企业市场战略决策支持系统的构建与应用研究

肖俊

一、企业市场战略决策支持系统的发展现状

（一）现有信息管理系统升级为战略决策信息系统

国有公司外部环境因素缓慢变化，特别是当今竞争和信息技术的快速发展。人们应该认识到，只有通过信息管理系统来提高组织管理的运作效率可以偏离现实的发展，当然，也不能从根本上帮助企业赢得市场竞争。为了获得更多的市场机会，企业必须使用决策支持信息系统来获取更多的信息资源，提高决策的质量。但是，就目前的信息管理系统而言，由于系统间互操作性的差异，许多问题仍然困扰着决策者。对信息资源的整合程度低，分析与预测的不足，和不完全搜索的方法，并不能帮助企业了解更多的业务知识，没有办法做更深入的信息分解。

国有企业研究与开发的首要任务是改变现有的信息管理系统，并将其扩展到战略决策信息系统领域。为现有业务积累大量数据和信息系统并提高效率。通过计算机的发展，企业信息化水平得到提高。智能技术站在更高层次的战略管理上，充分挖掘相关业务数据，但不要忘记挖掘此功能的目的，为企业领导和专家提供全面的信息查询和决策分析功能，为企业领导的服务决策支持提供理论数据支持。

（二）战略决策信息系统建设解决方案

基于上述要求，本文以国有企业为例，提出了建立业务决策支持系统的解决方案。企业决策支持系统的构建方案包括数据，模型，推理和人机交互（用户界面）。在数据和模型的这一部分，为了提供基本数据和逻辑支持，我们使用人机交互界面（UI）的推理部分的结果，这四部分在这里讨论。

数据库和数据库管理系统构成整个系统的数据部分。由于一些行业的企业正在以最快的速度发展，需要更多的时效性、动态性、多样性和信息资源的多寡性，数据库中的数据将不断更新以满足这些要求。数据库可以以分类的方式构建，这应该是上述问题，如现有数据库的历史（静态）和实时数据库，动态数据库，如动态数据库，可收集市场价格，股票和变化数据。静态数据库可以收集关于一些科研和生产能力的数据，而人们的数量一般较少。我们可以清楚地看到这种设计的优点，根据数据的特点，建立数据库可以提高信息资源的效率，也可以提高数据库的效率，并且可以根据自己的变化改变自己的解决方案。外部环境下，系统使用数据仓库完成数据管理任务。许多已经拥有自己的数据仓库产品，拥有完整的数据挖掘工具，缩短时间和程序，并为一类国有企业开发决策支持系统。模型部分选择了系统组合模型和基本模型的组合来提高匹配性，解决不同决策的缺陷。组合模型是一个更为全面的模型，弥补了单一模型的不足，提高了系统的灵活性。我们需要使用数据仓库来构建推理系统。一般而言，数据仓库工具将支持推理功能，使系统开发过程更容易，并使系统更易于维护。

二、战略决策信息系统的功能结构和体系结构设计

（一）系统的功能结构设计

企业战略决策支持系统的设计目标是促进用户对各种主题的综合分析和搜索。因此，本系统是基于查询结果来理解主题，并分配用户界面模块的功能，相应调整各功能模块的主题，从而实现集成的查询和分析功能。本系统是基于公司业务的特点，分类的一般主题，即特殊商品、一般商品和对外贸易。另外，由于战略管理理论是基础，系统可以基于外部环境和内部环境这两个环境因素对三个主题进行一系列的信息分析。从而为领导者提供更多的决策支持。

（二）系统的体系结构设计

作为一种数据模型驱动的系统，企业决策支持系统面临着大量的数据和逻辑处理任务。系统本身的特点也决定了其内部结构复杂，易于开发和维护。系统使用分层结构来处理不同的逻辑单元。该单元可分为：根据数据层、逻辑层和层的功能。系统的底层是数据层。逻辑级数据仓库的主要任务是从底层数据库提取业务数据以进行查询分析，并在转换和处理后以特定方式将其存储在数据仓库中。逻辑层包括逻辑处理功能，如在线分析处理，自定义查询和数据挖掘。上述逻辑应用程序可以使用数据访问接口层来实现数据仓库中数据访问的目的，从而实现不同的处理。唱出不同的数据，最后得出结论。显示层根据逻辑层计算结果，然后选择高级图形绘图图形报告信息，使用户对数据结果有更直观的感受。显示层允许用户直接访问系统。它通常使用web界面进行外部渲染。用户通常可以通过浏览器访问系统操作，查询语句信息和真实图形的决策问题，并提供更多的数据支持理论。

三、结语

本文首先从企业现有的信息管理系统到战略决策信息系统的完善以及战略决策信息系统建设的解决方案，闡述了企业市场战略决策支持系统的发展现状。最后，从系统的功能结构设计和系统的体系结构设计出发，阐述了战略决策信息系统的功能结构和体系结构的设计方案。（作者单位为广东开放大学经济管理与标准化学院）

基金课题：广东省特色创新类项目（教育科研）“广东开放大学市场营销专业“微学习”教学模式研究”（项目编号：2016GXJK242）。