宽学生管理研究范围，使得诸如学生思想动态、高校舆情、主观幸福感、个体行为偏好等学生管理问题均可借助大数据进行准确的呈现。

（二）构建高校学生管理预测体系

在大数据时代的高校学生管理中，收集并整合学生个人学习、日常生活的点滴，这些数据虽然看似杂乱无章，但反映学生的思想动态、情感变化及心智成长。[5]在实际学生管理过程中，需要对学生的各种数据进行整合、挖掘与分析，以对学生进行有效的管理，同时对学生未来一段时间的行为及思维动态进行预测。

为了实现上述目标，可以构建学生管理预测体系。比如，中国计量大学为学生发放的校园卡，就可以将学生在校消费进行跟踪记录，这些数据可用于评估学生家庭状况，形成预警系统以及时补充及了解可能存在经济困难的学生，然后将这些信息反馈到学校的后勤中心，后勤中心通过分析、对比学生家庭信息后，判定学生是否真的面临经济困难并且给予学生经济支持。该预测体系可以省去传统助学金评比烦琐过程，并且还可使结果更贴合学生实际。

（三）构建高校学生管理决策体系

大数据下的高校学生管理中的决策行为同传统决策方法有很大差异，管理者需通过收集及挖掘数据，综合分析学生学习、生活等数据，以在最大时间获得同学生实际相符的信息数据库。这样不但可以让管理问题量化成实证事实，帮助决策目标及方案制定。同时，还可以实现问题的实时性及全面性，使得分析及决策具有动态性特征。[6]比如，针对高校校园突发事件，可将监控中获得的事件发生过程发回数据库，并且获得同学生对应的信息数据，形成完整的突发事件信息汇总表，在分析决策时间后可制定应急预案，提高反应及处理能力。同时，若决策同实际偏差较大还可及时调整决策方案，以进行决策目标的有效管理。

（四）构建学生管理中思政教育新模式

在高校学生管理中，思想政治教育是重要的工作。在大数据时代下，高校管理者可以充分借助大数据开放性、多样性及互动性的特点，建立以学生自主学习为主体的“云课堂”。在云的实践过程中，首先针对教师及学生的重要信息进行收集，如教师教育背景、教学长项、研究领域等，学生家庭环境、测验分数、兴趣爱好等。在云课堂中，教师与学生可以自由选择受教育时间、地点，且在接受教育的同时，还可对学生思想动态、政治水平等重要的数据进行汇总、分析及挖掘，让教师可以针对性地进行思政教育。云课堂可让学校管理者、教师与学生从中获益，为高校学生思想政治教育的高效开展提供巨大帮助。

四、结语

总之，在大数据时代下，高校学生管理工作面临新的机遇及挑战。因此，为了促进高校学生管理工作的高效开展，对于管理人员，就需要考虑如何抓住大数据管理的优势，采取合理的策略应对学生管理工作中面临的挑战，以实现有效的管理，帮助学生树立正确的价值观，引导学生逐渐朝社会需求的方向转变。

参考文献：

[1]单耀军.大数据背景下高校学生管理信息化研究[J].教育与职业，2014，7（23）：27-29.

[2]潘婷.大数据时代背景下的高校学生管理工作探究[J].中国成人教育，2016，22（6）：62-65.

[3]陈文，蒲清平，邹放鸣.大数据时代的高校学生教育管理模式轉变与应对策略[J].江苏高教，2017，15（1）：67-69.

[4]王鑫家.大数据思维在高校学生信息化管理中的支撑作用[J].黑龙江高教研究，2016，34（7）：47-50.

[5]左飞.大数据视域下高校学生管理工作信息化路径[J].中国统计， 2017，21（11）：14-16.

[6]魏伟华.大数据时代高校学生教育管理工作个性化研究[J].中国成人教育，2016，5（20）：60-63.