信息大数据时代下高校学生工作的创新思考

【摘要】随着互联网技术的普及，移动互联网和数字信息化的产品被广泛使用在社会各行各业，每个人既是海量信息的创造者，又是海量信息的拥有者。大数据时代已经来临，对人们的学习、生活、工作方式产生了巨大的影响，使人们可以从更多样、更广阔、更深邃的角度审视、定义各种价值，同时，也创造出更丰富的新价值。这种前所未有的时代变迁，给高校学生工作带来了很多机遇和挑战。本文对信息大数据时代下高校学生工作的创新进行探讨，以期在思想创新、平台创新、监督监控机制方面进行创新行动，促进高校学生工作更好地帮助服务学生。

【关键词】大数据；学生工作；数据分析

社会环境的变革，网络技术的普及，让大学生获取信息的途径变得更加容易且多样化，大学生比以往任何时候都更容易参与到全面的社会舆论中。在足够的授权下，学生工作者也比以往任何时候都更容易获得更全面的关于学生行为、思想数据信息。高校作为引领大学生思想最重要的阵地，如果不及时跟进和关注大数据时代下高校學生工作的变化，必将丢失这一主要阵地。因此，高校学生工作者要高度重视信息大数据时代下的大学生思想教育工作的变化，充分利用大数据技术，创新学生工作方式方法，更好地履行育人职责。

一、大数据时代下高校学生工作面临的挑战与机遇

（一）大数据时代下高校学生面临的挑战

第一，传统的工作思路的局限性。传统的工作思路以常年累积经验上的推测为主，只有当学生出现问题时才后知后觉，被动接受学生的行为，无法做到未雨绸缪，将可能出现的问题扼杀在萌芽中。传统学生工作者了解学生也仅依据收到的各种老旧的文字档案，既不全面，也不及时，准确性也有待论证，传统的工作思路完全无法真实、全面、发展地认识鲜活的学生个体。与大数据能够实现的快速智能化分析相比，传统工作思路的局限性明显已经不能适应社会的变革，也给学生工作带来了挑战。

第二，学生工作者的主体地位受到强烈冲击。在传统的高校学生工作思路中，学生工作者完全掌握教育内容和教育形式，在两者关系中占据了绝对的主动，学生基本没有选择的权力；随着大数据时代的来临，学生可以通过丰富的途径获取自己感兴趣的教育内容，不再接受旧式填鸭式的讲授。学生工作者已经不再占据绝对的主动，这种难以适应的地位急剧下降带来的冲击失落感，给学生工作带来了巨大的挑战。

第三，学生工作大数据实践的局限性。大数据目前已经在高新领域得到广泛实践应用，但是在高校学生工作领域，由于政策不明朗、导向性不明确等原因，一方面，学生工作者既无法获得全面的大数据，也不明确隐私信息的边界而不敢收集全面的数据。另一方面，高校学生工作者目前也不具备处理分析大数据的技术和能力，无法应对大数据大容量、多样性、高复杂度、极速增长的特点。学生每时每刻都在产生可以被利用起来的数据，但是在上述主客观因素的影响下，大数据的实践应用基本都局限在校园卡消费、刷卡出入寝室等初步分析层面，还不能更深入挖掘数据的深层次价值。

（二）大数据时代下高校学生面临的机遇

第一，全面了解学生，占据更多主动。传统了解学生情况的方式，通常都是从其他同学口中“听说”，既零散又主观片面，可信度也较低。好学生的情况还可能直接被获取，问题学生基本不能从学生本人口中获取真实情况。大数据时代得到来，让学生工作者可以全面地了解学生的动向、动态、变化，在处理事情时能够站在更主动的地位，有利于事情的解决。

第二，合数据，提高工作效率。通常情况下，高校学生工作者都服务超过人数二百的学生群体，这是一个庞大的个性群体，每个人的情况都不尽相同。传统的条件下，高校学生工作者服务学生时必须有所选择，效率极低。大数据时代的到来，让学生工作者可以同时接收所有学生的数据，通过较短的时间就可以有更准确的判断，服务学生时更加便捷快速。

第三，智能分析，实现工作预测。传统的学生工作者依据自己的经验，从收集的数据和证据推断自己的假设。这种基于个人经验的推断，既受限于自身经验的丰富程度，又受限于自身的偏见性选择，很多时候可能会出现错误的推断，自以为是这样，但事件往往并不是这样。大数据时代的到来，基于机器学习的智能化，让数据分析和事件的预测、推断，变得更加准确可信。这种智能的数据判断，可以帮助学生工作者实现更加准确的工作预测。

二、大数据时代下高校学生工作创新的对策

（一）创新思维方式，适应大数据时代下的高校思想政治工作

传统的工作思维方式往往是线性递进的，信息传递也是单向封闭的。大数据时代下，信息爆炸式增长，信息是开放的、交叉的、互联的。因此，学生工作必须开拓原有的思维方式，以开放的态度接受网络信息时代的来临，同时，紧跟时代潮流，树立大数据意识。在重视传统的讲授逻辑的同时，也充分利用活泼的大数据思维。

新媒体领域是大数据时代下大学生最热衷了解外部信息和表达自身感情的场所，学生工作者应该熟练掌握新媒体技术，充分利用新媒体的力量，如QQ、微信、微博、空间等。转变老旧的思维方式，让网络上的自己也变得活跃起来，深入学生群体。在网络中，既要宣传社会主义核心价值观正能量，又要了解大学生的最新动态。

（二）创新管理平台，做大做强大数据分析

现阶段，学生管理平台比较滞后，已经收集的很多学生特征信息都是独立的，只有单纯的数据，没有和鲜活的个体相联系，意义不大甚至毫无意义。但是，当大量的数据和个体相互联系之后，就能显示出重要的价值。通过多种数据的有效融合，就能描述出一个学生的基本形态，再通过分析，高校学生工作者便能对单独的学生个体做成较准确的预测。与老旧的被动接受学生突发问题相比，高效的管理平台也能做到较准确的预警。

因此，应该大力创新管理平台，对数据进行有序整合，并成立研究所研发面向高校学生工作的大数据分析核心技术。通过创新的数据管理平台，为学生工作的科学决策提供及时、准确、有效的数据支撑。如被授权的校园网络监控及通信网络监控，网络是现代大学生课外的主战场，很多学生在网上浏览不良内容、发表不当言论、养成不良习惯、形成不健康的价值观，如果能用技术分析出浏览的网页含有不适宜现阶段的内容，学生工作者可以及早介入并纠正，帮助学生健康成长。如网贷是十分危险的网上金融行为，通过强大的管理平台，学生工作者也可以将问题解决在最初阶段。

（三）创新监控监督机制，保障大数据有效可用及安全

大数据时代的到来，是不可阻挡的大趋势，在很多高新领域已经收集、分析、利用了大量的数据。但是在对人的领域，目前尚不明朗，需要特别严谨。既要充分利用数据价值，又要确保隐私信息不被恶意获取。这就需要更具创新精神且更有成效的监控监督机制。

监控机制或者说数据获取机制，需要政策性支撑，明确可获取的范围。然后进行三层分类：即个人行为、校内关系、社会关系。个人行为包括个体自身主动进行的各种行为，如刷卡消费、进出宿舍、敏感网上言论、敏感浏览记录、个人定位等，各方面的数据共同描述个人特征；校内关系可以再分层，如寝室、班级、学院、学校，四层信息共同构建个体在校内的环境特征；社会关系也可以再分为家庭和其他，这些二维的数据共同构建个体的社会环境特征。相信这三层信息的大数据，通过创新的数据分析手段，完全可以实现对监控个体的科学总体评价、行为预测、危险预警。

监督体制需要多层面的创新。不仅需要政策制度创新，实现多重多维的授权机制，保证大数据不外流。同时，还需要对大数据的直接使用者——学生工作者的使用过程进行深入监控，保证学生大数据不被肆意使用在不该使用的方面。作为高校教师的一部分，高校学生工作者更应该努力提升自身职业素养，严守职业规范，保证服务学生的同时保障学生利益。

三、结语

综上所述，大数据时代的到来，让高校学生工作既不能适应新时代的发展，也带来了更多的机遇，需要高校学生工作者树立大数据意识，不断创新工作的方式方法，努力提升专业技能，恪守职业道德与规范，从而让大数据服务学生、关怀学生、惠及学生。

参考文献

[1]吕宁.大数据背景下高校学生工作转型研究[D].：山东大学，2016.

[2]潘婷.大数据时代背景下的高校学生管理工作探究[J].中国成人教育，2016（06）：62～65.

作者简介：程俊峰（1991.06—），男，汉族，湖北十堰人，硕士，湖北汽车工业学院，助教，研究方向：大学生思想政治教育。