Web数据挖掘技术在电子商务中的应用解析

赵云昭

【摘要】本文对Web数据挖掘技术在电子商务中的应用问题进行了解析，文章从阐述电子商务和Web数据挖掘概念入手，进一步分析了Web数据挖掘技术的先进作用，最后提出了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用措施。

【关键词】Web数据挖掘技术；电子商务；概念；先进作用；应用措施

一、电子商务和Web数据挖掘概念

（一）电子商务的概念

电子商务指的是通过对信息和通信手段的利用，开启商务活动或完成相关的整体管理、信息替换工作。而电子商务的主要利益方包括了企业、客户等等，在日常生活中，个人或单位的网上购物与资金支付、电子票据开具、广告宣传等都属于电子商务的范畴。电子商务因为具备明显的操作便捷、成本低廉、性能安全等特征，已经在社会生活生产中得到了普遍推广。

（二）Web数据挖掘技术的概念

Web数据挖掘技术指的是以Web环境为基础，涉及Web技能、数据开发、PC技术和讯息科学等等内容的重要技术。一般而言，数据挖掘指的是在复杂的数据资料中捕捉用户最为关心的部分，并在其中发现潜在讯息，最终总结出讯息中包含的规律性结论。与之相对的，Web数据挖掘技术的数据形式也具有显著不同，体系内的各种信息彼此交互，而很少有语言意义的信息描述内容，只需要借助HTML语法对相关数据做结构性阐述。Web数据挖掘技术的重要目标就是增强其应用性，它并不局限在检索、查询和调用等方面，因此在超市、金融、电信等等電子商务领域有着广泛运用，因此能完成信用评测、风险防患等工作。

二、Web数据挖掘技术的先进作用

（一）对数据进行统计与解析

统计与解析的功能，可以探寻出数据内所包含的潜在规律，并且借助统计和数学模型等方法对相关规律的内容加以细化研究，一般情况下，线性与非线性分析、接连返回分析、时间序列分析、单变量和多变量分析等是常见的解析方式。数据统计分析可以帮助企业更准确地抓住各项数据间的联系。

（二）发现数据中存在的知识

通过对海量数据的分析和探讨，可以总结出知识性的规律，使数据要素的特征及其彼此之间的联系得到清晰的展现。对应到电子商务领域，企业可以借助Web数据挖掘技术中的数据浏览可视化工具等，得到图形化资料，进而强化数据的发掘价值。

三、Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

（一）挖掘潜在客户

潜在客户的挖掘是否彻底，会在很大程度上影响着企业市场份额的可拓展空间。市场业务类工作人员往往会采取张贴广告、细化目标客户群并针对性营销等方式，吸引客户。而在潜在客户的挖掘方面，Web数据挖掘技术是非常可取的一个措施，它能够更准确地挑选出符合条件的潜在客户。在挖掘客户资料时，可以借助计算机平台，对浏览者的行为加以记录，并且做好客户及行为分类，总结出各个类型的特点所在。比如，当系统内出现一个刚访问的浏览者，工作人员可迅速利用Web上的归类功能对其进行分析，判断该客户和被分类研究过的客户群体之间有无相似之处，将其划分在特定的类型中去。把握了潜在客户的特征，就需要对客户做动态性、个性化的营销。

（二）维系有效客户

对Web数据挖掘技术进行科学利用的过程中，往往能够起到良好的维系客户的重要作用，企业单位可采取合理预测的方法，发现企业信息档案中显示的可能有流失倾向的客户类型，并且对信息做科学分析，发现造成流失现象的具体原因，对其做针对性的处理，并且设计完善的方案来落实客户挽留工作。企业应该加强对Web数据挖掘技术的合理运用，秉承“以客户为中心”的经营原则，全面调查客户的浏览习惯、个人爱好和实际需求，并且跟踪其信息变化，为老客户打造长期的、人性化的优质服务，比如为客户通过优质产品页面推荐，提供其可能需要的促销信息等等，使老客户能保持对企业本身比较持续的关注度，提升浏览和购买的频率。

（三）管理客户数据

一个企业的长期发展运营过程中，早已积累了大量的客户资料，对此类数据进行科学管理，是使其发挥最大价值的重要手段。采取Web数据挖掘技术，对客户的习惯和特征做细化分析，有助于企业更准确地抓住客户实际需求，发现更多潜在的消费群体，坚持“以客户为中心”的工作原则，保证客户在消费中得到良好的消费体验，从而对企业形成良好的印象。比如在消费者浏览交易信息时，企业就可以从其浏览记录中判断其基础资料，包括年龄、性别、学历、爱好等等，对这些信息进行准确的记录和高效的管理，在此后的运营中，根据客户的信息档案，改善网站的布局设计，因人而异打造不一样的特性化网站，并对目标客户发送有效的广告及促销信息，提升服务质量。

四、结语

综上所述，加强对Web数据挖掘技术在电子商务中的应用问题的解析，对于提升相关企业的经营效益有着极其关键的作用。相关工作人员需要明确电子商务和Web数据挖掘概念；并且把握Web数据挖掘技术的先进作用，如对数据进行统计与解析、发现数据中存在的知识等等；在此基础上，提出科学的Web数据挖掘技术在电子商务中的应用措施，挖掘潜在客户，维系有效客户，管理客户数据。

参考文献

[1]张懿.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用[J].电脑知识与技术，2015（12）.

[2]张娥.Web使用模式研究中的Web数据挖掘[J].计算机应用研究，2001（03）.